检索结果-内蒙古大学图书馆

单纯ARIMA模型和ARIMA-GRNN组合模型在猩红热发病率中的预测效果比较

中华流行病学杂志 2009年第9期30卷 964-968页

作者：朱玉夏结来王静安徽医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系合肥230032 第四军医大学公共卫生学院卫生统计学教研室

【导读】探讨单纯求和自回归滑动平均（ARIMA）模型和求和自回归滑动平均模型与广义回归神经网络（GRNN）组合模型在猩红热发病率研究中的应用。该研究对某市2000--2006年猩红热月发病率资料建立ARIMA模型，然后将其拟合值作为GRNN的输... 详细信息

【导读】探讨单纯求和自回归滑动平均（ARIMA）模型和求和自回归滑动平均模型与广义回归神经网络（GRNN）组合模型在猩红热发病率研究中的应用。该研究对某市2000--2006年猩红热月发病率资料建立ARIMA模型，然后将其拟合值作为GRNN的输入，实际值作为网络的输出训练网络，然后比较两个模型的效果。结果表明，单纯ARIMA模型和组合模型的平均误差率（MER）分别为31．6％、28．7％；决定系数（R^2）分别为0．801、0．872。组合模型的效果要优于单纯ARIMA模型，可以用于发病率的拟合与预测。

关键词：猩红热自回归滑动平均模型广义回归神经网络

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统计思想是第一位的——教育部面向21世纪课程教材《医学统计学》评介之一

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中国卫生统计 2001年第4期18卷 243-244页

作者：颜艳徐勇勇中南大学湘雅医学院卫生统计学教研室 410078 第四军医大学卫生统计学教研室 710032

教育部面向 2 1世纪课程教材《医学统计学》(以下简称“教材”)已经出版了〔1〕。在 2 1世纪这样一个信息技术飞速发展、计算机软件十分普及的时代 ,医学统计学的教学重点应该放在统计思想和统计思维方法上。如何在教材中突出统计思想 ... 详细信息

教育部面向 2 1世纪课程教材《医学统计学》(以下简称“教材”)已经出版了〔1〕。在 2 1世纪这样一个信息技术飞速发展、计算机软件十分普及的时代 ,医学统计学的教学重点应该放在统计思想和统计思维方法上。如何在教材中突出统计思想 ,对教材的每位编写者都是一个挑战。希望通过本教材的使用 ,使今后的统计学教学给人的印象不再是数据的罗列和公式的堆砌 ,而是研究设计及数据表达的艺术 ,并使学习者体会到统计思维和推理的乐趣。一、统计思维方法的力量河南省洛阳地区地方病研究所王致君老师就曾讲述过这样一个真实故事〔2〕:那年我们在地方性甲状腺肿某病区蹲点搞防治工作 ,十几位医务工作者干了一件劳民伤财———劳民

关键词：医学统计学思维方法统计思想

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陕西省7～18岁中小学生体格指数分析

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中国公共卫生 2001年第1期17卷 80-81页

作者：尚磊江逊徐勇勇第四军医大学卫生统计学教研室西安710032 第四军医大学唐都医院小儿科

人的形态体型主要由遗传决定,但是,人的形态体型的多样性又是适应各种各样的自然环境的结果.另外,人又是具有社会性的动物,因此,社会环境同样起着重要作用[1].为了研究居住区域的自然条件、社会经济环境、饮食结构等对身体形态的影响以... 详细信息

人的形态体型主要由遗传决定,但是,人的形态体型的多样性又是适应各种各样的自然环境的结果.另外,人又是具有社会性的动物,因此,社会环境同样起着重要作用[1].为了研究居住区域的自然条件、社会经济环境、饮食结构等对身体形态的影响以及各指数在中小学生中的发育规律,本文对陕西省的西安、汉中、延安3地区7～18岁学生的体格指数进行比较研究.

