检索结果-内蒙古大学图书馆

中国卫生统计 2024年第3期41卷 474-480页

作者：郭秀花李卫夏结来贺佳王杨罗艳侠徐涛阎小妍陶丽新赵延延尚美霞刘之光首都医科大学公共卫生学院临床流行病学北京市重点实验室100069 国家心血管病中心医学统计部空军军医大学卫生统计教研室海军军医大学卫生统计学教研室北京协和医学院基础学院北京大学第一医院首都医科大学附属北京安贞医院药物临床试验机构

围绕医学影像的人工智能医疗器械,介绍其临床试验的统计学设计要点,主要涉及临床试验设计类型确定、对照设置、比较类型选择、主要结局指标确定、样本量估计方法、随机化策略、盲法实施、缺失值处理及敏感性分析等内容。本共识旨在为从... 详细信息

围绕医学影像的人工智能医疗器械,介绍其临床试验的统计学设计要点,主要涉及临床试验设计类型确定、对照设置、比较类型选择、主要结局指标确定、样本量估计方法、随机化策略、盲法实施、缺失值处理及敏感性分析等内容。本共识旨在为从事该类医疗器械临床试验的相关人员提供统计学设计参考,以保证临床试验结果的科学性、可靠性及规范性。

关键词：医学影像医疗器械临床试验统计学设计专家共识

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人工智能在临床领域的研究进展及前景展望

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陆军军医大学学报 2022年第1期44卷 89-102页

作者：伍亚舟陈锡程易东陆军军医大学(第三军医大学)军事预防医学系军队卫生统计学教研室重庆400038

人工智能(artificial intelligence,AI)的提出引发了医学领域的诸多技术创新,并彻底改变了传统医学模式。医学人工智能主要包括机器学习(machine learning,ML)、深度学习(deep learning,DL)、专家系统(expert systems,ES)、智能机器人(i... 详细信息

人工智能(artificial intelligence,AI)的提出引发了医学领域的诸多技术创新,并彻底改变了传统医学模式。医学人工智能主要包括机器学习(machine learning,ML)、深度学习(deep learning,DL)、专家系统(expert systems,ES)、智能机器人(intelligent robots,IR)及医疗物联网(internet of medical things,IoMT)等常用和新兴AI技术方法。AI在医学领域的应用主要体现于智能筛查、智能诊断、风险预测和辅助治疗等方面。当前医学AI已经取得了重大突破,大数据质量治理、新技术赋能革新、多领域知识整合和个性化医疗决策等在临床领域中将展示出更为广阔的发展前景。

关键词：人工智能大数据机器学习深度学习临床领域

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医学统计学教学方法改革与发展的文献评价

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中国卫生统计 2022年第4期39卷 621-624页

作者：李芳陈佳宋秋月张彦琦刘岭易东伍亚舟陆军军医大学军事预防医学系军队卫生统计学教研室 400038

目的评价医学统计学教学方法的改革与发展历程,正确把握教改方向,促进教学质量持续提升。方法以知网(CNKI)、维普网(VIP)和万方(WANFANG DATA)中文数据库作为数据来源,基于时空统计、频数分析和热图分析,对与医学统计学教学方法相关的... 详细信息

目的评价医学统计学教学方法的改革与发展历程,正确把握教改方向,促进教学质量持续提升。方法以知网(CNKI)、维普网(VIP)和万方(WANFANG DATA)中文数据库作为数据来源,基于时空统计、频数分析和热图分析,对与医学统计学教学方法相关的有效文献348篇进行文本挖掘。结果从文献分布特征来看,我国研究医学统计学教学方法的第一篇论文发表在1986年,期刊发文量最多的是中国卫生统计(32篇)、省市发文量最多的是广东省(31篇),且各省市的发文量处于不均衡状态;各教学方法频数分析表明,研究最多的教学方法是CBL,相关文献有91篇,其次由高到低依次为PBL(77篇)、网络教学(45篇)、CAI(31篇)、翻转课堂(30篇)、混合式教学(29篇)、MOOC(18篇);从发展历程来看,我国医学统计学具体教学方法的改革紧跟教学发展的历史背景和现实需求,共经历5次转变,当前研究热点是PBL、CBL、网络教学、混合式教学和翻转课堂;在课程思政背景下,医学统计学关于课堂融入思政的研究尚存在不足。结论厘清我国医学统计学教学方法的发展概况,有助于优化教学组织形式,提升教学成效,对于医学统计学教学的理论研究和应用实践具有重要的指导意义。

