检索结果-内蒙古大学图书馆

河南预防医学杂志 2018年第5期29卷 332-333,344页

作者：郭映花邢永华杨惠莲刘燕程海萍苏效东文国颖青海大学医学院公共卫生系卫生事业管理与统计学教研室青海西宁810001

目的探讨MOOC教学模式在医学统计学教学中的效果。方法选择2014级药学班学生共38人进行MOOC模式的教学,主要采用"翻转课堂"方式进行授课;学习资源来自中国大学MOOC网和教师自制的微视频,教学结束后进行MOOC教学方式效果的问... 详细信息

目的探讨MOOC教学模式在医学统计学教学中的效果。方法选择2014级药学班学生共38人进行MOOC模式的教学,主要采用"翻转课堂"方式进行授课;学习资源来自中国大学MOOC网和教师自制的微视频,教学结束后进行MOOC教学方式效果的问卷调查,对学生的调查问卷进行分析。结果 MOOC模式的教学方法培养了大学生的分析问题、解决问题和团队协作及接受新事物的能力和自主学习的能力。结论在医学统计学教学中实施MOOC教学,可以培养学生终身学习的能力。

关键词： MOOC教学模式医学统计学教学效果问卷调查

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B-P神经网络模型在缺血性心脏病住院费用影响因素分析中的应用

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中国病案 2018年第3期19卷 78-82页

作者：余浪易东陆军军医大学预防系卫生统计学教研室重庆市400038 重庆市人民医院病案统计室重庆市400013

目的基于重庆市某三级甲等医院2016年1月1日-2016年12月31日的病案信息资料,探索B-P神经网络模型在缺血性心脏病住院费用影响因素分析中的应用。方法共纳入符合要求的缺血性心脏病病例1877例,其住院费用影响因素的分析采用B-P神经网络... 详细信息

目的基于重庆市某三级甲等医院2016年1月1日-2016年12月31日的病案信息资料,探索B-P神经网络模型在缺血性心脏病住院费用影响因素分析中的应用。方法共纳入符合要求的缺血性心脏病病例1877例,其住院费用影响因素的分析采用B-P神经网络模型实现。结果建立的B-P神经网络模型训练集与测试集相对误差分别为0.331、0.336,住院天数、是否手术、缺血性心脏病类型、年龄、是否抢救为缺血性心脏病患者住院费用重要影响因素,其重要性分别为0.361、0.155、0.097、0.090、0.048。结论对于探索住院费用影响因素这类可能呈复杂非线性关系的问题,B-P神经网络是一种较优的建模方法。

关键词： B-P神经网络住院费用缺血性心脏病

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药品不良反应主动监测中混杂因素控制的现状及挑战

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中国药物警戒 2018年第10期15卷 595-599页

作者：郭晓晶王蒙郭威叶小飞朱田田贺佳第二军医大学卫勤系卫生统计学教研室上海200433 同济大学医学院上海200092

药品不良反应监测是保证用药安全的重要手段。目前,监测模式主要包括被动监测和主动监测两种。但由于被动监测是自主上报,存在大量漏报、错报等问题,故主动监测成为了更有效的监测手段。然而主动监测的研究又面临着一系列方法学的新问题... 详细信息

药品不良反应监测是保证用药安全的重要手段。目前,监测模式主要包括被动监测和主动监测两种。但由于被动监测是自主上报,存在大量漏报、错报等问题,故主动监测成为了更有效的监测手段。然而主动监测的研究又面临着一系列方法学的新问题,如控制混杂偏倚,特别是利用工具变量分析控制潜在、未知混杂偏倚的问题。因此本文结合药品安全性监测的现状,介绍当前混杂因素控制的一些方法及应用中面临的挑战。

关键词：药品不良反应主动监测混杂偏倚工具变量分析

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基于支持向量机模型预测结直肠癌根治术预后风险

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重庆医科大学学报 2017年第2期42卷 213-218页

作者：杜成凤胡敏何晶晶明鑫邓丹重庆医科大学公共卫生与管理学院卫生统计与信息管理教研室重庆400016

目的:基于支持向量机(support vector machine,SVM)预测结直肠癌患者术后风险。方法:回顾性分析2011年1月至2013年12月行根治性手术治疗的199例结直肠癌患者临床资料,按照是否无病生存(disease free survival,DFS)分为预后好、差2组。采... 详细信息

