检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2009年第25期45卷 231-233,237页

作者：梁建波刘新学第二炮兵工程学院603教研室西安710025

在弹道仿真计算中,为了既达到要求的仿真精度又能满足实时仿真,分析了仿真步长的选择方法,然后在龙格-库塔转阿当姆斯法中引入变步长积分方法,推导了阿当姆斯变步长积分公式,同时对弹道仿真中的间断非线性系统提出条件函数求零的方法来... 详细信息

在弹道仿真计算中,为了既达到要求的仿真精度又能满足实时仿真,分析了仿真步长的选择方法,然后在龙格-库塔转阿当姆斯法中引入变步长积分方法,推导了阿当姆斯变步长积分公式,同时对弹道仿真中的间断非线性系统提出条件函数求零的方法来解算弹道。仿真结果表明,方法可以获得较高的仿真精度和较快的运行速度。

关键词：弹道仿真数值计算仿真步长间断非线性系统条件函数

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基于图像NMI特征的目标识别新方法

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计算机工程 2002年第6期28卷 149-151页

作者：杨小冈付光远缪栋张文君第二炮兵工程学院303教研室西安710025

利用物理学相关概念定义了一种新的图像不变特征即归一化转动惯量(NMI)特征,对其不变性进行了分析,提出了基于图像NMI特征的目标识别新方法。实验结果表明:NMI特征具有抗灰度及TRS不变性,且提取方法简单,易于实现;与传统的归一化积相关... 详细信息

利用物理学相关概念定义了一种新的图像不变特征即归一化转动惯量(NMI)特征,对其不变性进行了分析,提出了基于图像NMI特征的目标识别新方法。实验结果表明:NMI特征具有抗灰度及TRS不变性,且提取方法简单,易于实现;与传统的归一化积相关算法、图像不变矩算法相比,该文提出的目标识别方法具有正确率高、速度快等特点。

关键词：图像NMI特征目标识别不变性图像处理计算机

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基于体半径函数的网格分割算法

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计算机工程 2011年第22期37卷 240-242页

作者：马亚奇李忠科王先泽赵静张晓娟第二炮兵工程学院401教研室西安710025

为解决现有网格分割算法对表面局部特征和噪声敏感的问题,定义一种刻画模型体属性的测度——体半径,该测度具有姿态不变性和噪声鲁棒性。在此基础上,提出一种网格层次分割算法。计算模型顶点的体半径值,采用二状态高斯混合模型对体半径... 详细信息

为解决现有网格分割算法对表面局部特征和噪声敏感的问题,定义一种刻画模型体属性的测度——体半径,该测度具有姿态不变性和噪声鲁棒性。在此基础上,提出一种网格层次分割算法。计算模型顶点的体半径值,采用二状态高斯混合模型对体半径分布拟合,进行连通分量标注,获取模型的各子部件,结合图切分技术得到有视觉意义的分割结果。实验结果表明,该算法可以实现有意义的网格分割,且对物体的姿态变化及噪声具有较好的鲁棒性。

关键词：体半径高斯混合模型网格分割图切分 Voronoi图

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支持向量机的进化多核设计

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控制理论与应用 2011年第6期28卷 793-798页

作者：李仁兵李艾华白向峰蔡艳平王德生第二炮兵工程学院502教研室陕西西安710025 中国空气动力研究与发展中心四川绵阳621000 第二炮兵青州士官学校204教研室山东青州262500

为提高支持向量机分类精度,提出一种基于遗传程序设计的进化多核算法.算法中每个个体表示一个多核函数,并采用树形结构进行编码,增强了多核函数的非线性;初始种群由生长法产生,经过遗传操作后得到适合具体问题的进化多核函数.遗传程序... 详细信息

为提高支持向量机分类精度,提出一种基于遗传程序设计的进化多核算法.算法中每个个体表示一个多核函数,并采用树形结构进行编码,增强了多核函数的非线性;初始种群由生长法产生,经过遗传操作后得到适合具体问题的进化多核函数.遗传程序设计的全局搜索性能使得算法设计不需要先验知识.与单核函数及其他多核函数的对比实验结果表明,进化多核有效提高了支持向量机分类性能.

关键词：进化多核遗传程序设计支持向量机核函数

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一种抗几何畸变的景象匹配方法

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计算机工程 2007年第5期33卷 187-189,213页

作者：胡礼勇杨小冈缪栋第二炮兵工程学院303教研室西安710025

在分析景象匹配实时图获取过程中几何畸变产生原因的基础上,利用弹上高度传感器和姿态角传感器获取的图像高度和姿态信息,实现了畸变实时图的几何校正,给出了校正实时图大小和偏移量的确定方法,结合匹配计算和匹配结果修正,提出了一种... 详细信息

在分析景象匹配实时图获取过程中几何畸变产生原因的基础上,利用弹上高度传感器和姿态角传感器获取的图像高度和姿态信息,实现了畸变实时图的几何校正,给出了校正实时图大小和偏移量的确定方法,结合匹配计算和匹配结果修正,提出了一种抗几何畸变的景象匹配方法。仿真实验结果验证了该方法的有效性和实用性。

关键词：景象匹配几何畸变实时图几何校正

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混沌退化及其在加密过程中的影响

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计算机工程与应用 2005年第30期41卷 77-80,83页

作者：于为中马红光王令欢第二炮兵工程学院101教研室西安710025

由于混沌系统对初始条件和混沌参数非常敏感以及生成的混沌序列具有非周期性和伪随机性的特性,近年来在信息加密领域得到了较多的应用。但是大多数都是采用单混沌系统,具有不可避免的混沌退化特性,导致存在一些潜在的动力学系统攻击方... 详细信息