关键词：医学统计学卫生统计学教学方法文献评价

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识别脑卒中微小病灶的多维度图像分割模型和系统开发

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陆军军医大学学报 2023年第6期45卷 570-578页

作者：陈锡程卫泽良叶伟王皓嘉陶永军易东伍亚舟陆军军医大学(第三军医大学)军事预防医学系军队卫生统计学教研室重庆400038 浙江省台州市立医院神经内科浙江台州318000

目的开发一种基于深度学习的多维度分割系统,在磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)影像中识别微小病灶,为急性缺血性脑卒中(acute ischemic stroke,AIS)的诊治提供决策依据。方法提取并融合2D、3D网络的特征,引入了联合损失函... 详细信息

目的开发一种基于深度学习的多维度分割系统,在磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)影像中识别微小病灶,为急性缺血性脑卒中(acute ischemic stroke,AIS)的诊治提供决策依据。方法提取并融合2D、3D网络的特征,引入了联合损失函数,进而提出了一种新的2.5D方法——多维度多尺度注意力增强网络(multi-dimensional multi-scale attention enhanced network,MMAE-Net)。在AIS分割数据集(训练集171例、测试集43例)上训练和测试了所提方法的性能,并与其他方法进行比较。结果相较于2D、3D网络,2.5D网络(MMAE-Net)在各项评价指标上均可取得最优异的分割性能,获得了81.25%的Dice相似系数(dice similarity coefficient,DSC)和84.82%的灵敏度(sensitivity,SEN)。相较于U-Net、ResU-Net、DenseU-Net、AttentionU-Net和SEgmentation TRansformer(SETR)等经典方法和既往研究,MMAE-Net取得了更优异的分割性能。我们还开发了可视化自动分割系统以提升方法的实践和推广能力。结论本文基于2D、3D特征融合的理念设计了2.5D多维度分割模型MMAE-Net,其在MRI微小病灶的识别中取得了优异性能,为AIS疾病诊治提供了有效的解决方案。

关键词：微小病灶脑卒中图像分割深度学习系统开发

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高频重复经颅磁刺激治疗脊髓损伤后神经病理性疼痛疗效的影响因素分析

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中华物理医学与康复杂志 2025年第3期47卷 226-231页

作者：禄熠行孙晓龙郗宵吴相波韩涛刘新禹李娇桢成贵卿戴春秋梁英袁华空军军医大学第一附属医院(西京医院)康复医学科西安710032 空军军医大学基础医学院学员六大队西安710032 空军军医大学预防医学系军队卫生统计学教研室西安710032

目的探讨影响高频重复经颅磁刺激(rTMS)治疗脊髓损伤(SCI)后神经病理性疼痛(NP)疗效的相关因素。方法对89例接受高频rTMS治疗的SCI后NP患者进行回顾性分析,将治疗2周后数字疼痛评分法(NRS)评分较治疗前下降≥30%的患者纳入应答组(36例)... 详细信息

目的探讨影响高频重复经颅磁刺激(rTMS)治疗脊髓损伤(SCI)后神经病理性疼痛(NP)疗效的相关因素。方法对89例接受高频rTMS治疗的SCI后NP患者进行回顾性分析,将治疗2周后数字疼痛评分法(NRS)评分较治疗前下降≥30%的患者纳入应答组(36例),余患者纳入非应答组(53例)。收集2组患者的人口统计学数据(性别、学历、年龄)、SCI特点(损伤原因、损伤程度、损伤平面、SCI病程)、NP特点(疼痛类型、疼痛程度、镇痛药物使用情况)、功能评估结果(改良Ashworth量表评分、脊髓独立性评定量表评分、改良Barthel指数评分、美国脊髓损伤协会运动及感觉评分)等相关资料。采用最小化绝对收缩和选择算子(LASSO)回归法筛选因子,并将其纳入二元Logistic回归分析,探讨影响疗效的相关因素。结果89例患者中,有36例患者(40.4%)对高频rTMS产生了应答。二元Logistic回归分析结果显示,SCI后NP患者对高频rTMS治疗产生应答的相关因素为性别(女性)[比值比(OR)=7.677,95%置信区间(CI)为(2.363,24.937),P<0.001]、颈髓损伤[OR=4.470,95%CI(1.283,15.570),P=0.019]和痉挛[OR=7.866,95%CI(2.518,24.572),P<0.001]。结论性别(女性)、颈髓损伤、痉挛是影响高频rTMS治疗SCI后NP疗效的独立相关因素,其中痉挛的相关性最高。

