检索结果-内蒙古大学图书馆

西南师范大学学报（自然科学版） 2023年第4期48卷 45-51页

作者：丁宣浩王章逸邵长慧李永宁重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067

线性算子的凸性对其数值域而言是个极其重要的性质.二次数值域提供了估算算子特征值的方法,更精确地刻画了谱的分布状态.本文得到了单位圆盘上Hardy-Toeplitz算子、Bergman-Toeplitz算子以及对偶截断Toeplitz算子的数值域的结果,并用二... 详细信息

线性算子的凸性对其数值域而言是个极其重要的性质.二次数值域提供了估算算子特征值的方法,更精确地刻画了谱的分布状态.本文得到了单位圆盘上Hardy-Toeplitz算子、Bergman-Toeplitz算子以及对偶截断Toeplitz算子的数值域的结果,并用二次数值域的方法将这些算子的数值域与算子的符号联系了起来.

关键词： Toeplitz算子数值域二次数值域对偶截断Toeplitz算子

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基于GWO-KELM与GBDT的抗乳腺癌药物性质预测

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重庆工商大学学报（自然科学版） 2023年第6期40卷 93-104页

作者：王斯张国浩陈义安重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067

目的利用人工智能算法辅助药物设计,实现拮抗乳腺癌候选药物的分子描述符筛选、ERα回归预测、ADMET分类预测。方法针对乳腺癌候选药物筛选问题,以化合物对抑制乳腺癌靶标的生物活性及其ADMET性质出发,基于获取的1974种化合物数据,分别... 详细信息

目的利用人工智能算法辅助药物设计,实现拮抗乳腺癌候选药物的分子描述符筛选、ERα回归预测、ADMET分类预测。方法针对乳腺癌候选药物筛选问题,以化合物对抑制乳腺癌靶标的生物活性及其ADMET性质出发,基于获取的1974种化合物数据,分别利用稀疏贝叶斯学习与随机森林算法进行两阶段筛选,得到不具备强相关性的前20个对生物活性最具显著性影响的分子描述符;随后以筛选后的数据及其PIC 50值为基础建立了QSAR模型,基于灰狼优化的核极限学习机算法对新化合物的生物活性进行了预测,横向对比11种常见机器学习算法,同时利用GBDT算法构建了ADMET分类模型。结果GWO-KELM模型具有更高的拟合优度与更低的均方误差,而且药物性质识别的4个模型预测准确率均保持90%以上。结论所建模型能够有效分析并预测化合物性质,为抗乳腺癌候选药物的研发提供参考。

关键词：乳腺癌 ERα ADMET GWO-KELM GBDT 稀疏贝叶斯学习

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基于双系统估计量的人口普查净误差估计

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系统科学与数学 2022年第3期42卷 676-696页

作者：胡桂华叶宝红漆莉重庆工商大学数学与统计学院经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067 重庆工商大学长江上游经济研究中心重庆400067

针对中国和其他许多国家在使用双系统估计量时所存在的未对总体人口事后分层和未估计小区域净误差等诸多问题,从理论和实际操作层面构造基于捕获-再捕获模型的双系统估计量及合成双系统估计量.采用数理模型分析技术和抽样推断方法,研究... 详细信息

针对中国和其他许多国家在使用双系统估计量时所存在的未对总体人口事后分层和未估计小区域净误差等诸多问题,从理论和实际操作层面构造基于捕获-再捕获模型的双系统估计量及合成双系统估计量.采用数理模型分析技术和抽样推断方法,研究双系统估计量,双系统估计量的抽样方差估计,以及小区域的净误差估计.研究结果表明:双系统估计量须在事后层建立,否则低估或高估总体实际人数;双系统估计量属于复杂估计量,分层刀切法适合于近似计算其抽样方差;不能忽视小区域的净误差估计.研究创新是,设计了适合于中国人口特点的事后分层方案,为科学有效地使用双系统估计量奠定了理论基础.研究价值在于,所构造的双系统估计量及其合成双系统估计量有望应用于中国2030年人口普查净误差估计.为便于读者理解,通过模拟,全面演示双系统估计量及合成双系统估计量的计算过程.

