检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2022年第S01期42卷 130-135页

作者：郑欣彤边婷婷张德强贺伟资源与环境信息系统国家重点实验室(中国科学院地理科学与资源研究所) 北京100101 中国科学院大学资源与环境学院北京100049 北京联合大学管理学院北京100101 中国科学院华南植物园鼎湖山森林生态系统定位研究站广州516065

针对野外小气象观测站点半小时温度观测长时间数据缺失问题,结合较低频次的人工温度观测数据,采用时间序列分析和深度学习等方法,对缺失的半小时温度观测数据进行高精度插补。首先,选用深度学习数据插补中的序列-序列(Seq2Seq)方法,建... 详细信息

针对野外小气象观测站点半小时温度观测长时间数据缺失问题,结合较低频次的人工温度观测数据,采用时间序列分析和深度学习等方法,对缺失的半小时温度观测数据进行高精度插补。首先,选用深度学习数据插补中的序列-序列(Seq2Seq)方法,建立了适合高精度温度数据插补需求的编码-解码深度学习模型BiLSTM-I;然后,选用了传统的代表性方法,从时间序列回归分析——差分整合移动平均自回归模型(ARIMA)状态方程形式中,获取卡尔曼平滑状态估计方程的各项参数,由卡尔曼平滑估计实现对温度观测数据缺失值的插补。实验分析结果表明,所设计的BiLSTM-I深度学习气温插补方法要优于时间序列的双向递归插补方法(BRITS-I)。对缺失值时间窗口为30 d的测试集,测试结果中均方根误差(RMSE)为0.47℃,相较于BRITS-I得到的RMSE,精度提升了0.90;对缺失值时间窗口为60 d的测试集,RMSE为0.49℃,相较于BRITS-I得到的RMSE,精度提升了0.90;基于ARIMA状态模型的插补方法也有较高的精度,RMSE为0.75℃。最后,还分析了BiLSTM-I深度学习插补方法对不同温度缺失时间长度的适应能力,结果表明训练模型对不同的温度缺失时间长度具有泛化能力。

关键词：气象观测数据数据缺失深度学习时间序列分析高精度插补

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浙江海宁市强奸与猥亵两类性犯罪的时空分异及其影响因素对比

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地理科学 2023年第12期43卷 2208-2216页

作者：郑滋椀林喆姜超陈鹏周俊俊刘璐浙江警察学院大数据与网络安全研究院浙江杭州310053 中国人民公安大学信息网络安全学院北京102600 中国科学院大学中丹学院北京100049 首都经济贸易大学城市经济与公共管理学院北京100070 城市群系统演化与可持续发展的决策模拟研究北京市重点实验室北京100070 西北大学城市与环境学院陕西西安710127 复旦大学法学院上海200433

基于浙江省海宁市性犯罪数据,采用核密度估计、地理探测器等空间分析方法,对比分析了强奸、猥亵2类性犯罪的时空分异特征及其受人口和场所类型的影响程度。结果表明:强奸、猥亵犯罪均高发于19时至次日3时的夜间时段;强奸犯罪无明显的季... 详细信息

基于浙江省海宁市性犯罪数据,采用核密度估计、地理探测器等空间分析方法,对比分析了强奸、猥亵2类性犯罪的时空分异特征及其受人口和场所类型的影响程度。结果表明:强奸、猥亵犯罪均高发于19时至次日3时的夜间时段;强奸犯罪无明显的季节性特征,猥亵犯罪则呈现7—8月高发的单峰形态。强奸、猥亵犯罪均在商业区和住宅区集聚,前者空间集聚程度更高。人口密度、网吧、旅馆、KTV、足浴按摩店等是强奸、猥亵犯罪共同的驱动因素,而当人口与城市功能场所交互后,能更好地解释强奸、猥亵犯罪的空间分布。研究结果可为2类性犯罪的深入研究和公安机关的打防工作提供理论与实践参考。

关键词：性犯罪人口结构建成环境地理探测器海宁市

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基于增强图卷积神经网络的病毒形态识别方法研究

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中国全科医学 2022年第14期25卷 1749-1756页

