检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程理论与实践 2024年第5期44卷 1421-1436页

作者：尹杰高翔杨翠红中国科学院数学与系统科学研究院北京100190 中国科学院大学北京100049 中国科学院管理决策与信息系统重点实验室北京100190

内资和外资企业在经营决策、对国际经济形势变化的敏感程度等方面均存在较大差异,参与国际产业转移时也将呈现截然不同的模式特征.因此,在当前国际重大突发事件频发及其导致的全球价值链深度调整的背景下,厘清内、外资企业在国际产业转... 详细信息

内资和外资企业在经营决策、对国际经济形势变化的敏感程度等方面均存在较大差异,参与国际产业转移时也将呈现截然不同的模式特征.因此,在当前国际重大突发事件频发及其导致的全球价值链深度调整的背景下,厘清内、外资企业在国际产业转移中的异质性,将是推动双循环格局、保障供应链安全的重要前提.本文构建了测度区分内、外资企业的产业转移价值量的模型方法,对2005–2016年间中国内、外资企业参与国际产业转移的异质性情况进行了探讨.结果表明:1)从规模分布来看,中国内、外资企业整体上均为生产活动承接者,前期呈稳定增长态势,但2014年以后增长势头趋缓,甚至出现对外净转出趋势;内资企业参与的国际产业转移规模始终保持在产业转移总量的80.0%左右,但从转移产出比来看,内资企业始终远低于外资企业,两者之差在2005–2016年达到14.1个百分点.2)从转移类型来看,内资企业主要通过中间产品参与国际产业转移,外资企业通过最终产品参与国际产业转移的比重远高于内资企业.3)从行业构成来看,内资企业主要通过承接资本密集型制造业参与国际产业转移,而外资企业则以技术密集型制造业为主.4)从内外资企业的相互替代来看,内资企业总体上对在华外资企业产品存在较强的替代效应,但技术密集型制造业仍呈现出内资企业产品持续被在华外资企业替代的态势.

关键词：产业转移内外资企业投入产出技术

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一种面向旋转机械多传感器故障诊断的模态融合深度聚类方法

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电子与信息学报 2025年第1期47卷 244-259页

作者：伍章俊许仁礼方刚邵海东合肥工业大学管理学院合肥230009 过程优化与智能决策教育部重点实验室合肥230009 智能决策与信息系统技术教育部工程研究中心合肥230009 湖南大学机械与运载工程学院长沙410082

针对单传感器和单模态信号特征信息不足的问题,该文提出一种基于多模态融合的端到端深度聚类旋转机械多传感器故障诊断方法(EDCM-MFF)。首先,利用门控递归单元自编码模块提取多传感器故障信号的深度时序特征。然后,应用短时傅里叶变换(S... 详细信息

针对单传感器和单模态信号特征信息不足的问题,该文提出一种基于多模态融合的端到端深度聚类旋转机械多传感器故障诊断方法(EDCM-MFF)。首先,利用门控递归单元自编码模块提取多传感器故障信号的深度时序特征。然后,应用短时傅里叶变换(STFT)将故障信号转换为时频图像,并通过卷积自编码器提取这些图像的深度空间特征。接着,设计了一种模态融合注意力机制,通过计算不同模态深度特征之间的亲和矩阵,实现模态特征的融合。最后,采用Kullback-Leibler(KL)散度聚类,以端到端方式实现故障类型的识别。实验结果显示,该方法在东南大学齿轮箱和轴承数据集上的识别准确率分别为99.16%和98.63%。与现有的无监督学习方法相比,所提方法能够更有效地实现多传感器和多模态的旋转机械故障诊断。

关键词：旋转机械故障诊断多模态融合深度聚类

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基于组织网络和过程模型嵌入的下一个活动预测方法

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计算机集成制造系统 2025年

作者：王如意蔡正阳陈彬彬合肥工业大学管理学院过程优化与智能决策教育部重点实验室智能决策与信息系统技术国家地方联合工程研究中心

预测性业务流程监控通过实时预测业务流程的未来行为来发现业务执行过程中的异常情况，从而帮助企业及时调整并优化业务流程。现有研究通常关注事件日志中的序列信息或过程模型的结构信息，而忽略了企业组织网络中隐含的组织交互信息对... 详细信息

