检索结果-内蒙古大学图书馆

中华预防医学杂志 2001年第3期35卷 203-204页

作者：赵清波徐勇勇西安市第四军医大学卫生统计学教研室 710032

选择研究样本除了要遵循随机抽样和随机分组的原则外,还要保证有一定的样本数量.样本太小,不容易发现本应存在的差别;样本太大,又会造成不必要的浪费,且不容易严格控制试验条件.所以,正确估计所需要的样本量,是任何研究设计应该慎重解... 详细信息

选择研究样本除了要遵循随机抽样和随机分组的原则外,还要保证有一定的样本数量.样本太小,不容易发现本应存在的差别;样本太大,又会造成不必要的浪费,且不容易严格控制试验条件.所以,正确估计所需要的样本量,是任何研究设计应该慎重解决的问题.

关键词：医学统计抽样样本量

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《中华麻醉学杂志》近3年论文中统计学应用的误区分析

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中华麻醉学杂志 2016年第5期36卷 515-518页

作者：朱典李婵娟第四军医大学卫生统计学教研室西安市710032

医学科研工作中，研究者很难收集全部总体信息去发现生命规律，往往是通过少量的样本信息对总体情况进行推断。在推断过程中，统计学方法的合理应用是科研工作具备科学性的重要保障，但国内外科研论文中统计学方法应用错误的情况普遍存... 详细信息

医学科研工作中，研究者很难收集全部总体信息去发现生命规律，往往是通过少量的样本信息对总体情况进行推断。在推断过程中，统计学方法的合理应用是科研工作具备科学性的重要保障，但国内外科研论文中统计学方法应用错误的情况普遍存在。由于统计学方法的原理和推理过程晦涩难懂，使得医学科研工作者对统计学方法望而生畏。

关键词：统计学方法《中华麻醉学杂志》合理应用科研论文误区分析医学科研工作者生命规律科学性

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医学研究前后测量设计资料差值的信度评价

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中国卫生统计 2006年第2期23卷 134-136页

作者：杜晓晗徐勇勇刘丹红第四军医大学卫生统计学教研室 710032

目的通过医学研究实例,评价医学研究前后测量设计资料差值的信度,探讨前后测量的相关性及其对差值信度的影响。方法收集13个前后测量设计资料的医学研究实例,信度评价指标采用重复测量差值的标准差、Cron-bachα系数和差值信度系数;计... 详细信息

目的通过医学研究实例,评价医学研究前后测量设计资料差值的信度,探讨前后测量的相关性及其对差值信度的影响。方法收集13个前后测量设计资料的医学研究实例,信度评价指标采用重复测量差值的标准差、Cron-bachα系数和差值信度系数;计算采用可自动执行的SPSS11·0宏命令。通过一个具体实例说明影响差值信度的主要因素。结果13个实例中,26组的差值信度都比实测值的信度低,其中6组为0信度。结论医学研究前后测量设计资料,如果满足前后两次测量值的方差相等、信度不变,差值信度要低于实测值信度。因此,采用差值作为医学前后测量设计资料的反应变量,需评价其信度大小。

关键词：前后测量相关信度

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二重抽样在居民卫生支出调查中的应用

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中国卫生统计 2011年第2期28卷 114-116,121页

作者：谭志军徐勇勇曹文君第四军医大学卫生统计学教研室 710032

目的探索二重抽样在居民卫生支出调查中的应用。方法利用二重抽样π估计、比估计和回归估计三种估计方法估计样本均数与方差,并采用偏差、相对偏差、方差以及均方误差四个指标评价抽样效率。结果同一估计方法的抽样效率随抽样比例的增... 详细信息

目的探索二重抽样在居民卫生支出调查中的应用。方法利用二重抽样π估计、比估计和回归估计三种估计方法估计样本均数与方差,并采用偏差、相对偏差、方差以及均方误差四个指标评价抽样效率。结果同一估计方法的抽样效率随抽样比例的增加而提高;同一抽样比例下,π估计的抽样效率最低,比估计和回归估计的抽样效率相近;随着相关系数的减小,比估计和回归估计的效率优势逐渐减弱。结论可应用二重抽样调查居民卫生支出;具体应用中,应根据研究变量与辅助变量相关性以及估计精度的要求选择合适的估计方法。

关键词：居民卫生支出二重抽样π估计比估计回归估计

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交互作用项数量化方法及其对模型拟合的影响

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中国卫生统计 2005年第3期22卷 153-155页

作者：夏结来徐雷蒋红卫第四军医大学卫生统计学教研室 710032

目的探讨交互作用项数量化方法及其对模型拟合的影响。方法定义出3种交互作用项数量化方法,实例建立线性和非线性模型。结果不同的数量化方法影响模型的参数估计,给出了实例分析结果。结论对于平衡的实验设计,分析结果是关于数量化方法... 详细信息

目的探讨交互作用项数量化方法及其对模型拟合的影响。方法定义出3种交互作用项数量化方法,实例建立线性和非线性模型。结果不同的数量化方法影响模型的参数估计,给出了实例分析结果。结论对于平衡的实验设计,分析结果是关于数量化方法不变的;对于非平衡的数据分析结果则随数量方法的不同而异。

关键词：交互作用线性模型广义线性模型数量化卫生统计

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模拟验证等效性检验中β的单、双侧取值

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中国卫生统计 2006年第5期23卷 407-409,412页

作者：于莉莉夏结来第四军医大学卫生统计学教研室 710032

目的研究临床试验中等效性检验的样本量的计算问题。方法在概括总结影响等效性检验的样本量与检验效能的几个主要因素(α、β、θ、Δ、σ)的基础上,重点介绍了等效性检验中α与β的确定与含义,并指出了文献中所存在的分歧;然后利用计... 详细信息