由于混沌系统对初始条件和混沌参数非常敏感以及生成的混沌序列具有非周期性和伪随机性的特性,近年来在信息加密领域得到了较多的应用。但是大多数都是采用单混沌系统,具有不可避免的混沌退化特性,导致存在一些潜在的动力学系统攻击方法。该文针对一维线性映射的退化分析提出了信息量对混沌退化的预测效果。设计了一种基于两个参数随机变换的混沌系统的伪随机序列发生器,生成一个随机性好,长周期的密钥序列并给出了统计特性分析的严格的理论证明。用此序列进行图像加解密实验,结果分析表明提出的算法能够得到令人满意的加密效果。

关键词：混沌一维线性映射混沌退化图像加密

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单、双站被动定位技术在军事探测中的应用

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光子学报 2002年第9期31卷 1135-1137页

作者：王莲芬何俊发第二炮兵工程学院物理教研室西安710025

根据红外辐射在大气中的传输特点 ,导出了利用消光系数对空中目标进行定位的公式 ,给出了空中目标在有相对运动时的单站无源定位 ,和目标在无相对运动时的双站交叉定位方法 ,即 :利用两台相同的红外告警器对来袭目标进行定位的方法

关键词：军事探测红外辐射被动定位光电对抗单站无源定位双站交叉定位红外制导导弹

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融合时空信息的运动目标检测算法

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计算机工程 2011年第18期37卷 171-173,176页

作者：牛武泽石林锁金广智李喜来白向峰第二炮兵工程学院502教研室西安710025

传统运动目标检测算法在处理诸如树叶晃动、水面波纹等动态场景时效果不理想。为此,针对动态场景下所存在的背景扰动问题,提出一种融合时间和空间信息的运动目标检测算法。该算法通过增量式主成分分析提取空间上图像的背景信息,结合三... 详细信息

传统运动目标检测算法在处理诸如树叶晃动、水面波纹等动态场景时效果不理想。为此,针对动态场景下所存在的背景扰动问题,提出一种融合时间和空间信息的运动目标检测算法。该算法通过增量式主成分分析提取空间上图像的背景信息,结合三帧差分法所提取的时域信息进行融合决策以提取运动目标。实验结果表明,该算法能够在动态场景中有效提取运动目标,且检测结果优于混合高斯模型算法。

关键词：智能视频运动目标检测时空信息增量式主成分分析三帧差分法

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基于共轭先验分布的贝叶斯网络分类模型杨颖涛,王跃钢,邓卫强,徐洪涛

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控制与决策 2012年第9期 1393-1396页

作者：杨颖涛王跃钢邓卫强徐洪涛第二炮兵工程学院304教研室西安710025

针对贝叶斯网络后验概率需计算样本边际分布,计算代价大的问题,将共轭先验分布思想引入贝叶斯分类,提出了基于共轭先验分布的贝叶斯网络分类模型.针对非区间离散样本,提出一种自适应的样本离散方法,将小波包提取模拟电路故障特征离散化... 详细信息

针对贝叶斯网络后验概率需计算样本边际分布,计算代价大的问题,将共轭先验分布思想引入贝叶斯分类,提出了基于共轭先验分布的贝叶斯网络分类模型.针对非区间离散样本,提出一种自适应的样本离散方法,将小波包提取模拟电路故障特征离散化作为分类模型属性.仿真验证表明,模型分类效果较好,算法运行速度得以提高,也可应用于连续样本和多分类的情况,扩展了贝叶斯网络分类的应用范围.

关键词：贝叶斯网共轭先验分布边际分布模拟电路故障诊断

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采用多组单应约束和马尔可夫随机场的运动目标检测算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2015年第4期27卷 621-632页

作者：崔智高李艾华冯国彦第二炮兵工程大学502教研室西安710025 西安交通大学机械工程学院西安710049

针对现有动态背景下目标检测算法的局限性,提出一种基于多组单应约束和马尔可夫随机场的运动目标检测算法.该算法以视频序列多帧跟踪的运动轨迹为基础,通过轨迹分离和像素标记2个阶段实现运动目标的检测:在轨迹分离阶段,利用多组单应约... 详细信息

针对现有动态背景下目标检测算法的局限性,提出一种基于多组单应约束和马尔可夫随机场的运动目标检测算法.该算法以视频序列多帧跟踪的运动轨迹为基础,通过轨迹分离和像素标记2个阶段实现运动目标的检测:在轨迹分离阶段,利用多组单应约束对视频序列的背景运动进行建模,并基于该约束通过累积确认的策略实现背景轨迹和前景轨迹的准确分离;在像素标记阶段,以超像素为节点建立时空马尔可夫随机场模型,将轨迹分离信息以及超像素的时空邻域关系统一建模在马尔可夫随机场的能量函数中,并通过最小化能量函数得到每个像素的前背景标记结果.与现有基于运动轨迹的方法相比,文中算法不需要仿射摄像机模型的假设,有效地解决了运动轨迹等长带来的轨迹点区域缺失问题,并可同时处理静态背景和动态背景2种类型的视频;在多个公开数据集的测试结果表明,该算法在轨迹分离准确性、轨迹点密度以及像素标记准确率等方面均优于现有方法.

关键词：运动目标检测运动轨迹多组单应约束轨迹分离马尔可夫随机场模型像素标记

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