检索结果-内蒙古大学图书馆

中国医院管理 2007年第4期27卷 48-50页

作者：潘峰阎玉霞张音徐勇勇第四军医大学卫生统计学教研室陕西西安710032 成都军区昆明总医院经济管理科云南昆明650032 南方医科大学卫生统计教研室广东广州510515

目的探讨基于CADRG1 201(China Adjusted DRG 1 201)病例组合方案处理海量数据分组及病例组合指数(CMI,Case MIX Index)计算的程序实现。方法利用结构化查询语言(SQL,Structured Query Language)及构建矩阵的方法实现大型数据集的分类... 详细信息

目的探讨基于CADRG1 201(China Adjusted DRG 1 201)病例组合方案处理海量数据分组及病例组合指数(CMI,Case MIX Index)计算的程序实现。方法利用结构化查询语言(SQL,Structured Query Language)及构建矩阵的方法实现大型数据集的分类与计算。结果通过对CADRG的专用软件CAHSTAT的设计,计算了1998年全国200所医院100余万条住院病人的病案首页数据,得到了各医院的CMI值。结论在计算机程序设计中,通过对分组设计及计算方法进行优化,提高了计算CMI的效率及准确性。

关键词：病例组合结构化查询语言矩阵

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利用Lotka-Volterra方程建立大脑发育中基因的调控网络

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中国卫生统计 2007年第2期24卷 138-139,142页

作者：郭波涛李辉智王文昌易东第三军医大学卫生统计学教研室 400038 西南政法大学刑侦系 400031

目的构建脑发育过程中,基因表达的调控网络。方法根据GO数据库选择与发育有关的基因,应用种群动力学的观念,将Lotka-Volterra方程用于基因之间的调控关系的描述。结果得到每个基因表达的内禀增长率和所选基因之间的调控矩阵,并用图像可... 详细信息

目的构建脑发育过程中,基因表达的调控网络。方法根据GO数据库选择与发育有关的基因,应用种群动力学的观念,将Lotka-Volterra方程用于基因之间的调控关系的描述。结果得到每个基因表达的内禀增长率和所选基因之间的调控矩阵,并用图像可视化。结论Lotka-Volterra方程可作为描述调控网络的一种方法。

关键词：基因调控网络 Lotka-Volterra方程基因芯片

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弹性BP神经网络在结核病发病率预报中的应用

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现代预防医学 2007年第19期34卷 3699-3701页

作者：易静杜昌廷王润华刘琍重庆医科大学公共卫生学院卫生统计与信息管理教研室重庆市结核病防治所

[目的]探讨弹性BP神经网络在时间序列资料分析中的应用,建立结核病发病率的预测模型。[方法]利用重庆市结核病防治所于1993～2003年登记的结核病发病率时间序列资料,以双曲正切S型函数为传输函数、隐层节点为6的三层BP神经网络,建立了2... 详细信息

[目的]探讨弹性BP神经网络在时间序列资料分析中的应用,建立结核病发病率的预测模型。[方法]利用重庆市结核病防治所于1993～2003年登记的结核病发病率时间序列资料,以双曲正切S型函数为传输函数、隐层节点为6的三层BP神经网络,建立了2种结核病发病率的非线性时间序列预测模型。[结果]建立的ANN2预测模型简单易行,预测值平均相对误差为0.06999,预测精度高。[结论]BP人工神经网络可以用于结核病发病率或死亡率的预测。

关键词：弹性BP神经网络结核病发病率时间序列预报模型

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医学研究中受试者权益保护的伦理审查

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药学服务与研究 2007年第3期7卷 176-179页

作者：郑兴东孙亚林陆伟贺佳第二军医大学科研部上海200433 第二军医大学卫生勤务系卫生统计学教研室上海200433

本研究回顾了医学科研伦理中受试者保护规范的发展历程,介绍了医学伦理审查的基本目的、原则、要素和程序,指出独立的伦理审查对于保护受试者利益的积极意义,并就我国如何推进医学伦理审查工作提出几点建议。

关键词：伦理学医学临床试验伦理学委员会

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药品上市后不良反应监测及信号自动发现方法

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药学服务与研究 2007年第6期7卷 422-426页

作者：傅政陈文贺佳王海南杜文民第二军医大学卫生勤务系卫生统计学教研室上海200433 上海市药品不良反应监测中心上海200040

本研究借鉴国外经验,通过数据收集、数据整理和计算机信号筛选3个方面探讨药品上市后不良反应监测和不良反应信号自动发现方法。监测的方法应尽可能多样化,数据编码字典要统一化,信号筛选算法也最好不要只选一种,整个监测-评价系统要有... 详细信息

本研究借鉴国外经验,通过数据收集、数据整理和计算机信号筛选3个方面探讨药品上市后不良反应监测和不良反应信号自动发现方法。监测的方法应尽可能多样化,数据编码字典要统一化,信号筛选算法也最好不要只选一种,整个监测-评价系统要有定期评估,以保证信号发现系统的良好运作。

关键词：药物副反应报告系统数据收集信号处理,计算机辅助数据编码

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广东省省市级综合医院最优规模实证研究

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中华医院管理杂志 2007年第2期23卷 101-104页

作者：匡莉李奕明张寿生方积乾中山大学公共卫生学院卫生管理教研室广州510080 广东省卫生厅中山大学公共卫生学院卫生统计与流行病学系

目的测量广东省省市级综合性医院最优规模，对比分析国外情况，分析差异产生的原因。方法应用适存分析法,数据为1995年-2004年10年间广东省省市级综合医院的医院数量百分比和医院产出百分比。结果规模超过700张病床的医院显示出规模经... 详细信息

