检索结果-内蒙古大学图书馆

阴影莫尔法轮廓测量以其测量精度高、易于实现等优点而被广泛采用。目前已有很多研究报道。本文通过对阴影莫尔法轮廓测量原理进行研究，利用变量分析法全面总结出了阴影莫尔法轮廓测量所能采用的相位解调方法，使阴影莫尔法轮廓测量理论系统化，并总结出了光源旋转频移阴影莫尔轮廓测量法。该方法不但具有光栅旋转频移法的测量精度高等优点，而且避免了机械频移，使测量速度大大提高。

关键词：阴影莫尔轮廓测量频移法相移法

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加权Voronoi图的离散生成

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计算机应用与软件 2007年第1期24卷 135-136,139页

作者：赵志辉李平黄晓芹第二炮兵工程学院数学室陕西西安710025 第二炮兵工程学院研究生一队陕西西安710025 西安交通大学理学院陕西西安710049

加权Voronoi图是Voronoi图的一种扩展,有着广泛的应用。给出了一种新的构建加权Voronoi图的离散生成法。此方法无需复杂的计算,容易实现。

关键词： Voronoi图加权Voronoi图离散

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图书管理系统的设计与实现

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电脑知识与技术 2007年第8期2卷 638-640页

作者：赵伟舟董江曼第二炮兵工程学院数学与军事运筹教研室陕西西安710025

图书管理是图书馆或阅览室的重要工作,具有量大、重复的特点,其中的信息录入、读者管理、书目查询、书籍借阅是经常性的工作。为方便检索和管理,借助计算机开发相应的图书管理系统可以提高工作效率。本文进行了图书管理系统的设计和开发... 详细信息

图书管理是图书馆或阅览室的重要工作,具有量大、重复的特点,其中的信息录入、读者管理、书目查询、书籍借阅是经常性的工作。为方便检索和管理,借助计算机开发相应的图书管理系统可以提高工作效率。本文进行了图书管理系统的设计和开发,包含数据库设计和功能设计,测试表明该系统可有效提高中小型企事业单位的图书管理效率。

关键词：图书管理查询设计数据库

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数据平滑参数对α能谱分析的影响

数据平滑参数对α能谱分析的影响

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第13届全国计算机、网络在现代科学技术领域的应用学术会议

作者：马文彦贾永杰肖刚任金宝第二炮兵工程学院102教研室第二炮兵工程学院102教研室北京应用物理与计算数学研究所第二炮兵工程学院102教研室

本文阐明了α能谱数据平滑处理的目的及意义,并利用 MATLAB7．0中的 cftool 曲线拟合工具箱,采用重心法和多项式最小二乘法对一实测α能谱进行了平滑处理。通过分析选择不同平滑窗口和平滑次数处理后的α能谱,可以看出：对能谱数据进行... 详细信息

本文阐明了α能谱数据平滑处理的目的及意义,并利用 MATLAB7．0中的 cftool 曲线拟合工具箱,采用重心法和多项式最小二乘法对一实测α能谱进行了平滑处理。通过分析选择不同平滑窗口和平滑次数处理后的α能谱,可以看出：对能谱数据进行平滑可以有效减小能谱数据的统计涨落的影响,但平滑窗口选择过大,平滑次数选择过多会使能谱的形状产生畸变,主要表现为峰高降低,峰宽增大,峰谷被添平,而峰面积变化不大。通过对结果的分析,本文建议：在实际的能谱平滑过程中,使用较小的平滑窗口,对能谱数据进行多次重复的平滑处理。

关键词：数据平滑重心法最小二乘法

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基于最大值投影的运动点目标检测算法及其性能

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上海航天 2007年第4期24卷 17-22页

作者：马亚奇彭启民张文君缪栋第二炮兵工程学院陕西西安710025 中国科学院软件研究所综合信息系统技术国家级重点实验室北京100080

针对低信噪比序列图像中微弱点状运动目标检测,提出了一种基于最大值投影构造组合帧图像与帧序号图像的检测算法,给出了算法的计算步骤。用建立的检测率和虚警率的分析模型,讨论了检测率、虚警率、信噪比、构造组合帧的图像帧数间的关... 详细信息

针对低信噪比序列图像中微弱点状运动目标检测,提出了一种基于最大值投影构造组合帧图像与帧序号图像的检测算法,给出了算法的计算步骤。用建立的检测率和虚警率的分析模型,讨论了检测率、虚警率、信噪比、构造组合帧的图像帧数间的关系。仿真结果表明,通过合理选择组合帧数,该算法可有效检测出低信噪比条件下图像序列中的运动点目标和交叉运动的多点目标。

关键词：微弱点目标最大值投影组合帧帧序号图低信噪比

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新型遗传模糊C-均值聚类算法及其在导弹目标选择中的应用

新型遗传模糊C-均值聚类算法及其在导弹目标选择中的应用

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2007年中国智能自动化会议

作者：汪民乐高晓光李勇第二炮兵工程学院系统工程研究所西北工业大学电子工程系第二炮兵工程学院系统工程研究所

针对传统模糊C-均值聚类算法在聚类有效性方面存在的不足,引入遗传算法对其进行改进,在聚类过程中,不采用梯度法求聚类中心,而代之以改进的模糊遗传算法,从而实现遗传算法与模糊C-均值聚类算法的有机融合,形成一种新型遗传模糊C-均值聚... 详细信息

针对传统模糊C-均值聚类算法在聚类有效性方面存在的不足,引入遗传算法对其进行改进,在聚类过程中,不采用梯度法求聚类中心,而代之以改进的模糊遗传算法,从而实现遗传算法与模糊C-均值聚类算法的有机融合,形成一种新型遗传模糊C-均值聚类算法。将所提出的新型算法应用于导弹打击目标选择中的目标分类问题,其结果优于用传统的模糊C-均值聚类算法的结果,并验证算法的可行性和有效性。

关键词：遗传算法聚类模糊理论目标选择

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基于证据理论的作战效能评估可信度校验方法

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计算机仿真 2007年第1期24卷 68-71页

作者：黄炎焱石峰吴东坡杨萍国防科技大学系统工程系湖南长沙410073 第二炮兵工程学院数学与系统工程室陕西西安710025

在武器装备论证中,常常需要对武器装备进行作战效能评估,而评估结果的可信度也是决策者较为关心的问题。该问题具有一定难度,主要难点在于如何从整个评估过程中寻找和聚集评估的可信度。针对作战效能评估的可信度问题,再现评估过程予以... 详细信息

在武器装备论证中,常常需要对武器装备进行作战效能评估,而评估结果的可信度也是决策者较为关心的问题。该问题具有一定难度,主要难点在于如何从整个评估过程中寻找和聚集评估的可信度。针对作战效能评估的可信度问题,再现评估过程予以校验分析。从评估底层指标开始,采用多专家进行评定。构建基于证据理论的融合模型来汇集下层指标的可信度,并层层推理聚合,最后获取评价方案的最终信度分布。以某地地导弹主战系统作战效能评估的可信度分析为例,识别结果和原来的仿真评估结果内容大致符合,印证了原评估的结论。这表明该方法有一定的可行性。

关键词：可信度作战效能评估地地导弹证据理论

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