检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2025年第1期47卷 244-259页

作者：伍章俊许仁礼方刚邵海东合肥工业大学管理学院合肥230009 过程优化与智能决策教育部重点实验室合肥230009 智能决策与信息系统技术教育部工程研究中心合肥230009 湖南大学机械与运载工程学院长沙410082

针对单传感器和单模态信号特征信息不足的问题,该文提出一种基于多模态融合的端到端深度聚类旋转机械多传感器故障诊断方法(EDCM-MFF)。首先,利用门控递归单元自编码模块提取多传感器故障信号的深度时序特征。然后,应用短时傅里叶变换(S... 详细信息

针对单传感器和单模态信号特征信息不足的问题,该文提出一种基于多模态融合的端到端深度聚类旋转机械多传感器故障诊断方法(EDCM-MFF)。首先,利用门控递归单元自编码模块提取多传感器故障信号的深度时序特征。然后,应用短时傅里叶变换(STFT)将故障信号转换为时频图像,并通过卷积自编码器提取这些图像的深度空间特征。接着,设计了一种模态融合注意力机制,通过计算不同模态深度特征之间的亲和矩阵,实现模态特征的融合。最后,采用Kullback-Leibler(KL)散度聚类,以端到端方式实现故障类型的识别。实验结果显示,该方法在东南大学齿轮箱和轴承数据集上的识别准确率分别为99.16%和98.63%。与现有的无监督学习方法相比,所提方法能够更有效地实现多传感器和多模态的旋转机械故障诊断。

关键词：旋转机械故障诊断多模态融合深度聚类

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基于组织网络和过程模型嵌入的下一个活动预测方法

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计算机集成制造系统 2025年

作者：王如意蔡正阳陈彬彬合肥工业大学管理学院过程优化与智能决策教育部重点实验室智能决策与信息系统技术国家地方联合工程研究中心

预测性业务流程监控通过实时预测业务流程的未来行为来发现业务执行过程中的异常情况，从而帮助企业及时调整并优化业务流程。现有研究通常关注事件日志中的序列信息或过程模型的结构信息，而忽略了企业组织网络中隐含的组织交互信息对... 详细信息

预测性业务流程监控通过实时预测业务流程的未来行为来发现业务执行过程中的异常情况，从而帮助企业及时调整并优化业务流程。现有研究通常关注事件日志中的序列信息或过程模型的结构信息，而忽略了企业组织网络中隐含的组织交互信息对预测的积极作用。针对这一问题，本文提出了一种融合组织网络和过程模型的下一个活动预测方法。该方法同时考虑了事件日志中的时序信息以及来自组织网络和过程模型的结构信息，以显性化的形式将两类结构信息进行融合编码，并集成了Transformer encoder架构来学习历史执行轨迹中的时序信息，以实现对下一个活动的预测。在五个真实的事件日志上的实验结果表明，与基线方法相比，本文所提方法在下一个活动预测的准确率上具有较好的表现。

关键词：下一个活动预测时空信息编码组织网络 Transformer 预测性业务流程监控

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基于流程轨迹相似度的大语言模型日志修复方法

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计算机集成制造系统 2025年

作者：金鑫宇赵爽耀陈彬彬合肥工业大学管理学院过程优化与智能决策教育部重点实验室智能决策与信息系统技术国家地方联合工程研究中心

在运用流程挖掘对企业业务流程进行分析的过程中，由于信息系统故障或记录错误等问题而造成的事件日志数据缺失与信息不完备，严重影响了流程挖掘的质量。在修复文本信息与推理复杂关系方面，大语言模型已经在其他领域展现了较为优越的... 详细信息

在运用流程挖掘对企业业务流程进行分析的过程中，由于信息系统故障或记录错误等问题而造成的事件日志数据缺失与信息不完备，严重影响了流程挖掘的质量。在修复文本信息与推理复杂关系方面，大语言模型已经在其他领域展现了较为优越的能力。本文提出了一种基于流程轨迹相似度的大语言模型日志修复方法，该方法使用一个预训练的语言模型对日志中的缺失数据进行填充，通过选取相似流程轨迹，利用模型的上下文学习能力提高修复准确率，并利用生成结果反思和生成结果一致性降低模型幻觉输出。最后，通过一组公开数据集对本文所提方法进行评估，结果表明该方法在修复缺失事件日志方面表现出更高的准确性与鲁棒性。

关键词：缺失日志大语言模型轨迹相似度流程挖掘

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基于推新平台的品牌商新品信息披露渠道选择

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合肥工业大学学报(自然科学版) 2025年第3期48卷 395-406页

作者：李天心赵菊孙维维邱菊合肥工业大学管理学院安徽合肥230009 过程优化与智能决策教育部重点实验室安徽合肥230009 智能决策与信息系统技术教育部工程研究中心安徽合肥230009

随着新品消费市场日益增长,各大电商平台纷纷推出专为新品发布设计的子平台,面对平台的流量优势和竞争环境,品牌商合理的新品信息披露渠道的选择对提升品牌竞争力十分重要。文章基于贝叶斯原理,刻画忠实消费者和潜在消费者信息更新过程... 详细信息

随着新品消费市场日益增长,各大电商平台纷纷推出专为新品发布设计的子平台,面对平台的流量优势和竞争环境,品牌商合理的新品信息披露渠道的选择对提升品牌竞争力十分重要。文章基于贝叶斯原理,刻画忠实消费者和潜在消费者信息更新过程,建立官网渠道披露、平台渠道披露以及平台-官网均披露3种模式下新品定价博弈模型,分析平台信息披露量、平台流量优势对品牌商信息披露渠道选择的影响。研究发现:在平台披露信息量比官网披露信息量更丰富的情形下,当品牌商潜在市场规模较大时,随着平台流量优势的增加,平台-官网均披露模式占优,若平台流量优势较小,品牌商选择官网渠道披露模式并披露较少的信息量更优;在平台披露信息量小于官网的情形下,当平台流量优势较大且潜在市场规模较小时,平台渠道披露模式占优。