关键词：脊髓损伤神经病理性疼痛重复经颅磁刺激

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基于美国FDA不良事件报告系统数据库的度普利尤单抗不良事件信号挖掘及分析

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第二军医大学学报 2021年第7期42卷 770-777页

作者：郭志坚郑轶迟立杰郭晓晶许金芳叶小飞贺佳海军军医大学(第二军医大学)卫生勤务学系卫生统计学教研室上海200433

目的利用美国FDA不良事件报告系统(FAERS)对度普利尤单抗(dupilumab)的药物安全性进行研究,挖掘潜在的不良事件信号,为临床合理用药提供参考。方法通过检索FAERS数据库2017年第2季度到2020年第2季度数据,将度普利尤单抗进行药名标准化... 详细信息

目的利用美国FDA不良事件报告系统(FAERS)对度普利尤单抗(dupilumab)的药物安全性进行研究,挖掘潜在的不良事件信号,为临床合理用药提供参考。方法通过检索FAERS数据库2017年第2季度到2020年第2季度数据,将度普利尤单抗进行药名标准化后以“主要怀疑药物”作为限制条件,获得与度普利尤单抗有关的不良事件记录。通过不相称测定分析法中的报告比值法(ROR)和信息成分法(IC)挖掘潜在不良事件信号,并通过MedDRA 23.0软件对不良事件信号挖掘结果进行系统分类。结果在16684618条数据记录中获得97205条与度普利尤单抗有关的不良事件记录。根据2种不良事件信号挖掘方法所得结果,以ROR值95%CI下限>1或IC值95%CI下限>0为限制条件,共得到365个不良事件信号。通过对非不良事件的去除和同义合并,最终获得82个有较大临床意义的不良事件信号,度普利尤单抗的不良事件主要为眼部疾病、皮肤及皮下组织类疾病、感染及传染性疾病。引起严重不良事件结局的不良事件信号主要包括可能由该药物引起的眼部疾病、感染和炎症、是否存在加速皮肤T细胞淋巴瘤恶化、免疫系统的超敏反应、呼吸系统的支气管炎、骨骼系统的关节痛,以及全身性疾病及给药部位各种反应的病情恶化等。在合并用药总不良事件和严重不良事件中,合并使用的最常发生不良事件的药物前5名均为泼尼松、环孢素、曲前列环素、泼尼松龙、甲氨蝶呤。结论度普利尤单抗不良事件除轻中度的浅角膜受损和结膜炎外,角膜变性、溃疡性角膜炎等较为严重的眼部检出信号应引起临床医师注意,并建议在指导患者用药的过程中及时联合眼科医师进行病情评估,对原有眼部问题的患者用药更需提高警惕。其他系统检出不良反应信号仍有待真实世界的药物不良反应长期监测加以证实。此外,度普利尤单抗的严重不良事件结局和对应的检出信号及最常发生不良事件的合并用药应引起重视。

关键词：度普利尤单抗不良事件报告系统不良事件信号挖掘药物警戒性

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硒蛋白基因在新型冠状病毒感染患者中的表达水平及调控作用

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中国医学科学院学报 2024年第3期46卷 316-323页

作者：李晶张荣强张灵芝戚燕郝洁何傲月赵旭李秀芹陕西中医药大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室陕西咸阳712046 安康市汉滨区第二医院检验科陕西安康725021 陕西中医药大学人文管理学院公共管理教研室陕西咸阳712046

目的探讨硒蛋白基因在新型冠状病毒感染(COVID-19)患者中的表达水平及其可能的调控机制。方法从基因表达综合数据库获取数据集GSE177477,样本由有症状组(n=11)、无症状组(n=18)和健康对照组(n=18)构成。对数据集进行预处理,筛选出与COVI... 详细信息