关键词：政府统计抽样调查抽样方差

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非自治Schrǒdinger-Bopp-Podolsky系统的基态解

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西南师范大学学报（自然科学版） 2023年第2期48卷 46-50页

作者：贾春容李麟重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067

讨论如下非自治的Schrǒdinger-Bopp-Podolsky系统{-Δu+u+K(x)∅u=b(x)|u|^(p-2)u在R^(3)中-Δ∅+a^(2)Δ^(2)∅=4πK(x)u^(2)在R^(3)中其中4<p<6且K(x)和b(x)是R^(3)中不要求任何对称性的非负函数.利用Nehari流形与分裂引理的方法... 详细信息

讨论如下非自治的Schrǒdinger-Bopp-Podolsky系统{-Δu+u+K(x)∅u=b(x)|u|^(p-2)u在R^(3)中-Δ∅+a^(2)Δ^(2)∅=4πK(x)u^(2)在R^(3)中其中4

关键词：非自治Schrǒdinger-Bopp-Podolsky系统基态解 Nehari流形分裂引理

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半变系数模型研究美国爱荷华州埃姆斯市的房价问题

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系统科学与数学 2021年第1期41卷 269-279页

作者：胡雪梅韦小凡经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067 重庆工商大学数学与统计学院重庆400067

近年来房地产业发展迅猛,房价快速走高,对经济发展和社会稳定产生了重大影响,因此房价研究具有重要的社会价值和经济意义.文章通过散点图及其拟合曲线展示不同协变量和响应变量之间的相关关系,提出半变系数模型建模美国埃姆斯市的房价问... 详细信息

近年来房地产业发展迅猛,房价快速走高,对经济发展和社会稳定产生了重大影响,因此房价研究具有重要的社会价值和经济意义.文章通过散点图及其拟合曲线展示不同协变量和响应变量之间的相关关系,提出半变系数模型建模美国埃姆斯市的房价问题.文章采用剖面最小二乘法研究7个协变量:地面以上的居住面积、地面以上的房间总数(不包括卫生间)、卫生间总数、房屋整体建材质量和品质、地下室面积、车库面积、建造年份与埃姆斯市房价之间的回归关系,为房价预测研究作准备.研究结果表明半变系数模型在探索美国爱荷华州埃姆斯市房价方面表现较好.因此,文章提供了一种利用半变系数模型同时学习高维数据线性和交互关系的有效方法.

关键词：半变系数模型剖面最小二乘法房价

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一类不确定半无限多目标优化问题的鲁棒逼近最优性

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吉林大学学报（理学版） 2021年第2期59卷 257-262页

作者：莫晓庆孙祥凯重庆工商大学经济社会应用统计重庆市重点实验室数学与统计学院重庆400067

考虑一类含有不确定数据的半无限多目标优化问题,先引入该不确定半无限多目标优化问题的鲁棒逼近拟Pareto弱有效解,再借助鲁棒型次微分约束规格和一类广义凸性假设,给出该多目标优化问题的鲁棒逼近拟Pareto弱有效解的必要和充分最优性条件.

关键词：半无限优化问题拟Pareto弱有效解广义凸性

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基于Bert股吧舆情分析的特征融合股价走势预测研究

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重庆工商大学学报（自然科学版） 2023年第4期40卷 77-86页

作者：李梦黄政祺重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 重庆工商大学经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067

传统股价预测模型往往只考虑时序性数据且局限于模型自身机制,而忽略舆情对股价的影响,导致预测精度不高,针对该问题,提出基于Bert股吧舆情分析的特征融合预测模型对股价收盘价进行涨跌幅预测。首先,采用Bert自然语言处理对股吧舆情以... 详细信息

传统股价预测模型往往只考虑时序性数据且局限于模型自身机制,而忽略舆情对股价的影响,导致预测精度不高,针对该问题,提出基于Bert股吧舆情分析的特征融合预测模型对股价收盘价进行涨跌幅预测。首先,采用Bert自然语言处理对股吧舆情以及公司公告政策进行情感分类,并转化为虚拟变量,构建金融舆情情感特征库;然后将金融舆情特征库和时序性数据合并构建特征融合矩阵;最后输入长短期记忆网络模型(LSTM)进行股价收盘价预测,并得出股价的涨跌结果。以华银电力(***)为例进行实证分析,实验结果表明:引入股票情感特征后的模型,得到的股价走势准确率上升了8.63%,预测收盘价的回归指标F_(MAPE)、F_(RMSE)分别下降了23.59%、22.9%,R^(2)提高了8.11%,证明引入新的舆情情感特征在实际预测中能提高股价预测的准确率,可以作为精准预测股价走势的手段。

