检索结果-内蒙古大学图书馆

中国卫生统计 2024年第3期41卷 430-433页

作者：刘东旭何倩周祥董子唯徐宵贺佳同济大学医学院医学统计教研室 200331 海军军医大学卫生勤务系卫生统计教研室

目的探索基于多阅片者多病例研究设计的影像诊断临床试验中选择以AUC为评价指标时DBMH方法(dorfman-berbaum-metz-hillis)与ORH方法(obuchowski-rockette-hillis)在数据处理与分析中的应用,并与ROC曲线分析法进行三者间比较。方法从理... 详细信息

目的探索基于多阅片者多病例研究设计的影像诊断临床试验中选择以AUC为评价指标时DBMH方法(dorfman-berbaum-metz-hillis)与ORH方法(obuchowski-rockette-hillis)在数据处理与分析中的应用,并与ROC曲线分析法进行三者间比较。方法从理论角度阐述DBM(dorfman-berbaum-metz)法与DBMH法、OR(obuchowski-rockette)法与ORH法的联系与调整之处,并通过实例主动脉夹层诊断数据使用DBMH法、ORH法及ROC曲线分析法做进一步的分析。结果经DBMH法与ORH法分析未发现两种诊断方式单自旋回波MRI与电影序列MRI诊断效果存在统计学差异(PDBMH=0.0519,PORH=0.0695)。两分析方法中两诊断方式ROC曲线下面积差值及其95%置信区间分别为-0.0438(-0.0879,0.0004)与-0.0438(-0.0913,0.0037)。而ROC曲线分析法显示存在统计学差异(P=0.0058)。结论相对于DBMH法,ORH法存在较为保守的问题。在MRMC设计的影像诊断试验中,使用DBMH法或ORH法进行分析,较ROC曲线分析法存在着十分明显的优势。

关键词：多阅片者多病例 DBMH法 ORH法诊断试验

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预测重症缺血性脑卒中死亡风险的模型:基于内在可解释性机器学习方法

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南方医科大学学报 2023年第7期43卷 1241-1247页

作者：罗枭程义吴骋贺佳海军军医大学卫勤系军队卫生统计学教研室上海200433

目的构建一种内在可解释性机器学习模型,即可解释提升机模型(EBM)来预测重症缺血性脑卒中患者一年死亡风险。方法使用2008~2019年MIMIC-IV2.0数据库中符合纳排标准的2369例重症缺血性脑卒中患者资料,将数据集随机分成训练集(80%)和测试... 详细信息

目的构建一种内在可解释性机器学习模型,即可解释提升机模型(EBM)来预测重症缺血性脑卒中患者一年死亡风险。方法使用2008~2019年MIMIC-IV2.0数据库中符合纳排标准的2369例重症缺血性脑卒中患者资料,将数据集随机分成训练集(80%)和测试集(20%),构建可解释提升机模型评估疾病预后。通过计算受试者工作特征曲线下面积(AUC)来衡量预测效果,使用校准曲线及布里尔分数(Brier score)评价模型的校准程度,并绘制决策曲线反映临床净收益。结果本研究所构建的可解释提升机具有良好的区分度、校准度和净收益率,其中模型预测重症缺血性脑卒中预后不良的AUC为0.857[95%CI(0.831,0.887)];校准曲线分析结果显示,可解释提升机模型的校准曲线最接近于理想曲线;决策曲线分析结果显示,当该模型预测概率阈值为0.10~0.80时,其预测净获益率最大。基于可解释提升机模型的前5个独立预测变量为年龄、SOFA评分、平均心率、机械通气、平均呼吸频率,其重要性得分从0.179~0.370。结论建立了一个可解释提升机模型,该模型应用于预测重症缺血性脑卒中患者一年内死亡风险具有良好的表现,通过模型可解释性能帮助临床医生更好地理解结果背后的原因。

关键词：重症缺血性脑卒中内在可解释性机器学习可解释提升机死亡预测

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河南省成年居民吸烟强度与高血压和糖尿病患病的关系

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郑州大学学报（医学版） 2024年第1期59卷 109-112页

作者：苏蕴田庆丰刘贝贝欧阳宗尚张杨洋时松和郑州大学公共卫生学院社会医学与卫生事业管理教研室郑州450001 郑州大学公共卫生学院卫生统计学教研室郑州450001

目的:探讨河南省成年居民吸烟强度及与高血压和糖尿病患病的关系。方法:应用2018年河南省第六次国家卫生服务调查数据中家庭健康调查表部分,采用多阶段整群随机抽样的方法,抽取河南省23163名18岁及以上成年居民为调查对象,采用Logistic... 详细信息