预测性业务流程监控通过实时预测业务流程的未来行为来发现业务执行过程中的异常情况，从而帮助企业及时调整并优化业务流程。现有研究通常关注事件日志中的序列信息或过程模型的结构信息，而忽略了企业组织网络中隐含的组织交互信息对预测的积极作用。针对这一问题，本文提出了一种融合组织网络和过程模型的下一个活动预测方法。该方法同时考虑了事件日志中的时序信息以及来自组织网络和过程模型的结构信息，以显性化的形式将两类结构信息进行融合编码，并集成了Transformer encoder架构来学习历史执行轨迹中的时序信息，以实现对下一个活动的预测。在五个真实的事件日志上的实验结果表明，与基线方法相比，本文所提方法在下一个活动预测的准确率上具有较好的表现。

关键词：下一个活动预测时空信息编码组织网络 Transformer 预测性业务流程监控

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基于流程轨迹相似度的大语言模型日志修复方法

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计算机集成制造系统 2025年

作者：金鑫宇赵爽耀陈彬彬合肥工业大学管理学院过程优化与智能决策教育部重点实验室智能决策与信息系统技术国家地方联合工程研究中心

在运用流程挖掘对企业业务流程进行分析的过程中，由于信息系统故障或记录错误等问题而造成的事件日志数据缺失与信息不完备，严重影响了流程挖掘的质量。在修复文本信息与推理复杂关系方面，大语言模型已经在其他领域展现了较为优越的... 详细信息

在运用流程挖掘对企业业务流程进行分析的过程中，由于信息系统故障或记录错误等问题而造成的事件日志数据缺失与信息不完备，严重影响了流程挖掘的质量。在修复文本信息与推理复杂关系方面，大语言模型已经在其他领域展现了较为优越的能力。本文提出了一种基于流程轨迹相似度的大语言模型日志修复方法，该方法使用一个预训练的语言模型对日志中的缺失数据进行填充，通过选取相似流程轨迹，利用模型的上下文学习能力提高修复准确率，并利用生成结果反思和生成结果一致性降低模型幻觉输出。最后，通过一组公开数据集对本文所提方法进行评估，结果表明该方法在修复缺失事件日志方面表现出更高的准确性与鲁棒性。

关键词：缺失日志大语言模型轨迹相似度流程挖掘

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结合多粒度视图动态融合的多模态方面级情感分析

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计算机工程与应用 2024年第22期60卷 172-183页

作者：杨颖钱馨雨王合宁合肥工业大学管理学院合肥230009 过程优化与智能决策教育部重点实验室合肥230009 智能决策与信息系统技术教育部工程研究中心合肥230009

为了解决以往多模态方面级情感分析研究中存在的特征提取不充分、数据噪声未被有效处理以及多模态数据中的复杂交互被忽视等问题,提出了一种多粒度视图动态融合模型(multi-granularity view dynamic fusion model,MVDFM)。从粗粒度和细... 详细信息

为了解决以往多模态方面级情感分析研究中存在的特征提取不充分、数据噪声未被有效处理以及多模态数据中的复杂交互被忽视等问题,提出了一种多粒度视图动态融合模型(multi-granularity view dynamic fusion model,MVDFM)。从粗粒度和细粒度两个视角,对文本和图像数据进行向量化编码,以便充分捕捉数据特征,增强模型信息表达能力;提取文本、图像的多粒度视图特征,并设计动态门控自注意力机制,对细粒度级的文本、图像视图进行降噪,进一步保证特征提取质量;为了挖掘不同粒度上多视图之间的互补性和一致性,提出一种三视图分解高阶池化机制,对多粒度视图特征进行两阶段动态融合,得到最终的目标方面词情感极性。实验结果表明,该模型在公共数据集Twitter-2015和Twitter-2017上的准确率和F1值分别达到了78.69%、74.48%以及72.77%、71.61%,相较于最优基线模型分别提升了0.55、0.88个百分点,以及1.67、2.45个百分点。说明该方法能够充分利用多模态数据中包含的深层语义信息,并有效挖掘与目标方面词相关的重要信息,从而提高方面级情感预测效果。