目的:基于支持向量机(support vector machine,SVM)预测结直肠癌患者术后风险。方法:回顾性分析2011年1月至2013年12月行根治性手术治疗的199例结直肠癌患者临床资料,按照是否无病生存(disease free survival,DFS)分为预后好、差2组。采用SAS9.2进行基本统计分析、logistic回归分析,运用R3.2.4软件建立SVM预测模型、受试者工作曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)及曲线下面积(area under the curve,AUC)评价模型预测效果。结果:差异性分析显示,总蛋白、白蛋白、阳性淋巴率、组织类型、p53、N分期、放化疗等因素在预后组间存在统计学差异(P<0.05);多因素逐步logistic回归结果显示,N2分期(OR=13.5,95%CI=3.85~47.5)、p53阳性(OR=0.314,95%CI=0.125~0.790)可能是影响预后的危险因素。线性核、多项式核、sigmoid核及RBF(径向基函数)核SVM模型的预测准确率分别为69.70%、66.70%、69.70%、74.24%。对所有预测模型性能对比显示,SVM模型预测性能高于logistic回归模型,其中RBF-SVM模型效果最好,预测准确率为74.24%,特异度为0.714,灵敏度为0.765,AUC值为0.708(95%CI=0.551~0.866)。结论:N2分期、p53阳性可能是影响预后结局的危险因素,应当予以重视,减少预后风险。

关键词：结直肠癌风险预测支持向量机

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中文版EQ-5D-3L量表应用于慢性病人群测量特性的Rasch模型分析

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中国卫生统计 2018年第5期35卷 681-683,688页

作者：姚金江梁英徐勇勇虢玲霞杨丽平潘静赵倩否谭志军北京大学数学科学学院 100871 第四军医大学卫生统计教研室陕西省卫计委电子数据中心西京医院健康管理中心

目的应用Rasch项目反应理论评价中文版EQ-5D-3L量表在慢性病人群中的适用性。方法应用基于Rasch模型的RUMM2030软件,从总体拟合效果、内部一致性、标的性和单维性等方面,对量表在非慢性病和常见慢性病人群中的测量效果进行评价。结果除... 详细信息

目的应用Rasch项目反应理论评价中文版EQ-5D-3L量表在慢性病人群中的适用性。方法应用基于Rasch模型的RUMM2030软件,从总体拟合效果、内部一致性、标的性和单维性等方面,对量表在非慢性病和常见慢性病人群中的测量效果进行评价。结果除贫血组外,其他人群的项目残差和个体残差的均值都小于0,说明模型属于过度拟合; 15个人群中有2个拟合效能水平为"好",11个为"可接受",2个为"低",说明量表内部一致性在中等水平;个体位置均数均为正且偏度系数均为负,表明各人群都出现了程度不一的天花板效应;主成分分析的残差中约40%的信息来自HRQo L之外的其他潜在特质。结论中文版EQ-5D-3L量表在慢性病人群中的测量效果好于非慢性病人群。本研究的结果验证了EQ-5D-3L量表存在的两个不足;一是量表的单向性不足;二是项目的敏感度不够,尤其对健康状况较好者不够敏感。

关键词： EQ-5D 项目反应理论 Rasch模型慢性病

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痛风月发病趋势预测及预测模型效果探讨

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重庆医科大学学报 2017年第5期42卷 537-541页

作者：胡敏杜成凤唐晓君邓丹重庆医科大学公共卫生与管理学院卫生统计与信息管理教研室重庆400016

目的:选择最优时间序列模型进行重庆市痛风月发病趋势预测。方法:回顾性收集重庆市某三甲医院2011年1月至2014年12月痛风月发病数据,并采用指数平滑法、ARIMA(p,d,q)模型、GM(1,1)模型和Markov模型对其发病趋势进行拟合,根据平均百分绝... 详细信息