目的研究临床试验中等效性检验的样本量的计算问题。方法在概括总结影响等效性检验的样本量与检验效能的几个主要因素(α、β、θ、Δ、σ)的基础上,重点介绍了等效性检验中α与β的确定与含义,并指出了文献中所存在的分歧;然后利用计算机抽样模拟的方法,依据不同设计类型、不同参数取值下计算的样本量,模拟估算所对应的检验效能。结果模拟验证了β应该取单侧还是双侧并给出了较为合理的解释。结论在等效性检验的样本量估算中,当θ为0时,β取双侧;当θ不等于0时,β取单侧。

关键词：等效性检验样本量检验效能

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MCMC收敛性诊断的方差比法及其应用

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中国卫生统计 2004年第3期21卷 154-156,161页

作者：马跃渊徐勇勇郭秀娥第四军医大学卫生统计学教研室 710032

目的　探讨方差比法在MCMC收敛性诊断中的应用以及收敛性诊断的重要性 ,以期为贝叶斯统计方法的研究和MCMC的应用提供有用的参考及帮助。方法　为演示方差比法诊断的结果 ,对一个正态混合分布的MCMC计算实例进行诊断 ,诊断结果由WinBUG... 详细信息

目的　探讨方差比法在MCMC收敛性诊断中的应用以及收敛性诊断的重要性 ,以期为贝叶斯统计方法的研究和MCMC的应用提供有用的参考及帮助。方法　为演示方差比法诊断的结果 ,对一个正态混合分布的MCMC计算实例进行诊断 ,诊断结果由WinBUGS软件和CODA软件给出。结果　方差比法诊断结果反映出当没有对数据进行事先分组时 ,MCMC模拟结果经 10 0 0 0次迭代没有达到收敛状态 ,此时参数的MCMC估计值有较大偏倚。结论　方差比法能够对尚未收敛的马尔科夫链给出较为明确的诊断。

关键词： MCMC收敛性诊断方差比法 MCMC WINBUGS CODA 诊断标准诊断指标

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临床试验中分类数据的处理方法比较

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中国卫生统计 2007年第4期24卷 345-348页

作者：王素珍夏结来于莉莉李婵娟王陵第四军医大学卫生统计学教研室 710032

目的通过模拟比较,探讨分析多中心临床试验中高维列联表资料的有效方法。方法采用Monte Carlo模拟比较CMH检验与logistic回归处理多分类单向有序、无序资料以及CMH检验与一般线性模型GLM(General Linear Model)处理双向有序资料的区别... 详细信息

目的通过模拟比较,探讨分析多中心临床试验中高维列联表资料的有效方法。方法采用Monte Carlo模拟比较CMH检验与logistic回归处理多分类单向有序、无序资料以及CMH检验与一般线性模型GLM(General Linear Model)处理双向有序资料的区别。结果多分类单向有序和无序资料采用CMH检验和logistic回归分析结果相同,检验效能基本一致。双向有序资料采用GLM与CMH检验分析结果相同,检验效能基本一致。结论在多中心临床试验中,高维列联表资料的统计分析可以用logistic回归或GLM代替CMH卡方检验。

关键词：多中心临床试验 CMH检验 logistic回归一般线性模型 Monte Carlo模拟

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方差未知且不等时均数差别Bayes分析的MonteCarlo方法

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中国卫生统计 1999年第6期16卷 325-327页

作者：郭秀娥徐勇勇第四军医大学卫生统计学教研室 710032

目的　解决方差未知且不等时总体均值差别的推断问题。方法　根据Bayes理论构造两总体均数差值的后验分布Behrens Fisher分布 ,用MonteCarlo模拟方法产生Behrens Fisher的频数分布进行统计推断。结果　模拟样本足够大时 ,获得Behrens Fi... 详细信息

目的　解决方差未知且不等时总体均值差别的推断问题。方法　根据Bayes理论构造两总体均数差值的后验分布Behrens Fisher分布 ,用MonteCarlo模拟方法产生Behrens Fisher的频数分布进行统计推断。结果　模拟样本足够大时 ,获得Behrens Fisher的精确分布、均数差值的置信区间及假设检验结果。结论　与其他Behrens Fisher分布的近似方法结果相同 ,但本方法不依赖t分布和其他任何界值表 ,并同时给出置信区间。

关键词： Bayes统计 Monte-Carlo 卫生统计

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非参数法估计ROC曲线下面积

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中国卫生统计 1999年第4期16卷 241-244页

作者：宇传华徐勇勇第四军医大学卫生统计学教研室 710032

ROC是受试者工作特征（ReceiverOperatingCharacteristic）的缩写。ROC曲线及ROC曲线下面积可作为某一诊断方法准确性评价的指标；通过对同一疾病的多种诊断试验分析比较，这些指标可帮助临床医生筛选出最佳诊断方案[1]。对于ROC曲线的... 详细信息

ROC是受试者工作特征（ReceiverOperatingCharacteristic）的缩写。ROC曲线及ROC曲线下面积可作为某一诊断方法准确性评价的指标；通过对同一疾病的多种诊断试验分析比较，这些指标可帮助临床医生筛选出最佳诊断方案[1]。对于ROC曲线的构建及其实际临床意义，文献[2]到已作了详细介绍，本文将采用实例数据具体介绍如何利用简单、实用的非参数法估计与比较ROC曲线下面积。一、ROC曲线下面积的计算本文所指的“诊断”是泛指某对象（如人、仪器、设备、试剂、方法等）对某确定事件作出是正常还是异常（无病还是有病、噪音还是信号等）判断的过程。假设正常组有nn个观察值，记为xnj（j=

关键词： ROC曲线下面积非参数法估计卫生统计

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