目的探讨硒蛋白基因在新型冠状病毒感染(COVID-19)患者中的表达水平及其可能的调控机制。方法从基因表达综合数据库获取数据集GSE177477,样本由有症状组(n=11)、无症状组(n=18)和健康对照组(n=18)构成。对数据集进行预处理,筛选出与COVID-19相关的差异表达基因,并进行基因本体功能注释和京都基因与基因组百科全书富集分析,建立差异表达硒蛋白基因的蛋白质-蛋白质相互作用网络,采用多因素Logistic回归分析硒蛋白基因对COVID-19患者是否出现症状的影响。结果与健康对照组比较,有症状的COVID-19患者中GPX1、GPX4、GPX6、DIO2、TXNRD1、SELENOF、SELENOK、SELENOS、SELENOT、SELENOW基因表达均升高,TXNRD2、SELENON基因表达均下降(P均<0.05);无症状的COVID-19患者中GPX2、SELENOI、SELENOO、SELENOS、SELENOT、SELENOW基因表达均升高,SELP基因表达下降(P均<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,GPX1(OR=0.067,95%CI=0.005~0.904,P=0.042)、SELENON(OR=56.663,95%CI=3.114~856.999,P=0.006)基因的异常高表达是有症状COVID-19患者的影响因素,SELP基因的异常高表达是无症状COVID-19患者的危险因素(OR=15.000,95%CI=2.537~88.701,P=0.003)。结论硒蛋白基因的差异表达参与调控COVID-19疾病的发生发展,为COVID-19的预防和治疗提供新的参考依据。

关键词：新型冠状病毒感染硒蛋白表达及调控 Logistic回归

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临床研究样本代表性评估方法的对比研究

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中国卫生统计 2024年第2期41卷 167-174页

作者：黄曼丽李晨葛伟王文文王陵夏结来空军军医大学军事预防医学系军队卫生统计学教研室陕西省自由基生物学与医学重点实验室教育部特殊作业环境危害评估与防治重点实验室710032 空军军医大学护理系野战与灾害护理学教研室

目的对现有样本代表性评估方法进行全面比较和探讨,为临床研究样本代表性评估方法选择提供参考。方法结合国内肺癌患者特征的分布以及国内临床研究样本筛选的实际情况,模拟肺癌患者目标人群,抽取不同样本量和不同偏离程度的样本,使用现... 详细信息

目的对现有样本代表性评估方法进行全面比较和探讨,为临床研究样本代表性评估方法选择提供参考。方法结合国内肺癌患者特征的分布以及国内临床研究样本筛选的实际情况,模拟肺癌患者目标人群,抽取不同样本量和不同偏离程度的样本,使用现有样本代表性评估方法计算样本代表性,同时计算疗效估计偏差(bias),通过建立各方法代表性测量值与bias之间的相关性模型,分析各方法评估代表性的准确性和稳定性。结果整体结构差异率(rate of overall struction variation,RV)RV1和RV2及基于倾向评分的C统计量、基尼集中比求和(sum Gini concentration ratio,SGCR)及K-S距离(kolmogorov-smirnov distance,KSD)均能较好地测量不同样本的偏离程度。在不同样本量下,RV2和RV1与bias相关模型的R^(2)值均大于0.90,C统计量、SGCR及K-S距离的R^(2)大于0.80。结论因考虑了特征权重,整体结构差异率更为准确、稳定,尤其是RV2能更好地测量不同偏离程度样本的代表性、准确反映估计偏差;在难以获得特征重要性信息时,SGCR及利用倾向评分的方法中的C统计量和K-S距离测量代表性的可靠性也可以接受。

关键词：临床研究样本代表性倾向评分结构差异率

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脊髓损伤患者并发下肢深静脉血栓危险因素的回顾性研究

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中华物理医学与康复杂志 2023年第4期45卷 302-306页

作者：孙妙巧徐沐兰吴相波梁英郗宵禄熠行成贵卿王虹李宁赵晨光孙晓龙袁华空军军医大学第一附属医院(西京医院)康复医学科西安710032 空军军医大学预防医学系军队卫生统计学教研室西安710032

目的探讨脊髓损伤患者并发下肢深静脉血栓(DVT)的危险因素。方法回顾性分析2018年1月至2022年9月于空军军医大学第一附属医院康复医学科住院的276例脊髓损伤患者的临床资料,按入院后是否合并下肢DVT,将其分为DVT组(63例)和非DVT组(213例... 详细信息

