检索结果-内蒙古大学图书馆

电子技术应用 2014年第9期40卷 108-110,117页

作者：曾闵江虹陈帅周英平西南科技大学信息工程学院四川绵阳621010 第二炮兵装备部驻重庆地区军事代表局重庆400039

针对LEACH路由算法中簇头选举随机性和簇头与基站直接通信导致能量消耗过快且不平衡的特点,提出新的改进算法,以达到降低能耗目的。在改进算法中,簇头剩余能量高于网络平均能量。根据簇头节点与基站的相对位置划分不同区域,簇头节点发... 详细信息

针对LEACH路由算法中簇头选举随机性和簇头与基站直接通信导致能量消耗过快且不平衡的特点,提出新的改进算法,以达到降低能耗目的。在改进算法中,簇头剩余能量高于网络平均能量。根据簇头节点与基站的相对位置划分不同区域,簇头节点发送数据采用多跳方式,避免簇头节点能量消耗过快,达到平衡网络能量消耗的目的。仿真表明,通过改进簇头选举条件和采用多跳路由的方式,即使在数据通信量增加的情况下,依然能够延长网络通信时间。

关键词：无线传感器网络 LEACH 簇头选择多跳路由

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一种面向最大值指标的粗大误差处理方法

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无线电工程 2014年第5期44卷 78-80页

作者：普仕凡韩旭李智生李钊中国人民解放军91550部队第二炮兵驻石家庄地区军事代表室

提出了一种面向最大值指标的广义拉依达准则粗差处理方法,为最大值指标下粗大误差的有效鉴别提供了参考依据。该方法假设观测序列服从独立同分布的正态分布,从最大观测值被误作为粗差数据的风险分析入手,对拉依达准则的判定标准进行了改... 详细信息

提出了一种面向最大值指标的广义拉依达准则粗差处理方法,为最大值指标下粗大误差的有效鉴别提供了参考依据。该方法假设观测序列服从独立同分布的正态分布,从最大观测值被误作为粗差数据的风险分析入手,对拉依达准则的判定标准进行了改进,推导并给出了广义拉依达准则的粗差判决条件。实践应用的结果表明,该方法是可行的。

关键词：最大值指标粗大误差拉依达准则广义拉依达准则

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基于EMD-LSSVM的多尺度混合建模方法及其应用

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红外与激光工程 2013年第7期42卷 1737-1742页

作者：何星王宏力刘永志陆敬辉姜伟第二炮兵工程大学自动控制系陕西西安710025 第二炮兵驻天津地区军事代表室天津300308

激光陀螺漂移时间序列具有非平稳和非线性的特点,单一预测模型难以准确跟踪其变化趋势。研究了基于经验模态分解(EMD)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的多尺度混合建模方法及在激光陀螺漂移预测中的应用。首先,利用经验模态分解将漂移时间... 详细信息

激光陀螺漂移时间序列具有非平稳和非线性的特点,单一预测模型难以准确跟踪其变化趋势。研究了基于经验模态分解(EMD)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的多尺度混合建模方法及在激光陀螺漂移预测中的应用。首先,利用经验模态分解将漂移时间序列分解为多个本征模式分量,在采用具有适当核函数的最小二乘支持向量机分别对这些分量进行预测后,以加权集成方式得到最终预测结果。最后,将该方法用于激光陀螺的随机漂移预测中,仿真结果表明:该方法能够准确预测激光陀螺漂移值,取得了比单一模型更好的预测效果,能够为激光陀螺的漂移补偿、故障预报和可靠性诊断提供参考。

关键词：经验模态分解最小二乘支持向量机贝叶斯方法证据框架激光陀螺漂移预测

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时延、到达角及多普勒频率联合估计新方法

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无线电工程 2014年第10期44卷 18-21页

作者：耿志李钊宋亮刘文涛成都军区联勤部后勤信息中心四川成都610015 第二炮兵驻石家庄地区军事代表室河北石家庄050081

针对多目标回波时延、到达角和多普勒频率估计在一维和二维算法的局限性,利用照射信号的周期重复性建立了具有旋转不变结构的阵列接收信号模型,并将PRO-ESPRIT算法应用于该信号模型,通过新模型中的旋不变因子及其对应的特征向量估计得... 详细信息

针对多目标回波时延、到达角和多普勒频率估计在一维和二维算法的局限性,利用照射信号的周期重复性建立了具有旋转不变结构的阵列接收信号模型,并将PRO-ESPRIT算法应用于该信号模型,通过新模型中的旋不变因子及其对应的特征向量估计得到了各多普勒频率、时延和到达角参数,从而验证了该方法的有效性。

关键词：多径回波时延到达角多普勒频率联合估计

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基于插入帧机制的串行通信模块设计

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电子测量技术 2014年第11期37卷 132-135页

作者：雷爱强赵昕乔立岩哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所哈尔滨150080 第二炮兵驻航天699厂军事代表室北京100854

由计算机控制通信系统构成的自动化测控平台在当代的自动化测试领域具有举足轻重的作用,然而常用的Windows系统实时性不高,对测控系统的通讯功能会造成很大影响。通过设计一种在非实时操作系统中进行实时通信的硬件,提高此类自动化测试... 详细信息

由计算机控制通信系统构成的自动化测控平台在当代的自动化测试领域具有举足轻重的作用,然而常用的Windows系统实时性不高,对测控系统的通讯功能会造成很大影响。通过设计一种在非实时操作系统中进行实时通信的硬件,提高此类自动化测试系统的实时性。详细介绍了其硬件组成、通信过程的控制方法及提高实时性的若干建议,经过实际测试验证,该方案开发时间短,实用性强,运行稳定可靠,有很强的检错能力,能够满足目前自动化测试系统对通信实时性的要求。