关键词：多模态方面级情感分析动态门控注意力多粒度视图动态融合

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基于库存控制的全渠道零售商线上下单线下取货退货策略研究

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中国管理科学 2024年

作者：赵菊袁叶曹宗宏闵杰合肥工业大学管理学院教育部过程优化与智能决策教育部重点实验室智能决策与信息系统技术教育部工程中心安徽建筑大学

构建了线上下单线下取货退货（Buy-Online-and-Pickup-or-Return-in-Store，BOPRS）的全渠道策略下报童模型，运用理性预期均衡原理，分析了BOPRS策略对零售商线下门店库存水平的影响和BOPRS策略的实施条件。研究发现：当商品匹配率高... 详细信息

构建了线上下单线下取货退货（Buy-Online-and-Pickup-or-Return-in-Store，BOPRS）的全渠道策略下报童模型，运用理性预期均衡原理，分析了BOPRS策略对零售商线下门店库存水平的影响和BOPRS策略的实施条件。研究发现：当商品匹配率高且线上购物麻烦成本低时，实施BOPRS策略后消费者仍选择线上渠道，否则，消费者会选择线下渠道或者BOPRS渠道，零售商线下渠道的库存和商品可获得水平均增加；当线下渠道的边际利润高于线上时，线下门店的最优库存量随着匹配率的增加而增加；此外，当线上购物麻烦成本不太高时，零售商选择匹配率较高的商品实施BOPRS策略有利，而随着BOPRS渠道运营效率的提高，相对线上渠道其竞争优势增加，零售商选择匹配率较高的商品实施BOPRS策略也能获利。最后，分析了消费者线下麻烦成本异质性对以上结论的影响。

关键词：全渠道线上下单线下取货退货报童模型理性预期均衡

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分布式乘性偏好环境下考虑决策者偏好调整意愿的最优-最劣多准则决策方法

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中国管理科学 2024年第7期32卷 65-75页

作者：杨荣庆唐孝安张强黄挺合肥工业大学管理学院安徽合肥230009 过程优化与智能决策教育部重点实验室安徽合肥230009 智能决策与信息系统技术教育部工程研究中心安徽合肥230009

本文研究了分布式乘性偏好环境下的多准则决策问题。一方面,为了处理乘性偏好多准则决策问题中决策者采用语言等级刻画准则之间偏好强度时,在语言等级的选择上可能存在的犹豫不确定性,以及在采用多个语言等级但对每个语言等级有明确偏... 详细信息

本文研究了分布式乘性偏好环境下的多准则决策问题。一方面,为了处理乘性偏好多准则决策问题中决策者采用语言等级刻画准则之间偏好强度时,在语言等级的选择上可能存在的犹豫不确定性,以及在采用多个语言等级但对每个语言等级有明确偏好度的问题,首次提出了分布式乘性偏好关系的概念。该偏好关系在刻画决策者关于准则之间的偏好强度时既继承了乘性偏好值的有效性,又解决了决策者在多个可能乘性偏好值之间选择时存在的犹豫问题。另一方面,针对传统Best-Worst Method(BWM)对不满足一致性要求的偏好进行迭代调整时,未考虑决策者自身调整意愿和调整过程复杂、计算工作量大等局限问题,在分布式乘性偏好环境下构建了考虑决策者偏好调整意愿的BWM。该改进的BWM在最大化保留决策者原始偏好的同时,能使偏好快速达到一致性要求。关于某公司商业用车的决策案例验证了本文方法在应用方面的可行性和有效性。

关键词：多准则决策 BWM 分布式乘性偏好关系一致性偏好调整意愿

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基于第三方物流服务定价的零售商BOPS策略研究

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管理工程学报 2023年第3期37卷 169-177页

作者：邱菊赵菊房晓艺李天心合肥工业大学管理学院安徽合肥230009 过程优化与智能决策教育部重点实验室安徽合肥230009 智能决策与信息系统技术教育部工程研究中心安徽合肥230009

本文通过构建双渠道零售商和合作履行线上订单的第三方物流企业的博弈模型,研究零售商应何时采取BOPS策略以及该策略对第三方物流服务定价和利润的影响。研究表明,第三方物流服务水平、消费者门店提货的不便利程度以及BOPS渠道的运营成... 详细信息