目的:探讨河南省成年居民吸烟强度及与高血压和糖尿病患病的关系。方法:应用2018年河南省第六次国家卫生服务调查数据中家庭健康调查表部分,采用多阶段整群随机抽样的方法,抽取河南省23163名18岁及以上成年居民为调查对象,采用Logistic回归分析吸烟强度与高血压和糖尿病患病的关系。结果:2018年河南省23163名成年居民中,从不吸烟者占77.66%,轻度吸烟者占6.23%,中度吸烟者占5.05%,重度吸烟者占11.06%。Logistic回归分析结果显示,在调整性别、年龄、文化程度、饮酒,超重和肥胖因素后,与从不吸烟者相比,轻度吸烟者高血压(OR=1.407,95%CI:1.247~1.587)、糖尿病(OR=1.233,95%CI:1.013~1.499)患病风险较高,中度吸烟者高血压(OR=1.374,95%CI:1.112~1.698)患病风险较高,重度吸烟者高血压(OR=1.344,95%CI:1.113~1.623)患病风险较高。结论:吸烟强度是河南省成年居民高血压和糖尿病患病的危险因素。

关键词：吸烟强度高血压糖尿病河南省

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“大健康”理念下公共卫生复合型人才培养体系改革与实践——以吉林大学为例

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中华疾病控制杂志 2024年第10期28卷 1212-1216页

作者：周丽婷李娟寇长贵叶琳于洗河任淑萍刘雅文吉林大学公共卫生学院劳动卫生与环境卫生教研室长春130021 吉林大学公共卫生学院卫生检验教研室长春130021 吉林大学公共卫生学院流行病与卫生统计教研室长春130021 吉林大学公共卫生学院社会医学与卫生事业管理教研室长春130021

“大健康”理念下,公共卫生人才培养是构筑强大公共卫生体系、保障国家公共卫生安全和落实健康中国战略的重要基石。吉林大学公共卫生学院针对公共卫生与预防医学专业人才培养中存在的知识结构单一、创新精神与实践能力不足、国际视野... 详细信息

“大健康”理念下,公共卫生人才培养是构筑强大公共卫生体系、保障国家公共卫生安全和落实健康中国战略的重要基石。吉林大学公共卫生学院针对公共卫生与预防医学专业人才培养中存在的知识结构单一、创新精神与实践能力不足、国际视野不宽等3个突出问题,基于将知识传授与能力培养相结合、创新精神培养与实践能力训练相融合、专业素质形成与家国情怀相统一的人才培养理念,借助教育改革项目、课程开发和国际人才培养计划等途径,实施了“五模块、四平台、三途径”的公共卫生复合型人才培养模式。这一改革不仅提升了公共卫生与预防医学专业人才的培养质量,而且对我国公共卫生教育的整体提升产生了积极影响,同时也为培养新型公共卫生人才提供了新思路。

关键词：大健康公共卫生复合型人才人才培养

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基于Fine-Gray竞争风险模型的小肝癌患者预后模型构建与验证

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中华肿瘤防治杂志 2023年第23期30卷 1435-1443页

作者：钱迪涂博祥陈枭张鹤巍叶小飞赵艳芳海军军医大学卫生勤务系军队卫生统计学教研室上海200433

目的探究小肝癌患者预后影响因素,构建预后预测模型,为患者的个体化预后评估提供更精确的工具。方法通过SEER数据库收集2004-2015年确诊的2648例小肝癌患者信息,按照7∶3的比例,将患者随机分成训练集(1853例)与验证集(795例)。使用Fine-... 详细信息

目的探究小肝癌患者预后影响因素,构建预后预测模型,为患者的个体化预后评估提供更精确的工具。方法通过SEER数据库收集2004-2015年确诊的2648例小肝癌患者信息,按照7∶3的比例,将患者随机分成训练集(1853例)与验证集(795例)。使用Fine-Gray竞争风险模型对训练集资料进行单因素和多因素分析,探究影响小肝癌患者预后的独立危险因素,建立预后模型,从区分度和校准度两个角度分别对训练集与验证集数据的预测效果进行验证,基于预后模型结果绘制列线图并采用R-shiny构建生存率计算器。结果多因素分析结果表明,年龄(HR=1.165,95%CI为1.005~1.349,P=0.042)、婚姻状况(HR=1.250,95%CI为1.084~1.440,P=0.002)、肿瘤分级(HR=1.440,95%CI为1.197~1.733,P<0.001)、N分期(HR=0.442,95%CI为0.285~0.684,P<0.001)、M分期(HR=0.502,95%CI为0.325~0.776,P=0.002)、肿瘤大小(HR=1.216,95%CI为1.052~1.404,P=0.008)、手术情况(HR=2.732,95%CI为2.311~3.230,P<0.001)是小肝癌患者预后的独立影响因素。根据独立影响因素构建的列线图,在训练集中1、3和5年特异性生存率的曲线下面积分别为0.782、0.761和0.741,在验证集中分别为0.772、0.756和0.737;校准曲线显示在训练集与验证集中1、3和5年预测模型的预测发生率与实际发生率基本一致。结论Fine-Gray竞争风险模型能高效辨别小肝癌患者的预后独立影响因素,以此为依据构建的预后模型能更准确预测患者的特异性生存率,为医师进行决策提供有价值的参考依据。

