检索结果-内蒙古大学图书馆

地理学报 2020年第7期75卷 1523-1538页

作者：刘瑜姚欣龚咏喜康朝贵施迅王法辉王姣娥张毅赵鹏飞朱递朱欣焰北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所北京100871 哈尔滨工业大学(深圳)深圳市城市规划与决策仿真重点实验室深圳518055 武汉大学遥感信息工程学院武汉430079 纽约大学城市科学与进步中心美国布鲁克林11201 达特茅斯学院地理系美国汉诺威03755 路易斯安那州立大学地理与人类学系美国巴吞鲁日70803 中国科学院地理科学与资源研究所北京100101 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉430079

空间交互是理解地表人文过程的重要基础,与空间依赖一起共同体现了地理空间的独特性、关联性以及对嵌入该空间的地理分布格局的影响,具有鲜明的时空属性,因此对于地理学研究具有重要意义。大数据为空间交互研究带来了新的机遇,能够使我... 详细信息

空间交互是理解地表人文过程的重要基础,与空间依赖一起共同体现了地理空间的独特性、关联性以及对嵌入该空间的地理分布格局的影响,具有鲜明的时空属性,因此对于地理学研究具有重要意义。大数据为空间交互研究带来了新的机遇,能够使我们在不同时空尺度感知和观察空间交互模式并对其动态演化特征进行模拟和预测,从而为揭示人类活动规律及区域空间结构提供有力支持。本文在探讨空间交互与地理空间模式关系的基础上,描述了利用地理大数据感知空间交互的方式和定量模型,介绍了空间交互分析方法的研究进展及其在空间规划与交通、公共卫生、旅游等领域的应用情况,并就一些基本问题进行了讨论,以期为大数据支持下空间交互相关研究提供指导。

关键词：空间交互大数据模型分析方法应用社会感知

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制度环境、技术复杂度与空间溢出的产业间非均衡性

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中国工业经济 2020年第5期 118-136页

作者：毛琦梁王菲首都经济贸易大学城市经济与公共管理学院、城市群系统演化与可持续发展的决策模拟研究北京市重点实验室北京信息科技大学经济管理学院

制度环境作为约束区际互动的因素对于经济空间关联具有不可忽视的影响。本文系统地构建了空间溢出影响产业演化的路径体系,探索制度环境导致空间溢出产业间非均衡性的作用机制,以剖析制度影响区际经济关联的微观基础。基于中国地级地区... 详细信息

制度环境作为约束区际互动的因素对于经济空间关联具有不可忽视的影响。本文系统地构建了空间溢出影响产业演化的路径体系,探索制度环境导致空间溢出产业间非均衡性的作用机制,以剖析制度影响区际经济关联的微观基础。基于中国地级地区4位数制造业的实证研究表明,地区间会通过“水平关联”“技术关联”与“投入产出关联”三条路径实现空间溢出,但受到制度环境的调节,较差的制度环境会削弱溢出效应。制度环境通过信任机制影响区际互动,对于不同溢出路径具有差异性的调节作用。技术关联和投入产出关联溢出依赖于企业间的密切互动,显著受到制度环境的调节;水平关联溢出并不一定依赖于企业间互动,受制度环境的调节作用较弱。高技术复杂度产业的发展更加依赖于具有密切技术相关性和投入产出关系的企业间协同机制,因而要求优越的制度环境支持,由此,在制度环境影响下,空间溢出在不同技术复杂度的产业间表现出非均衡性。本文结论暗含“产业促进政策悖论”:致力于促进本地发展的政策很可能因为扭曲制度环境反而成为制约发展的因素。中国推进转型发展与区域协同创新需要降低区际经济互动的交易成本,设计和建设规则透明、信息畅通、政策公平的正式制度是重点之一。

关键词：制度环境空间溢出技术复杂度产业演化

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B2C零售商退货渠道策略研究

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运筹与管理 2019年第12期28卷 130-136页

作者：赵菊张强程薇嘉合肥工业大学管理学院安徽合肥230009 教育部过程优化与智能决策教育部重点实验室安徽合肥230009 智能决策与信息系统技术教育部工程研究中心安徽合肥230009

基于全渠道环境下,考虑B2C零售商提供全额退款保证,建立了同渠道退货策略和全渠道退货策略下的博弈模型,研究B2C零售商的退货渠道策略选择问题。结果表明,全渠道退货策略下,B2C零售商总是会实施高价策略,且当消费者线上退货损失较大时,... 详细信息