目的:选择最优时间序列模型进行重庆市痛风月发病趋势预测。方法:回顾性收集重庆市某三甲医院2011年1月至2014年12月痛风月发病数据,并采用指数平滑法、ARIMA(p,d,q)模型、GM(1,1)模型和Markov模型对其发病趋势进行拟合,根据平均百分绝对误差的大小判断模型优劣,选择最优时间序列模型进行痛风月发病趋势预测。结果:2012年9月后痛风月发病人数激增,并呈现一定的周期性。但就整个观察期而言,序列波动明显,周期性不明显。4种时间序列模型分析结果显示:实际发病数在各模型预测值95%的可信范围内波动,但不同模型预测结果均存在一定程度偏离。通过计算可知:ARIMA(1,1,0)、GM(1,1)和指数平滑法的平均百分绝对误差分别为24.72、109.21和24.95。因此GM(1,1)模型预测效果偏离最大,指数平滑法次之,ARIMA(1,1,0)模型拟合效果最贴近实际。结论:GM(1,1)模型拟合效果最差,ARIMA(1,1,0)模型拟合效果最好,建议用ARIMA(1,1,0)模型进行未来痛风发病预测。

关键词：痛风时间序列分析趋势预测模型选择

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TPH2基因多态性与抑郁症相关性研究的更新meta分析

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中国误诊学杂志 2019年第8期14卷 367-372页

作者：苏侨王文娟郭志旺李姿萱王冰霜马宁河北医科大学基础医学院河北石家庄050017 河北医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室河北石家庄050017 河北省环境与人群健康重点实验室河北石家庄050017 河北医科大学乡村医师学院河北石家庄050017 河北医科大学临床学院河北石家庄050017 河北医科大学公共卫生学院社会医学与卫生事业管理学教研室河北石家庄050017

目的探索TPH2基因多态性与抑郁症的关系。方法检索PubMed、Web of SCI、SE、CNKI与万方数据库,全面搜集有关于TPH2基因多态性与抑郁症相关性的文献,截至2019-09-01,最后用STATA15.0进行meta分析。结果此次研究纳入文献20篇,涉及4289例... 详细信息

目的探索TPH2基因多态性与抑郁症的关系。方法检索PubMed、Web of SCI、SE、CNKI与万方数据库,全面搜集有关于TPH2基因多态性与抑郁症相关性的文献,截至2019-09-01,最后用STATA15.0进行meta分析。结果此次研究纳入文献20篇,涉及4289例抑郁症患者和4806例正常对照。提取TPH2基因上的2个SNP位点(rs1386494、rs7305115)的基因型和等位基因数据,并对它们的显性、隐性和等位基因模型分别进行meta分析,结果差异均无统计学意义。然后将这两个位点按亚洲国家与非亚洲国家进行亚组分析,我们发现在rs1386494位点中,结果仍无统计学关联;而在rs7305115位点中,亚洲国家人群中的GG基因型会增加抑郁症患病风险[比值比(odds ratio,OR)=1.181,95%置信区间(confidence interval,CI)(1.024,1.362),P=0.004],G等位基因也会增加抑郁症患病风险[OR=1.097,95%CI(1.006,1.196),P=0.036],在非亚洲国家人群中,结果差异仍无统计学意义(P>0.05)。结论在亚洲国家人群中,TPH2基因上的rs7305115位点的隐性模型和等位基因模型可能与抑郁症患病有关。

关键词：抑郁症 TPH2基因 Meta分析

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基于案例+循证思维驱动的研究生医学统计学教学改革

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中国卫生统计 2017年第1期34卷 157-158页

作者：王玖韩春蕾孙红卫胡乃宝滨州医学院公共卫生与管理学院卫生统计学教研室 264003

目前,医学研究生特别是专业学位研究生的医学统计学教学面临两大问题：一是学习时间短、学时数少。根据国务院学位委员会《关于印发临床医学、口腔医学和中医硕士专业学位研究生指导性培养方案的通知》要求,临床轮转培训时间应不少于33... 详细信息

目前,医学研究生特别是专业学位研究生的医学统计学教学面临两大问题：一是学习时间短、学时数少。根据国务院学位委员会《关于印发临床医学、口腔医学和中医硕士专业学位研究生指导性培养方案的通知》要求,临床轮转培训时间应不少于33个月,即研究生实际课程学习时间最多2个月;而且通知要求研究生阶段必须进行专业基础课、专业课和选修课的教学,内容应涵盖人文素养、临床科研方法、公共卫生、法律法规等类别课程,其中重要一环是医学统计学知识的学习。

关键词：医学统计学循证思维硕士专业学位教学改革学习时间口腔医学科研方法医学科研设计培训时间公共卫生

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差分自回归移动平均与广义回归神经网络组合模型在丙型肝炎月发病率中的预测应用