作者：哈艳袁伟珵孟翔杰田俊峰河北大学管理学院河北省保定市071002 河北省高可信信息系统重点实验室河北省保定市071002 河北医科大学基础医学院河北省石家庄市050017 河北大学数学与信息科学学院河北省保定市071002 河北大学网络空间安全与计算机学院河北省保定市071002

背景透射电子显微镜(TEM)是检测病毒的重要手段,传统TEM检测常依靠专家手工观察,操作步骤繁琐,且已有机器学习方法易受到背景、噪声的影响,导致病毒检测方法准确率差、效率低且耗时长。目的探讨增强图卷积神经网络(EGCN)对TEM图像中的... 详细信息

背景透射电子显微镜(TEM)是检测病毒的重要手段,传统TEM检测常依靠专家手工观察,操作步骤繁琐,且已有机器学习方法易受到背景、噪声的影响,导致病毒检测方法准确率差、效率低且耗时长。目的探讨增强图卷积神经网络(EGCN)对TEM图像中的病毒形态自动识别问题,以提高TEM病毒检测的效率。方法EGCN模型利用卷积神经网络(CNN)提取像素间的局部特征信息,并结合样本特征之间的最近邻关系利用图卷积网络(GCN)进行图特征学习。在模型优化中联合优化群体超分类损失和分类交叉熵损失以提高EGCN模型对病毒类别信息特征的提取能力,较CNN对TEM病毒图像特征具备更强的特征提取能力。结果通过不同方法在15类TEM病毒图像数据集上开展实验,EGCN达到3.40%的top-1错误率、1.88%的top-2错误率、96.65%的精确度和96.60%的召回率,并通过一系列对比实验表明EGCN模型可以有效避免TEM图像中背景、噪声等的影响,提高对病毒识别的准确率。结论EGCN可以有效解决病毒形态识别任务,为病毒的诊断提供重要的参考价值。

关键词：病毒形态分类神经网络,计算机卷积神经网络图卷积网络增强图卷积神经网络

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顾及时空特征的大气污染执法事理图谱构建方法研究

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地理与地理信息科学 2022年第3期38卷 1-8页

作者：王晓爽李吉东徐海红诸云强代小亮周天墨中国科学院地理科学与资源研究所/资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049 北京市生态环境局综合事务中心北京100048 东营市生态环境局山东东营257091 生态环境部环境工程评估中心北京100012 应急管理部信息研究院北京100029

针对大气污染执法存在数据资源难以整合集成、违法认定和处罚决定不一致、案件难以实现全程追溯等问题,提出顾及时空特征的大气污染执法事理图谱构建方法。首先,以大气污染执法事件为核心,提出大气污染执法事件本体表示模型,自上而下系... 详细信息

针对大气污染执法存在数据资源难以整合集成、违法认定和处罚决定不一致、案件难以实现全程追溯等问题,提出顾及时空特征的大气污染执法事理图谱构建方法。首先,以大气污染执法事件为核心,提出大气污染执法事件本体表示模型,自上而下系统梳理大气污染执法事件知识体系,构建大气污染执法事件本体;在此基础上,提出大气污染执法事理图谱案例知识自动化抽取和存储方法,并以某燃气锅炉超标排放执法案件为例,开展大气污染执法事理图谱构建实践,结果展现了大气污染执法事件的时空变化特征和逻辑演化规律,弥补了事理图谱研究中较少关注事件间时空演变关系这一不足,可助推事理图谱构建发展,促进大气污染执法数据资源整合与共享、智能辅助裁定以及案件全程关联和跟踪监督。

关键词：大气污染执法事件本体时空特征事理图谱

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基于棋谱设计与运用的编队多域多PREA环防空反导模型

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舰船电子工程 2022年第11期42卷 28-36页

作者：丁新民阳东升赵永虎韦定江中国人民解放军91593部队三亚572000 暨南大学公共/应急管理学院广州510632 国防科技大学信息系统工程重点实验室长沙410073

针对海上合成编队防空反导时高超音速武器的突防性、导弹攻防转换多维性、分域战术行动并发性、编队资源要素冲突性的特点,剖析经典理论——OODA环对现代防空反导作战指导存在问题与局限,以多域多PREA环及冲突协调理论指导,提出防空反... 详细信息