基于全渠道环境下,考虑B2C零售商提供全额退款保证,建立了同渠道退货策略和全渠道退货策略下的博弈模型,研究B2C零售商的退货渠道策略选择问题。结果表明,全渠道退货策略下,B2C零售商总是会实施高价策略,且当消费者线上退货损失较大时,最优定价随着消费者线上退货损失递增,反之递减;当B2C零售商实体店退货产品处理成本较小时,全渠道退货策略能有效增加消费者需求,实施全渠道退货策略是占优的;从消费者的角度看,当产品匹配率和消费者线上退货损失较高时,B2C零售商将会实施全渠道退货策略。

关键词：退货策略全额退款保证实体店退货定价

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区块链性能的量化分析研究

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计算机工程与应用 2020年第3期56卷 55-60页

作者：王旭甘国华吴凌云中国科学院数学与系统科学研究院应用数学研究所管理、决策与信息系统重点实验室北京100190 北京太一云科技有限公司北京100012 中国科学院大学数学科学学院北京100049 中国科学院国家数学与交叉科学中心大数据与区块链实验室北京100190 北京科技大学北京100083

区块链技术在很多领域有着广泛的应用前景,如何提高区块链性能是目前区块链应用面临的一个主要挑战。通过建立区块链性能的数学模型,研究区块大小、区块生成速率以及网络传输速度等因素与区块链性能和安全性之间的定量关系。通过量化分... 详细信息

区块链技术在很多领域有着广泛的应用前景,如何提高区块链性能是目前区块链应用面临的一个主要挑战。通过建立区块链性能的数学模型,研究区块大小、区块生成速率以及网络传输速度等因素与区块链性能和安全性之间的定量关系。通过量化分析可知,增加区块大小或区块生成速率可以等效地提升区块链性能和安全性,但是提升效果是边际递减的。而且增加区块大小或区块生成速率对区块链性能和安全性的提升作用受到网络传输速度的限制,区块大小和区块生成速率需要与网络传输速度相匹配,才能达到最佳的提升效果。该数学模型不仅可以为定制区块链系统提供理论支持,而且可以帮助人们理解区块链性能瓶颈,为进一步发展高效区块链技术的研究提供参考依据。

关键词：区块链性能安全性每秒交易处理量

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广东石门台假林线的物种组成及优势种种群特征

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生态环境学报 2020年第10期29卷 1979-1987页

作者：张琪杜建会李远球李升发邵佳怡中山大学地理科学与规划学院广东广州510275 广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室广东广州510275 广东石门台国家级自然保护区管理局广东英德513000 广州地理研究所/广东省地理空间信息技术与应用公共实验室广东广州510070 广东省遥感与地理信息系统应用重点实验室广东广州510070

假林线在中国亚热带山地普遍存在,研究其物种组成及优势种的种群特征有助于理解人类活动中止后,该地区森林群落的次生演替过程。对广东石门台假林线典型分布区内的木龙顶样地进行野外植被调查,并对其乔木层优势种的种群特征进行测量及... 详细信息

假林线在中国亚热带山地普遍存在,研究其物种组成及优势种的种群特征有助于理解人类活动中止后,该地区森林群落的次生演替过程。对广东石门台假林线典型分布区内的木龙顶样地进行野外植被调查,并对其乔木层优势种的种群特征进行测量及采样分析,结果表明,(1)木龙顶样地的植物群落属于山顶常绿苔藓矮曲林,受物种特性及山顶效应影响,其群落结构简单,总体矮化。依据各层物种重要值,可将该样地群落命名为疏齿木荷-五列木-野古草群丛(*** remotiserrata-Pentaphylax euryoides-Arundinella anomala)。(2)乔木层优势种疏齿木荷的植株普遍低矮,88.8%的植株高度均小于1 m,总体分布呈现为反“J”型。其胸径大于2.5 cm以上的植株仅占总数的7.7%,以小径级为主。(3)乔木层优势种疏齿木荷的总生物量为9.11 t·hm^−2,与同气候区其他森林相比偏低,这主要与疏齿木荷种群中的幼苗占比过大有关。受物种的生物学特性及所在生境影响,研究区假林线的物种组成单一、长势较差。其优势种疏齿木荷的幼苗更新充分,但死亡率较高,从幼苗到幼树的过渡成为疏齿木荷天然更新的障碍,当前整个种群增长仍处于滞缓阶段。