目的测量广东省省市级综合性医院最优规模，对比分析国外情况，分析差异产生的原因。方法应用适存分析法,数据为1995年-2004年10年间广东省省市级综合医院的医院数量百分比和医院产出百分比。结果规模超过700张病床的医院显示出规模经济。随着医院规模越来越大，规模经济的作用更加明显。结果与国外显著不同。结论最优规模对医院与社会有不同含义。我国医院持续扩大规模的原因，可能来自于人口多带来的医疗市场规模扩大和缺乏有效的医疗费用支付机制。两种原因对卫生政策有不同涵义，建议做进一步研究。

关键词：综合医院最优规模规模经济政策分析

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偏最小二乘判别分析在基因微阵列分型中的应用

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中国卫生统计 2007年第4期24卷 372-374页

作者：蒋红卫夏结来李园于莉莉广州军区武汉总医院质量管理科 430070 第四军医大学预防医学系卫生统计教研室

目的由于疾病,特别是肿瘤的识别模型,其分型准确度对疾病的治疗和预后具有重要意义,因而,本研究探讨了基于基因表达谱的疾病分型识别模型建模方法。方法结合白血病基因表达谱数据分析,利用偏最小二乘判别分析(PLS-DA)对利用基因微阵列... 详细信息

目的由于疾病,特别是肿瘤的识别模型,其分型准确度对疾病的治疗和预后具有重要意义,因而,本研究探讨了基于基因表达谱的疾病分型识别模型建模方法。方法结合白血病基因表达谱数据分析,利用偏最小二乘判别分析(PLS-DA)对利用基因微阵列数据予以建立白血病分型模型,并与Golub等提出的建模方法相对照,比较它们的判别效果。结果基于偏最小二乘判别分析的白血病识别模型的拟合准确度和预测准确度均达到100%。结论研究表明,基于偏最小二乘判别分析的模型明显提高了白血病的分型正确率,无论是拟合精度,还是预测精度,均高于Golub等提出的方法。

关键词：基因表达谱偏最小二乘判别分析肿瘤分型

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核偏最小二乘回归及其在医学中的应用

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中国卫生统计 2007年第3期24卷 239-242页

作者：蒋红卫夏结来张春霞李园广州军区武汉总医院质量管理科 430070 第四军医大学预防医学系卫生统计教研室

目的研究用于处理解释变量与反应变量之间非线性关系或复杂关系的一种基于核函数的回归方法:核偏最小二乘回归。方法运用Monte-Carlo模拟方法,对核偏最小二乘回归的模型拟合效果和预测效果予以分析。结果模拟试验结果表明:核偏最小二乘... 详细信息

目的研究用于处理解释变量与反应变量之间非线性关系或复杂关系的一种基于核函数的回归方法:核偏最小二乘回归。方法运用Monte-Carlo模拟方法,对核偏最小二乘回归的模型拟合效果和预测效果予以分析。结果模拟试验结果表明:核偏最小二乘回归估计性能均较高。结论核偏最小二乘回归是基于核函数的非线性回归方法,模型构建基于样本,而非解释变量空间,该方法特别适合于处理医学研究中各种类型资料,能够有效地处理解释变量与反应变量之间的非线性关系或复杂关系等方面。

关键词：核偏最小二乘回归核函数非线性

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应用灰色预测模型GM(1,1)对结核病发病率进行预测

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重庆医科大学学报 2007年第3期32卷 275-278页

作者：易静杜昌廷王润华刘琍重庆医科大学公共卫生学院卫生统计与信息管理教研室重庆400016

目的:探讨灰色预测模型GM(1,1)在时间序列资料中的应用;建立结核病登记发病率的预测模型。方法:利用重庆市结核病防治所于1993-2003年登记的结核病发病率资料建立灰色预测模型即残差GM(1,1)模型,并对2004年结核病登记发病率进行预测。结... 详细信息

目的:探讨灰色预测模型GM(1,1)在时间序列资料中的应用;建立结核病登记发病率的预测模型。方法:利用重庆市结核病防治所于1993-2003年登记的结核病发病率资料建立灰色预测模型即残差GM(1,1)模型,并对2004年结核病登记发病率进行预测。结果:残差GM(1,1)模型为:■(1)(k+1)=89.5776e0.0392k-85.0913+δ(k-1)1.6435e-0.3068k,1993-2003年预测值的相对误差均小于0.05,关联度>0.6,小误差概率P>0.8;2004年结核病登记发病率预测为5.2942/10万,相对误差为0.0461,修正后的相对误差为0.0121。结论:残差GM(1,1)模型拟合效果结果较为理想,是一种短期内预测精度较高的预测模型。

关键词：时间序列残差GM(1,1)模型结核病登记发病率

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乳腺癌患者住院医疗费用的时间序列分析应用研究

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重庆医科大学学报 2007年第10期32卷 1065-1069页

作者：邓丹王润华周燕荣重庆医科大学公共卫生学院卫生统计与信息管理教研室重庆400016

目的:制定乳腺癌患者住院医疗费用的最优预测模型。方法:针对乳腺癌患者的病例资料,分别拟合回归预测模型与时间序列预测模型。结果:①住院医疗费用中比例最大的为药品费,其次为材料费,并呈逐年上升趋势;②住院天数、有无癌灶转移和治... 详细信息

目的:制定乳腺癌患者住院医疗费用的最优预测模型。方法:针对乳腺癌患者的病例资料,分别拟合回归预测模型与时间序列预测模型。结果:①住院医疗费用中比例最大的为药品费,其次为材料费,并呈逐年上升趋势;②住院天数、有无癌灶转移和治疗措施是影响乳腺癌患者住院医疗费用的3个主要因素;③无论一元或多元,时序预测模型效果均优于回归预测模型。结论:对于预测单病种住院医疗费用,时间序列预测模型更具优势。

关键词：乳腺癌住院医疗费用时间序列分析

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