针对海上合成编队防空反导时高超音速武器的突防性、导弹攻防转换多维性、分域战术行动并发性、编队资源要素冲突性的特点,剖析经典理论——OODA环对现代防空反导作战指导存在问题与局限,以多域多PREA环及冲突协调理论指导,提出防空反导棋谱设计与运用概念,建立海上合成编队基于棋谱设计的多域多PREA环防空反导拦截网指挥控制模型,包括防空反导谋势与体系设计、防空反导布势与体系构建、防空反导控势与体系演化、防空反导度势与体系评估转换,从筹划到评估,将编队内部多个作战域有机整合,为形成海上合成编队多域多PREA环防空反导战术运用奠定了理论基础。

关键词： PREA 防空反导防空棋谱战术运用

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交通事故的时空热点分析

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浙江大学学报（理学版） 2020年第1期47卷 52-59页

作者：刘尧王颖志王立君张丰杜震洪刘仁义浙江大学浙江省资源与环境信息系统重点实验室浙江杭州310028 浙江大学地理信息科学研究所浙江杭州310027 浙江警察学院交通管理工程系浙江杭州310053

针对目前交通事故分析中时空维度分离的不足,以H市2013-2015年的交通事故数据为研究对象,根据自组织神经网络、平行坐标系、时空颜色矩阵和时空网络核密度估计、热点分析法,分别从行政区划以及道路网络上进行交通事故的时空特征分析,从... 详细信息

针对目前交通事故分析中时空维度分离的不足,以H市2013-2015年的交通事故数据为研究对象,根据自组织神经网络、平行坐标系、时空颜色矩阵和时空网络核密度估计、热点分析法,分别从行政区划以及道路网络上进行交通事故的时空特征分析,从宏观和微观角度揭示交通事故的时空热点区域。结果表明,整体来说,在空间上,H市交通事故热点区域4个街道高于8个镇,呈明显的“两带一中心”分布,即硖许线与101省道形成的带状区域和市政府所在的行政中心区域;时间上,早、晚高峰时段最为严重,夜晚较为轻微,呈明显的区域特征分布,即工业办公区热点出现在早高峰时段,生活住宅区热点出现在晚高峰时段,商业消费区热点出现在夜晚时段。

关键词：交通事故权重因子自组织神经网络时空网络核密度中国分类号:P208

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“社会认知战”: 时代背景、概念机理及引领性技术

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指挥与控制学报 2021年第2期7卷 97-106页

作者：李强阳东升孙江生刘建军费爱国王飞跃陆军研究院科技创新中心北京100012 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190 青岛智能产业技术研究院山东青岛266100 国防科技大学信息系统工程重点实验室湖南长沙410073 解放军93216部队北京100085

随着“智能+”时代的来临,信息与智能技术催生的战争形态正呈现出物理、网络和社会系统虚实互动、协同共生的发展态势.从有效应对“混合作战”“全域作战”等新型威胁挑战出发,以新“三战合一”为牵引,以塑造有利态势为目标,提出了“社... 详细信息

随着“智能+”时代的来临,信息与智能技术催生的战争形态正呈现出物理、网络和社会系统虚实互动、协同共生的发展态势.从有效应对“混合作战”“全域作战”等新型威胁挑战出发,以新“三战合一”为牵引,以塑造有利态势为目标,提出了“社会认知战”的全新作战概念,分析了新技术催生作战概念产生的时代背景,梳理了概念内涵及主要特点,并从复杂性科学、系统科学角度出发分析了认知对抗的实施过程及其演化作用机理,研究并提出有效实施认知对抗的引领性技术,为未来认知域对抗能力生成提供了概念牵引与核心支撑,为提升同我国综合国力和国际地位相匹配的话语权和影响力作出积极探索.

