检索结果-内蒙古大学图书馆

无线电通信技术 2010年第4期36卷 4-6页

作者：董巍巍李建军刘强李冰郭刚第二炮兵青州士官学校山东青州262500 第二炮兵驻石家庄地区军事代表室河北石家庄050081

运用多分辨分析对缺陷检测信号进行小波分解和重构,消除信号中的噪声,再基于多分辨分析提取检测信号的特征量。选取B-小波为小波基构建了断丝定量识别的小波神经网络模型,并运用该小波神经网络对缺陷检测信号进行了检测,试验结果证明了... 详细信息

运用多分辨分析对缺陷检测信号进行小波分解和重构,消除信号中的噪声,再基于多分辨分析提取检测信号的特征量。选取B-小波为小波基构建了断丝定量识别的小波神经网络模型,并运用该小波神经网络对缺陷检测信号进行了检测,试验结果证明了小波神经网络能够较为理想地完成缺陷信号的智能化检测,对断丝位置及断丝根数能实现无人工干预的自动识别,比传统的断丝识别方法准确率提高了很多。

关键词：小波神经网络信号断丝检测

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活性炭微波改性及对偏二甲肼中氧化杂质的吸附

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化学推进剂与高分子材料 2012年第6期10卷 62-65页

作者：苟小莉王焕春徐金王煊军第二炮兵工程大学 603室陕西西安710025 第二炮兵驻天津地区军事代表室天津300308

研究了活性炭微波改性后表面性质的变化及对偏二甲肼中氧化杂质吸附的性能。结果表明:微波法改性使活性炭表面的含氧基团有明显的减少,孔隙结构更为丰富;随着微波功率的提高,吸附率有明显的提高,微波照射时间对吸附效果的影响与功率有关... 详细信息

研究了活性炭微波改性后表面性质的变化及对偏二甲肼中氧化杂质吸附的性能。结果表明:微波法改性使活性炭表面的含氧基团有明显的减少,孔隙结构更为丰富;随着微波功率的提高,吸附率有明显的提高,微波照射时间对吸附效果的影响与功率有关;微波改性后的活性炭对偏二甲肼中的氧化杂质有更大的平衡吸附量及较小的等量微分吸附热。

关键词：活性炭改性偏二甲肼氧化杂质吸附

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超声波流量测量时差改进卡尔曼滤波

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计算机工程与设计 2009年第18期30卷 4353-4355页

作者：李芳李艾华吴朝军第二炮兵工程学院502教研室陕西西安710025 二炮装备部驻北京地区军事代表局北京100010

在离散卡尔曼滤波器的基础上,针对超声波液压系统流量测量的时差信号的特征提出了离散卡尔曼滤波的改进方法,提高了普通卡尔曼滤波器对信号突变的识别跟踪能力。该方法采用切换函数来识别时差信号的突变,通过改变滤波器模型中系统噪声... 详细信息

在离散卡尔曼滤波器的基础上,针对超声波液压系统流量测量的时差信号的特征提出了离散卡尔曼滤波的改进方法,提高了普通卡尔曼滤波器对信号突变的识别跟踪能力。该方法采用切换函数来识别时差信号的突变,通过改变滤波器模型中系统噪声协方差阵实现了滤波器对时差信号突变的跟踪。实验结果表明,改进后的滤波器具有良好的消噪和瞬态响应能力。

关键词：液压系统卡尔曼滤波器切换函数超声波时差

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基于投影变换与轨迹关联的目标检测算法

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无线电工程 2011年第6期41卷 29-31页

作者：胡礼勇李钊李建军郭刚第二炮兵青州士官学校山东青州262500 第二炮兵驻石家庄地区军事代表室河北石家庄050081

低信噪比条件下序列图像中微弱点状运动目标的检测是许多实时监视系统的关键算法,具有信息量大、目标轨迹组合复杂和实时处理难度大等特点。为有效检测出微弱点目标,提出了一种基于最大值投影与目标轨迹关联相结合的运动点目标检测算法... 详细信息