目的探讨脊髓损伤患者并发下肢深静脉血栓(DVT)的危险因素。方法回顾性分析2018年1月至2022年9月于空军军医大学第一附属医院康复医学科住院的276例脊髓损伤患者的临床资料,按入院后是否合并下肢DVT,将其分为DVT组(63例)和非DVT组(213例)。比较两组患者的性别、年龄、血型、吸烟史、手术史、入院距离脊髓损伤的时间、脊髓损伤原因、骨折情况、脊髓损伤节段、美国脊髓损伤协会(AISA)分级、合并症等相关指标,采用二分类Logistics回归分析筛选脊髓损伤患者合并下肢DVT的危险因素。结果276例脊髓损伤患者中,有63例(22.83%)出现下肢DVT,其中84.13%为小腿肌间静脉血栓(CMVT)。二分类Logistic回归分析结果显示,脊髓损伤患者合并下肢DVT,与贫血[OR=2.753,95%CI(1.233,6.146),P=0.013]、低钠血症[OR=5.349,95%CI(1.970,14.525),P=0.001]、入院距离脊髓损伤的时间[74~195 d,OR=0.231,95%CI(0.084,0.636),P=0.005;≥195 d,OR=0.124,95%CI(0.034,0.451),P=0.002]有关。结论脊髓损伤患者发生下肢DVT的风险较高,贫血、低钠血症是其独立危险因素。

关键词：脊髓损伤深静脉血栓危险因素

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腹主动脉瘤腔内修复术后血小板变化轨迹及其与术后不良事件的关系

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中华医学杂志 2025年第16期105卷 1269-1276页

作者：严响李晓秦婴逸郑江华雍熙李思璇陆清声川北医学院临床医学系南充637000 解放军海军军医大学附属长海医院血管外科上海200433 解放军海军军医大学军队卫生统计学教研室上海200433 川北医学院附属医院血管外科南充637000

目的:探讨腹主动脉瘤(AAA)腔内修复术(EVAR)后血小板(PLT)计数随时间变化的轨迹,及其与术后不良事件的关系。方法:回顾性收集2000年1月至2024年2月于解放军海军军医大学附属长海医院血管外科接受EVAR的AAA患者的临床资料。采用潜在类别... 详细信息

目的:探讨腹主动脉瘤(AAA)腔内修复术(EVAR)后血小板(PLT)计数随时间变化的轨迹,及其与术后不良事件的关系。方法:回顾性收集2000年1月至2024年2月于解放军海军军医大学附属长海医院血管外科接受EVAR的AAA患者的临床资料。采用潜在类别增长模型(LCGM)结合增长混合模型(GMM)分析EVAR后连续7 d的PLT计数与基线PLT计数的差值随时间变化的轨迹特征。采用logistic回归模型分析PLT变化轨迹与术后不良事件的关系。采用Kaplan-Meier法绘制术后30 d内发生不良事件的生存曲线并采用log-rank检验进行组间比较。结果:共纳入1911例患者,男1602例,女309例,年龄(71.37±9.32)岁。通过LCGM模型结合GMM模型识别出4种PLT变化轨迹,分别定义为重度下降组(n=114)、中度下降组(n=492)、轻度下降组(n=1141)和上升组(n=164)。使用logistic回归模型控制混杂因素后,重度(OR=2.23,95%CI:1.34~3.69)和中度(OR=1.81,95%CI:1.34~2.46)下降组术后不良事件发生风险高于轻度下降组,而上升组与轻度下降组的风险差异无统计学意义(P>0.05)。Kaplan-Meier生存分析显示,相较于轻度下降组,重度(log-rankχ^(2)=27.65,P<0.001)和中度(log-rankχ^(2)=22.97,P<0.001)下降组术后不良事件发生风险更高[30.7%(35/114)和22.4%(110/492)比13.7%(156/1141)]。结论:EVAR后PLT计数的动态变化轨迹存在异质性,术后PLT计数呈重度或中度下降患者术后不良事件发生风险高于轻度下降患者。

关键词：腹主动脉瘤血小板动脉瘤腔内修复术轨迹模型术后不良事件

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