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中国全科医学 2017年第2期20卷 182-186页

作者：刘红杨刘洪庆李望晨赵晶潍坊医学院公共卫生与管理学院卫生统计学教研室山东省潍坊市261053

目的探讨差分自回归移动平均(ARIMA)与广义回归神经网络(GRNN)组合模型在丙型肝炎月发病率中预测建模效果及应用前景,为疫情预测提供依据。方法 2015年5月—2016年5月,选取山东省疾病预防控制中心法定传染病直报系统2004—2014年丙型肝... 详细信息

目的探讨差分自回归移动平均(ARIMA)与广义回归神经网络(GRNN)组合模型在丙型肝炎月发病率中预测建模效果及应用前景,为疫情预测提供依据。方法 2015年5月—2016年5月,选取山东省疾病预防控制中心法定传染病直报系统2004—2014年丙型肝炎月度发病率数据及山东省统计局发布的同期人口资料。对2004—2014年山东省丙型肝炎月发病率数据构建ARIMA模型,验证拟合精度并外推预测;将ARIMA模型拟合值作为GRNN模型的输入,实际值作为GRNN模型的输出,对样本进行训练和预测。比较单纯ARIMA模型和ARIMA-GRNN组合模型在丙型肝炎月发病率中的预测效果。结果 2004—2014年山东省丙型肝炎年均发病率为17.28/10万,并随着时间的推移呈上升趋势(Z=29.05,P<0.01)。ARIMA(1,2,1)模型预测2014年山东省丙型肝炎发病率与实际发病率基本一致,落在95%置信区间内,拟合效果较好。以ARIMA(1,2,1)模型拟合值作为GRNN模型的输入,丙型肝炎月发病率实际值作为GRNN模型的输出,取最优光滑因子0.12训练模型,ARIMA-GRNN组合模型预测的拟合值与实际值基本吻合。ARIMA模型和ARIMA-GRNN组合模型的平均误差率(MER)分别为16.87%、15.30%;决定系数(R^2)分别为0.53、0.60;平均绝对误差(MAE)分别为0.17、0.09;平均绝对百分误差(MAPE)分别为1.18、0.35。结论 ARIMA-GRNN组合模型对山东省丙型肝炎月发病率拟合及预测效果优于单纯ARIMA模型,具有较高的拟合精度,有较为广阔的应用前景,对于疫情预测工作有一定的实用性意义。

关键词：丙型肝炎发病率预测差分自回归移动平均模型广义回归神经网络

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新媒介环境下重庆市大学生阅读行为研究

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中华医学教育探索杂志 2018年第1期17卷 96-100页

作者：叶孟良罗业涛欧荣重庆医科大学公共卫生与管理学院卫生统计与信息管理教研室 400016 重庆医科大学公共卫生与管理学院图书馆 400016

目的通过调查新媒介环境下重庆市大学生阅读行为，了解重庆市大学生阅读行为现状及其对大学生生活学习的影响，为引导大学生良好阅读行为提供科学依据。方法以重庆市大学城三所高校577名学生为调查对象，利用调查问卷，对大学生的新媒... 详细信息

目的通过调查新媒介环境下重庆市大学生阅读行为，了解重庆市大学生阅读行为现状及其对大学生生活学习的影响，为引导大学生良好阅读行为提供科学依据。方法以重庆市大学城三所高校577名学生为调查对象，利用调查问卷，对大学生的新媒体使用情况、阅读行为以及数字化阅读对生活学习的影响等进行调查。计数资料用例数和构成比表示，运用卡方检验、卡方趋势检验、非参数检验进行分析。结果92．5％（534／577）的大学生把手机作为自己获取信息的首选工具，娱乐与休闲是大学生数字化阅读的主要动因，学习时侧重选择纸质资料。97．6％（563／577）的学生睡前进行数字化阅读影响了其睡眠，53．6％（309／577）的学生认为新媒体阅读对生活学习利大于弊。结论大学生生活和学习具有明显的数字化特征，但传统纸质阅读仍然被保留和延续。数字化阅读对多数学生身心状况造成了不良影响，同时部分大学生存在不良上网习惯及信息素养教育缺乏等问题。

关键词：新媒体阅读行为数字化阅读纸质阅读

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