低信噪比条件下序列图像中微弱点状运动目标的检测是许多实时监视系统的关键算法,具有信息量大、目标轨迹组合复杂和实时处理难度大等特点。为有效检测出微弱点目标,提出了一种基于最大值投影与目标轨迹关联相结合的运动点目标检测算法,仿真试验表明该算法具有较好的检测性能,可有效地检测出低信噪比条件下图像序列中的运动点目标,同时也可检测出交叉运动的多个点目标。

关键词：运动点目标最大值投影轨迹关联目标检测

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LFM信号参数估计的最大似然改进算法

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无线电通信技术 2009年第3期35卷 59-61页

作者：牛萌李钊朱晓光李建军第二炮兵青州士官学校山东青州262500 第二炮兵驻石家庄地区军事代表室河北石家庄050081

为实现含噪声LFM信号参数的快速检测和精确估计,提出了一种基于延时相关解线调的最大似然估计改进算法,即首先在时域内进行延时相关解线调,然后对解线调后含噪声信号进行经典功率谱估计,得到调频斜率的粗略估计,将此估计值作为初始值,... 详细信息

为实现含噪声LFM信号参数的快速检测和精确估计,提出了一种基于延时相关解线调的最大似然估计改进算法,即首先在时域内进行延时相关解线调,然后对解线调后含噪声信号进行经典功率谱估计,得到调频斜率的粗略估计,将此估计值作为初始值,再进行最大似然估计,得到调频斜率的精确估计值,用此精确估计值对原LFM信号进行解线调,再以同样的思路可以得到LFM信号初始频率的最大似然精确估计值。仿真实验证明了该算法的有效性。

关键词：线性调频解线调最大似然估计谱估计

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GNSS卫星仿真信号控制精度测试方法研究

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控制工程 2012年第6期19卷 1274-1278页

作者：范志良刘光斌张博何凡第二炮兵工程大学控制工程系陕西西安710025 中国人民解放军96361部队青海西宁810100 第二炮兵工程大学控制工程系陕西西安710025 第二炮兵驻成都地区军事代表室四川成都610036

提出了一种基于开环估计的参数辨识方法,用于高动态导航卫星仿真信号控制精度的测试.该方法利用相关积分和状态鉴别器,迭代估计每个周期的实时信号状态,使估计误差在设计门限内;在此基础上利用最小二乘法,辨识仿真信号的输入控制参数.... 详细信息

提出了一种基于开环估计的参数辨识方法,用于高动态导航卫星仿真信号控制精度的测试.该方法利用相关积分和状态鉴别器,迭代估计每个周期的实时信号状态,使估计误差在设计门限内;在此基础上利用最小二乘法,辨识仿真信号的输入控制参数.该方法抛开了传统的跟踪环路,避免了跟踪环路稳定的迟滞效应.通过对瞬时状态估计值与控制参数的统计特性进行定量分析,给出了测试精度与信噪比的函数关系.应用该方法对仿真高动态信号进行测试,结果表明该方法能够直接反映合成信号与在相应控制输入下变化规律的瞬时状态偏差,伪距和伪距变化率的控制精度测试可分别达到10-3m和10-4m/s,参数辨识的相对误差量级为10-6.

关键词：全球卫星导航系统控制精度参数辨识开环估计最小二乘

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小波神经网络在电磁无损检测中的应用

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无线电通信技术 2011年第5期37卷 55-57,61页

作者：董巍巍李钊李建军张瑞民蒲源第二炮兵青州士官学校山东青州262500 第二炮兵驻石家庄地区军事代表室河北石家庄050081

在基于正交小波变换的小波神经网络模型构造的基础上,选取B-小波为小波基提出了一种小波神经网络新算法。通过选取典型训练样本集的方法提高了该小波神经网络诊断的准确性,并运用该小波神经网络对钢丝绳电磁无损检测信号进行了压缩与重... 详细信息