关键词：推新平台信息披露信息型信号新品推出

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煤炭企业经营状况与股票收益率的非同步波动

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中国矿业大学学报 2013年第1期42卷 157-160页

作者：乔柯南中国科学院管理决策与信息系统重点实验室北京100190

采用时差相关分析和PageRank方法,对A股市场21只煤炭行业相关股票进行了收益率的领先滞后关系研究,进而对个股的领先强度进行了打分评价.基于2011年金融市场的相关数据,揭示了煤炭行业相关股票收益率波动的非同步性.对收益率波动的传导... 详细信息

采用时差相关分析和PageRank方法,对A股市场21只煤炭行业相关股票进行了收益率的领先滞后关系研究,进而对个股的领先强度进行了打分评价.基于2011年金融市场的相关数据,揭示了煤炭行业相关股票收益率波动的非同步性.对收益率波动的传导路径进行了分层,将所得结果和2011年各企业经营状况进行了对比.结果表明:规模较大且经营状况良好的煤炭企业,其股票收益率往往有更好的先行性;PageRank方法得到的打分结果和公司规模以及经营状况均存在显著的正相关关系.

关键词：煤炭行业股票收益率时差相关分析 PageRank

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预处理技术与PCG算法

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数学进展 1992年第2期21卷 129-139页

作者：雷光耀中国科学院管理决策与信息系统开放研究实验室

1 共轭梯度法 1952年M·R·Hestenes和***从极小化的观点来讨论代数方程组Ax=b的解,给出了著名的共轭梯度法(Conjugate Gradient,简称CG).若A是N阶对称正定实矩阵,记向量x和y的内积为(x,y)。

关键词：预处理技术 PCG算法代数方程组

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最终需求对经济拉动效率的变化

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系统工程理论与实践 2014年第1期34卷 64-69页

作者：段玉婉蒋雪梅陈锡康杨翠红中国科学院数学与系统科学研究院管理、决策与信息系统重点实验室北京100190

本文利用更映加工贸易的非竞争型投入产出模型测算发现2002年到2007年最终需求对中国GDP的拉动效率有所下降,为分析其下降的原因,文章针对区域间投入产出表的特征,提出了一种改进的结构分解分析(SDA)方法.该方法将列昂惕夫逆矩阵分解为... 详细信息

本文利用更映加工贸易的非竞争型投入产出模型测算发现2002年到2007年最终需求对中国GDP的拉动效率有所下降,为分析其下降的原因,文章针对区域间投入产出表的特征,提出了一种改进的结构分解分析(SDA)方法.该方法将列昂惕夫逆矩阵分解为替代效应和制造效应,并分解出了各个区域对拉动效率下降的贡献.研究发现内资企业国内品增加值率下降和最终使用结构变化是最终需求对GDP拉动效率下降的主要原因,而外资企业产品对进口品的替代则有利于提高最终需求对经济的拉动效率.

关键词：结构分解直接消耗系数替代效应制造效应

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B股开放对中国外汇黑市的影响

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数量经济技术经济研究 2002年第3期19卷 110-113页

作者：张静汪寿阳中国科学院管理决策与信息系统重点实验室

针对开放前后种种有关外汇黑市的预测和分析,我们采用事件分析法就B股开放对中国外汇黑市美元的影响进行了研究。实证研究的结果表明,B股开放对外汇黑市并没有产生深刻、持久的影响。

关键词： B股事件分析法 CAR 固定均值模型 ARMA模型中国外汇市场非法交易

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中国金融可计算一般均衡模型

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系统工程理论与实践 1998年第4期18卷 8-17,28页

作者：周赤非邓述慧中国科学院系统科学研究所管理决策与信息系统开放实验室

为了研究中国金融问题，本文建立了中国金融可计算一般均衡模型，用于分析中国的货币政策和能源行业的资本存量，从而为中国金融政策的制订提供了数量上的依据。中国金融可计算一般均衡模型的方法也用于其他国家研究金融问题。

关键词：金融可计算一般均衡模型中国

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基于本体的需求自动获取

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计算机学报 2000年第5期23卷 486-492页

作者：金芝中国科学院数学研究所中国科学院管理决策与信息系统开放实验室北京100080

以企业信息系统为研究背景 ,提出了一种基于本体的需求获取方法 ,该方法用企业本体和领域本体为基本线索 ,引导领域用户全面描述现实系统 ,并通过重用领域需求模型 ,构造应用软件需求模型 .这种方法的主要特点是 :用领域用户可以理解的... 详细信息

以企业信息系统为研究背景 ,提出了一种基于本体的需求获取方法 ,该方法用企业本体和领域本体为基本线索 ,引导领域用户全面描述现实系统 ,并通过重用领域需求模型 ,构造应用软件需求模型 .这种方法的主要特点是 :用领域用户可以理解的语言与他们交互 ,让他们能积极地参与需求获取活动 ;需求获取在模型的制导下完成 ,利于保证需求获取的完整性和一致性 ;在多种知识的支持下 ,自动完成对现实系统的理解和目标系统需求模型的构造 .该文将以该方法的总体结构为主线 ,分企业本体和领域本体的结构以及目标系统需求模型的构造两大部分 ,阐述这种方法 .

关键词：需求获取本体论模型重用信息系统企业

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