关键词：陕西中小学生体格指数分析

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医学重复观测数据组间比较的生长曲线模型

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中华预防医学杂志 1998年第4期32卷 245-247页

作者：陈长生徐勇勇张音尚磊吴冰第四军医大学卫生统计学教研室成都军区昆明总院第四军医大学口腔医学院修复科

医学研究中常会遇到重复观测数据分析的问题。例如，在临床上，定时重复测量患者的某项生理指标，如中毒病人血液中毒物浓度的定时检测；在儿少卫生中，为了研究儿童体格发育情况，定期追踪观察不同喂养方式的婴儿体格发育指标，如身长... 详细信息

医学研究中常会遇到重复观测数据分析的问题。例如，在临床上，定时重复测量患者的某项生理指标，如中毒病人血液中毒物浓度的定时检测；在儿少卫生中，为了研究儿童体格发育情况，定期追踪观察不同喂养方式的婴儿体格发育指标，如身长、坐高、体重等。这类研究对个体的观...

关键词：医学研究重复观测数据比较生长曲线模型

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脑血管血液动力学参数脑卒中预测模型的建立

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中华流行病学杂志 2003年第9期24卷 798-800页

作者：曹奕丰王桂清黄久仪郭秀娥郭佐杨永举冯春红上海市脑血管病防治研究所 200433 第四军医大学卫生统计学教研室

目的　根据脑血管血液动力学参数 (CVHI)和脑卒中的主要危险因素建立脑卒中预测模型。方法　选择全国六大行政区脑卒中研究队列人群 2 5 35 5例 ,将基线调查时的CVHI检测结果进行主成分分析 ,再以各主成分和主要脑卒中危险因素为自变量 ... 详细信息

目的　根据脑血管血液动力学参数 (CVHI)和脑卒中的主要危险因素建立脑卒中预测模型。方法　选择全国六大行政区脑卒中研究队列人群 2 5 35 5例 ,将基线调查时的CVHI检测结果进行主成分分析 ,再以各主成分和主要脑卒中危险因素为自变量 ,以随访中脑卒中发病为应变量进行回归分析 ,根据回归系数建立脑卒中预测模型 ,计算发病概率 ,绘制ROC曲线 ,确定最佳截断点 ,评价预测模型的预测效能。结果　四个主成分的累积贡献率依次为 5 8.1%、79.4 %、88.4 %和 94 .6 % ,被筛检进入logistic回归方程的变量分别为第一至第四主成分、高血压病史、年龄和性别 ,ROC曲线下面积为0 .85 5 ,最佳截断点为预测概率≥ 0 .0 5 ,预测脑卒中的敏感度、特异度和准确度分别为 80 .7% ,78.5 % ,78.5 %。结论　通过主成分回归分析 ,可以建立具有良好效能的脑卒中预测模型。

关键词：脑血管血液动力学参数脑卒中预测模型脑血管疾病

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不同地区儿童青少年身高发育的比较研究

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中国公共卫生 2001年第10期17卷 945-946页

作者：尚磊徐勇勇江逊第四军医大学卫生统计学教研室西安710032 第四军医大学唐都医院小儿科

人体身高具有测量简便、测量误差小和生长规律明显等特点,是儿童体格发育监测、营养状况评价最重要、最可靠的一项指标.同时,身高还是不同民族、不同地区、不同时代人体特征和社会经济发展水平的重要'印记”.我国是发展中国家,不同... 详细信息

人体身高具有测量简便、测量误差小和生长规律明显等特点,是儿童体格发育监测、营养状况评价最重要、最可靠的一项指标.同时,身高还是不同民族、不同地区、不同时代人体特征和社会经济发展水平的重要'印记”.我国是发展中国家,不同地区经济、文化、气候、地理存在明显差异,儿童青少年的生长发育水平很不平衡.为了解我国不同城市儿童青少年生长发育的特征、生长发育的差异,本文对西安、北京、香港三地的儿童青少年身高发育进行对比研究.

关键词：身高生长发育儿童青少年

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W/H^2和W/H^3指数在儿童少年肥胖评价中的适用性

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中国公共卫生 1998年第6期14卷 368-370页

作者：尚磊徐勇勇江逊陈长生第四军医大学卫生统计教研室第四军医大学唐都医院儿科

身高体重指数因其测量计算简便、误差小而在儿童少年肥胖评价中逐渐受到重视，但Ｗ／Ｈ２和Ｗ／Ｈ３在儿童少年肥胖评价中的适用性仍有争议，为了探讨两指数在儿童少年肥胖评价中的适用性，在西安市７～１８岁儿童少年中进行了本研究，... 详细信息