关键词：全域作战三战合一社会认知战 PREA 环认知对抗社会传感网

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共享停车泊位管理与政策的研究进展与展望

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河北科技师范学院学报 2023年第2期37卷 80-86页

作者：王鹏飞王湘玉于剑楠河北科技师范学院秦皇岛市交通系统智能分析与决策重点实验室河北秦皇岛066004 河北科技师范学院城市建设学院河北秦皇岛066004 河北科技师范学院工商管理学院河北秦皇岛066004 河北科技师范学院数学与信息科技学院河北秦皇岛066004

从共享停车泊位资源供需匹配机制,共享停车政策参与者的行为特征分析,共享停车政策的评估,共享停车泊位理论的应用,共享停车泊位对其它交通系统的影响等5个方面介绍了共享停车泊位管理的研究进展。最后,从(1)停车许可证在共享停车泊位... 详细信息

从共享停车泊位资源供需匹配机制,共享停车政策参与者的行为特征分析,共享停车政策的评估,共享停车泊位理论的应用,共享停车泊位对其它交通系统的影响等5个方面介绍了共享停车泊位管理的研究进展。最后,从(1)停车许可证在共享停车泊位管理中的应用,(2)共享停车泊位资源分配不唯一的最优解的取舍,(3)共享停车政策实施前的预评估方法,(4)共享停车泊位交易市场供需逐周期演化机制及调控措施等4个方面对未来研究方向进行了展望。

关键词：共享停车泊位分配机制定价机制拍卖理论网联自动驾驶车辆

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具有非线性采购成本库存控制问题的研究现状与挑战

具有非线性采购成本库存控制问题的研究现状与挑战

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中国运筹学会第十一次会员代表大会暨学术交流会

作者：姚大成中国科学院数学与系统科学研究院中科院数学科学科教融合卓越创新中心管理、决策与信息系统重点实验室北京100190 中国科学院大学数学科学学院北京100049

库存管理是基于运筹学而发展起来的一门学科，并成为近几十年来运筹学和管理科学重要的研究领域之一。在库存系统中，采购成本是必不可少的成本之一，主要包含产品成本、运输成本、装卸成本等。现实中，采购成本依赖于采购量，且往往是... 详细信息

库存管理是基于运筹学而发展起来的一门学科，并成为近几十年来运筹学和管理科学重要的研究领域之一。在库存系统中，采购成本是必不可少的成本之一，主要包含产品成本、运输成本、装卸成本等。现实中，采购成本依赖于采购量，且往往是采购量的非线性函数。介绍了几类常见的采购成本函数：依赖于采购量的固定成本、增量折扣、全量折扣、车载容量折扣和凸采购成本等。基于周期盘点库存模型和连续盘点库存模型，综述了带有这些非线性采购成本函数的库存模型研究进展。虽然经过了几十年的研究，但很多带有非线性采购成本的库存模型的最优采购策略因为其复杂性至今未能被完整刻画。通过综述来简单讨论该类问题的挑战和机会。

关键词：库存管理采购成本数量折扣增量折扣全量折扣固定成本车载容量折扣凸采购成本

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融合人类认知网络优化的中国画情感识别

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模式识别与人工智能 2020年第2期33卷 141-149页

作者：盛家川陈雅琦王君李亮天津财经大学理工学院天津300222 天津财经大学管理信息系统系天津300222 三峡大学水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室宜昌443002 天津大学智能与计算学部天津300350

现有中国画研究缺少对画作情感的分析,但画家将生活感悟寄情于美术创作,升华国画的艺术价值.基于此种情况,文中提出融合人类认知优化深度学习网络结构的中国画情感识别算法.首先,根据图像显著性和笔道复杂度提出中国画感兴趣区域提取算... 详细信息

现有中国画研究缺少对画作情感的分析,但画家将生活感悟寄情于美术创作,升华国画的艺术价值.基于此种情况,文中提出融合人类认知优化深度学习网络结构的中国画情感识别算法.首先,根据图像显著性和笔道复杂度提出中国画感兴趣区域提取算法.再使用可视化卷积神经网络提取国画情感特征,并交互式地融合国画情感表达手法知识优化网络结构.最后微调构建的网络预测国画情感.实验将1000幅中国画分为4种情感类别,准确率较高,识别效果较优.消融实验与可视化实验分析网络各层作用,进一步验证文中算法识别中国画情感的能力.

关键词：中国画情感卷积神经网络(CNN) 图像分类感兴趣区域可视化

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