在基于正交小波变换的小波神经网络模型构造的基础上,选取B-小波为小波基提出了一种小波神经网络新算法。通过选取典型训练样本集的方法提高了该小波神经网络诊断的准确性,并运用该小波神经网络对钢丝绳电磁无损检测信号进行了压缩与重构,试验结果证明了小波神经网络能够较为理想地完成缺陷信号的智能化检测,采用小波神经网络算法比传统的断丝识别方法准确率提高了很多。

关键词：小波神经网络信号算法无损检测

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基于ATmega64L的128点实时FFT

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无线电工程 2011年第3期41卷 53-55页

作者：郭刚李钊李建军胡礼勇董巍巍第二炮兵青州士官学校山东青州262500 第二炮兵驻石家庄地区军事代表室河北石家庄050081

利用ATmega64L单片机的大容量flash存储器和高速数据处理能力,研究了按时间抽取基2FFT算法在ATmega64L单片机中的实现方法,实现了以ATmega64L为核心的手持式振动信号采集器128点浮点格式采样数据的嵌入式实时快速傅里叶变换。验证了该... 详细信息

利用ATmega64L单片机的大容量flash存储器和高速数据处理能力,研究了按时间抽取基2FFT算法在ATmega64L单片机中的实现方法,实现了以ATmega64L为核心的手持式振动信号采集器128点浮点格式采样数据的嵌入式实时快速傅里叶变换。验证了该方法对采样数据进行精确有效的快速傅里叶变换(FFT)分析的有效性和准确性,从而实现对设备运行状态及故障的初步诊断。

关键词： ATmega64L单片机按时间抽取基2FFT 嵌入式实时处理 128点采样数据

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基于小波的惯导系统初始对准方法研究

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无线电工程 2011年第4期41卷 31-33页

作者：胡礼勇李钊李建军郭刚第二炮兵青州士官学校山东青州262500 第二炮兵驻石家庄地区军事代表室河北石家庄050081

目前远程武器系统广泛采用捷联惯性导航系统,该系统在发射前要经过初始对准。由于惯性导航系统中所采用的陀螺仪和加速度表的噪声很大,影响了初始对准,降低了打击精度,为减小噪声影响,提出了一种基于小波消噪理论的捷联惯性制导系统初... 详细信息

目前远程武器系统广泛采用捷联惯性导航系统,该系统在发射前要经过初始对准。由于惯性导航系统中所采用的陀螺仪和加速度表的噪声很大,影响了初始对准,降低了打击精度,为减小噪声影响,提出了一种基于小波消噪理论的捷联惯性制导系统初始自对准方法。研究显示,小波分解滤波可以显著减小惯性器件的噪声,利用经过消噪的信号进行初始对准,滤波器的收敛速度加快,在相同对准时间内精度有明显提高。

关键词：小波噪声消除惯性导航初始对准

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基于小波变换的电磁无损检测技术

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无线电工程 2011年第10期41卷 44-46页

作者：李钊董巍巍李建军米文鹏郭刚第二炮兵驻石家庄地区军事代表室河北石家庄050081 第二炮兵青州士官学校山东青州262500

电磁无损检测信号中具有大量的噪声信号,给信号分析带来很大困难。小波分析可以聚焦到信号的不同细节,选取B-小波为小波基更能提高信号分析的效果,将它应用于检测信号的消噪平滑和奇异性检测,使得信号更加光滑,消除了干扰信号,避免断丝... 详细信息

电磁无损检测信号中具有大量的噪声信号,给信号分析带来很大困难。小波分析可以聚焦到信号的不同细节,选取B-小波为小波基更能提高信号分析的效果,将它应用于检测信号的消噪平滑和奇异性检测,使得信号更加光滑,消除了干扰信号,避免断丝误判,同时使奇异点更加明显,有效地提高内外部断丝识别和定量检测的准确率,实验证明该方法效果明显。

关键词：小波分析电磁无损检测消噪信号处理

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