关键词：小肝癌特异性生存率列线图 SEER数据库预后

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免疫检查点抑制剂甲状腺免疫相关不良反应分析

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中国药物警戒 2023年第1期20卷 92-95页

作者：郑轶翟映红郭晓晶许金芳迟立杰郭志坚陈晨鑫梁际洲韦连慧陈枭叶小飞贺佳海军军医大学卫勤系军队卫生统计学教研室上海200433 同济大学卫生统计学教研室上海200092

目的以免疫检查点抑制剂(ICIs)甲状腺免疫相关不良反应为例,初步探索基于中国药物警戒系统(CHPS)开展药品主动监测的可行性,为相关研究提供依据。方法基于2家哨点医院的CHPS数据,提取2020年1月1日至2021年6月30日应用过ICIs的肿瘤患者信... 详细信息

目的以免疫检查点抑制剂(ICIs)甲状腺免疫相关不良反应为例,初步探索基于中国药物警戒系统(CHPS)开展药品主动监测的可行性,为相关研究提供依据。方法基于2家哨点医院的CHPS数据,提取2020年1月1日至2021年6月30日应用过ICIs的肿瘤患者信息,以及未使用过ICIs的肿瘤患者信息作为对照。基于广义估计方程,对ICIs的甲状腺免疫相关不良反应进行探索。结果共纳入1691名患者,其中ICIs组666名,对照组1025名。应用广义估计方程模型处理患者的随访数据,充分考虑了多次重复测量数据间相关性的问题,发现显性甲状腺毒症有统计学意义(P<0.05),发生率为4.50%,中位时间为41.5 d。结论ICIs的应用可能会导致显性甲状腺毒症,临床医师在给患者应用ICIs时应注意显性甲状腺毒症的发生,确保患者用药安全。

关键词：免疫检查点抑制剂甲状腺中国药物警戒系统主动监测药品不良反应

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基于转录组学和变分自编码器的癌症分期诊断研究

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陆军军医大学学报 2025年第6期47卷 613-622页

作者：李佳芮钱力沈俊杰郭泓麟秦茂洋伍亚舟陆军军医大学(第三军医大学)军事预防系医学系军队卫生统计学教研室重庆

目的旨在对10种癌症转录组学数据开展深度分析与特征提取,进而实现对癌症样本的分期诊断。方法在UCSC Xena网站收集发病率最高的10种癌症转录组学数据(包含4938个样本和59428个基因),以变分自编码器为基础,利用特征重要性排序思想,通过... 详细信息

目的旨在对10种癌症转录组学数据开展深度分析与特征提取,进而实现对癌症样本的分期诊断。方法在UCSC Xena网站收集发病率最高的10种癌症转录组学数据(包含4938个样本和59428个基因),以变分自编码器为基础,利用特征重要性排序思想,通过引入掩码算法和增量特征选择方法(incremental feature selection,IFS),构建了增量特征排序选优变分自编码器(incremental feature ranking and selection variational autoencoder,IFRSVAE);与随机森林(random forest,RF)、支持向量机(support vector machine,SVM)和极限梯度提升树(eXtreme gradient boosting,XGboost)结合测试了该方法的性能,并同其他方法进行比较。结果提取了21个特征用于后续分类,较于传统变分自编码器、递归特征消除和Lasso回归模型,IFRSVAE模型在3种分类器上均取得了较好性能(AUC值最高,其余指标也表现良好);其中IFRSVAE-RF表现最好,AUC达到了85.49%(95%CI:83.24%~87.74%)。此外,还应用了沙普利加性解释(Shapley additive explanations,SHAP)模型对特征贡献进行展示。结论本研究探索并验证了IFRSVAE在特征提取方面具备一定成效。基于此构建的IFRSVAE-RF模型,在癌症分期诊断任务中展现出较好的表现,为深度学习在癌症分期诊断方法的研究方向上,提供了一种可供参考的新思路。

关键词：癌症分期转录组学变分自编码器机器学习

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基于安德森模型的河南省老年人自我医疗影响因素分析

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郑州大学学报（医学版） 2023年第2期58卷 191-195页

作者：欧阳宗尚苏蕴张杨洋田庆丰时松和郑州大学公共卫生学院社会医学与卫生事业管理学教研室郑州450001 郑州大学公共卫生学院卫生统计学教研室郑州450001

目的:探讨河南省老年人自我医疗状况及影响因素。方法:采用多阶段整群随机抽样抽取7 597名河南省60岁及以上老年人为研究对象,对“两周内是否因为不舒服用药或采取自我医疗措施”进行家庭健康调查,基于传统安德森卫生服务行为模型进行Lo... 详细信息