关键词：文本情感分析股价预测 Bert自然语言处理模型长短期记忆网络模型

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影响中等收入群体比重的宏观因素及城乡差异

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统计与决策 2022年第14期38卷 50-54页

作者：黄应绘田双全重庆工商大学经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067 重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 重庆工商大学研究生院重庆400067

为了探讨中国中等收入群体比重的宏观影响因素的城乡差异,文章以相对标准界定中等收入群体,利用宏观统计数据测度2000—2018年分城乡的中等收入群体比重,进一步对比分析影响城乡中等收入群体比重的宏观因素。结果显示:城乡中等收入群体... 详细信息

为了探讨中国中等收入群体比重的宏观影响因素的城乡差异,文章以相对标准界定中等收入群体,利用宏观统计数据测度2000—2018年分城乡的中等收入群体比重,进一步对比分析影响城乡中等收入群体比重的宏观因素。结果显示:城乡中等收入群体比重的宏观影响因素存在明显差异;着眼于缩小收入差距的收入分配政策同时有利于提升城镇和农村的中等收入群体比重,但提升农村中等收入群体比重的力度更大,效果更明显;国家财政政策对提升城镇中等收入群体产生了积极的影响,而对提升农村中等收入群体稍显不足。

关键词：中等收入群体比重宏观影响因素城乡差异

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一类双函数系数ARCH-M模型的经验似然估计

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重庆工商大学学报（自然科学版） 2023年第2期40卷 106-112页

作者：姜茜赵培信重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 重庆工商大学经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067

针对一类双函数系数自回归条件异方差-均值(ARCH-M)模型的估计问题,提出一种基于经验似然的估计方法;在该估计方法中,所提出的模型允许金融时间序列的风险效应和收益效应同时为某一变量的函数结构,可以有效地刻画金融时间序列的风险和... 详细信息

针对一类双函数系数自回归条件异方差-均值(ARCH-M)模型的估计问题,提出一种基于经验似然的估计方法;在该估计方法中,所提出的模型允许金融时间序列的风险效应和收益效应同时为某一变量的函数结构,可以有效地刻画金融时间序列的风险和平均收益之间的关系,具有较广的适应性;同时,与经典矩估计法和极大似然估计法相比,基于经验似然的估计方法具有独特的优势,可以充分考虑金融序列的异方差性,并且所构造的置信区间不涉及任何渐近方差的估计,因此具有较好的稳健性和有效性;在一些正则条件下,对所构造的经验对数似然比统计量及函数系数估计量的渐近分布进行了理论分析;结果表明:关于风险效应函数系数和收益效应函数系数的经验对数似然比统计量均渐近收敛于中心卡方分布,同时函数系数估计量渐近收敛于正态分布;进而对风险效应函数系数和收益效应函数系数分别构造了相应函数系数的逐点置信区间。

关键词：函数系数模型 ARCH-M模型经验似然置信区间

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改进的QPSO算法在自融资投资组合中的应用

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工程数学学报 2022年第4期39卷 533-544页

作者：何光卢小丽李高西重庆工商大学经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067 重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 重庆工商大学长江上游经济研究中心重庆400067

针对量子粒子群优化(Quantum Particle Swarm Optimization,QPSO)算法的缺陷,提出了一种基于Lévy飞行策略和混合概率分布的改进量子粒子群优化(Hybrid Quantum Particle Swarm Optimization,HQPSO)算法。在算法的设计中,借助Lé... 详细信息

针对量子粒子群优化(Quantum Particle Swarm Optimization,QPSO)算法的缺陷,提出了一种基于Lévy飞行策略和混合概率分布的改进量子粒子群优化(Hybrid Quantum Particle Swarm Optimization,HQPSO)算法。在算法的设计中,借助Lévy飞行策略对粒子位置的迭代公式进行更新,用于改善算法的局部收敛精度,增强其全局探索能力。另外,考虑到迭代后期的早熟问题,在势阱模型中引入了指数分布和正态分布相结合的混合概率分布,帮助算法及时逃离局部最优。基于16个基准函数的测试结果表明,HQPSO算法在收敛精度和鲁棒性上比其他几种算法表现更好。最后,将改进的QPSO算法应用到自融资投资组合模型的求解中,其数值结果与差分进化、粒子群优化算法和量子粒子群优化算法相比,HQPSO算法展现出更好的可比性和优越性。

关键词：量子粒子群优化算法自融资投资组合 Lévy飞行混合概率分布收敛精度

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