关键词：串行通信插入帧实时性通用性

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海上低空探空剖面数据的小波降噪方法研究

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舰船电子工程 2014年第11期34卷 32-36,115页

作者：梁晶田斌韩凌刘继光海军驻太原地区军事代表室海军工程大学海洋电磁环境研究所第二炮兵指挥学院 92038部队

传感器噪声是影响海上低空探空剖面测量的重要因素,对被测信号进行消噪处理是测量中必不可少的步骤。文章阐述了利用小波变换对探空剖面这类非平稳信号进行消噪的方法,通过仿真以及对实测数据的降噪处理结果得出,利用小波对含噪信号进... 详细信息

传感器噪声是影响海上低空探空剖面测量的重要因素,对被测信号进行消噪处理是测量中必不可少的步骤。文章阐述了利用小波变换对探空剖面这类非平稳信号进行消噪的方法,通过仿真以及对实测数据的降噪处理结果得出,利用小波对含噪信号进行降噪是一种有效的手段。

关键词：小波消噪低空探空剖面

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地面对卫星瞄准精度受大气湍流的影响分析

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红外与激光工程 2013年第10期42卷 2687-2691页

作者：王彦斌刘永志黄成功李华姚梅亓凤杰王敏邹前进中国人民解放军63892部队第二炮兵驻天津地区军事代表室

分析了地面对卫星激光瞄准精度受大气湍流效应的影响。首先,提出了大气湍流作用下地面对卫星激光瞄准精度的概念。其次,采用多层相位屏的数值方法求解激光大气传输满足的抛物型方程,仿真研究了不同发射参数下地面对卫星的激光瞄准精度,... 详细信息

分析了地面对卫星激光瞄准精度受大气湍流效应的影响。首先,提出了大气湍流作用下地面对卫星激光瞄准精度的概念。其次,采用多层相位屏的数值方法求解激光大气传输满足的抛物型方程,仿真研究了不同发射参数下地面对卫星的激光瞄准精度,结果表明:地面对卫星的激光瞄准精度与激光束的发射口径成正比,发射口径越大,瞄准精度越高;而与激光束的发散角成反比,光束发散角越大,瞄准精度越低。最后,比较研究了不同瞄准精度下到达卫星入瞳处的功率以及功率密度。研究成果可为开展地面对抗卫星的试验提供理论依据和数据参考。

关键词：激光大气传输大气湍流效应瞄准精度多层相位屏法

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基于NC-MCDS算法的拓扑生成技术研究

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无线电工程 2014年第1期44卷 10-12,45页

作者：魏恒舟宋志群邵国媛陈大勇中国电子科技集团公司第五十四研究所河北石家庄050081 第二炮兵驻石家庄地区军事代表室河北石家庄050081

针对认知无线电系统本身的时变特性,将核心树算法与最小连通支配集算法应用于认知无线电系统的拓扑生成中。对于最小连通支配集算法,提出了一种适用于认知无线电系统的基于节点连通度的最小连通支配集算法(NCMCDS),并对核心树算法与NC-M... 详细信息

针对认知无线电系统本身的时变特性,将核心树算法与最小连通支配集算法应用于认知无线电系统的拓扑生成中。对于最小连通支配集算法,提出了一种适用于认知无线电系统的基于节点连通度的最小连通支配集算法(NCMCDS),并对核心树算法与NC-MCDS算法进行了Matlab仿真。通过仿真结果中不同情况下核心节点数与最小连通支配集中的元素个数的对比,比较并分析了核心树算法与NC-MCDS算法的性能。

关键词：认知无线电最小连通支配集核心树 NC—MCDS算法

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高原特种运输车电气系统设计与实现

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铁道机车车辆 2014年第3期34卷 35-38页

作者：杨君刘永志王永刚孙利苹刘斓波唐山轨道客车有限责任公司产品研发中心河北唐山063035 第二炮兵驻天津地区军事代表室天津300308 唐山职业技术学院河北唐山063035

文章研究分析了高原特种运输车电气系统的设计原则,结合具体设计实例介绍了高原特种运输车单车供电电气系统负载计算、供配电方案的确定及监控系统的设计。

关键词：高原轨道客车电气系统

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粒子群优化BP神经网络的激光铣削质量预测模型

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红外与激光工程 2013年第9期42卷 2370-2374页

作者：许兆美刘永志杨刚王庆安淮阴工学院机械工程学院江苏淮安223003 第二炮兵驻天津地区军事代表室天津300308

为了有效地控制激光铣削层质量,建立了激光铣削层质量(铣削层宽度、铣削层深度)与铣削层参数(激光功率、扫描速度和离焦量)的BP神经网络预测模型。采用粒子群算法优化了BP神经网络的权值和阈值,构建了基于粒子群神经网络的质量预测模型... 详细信息

为了有效地控制激光铣削层质量,建立了激光铣削层质量(铣削层宽度、铣削层深度)与铣削层参数(激光功率、扫描速度和离焦量)的BP神经网络预测模型。采用粒子群算法优化了BP神经网络的权值和阈值,构建了基于粒子群神经网络的质量预测模型。所提出的PSO-BP算法解决了一般BP算法迭代速度慢,且易出现局部最优的问题,并以Al2O3陶瓷激光铣削质量预测为例,进行算法实现。仿真结果表明:提出的PSO-BP算法迭代次数大大减少,且预测误差明显减少。所构建的质量预测模型具有较高的预测精度和实用价值。

关键词：激光铣削粒子群算法 BP神经网络优化算法

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