关键词：假林线物种组成疏齿木荷种群特征石门台国家自然保护区

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CoTransH:科技文献知识图谱中语义关系预测的翻译模型

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情报理论与实践 2021年第11期44卷 187-196页

作者：陶玥余丽吴振新中国科学院文献情报中心北京100190 中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系北京100190 北京理工大学中国工程科技前沿交叉战略研究中心北京100081 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101

[目的/意义]科技文献知识图谱对文献语义检索、学术精准推荐、学科智能问答等创新型知识服务具有重要的支撑作用。然而图谱中大量实体缺失链接关系,阻碍了知识服务的升级与改革。翻译模型是知识图谱关系预测的主流方法,但是典型的翻译... 详细信息

[目的/意义]科技文献知识图谱对文献语义检索、学术精准推荐、学科智能问答等创新型知识服务具有重要的支撑作用。然而图谱中大量实体缺失链接关系,阻碍了知识服务的升级与改革。翻译模型是知识图谱关系预测的主流方法,但是典型的翻译模型在动态表示、属性区分和文本特征融合等方面能力不足,难以直接应用于科技文献知识图谱关系预测任务中。[方法/过程]文章提出一种改进的翻译模型CoTransH,实现科技文献知识图谱的语义关系预测。数据准备层:先综合语步识别、实体抽取、语义相似性度量等技术自动构建关系预测的标注语料库,再融合文本特征和外部先验知识动态生成向量,增强模型在开放世界中的语义表示学习能力;模型结构层:先引入超平面机制解决多对多关系预测,后加入非线性卷积层区分头尾实体属性,再改进得分函数提高关系的关注度,最后根据语料特征改进负例生成策略,提升模型对关系预测精度。[结果/结论]使用CoTransH模型构建了以人工智能领域科技文献摘要蕴含的"问题"短语和"方法"短语为节点,"采用"和"解决"关系为边的人工智能领域知识图谱。CoTransH的关系预测F1值,在封闭世界下比典型的翻译模型(TransE,TransH,TransD,KG2E)平均提升12.1%,在开放世界下平均高于TransH模型38.46%。CoTransH可融合实体语义特征和几何特征,实现高效的科技文献知识图谱关系补全。[局限]提出的CoTransH模型尚缺多义关系预测的能力。

关键词：科技文献知识图谱知识图谱补全关系预测翻译模型

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基于主成分分析的网络节点重要性指标贡献评价

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电子学报 2019年第2期47卷 358-365页

作者：胡钢徐翔张维明周鋆安徽工业大学管理科学与工程学院安徽马鞍山243032 国防科技大学信息系统工程重点实验室湖南长沙410073

为研究不同网络节点重要性指标对网络中重要节点的影响程度,进而优选出较能体现网络重要节点性质的指标.本文基于主成分分析(Principal Component Analysis,简记PCA),选取七个节点重要性指标对网络重要性节点贡献率进行计算分析,同时选... 详细信息

为研究不同网络节点重要性指标对网络中重要节点的影响程度,进而优选出较能体现网络重要节点性质的指标.本文基于主成分分析(Principal Component Analysis,简记PCA),选取七个节点重要性指标对网络重要性节点贡献率进行计算分析,同时选取了七种不同的网络进行实验,得到指标贡献率大小顺序,利用肯德尔系数对重要指标与其余指标进行相关性分析,得到不同指标之间的相关系数及相关系数大小的影响因素.本文为研究网络重要节点选择指标提供了一种思路,同时为研究不同节点间的相互关系提供了研究方法.

关键词：主成分分析节点重要性贡献率肯德尔系数

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基于深度学习的温度观测数据长时间缺失值插补方法

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计算机系统应用 2022年第4期31卷 221-228页

作者：郑欣彤边婷婷张德强贺伟中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 中国科学院大学资源与环境学院北京100049 北京联合大学管理学院北京100101 中国科学院华南植物园鼎湖山森林生态系统定位研究站广州510650

完整高精度的温度观测数据是农业气象灾害监测、生态系统模拟重要的输入参数.由于野外气象观测条件的限制,气象观测数据缺失现象是常态,数据插补方法是气象数据应用必要处理步骤.本文针对野外小气象观测站站点半小时温度观测数据长时间... 详细信息