身高体重指数因其测量计算简便、误差小而在儿童少年肥胖评价中逐渐受到重视，但Ｗ／Ｈ２和Ｗ／Ｈ３在儿童少年肥胖评价中的适用性仍有争议，为了探讨两指数在儿童少年肥胖评价中的适用性，在西安市７～１８岁儿童少年中进行了本研究，结果发现在７～１３岁间Ｗ／Ｈ３指数比Ｗ／Ｈ２指数好，而在１４岁以后Ｗ／Ｈ２比Ｗ／Ｈ３更合适。

关键词：身高体重指数肥胖评价儿童少年

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生物医学论文中统计结果的表达及解释

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细胞与分子免疫学杂志 2008年第2期24卷 103-105页

作者：陈长生第四军医大学预防医学系卫生统计学教研室陕西西安710032

统计学是生物医学研究所必需的重要手段,生物医学研究的实验设计、资料收集、数据处理分析以及结论都离不开统计学应用。生物医学研究论文主要由摘要、引言、材料与方法、结果和讨论5个部分组成,各个部分都涉及统计结果的表达和解释,统... 详细信息

统计学是生物医学研究所必需的重要手段,生物医学研究的实验设计、资料收集、数据处理分析以及结论都离不开统计学应用。生物医学研究论文主要由摘要、引言、材料与方法、结果和讨论5个部分组成,各个部分都涉及统计结果的表达和解释,统计学是专业结论成立与否的重要依据。统计学应用不当不仅影响论文的科学性,还有可能得出错误的专业结论。

关键词：统计学科研论文统计分析统计表达

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微阵列实验中差异表达基因常用统计分析方法

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现代预防医学 2008年第4期35卷 637-639+645页

作者：李运明曹文君陈长生第四军医大学军事预防医学系卫生统计学教研室第四军医大学军事预防医学系卫生统计学教研室西安710032

生命科学已进入以功能基因组研究为主的后基因组时代,基因微阵列技术是功能基因组学研究领域最常用的手段,可同时获得大量基因的表达谱数据资料。发现差异表达基因是微阵列实验研究的主要目的之一,本文针对微阵列实验中差异表达基因常... 详细信息

生命科学已进入以功能基因组研究为主的后基因组时代,基因微阵列技术是功能基因组学研究领域最常用的手段,可同时获得大量基因的表达谱数据资料。发现差异表达基因是微阵列实验研究的主要目的之一,本文针对微阵列实验中差异表达基因常用统计分析方法进行综述。多序列两样本比较时,t检验法是最简单的检验差异表达基因的统计分析方法。多序列多组比较时,统计推断可采用方差分析,其中混合效应方差分析(方差分量模型)是含有多个误差来源的多因素微阵列实验有效统计分析方法。其他线性和非线性混合效应模型用于基因表达微阵列数据的统计学分析有待进一步研究。

关键词：微阵列差异表达基因统计分析

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肾康注射液治疗慢性肾功能衰竭疗效评价的混合效应模型

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中国新药杂志 2013年第20期22卷 2410-2413页

作者：叶楠王永吉王陵李婵娟蒋志伟夏结来解放军第三○九医院医务部西安第四军医大学卫生统计学教研室

目的:探讨混合效应模型在肾康注射液治疗慢性肾功能衰竭上市后监测中的应用。方法:对接受剂量60 mL和剂量100 mL肾康注射液治疗的2 072例患者进行疗效评价,以中心作为随机效应,进行非线性混合效应模型的拟合,并与忽略中心效应的结果进... 详细信息

目的:探讨混合效应模型在肾康注射液治疗慢性肾功能衰竭上市后监测中的应用。方法:对接受剂量60 mL和剂量100 mL肾康注射液治疗的2 072例患者进行疗效评价,以中心作为随机效应,进行非线性混合效应模型的拟合,并与忽略中心效应的结果进行比较。结果:不考虑中心效应时,不管是否纳入协变量,组间在慢性肾功能衰竭疗效差异有统计学意义;将中心作为随机效应时,不管是否纳入协变量,组间疗效差异无统计学意义。结论:当参与临床试验的中心较多时,应当用随机效应来表示中心效应,在大样本多中心临床试验中,在考虑中心效应的前提下,考虑基线均衡性的意义不大。

关键词：肾康注射液临床试验非线性混合效应模型随机效应

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