本文通过构建双渠道零售商和合作履行线上订单的第三方物流企业的博弈模型,研究零售商应何时采取BOPS策略以及该策略对第三方物流服务定价和利润的影响。研究表明,第三方物流服务水平、消费者门店提货的不便利程度以及BOPS渠道的运营成本是影响零售商是否采取BOPS策略的关键因素。具体而言,当零售商运营BOPS渠道的成本较低时,消费者向BOPS渠道转移的行为对零售商有利。当第三方物流服务水平越高和消费者去门店提货越便利时,就会有越多的消费者向BOPS渠道转移,零售商实施BOPS策略越有利。然而,当零售商运营BOPS渠道的成本较高时,消费者的渠道转移行为反而会增加零售商的运营压力,因此,零售商只有在第三方物流服务水平和消费者门店取货不便利程度都较高,即向BOPS渠道转移的消费者较少时,才可以从实施BOPS策略中获利。只有在BOPS渠道运营成本和消费者门店自提的不便利程度都较高时,服务水平较高的物流企业才会降低服务价格;此外,BOPS策略总会损害第三方物流企业的利益。

关键词： BOPS策略物流服务定价订单履行博弈

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基于可逆图扩散的网络传播溯源方法研究

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计算机科学与探索 2024年第5期18卷 1348-1356页

作者：翟文硕赵翔陈东国防科技大学大数据与决策实验室长沙410073 国防科技大学信息系统工程全国重点实验室长沙410073

随着社会的发展,各种类型网络的安全问题日益突出,尤其是网络传播问题。对网络传播的扩散源点进行准确的定位是实现控制网络传播的重要手段。对于网络传播溯源问题的研究还面临着网络结构多样、传播机制复杂等问题,因此基于图神经网络... 详细信息

随着社会的发展,各种类型网络的安全问题日益突出,尤其是网络传播问题。对网络传播的扩散源点进行准确的定位是实现控制网络传播的重要手段。对于网络传播溯源问题的研究还面临着网络结构多样、传播机制复杂等问题,因此基于图神经网络研究了网络传播溯源问题,提出了一个基于图卷积神经网络的可逆图扩散模型(GCNIGD)。在节点易感性估计阶段,考虑到网络节点之间的连接关系,结合图卷积神经网络充分利用了网络的结构信息;在节点特征构造阶段,结合了图扩展卷积对网络中信息传递进行空间局部化拓展,从而可以从多跳信息中学习来增强基于图的模型;在进行溯源阶段,将图溯源问题转化为图扩散的逆问题,构造了可逆的图网络对源节点进行准确估计,解决了网络溯源中的不适定问题。最后,在六个真实世界数据集中进行了大量的实验,实验结果表明提出的方法超越了目前已知的最先进方法。该研究对于网络中虚假信息溯源、网络攻击溯源等网络安全领域问题具有重要的指导意义。

关键词：网络溯源图神经网络图扩散逆问题

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基于TODIM的异构证据推理决策方法

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运筹与管理 2024年第10期33卷 87-94页

作者：薛旻曹佩佩王冬越盛松合肥工业大学管理学院过程优化与智能决策教育部重点实验室智能决策与信息系统技术教育部工程研究中心

针对同时考虑信念分布和分布式偏好关系的异构决策问题，提出基于交互式多准则决策(TODIM)的异构证据推理决策方法。在分析已有异构证据推理决策方法不足的基础上，引入考虑信念分布等级效用的信念分布距离测度，利用分布式偏好关系等... 详细信息

针对同时考虑信念分布和分布式偏好关系的异构决策问题，提出基于交互式多准则决策(TODIM)的异构证据推理决策方法。在分析已有异构证据推理决策方法不足的基础上，引入考虑信念分布等级效用的信念分布距离测度，利用分布式偏好关系等级得分值定义分布式偏好关系的距离测度，基于相关距离测度定义分布式偏好关系的接近系数和匹配系数，并给出相关性质。进而，利用距离测度和匹配系数计算并确定属性主客观综合权重。基于此，首先建模异构多属性决策问题，其次利用距离测度分别计算基于信念分布和分布式偏好关系的个体优势度，并利用个体优势度合成计算方案总体优势度，提出利用TODIM的异构信息融合方法。最后，考虑决策者风险态度，构建两组优化模型，求得异构证据推理决策解。将该方法用于航空研发团队人员选择问题中，阐释了所提方法的应用性与有效性。

关键词：证据推理方法 TODIM 信念分布分布式偏好关系

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