完整高精度的温度观测数据是农业气象灾害监测、生态系统模拟重要的输入参数.由于野外气象观测条件的限制,气象观测数据缺失现象是常态,数据插补方法是气象数据应用必要处理步骤.本文针对野外小气象观测站站点半小时温度观测数据长时间缺失值问题,结合同一地点较低频次的人工温度观测,构建了新的温度缺失值插补深度学习模型,对缺失的半小时温度观测数据进行高精度插补.本文构建的深度学习模型,采用了基于编码-解码结构的序列-序列深度学习结构(BiLSTM-I),模型编码层采用双向LSTM-I网络,解码层分别采用LSTM解码结构与全连接两种解码结构.试验分析结果表明,本文设计的BiLSTM-I深度学习温度插补方法要优于其他方法,可满足了高精度温度数据插补需要,而且LSTM解码结构的BiLSTM-I模型具有更好的数据插补精度.文章最后还分析了BiLSTM-I深度学习模型的泛化能力,结果表明BiLSTM-I模型具有不同温度缺失窗口长度的插补能力.

关键词：长时间序列 BiLSTM-I 温度缺失高精度插补深度学习长记忆

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绿洲农业对博湖小湖生态需水的影响研究

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水生态学杂志 2020年第5期41卷 31-38页

作者：郭晨宇刘铁黄粤牛雅萱张勇程勇姜立新中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室乌鲁木齐830011 新疆维吾尔自治区遥感与地理信息系统应用重点实验室乌鲁木齐830011 中国科学院大学北京100049 新疆塔里木河流域和田管理局和田848000 新疆塔里木河流域巴音郭楞管理局库尔勒841000 新疆塔里木河流域巴音郭楞管理局博斯腾湖管理处博湖841400

研究博湖县绿洲农业灌区对博斯腾湖小湖区域的补给水量,提出最优的绿洲农业种植结构。基于MIKE-SHE水文模型及水量平衡公式,以2017年为研究背景,量化不同种植结构情景下的地下水及地表水对博湖小湖补给量的变化情况,核算了区域年补给总... 详细信息

研究博湖县绿洲农业灌区对博斯腾湖小湖区域的补给水量,提出最优的绿洲农业种植结构。基于MIKE-SHE水文模型及水量平衡公式,以2017年为研究背景,量化不同种植结构情景下的地下水及地表水对博湖小湖补给量的变化情况,核算了区域年补给总量。结果表明:(1)模拟值与观测值的平均相关系数及纳什系数分别为0.89、0.79;(2)种植水稻地下水对博湖小湖补给量10.628×10^6m^3,种植油菜地表水对博湖小湖补给量538.023×10^6m^3,均为最高;(3)地下水对博湖小湖的补给量与灌溉期、灌溉定额、作物种类有着强烈的相关关系,地表水对博湖小湖的年补给量远远大于地下水,且与总补给量高度相关,是博湖小湖总补给量的决定性因素;(4)油菜及小麦的年补给量分别为544.939×10^6m^3、 541.158×10^6m^3,为小湖生态需水要求下区域最佳的种植作物。

关键词： MIKE-SHE模型生态需水水资源补给量种植结构博斯腾湖

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基于深度学习的文本中细粒度知识元抽取方法研究

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数据分析与知识发现 2019年第1期3卷 38-45页

作者：余丽钱力付常雷赵华茗中国科学院文献情报中心北京100190 资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 中国科学院大学图书情报与档案管理系北京100190

【目的】改进Bootstrapping方法,建立深度学习模型从文本中抽取多类型细粒度的知识元。【方法】利用搜索引擎和Elsevier关键词构建知识元词库;基于Bootstrapping技术自动构建大规模的标注语料库,利用知识元评分模型和模式评分模型控制... 详细信息

【目的】改进Bootstrapping方法,建立深度学习模型从文本中抽取多类型细粒度的知识元。【方法】利用搜索引擎和Elsevier关键词构建知识元词库;基于Bootstrapping技术自动构建大规模的标注语料库,利用知识元评分模型和模式评分模型控制标注的质量;基于已标注多类型知识元的语料库训练LSTM-CRF模型,从文本中抽取新的知识元。【结果】基于17 756篇ACL论文摘要抽取"研究范畴"、"研究方法"、"实验数据"、"评价指标及取值"这4种知识元,其人工评价平均正确率为91%。【局限】模型参数的预设与调整需要人工参与,未对不同领域文本进行适用性验证。【结论】引入知识元与模式的评分模型,能够有效缓解"语义漂移"问题;基于深度学习模型抽取知识元实现快速且正确率高,为情报大数据智能分析提供了一种高效可靠的数据获取手段。

关键词：知识元抽取命名实体识别深度学习 Bootstrapping LSTM-CRF

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