目的:探讨河南省老年人自我医疗状况及影响因素。方法:采用多阶段整群随机抽样抽取7 597名河南省60岁及以上老年人为研究对象,对“两周内是否因为不舒服用药或采取自我医疗措施”进行家庭健康调查,基于传统安德森卫生服务行为模型进行Logistic回归分析。结果:7 957人中,有自我医疗行为2 606人(32.75%);日常居住地为农村(OR=0.518,95%CI:0.454~0.592)、城乡居民医保(OR=0.514,95%CI:0.443~0.597)的老年人选择自我医疗的倾向性较低;年龄在70~79岁(OR=1.168,95%CI:1.032~1.322)、女性(OR=1.173,95%CI:1.046~1.315)、近1 a没有接受健康体检(OR=1.144,95%CI:1.019~1.284)、从家到最近医疗机构的时间在11~30 min(OR=1.215,95%CI:1.023~1.444)和>30 min(OR=2.237,95%CI:1.094~4.577)、患1种慢性病(OR=10.370,95%CI:8.877~12.115)和患≥2种慢性病(OR=28.167,95%CI:23.673~33.514)的老年人更倾向进行自我医疗。结论:年龄、性别、日常居住地、近1 a健康体检情况以及就医便利程度、医保类型、慢性病种数是影响河南省老年人自我医疗行为的主要因素。

关键词：老年人自我医疗安德森模型河南省

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准实验中常用的统计分析方法及其在医学中的应用

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中国循证医学杂志 2022年第9期22卷 1080-1084页

作者：罗枭何倩秦婴逸吴骋贺佳海军军医大学卫勤系军队卫生统计学教研室上海200433

受医学伦理或实际环境限制,随机对照试验的开展往往会受到限制。准实验研究通过控制研究的混杂效应,可在非随机化条件下进行因果推断,在某些情况下成为随机对照试验的替代选择。本文从准实验研究设计的基本思想、特点、局限性及在医学... 详细信息

受医学伦理或实际环境限制,随机对照试验的开展往往会受到限制。准实验研究通过控制研究的混杂效应,可在非随机化条件下进行因果推断,在某些情况下成为随机对照试验的替代选择。本文从准实验研究设计的基本思想、特点、局限性及在医学中的应用等角度,介绍准实验研究中常用的统计分析方法,包括双重差分模型、工具变量法、断点回归设计、间断时间序列模型等,以期为以后准实验研究提供参考。

关键词：准实验混杂因素校正统计方法

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2004—2018年中国流行性感冒发病率的时空分析及其预测模型研究

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中华疾病控制杂志 2023年第2期27卷 176-183,190页

作者：刘云广黄茜张乐王朝才刘燕青海大学医学部公共卫生系卫生统计与卫生管理教研室西宁810001 青海省疾病预防控制中心传染病预防控制所西宁810007

目的分析2004―2018年中国流行性感冒(简称流感)发病的时空特征和预测发病率,为流感防控提供数据参考。方法获取2004―2018年全国流感发病率资料,采用Arcgis 10.8、Geoda和SaTScan 10.01软件分别进行流感发病率可视化分级地图绘制、空... 详细信息

目的分析2004―2018年中国流行性感冒(简称流感)发病的时空特征和预测发病率,为流感防控提供数据参考。方法获取2004―2018年全国流感发病率资料,采用Arcgis 10.8、Geoda和SaTScan 10.01软件分别进行流感发病率可视化分级地图绘制、空间自相关以及时空扫描分析,同时使用自回归移动平均(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)模型、指数平滑(exponentialsmoothing,ETS)模型、指数平滑空间状态(trigonometric seasonality,Box-Cox transformation,TBATS)模型和神经网络自回归(neural network autoregression,NNAR)模型分别预测1年、2年、5年的发病率并比较准确度。结果2004―2018年全国流感的发病率逐年升高,北京市、华东和华南地区发病率明显高于全国平均水平。全国流感基本不存在全局相关但存在局部聚集。北京市和天津市长期呈现高-高或低-高聚集,2014―2016年福建省和江西省呈现高-高聚集。2014―2018年的时空扫描分析与空间相关分析结果基本一致,一类聚集区以江西省为中心、二类聚集区以北京市为中心。1年、2年和5年的最佳预测模型分别为NNAR、ETS和ARIMA模型。结论2004―2018年全国流感发病率逐年升高,北京市、华东和华南大部分地区成为流感的高发地区,各地可根据本地区流感的时空特征制定相应防控措施。

关键词：流行性感冒分级地图空间自相关时空扫描分析预测模型

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