检索结果-内蒙古大学图书馆

情报探索 2025年第4期 38-44页

作者：黄少年杨正杰易星宇湖南工商大学统计学习与智能计算湖南省重点实验室湖南工商大学计算机学院

[目的/意义]构建一个标注全面的群体性突发公共事件数据集，并提出一种群体性突发公共事件识别模型，为群体性突发公共事件识别提供高质量的数据支持和有效的识别方法。[方法/过程]采用机器、人工双重标注，对群体性事件文档进行标注，... 详细信息

[目的/意义]构建一个标注全面的群体性突发公共事件数据集，并提出一种群体性突发公共事件识别模型，为群体性突发公共事件识别提供高质量的数据支持和有效的识别方法。[方法/过程]采用机器、人工双重标注，对群体性事件文档进行标注，提出动态BERT-LSTM-CNN模型进行突发事件全局及局部特征提取，实现突发事件识别。[结果/结论]得到一个标注全面、覆盖面广、高质量的群体性突发公共事件数据集，自动标注与手动标注两阶段均具有高一致性；本文所提出模型的识别效果比基准模型表现更好，在MED上的microF1达到92.96%。

关键词：群体性突发公共事件事件识别数据标注深度学习 BERT

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符号网络下一类非线性二分一致性系统的跟踪控制

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控制与决策 2022年第7期37卷 1909-1914页

作者：刘建刚杨胜杰王仲梅廖云华谢小良湖南工商大学理学院长沙410205 统计学习与智能计算湖南省重点实验室长沙410205

研究具有对抗交互的一类非线性多智能体系统的二分一致性跟踪控制问题,借助有向符号图刻画智能体之间的通信关系,并假定符号图是结构平衡的.进一步,借助符号图网络对二分一致性跟踪问题进行公式化描述.基于最近邻原则,结合拉普拉斯矩阵... 详细信息

研究具有对抗交互的一类非线性多智能体系统的二分一致性跟踪控制问题,借助有向符号图刻画智能体之间的通信关系,并假定符号图是结构平衡的.进一步,借助符号图网络对二分一致性跟踪问题进行公式化描述.基于最近邻原则,结合拉普拉斯矩阵、牵制矩阵、符号函数、耦合增益参数等,设计分布式控制律.利用Barbalat引理和李亚谱诺夫函数证明整个闭环系统的渐近稳定性,在保持闭环系统稳定的条件下推导出耦合增益的下界.最后通过仿真验证所提出方法的有效性.

关键词：对抗交互非线性多智能体系统二分一致性跟踪符号图

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超级电容负载的耦合并联充电系统无源分布式协同控制

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控制理论与应用 2021年第6期38卷 815-822页

作者：刘建刚杨胜杰湖南工商大学理学院湖南长沙410205 统计学习与智能计算湖南省重点实验室湖南长沙410205

储能式轻轨车辆采用超级电容作为动力源,其并联充电系统每个充电机不可避免的存在着线路不对称、元器件老化及工艺误差等因素,使得输出电流不均衡.本文将并联充电系统的电流均衡问题抽象成一类非线性耦合动态互联系统的输出同步问题,结... 详细信息

储能式轻轨车辆采用超级电容作为动力源,其并联充电系统每个充电机不可避免的存在着线路不对称、元器件老化及工艺误差等因素,使得输出电流不均衡.本文将并联充电系统的电流均衡问题抽象成一类非线性耦合动态互联系统的输出同步问题,结合系统的无源性,根据最近邻原则,借助饱和函数,设计了保证控制输入有界的输出同步控制器.利用子系统存储函数构造李雅谱诺夫函数,在系统满足无源性、通信拓扑满足细致平衡条件的情况下,借助Barbalat等相关引理证明了整个闭环系统的稳定性.将提出的无源性协同控制方法运用到了具有超级电容负载的并联充电系统控制实例中,借助仿真验证了本文提出的无源性协同控制方法的有效性.

关键词：耦合动态互联系统均流分布式协同控制无源存储函数

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基于格兰杰因果网络的中美贸易战对上证行业冲击的研究

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物理学报 2021年第7期70卷 337-345页

作者：赵军产黄麒安吴晓群肖磊湖南工商大学数学与统计学院长沙410205 统计学习与智能计算湖南省重点实验室长沙410205 武汉大学数学与统计学院武汉430072 中南财经政法大学统计与数学学院武汉430073

中美贸易战对行业冲击是普遍关注的问题,本文选取2016年8月—2019年10月的上证行业指数,构建了格兰杰因果关系网络,然后结合事件分析法对风险传播模型的参数进行估计,最后利用蒙特卡罗算法模拟行业受到贸易战冲击后金融风险传播情况,并... 详细信息

中美贸易战对行业冲击是普遍关注的问题,本文选取2016年8月—2019年10月的上证行业指数,构建了格兰杰因果关系网络,然后结合事件分析法对风险传播模型的参数进行估计,最后利用蒙特卡罗算法模拟行业受到贸易战冲击后金融风险传播情况,并计算贸易战发生前后的上证股市金融网络风险传播的基本再生数.研究发现:第一,贸易战明显改变了上证行业关系结构,行业指数之间联系变得更为紧密;第二,贸易战发生初期,受美国加征关税影响,上证股市感染节点数量迅速增加,并且感染规模会在第10—15个交易日内达到峰值,感染节点数量大约在第25个交易日后开始趋于平缓,市场逐渐恢复;第三,基本再生数计算结果表明,上证股市在贸易战发生初期金融风险传播较快,上证股市容易产生“同涨同跌”的现象.

关键词：中美贸易战格兰杰因果网络蒙特卡罗算法行业冲击

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具有容性负载的直流微电网系统分布式协同控制

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自动化学报 2020年第6期46卷 1283-1290页

作者：刘建刚杨胜杰湖南工商大学数学与统计学院长沙410205 湖南工商大学大数据与互联网创新研究院长沙410205 统计学习与智能计算湖南省重点实验室长沙410205

针对一类具有容性负载的直流微电网系统,提出了分布式协同控制方法.具有容性负载的直流微电网是一类耦合动态互联非线性网络化系统,可将DC-DC变换器在信息层视为智能体,在每个子系统模块中,引入容性负载电压观测器,耦合并联非线性系统... 详细信息

针对一类具有容性负载的直流微电网系统,提出了分布式协同控制方法.具有容性负载的直流微电网是一类耦合动态互联非线性网络化系统,可将DC-DC变换器在信息层视为智能体,在每个子系统模块中,引入容性负载电压观测器,耦合并联非线性系统负载均衡控制设计问题可解耦成一阶积分器多智能体系统的输出一致性跟踪问题.基于最近邻原则,通过在控制器中引入比例、积分环节,设计了增益可调的分布式协同PI控制律,当有向图满足至少含有一棵生成树的条件下,通过子系统间的局部交互,可以实现负载均衡的目标.通过分析增广系统矩阵的特征值证明了整个闭环系统的稳定性.仿真和实验说明了所提出的控制方法的有效性及可行性.

关键词：直流微电网系统容性负载分布式负载均衡协同控制

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基于PSOGSA-LSTM模型的长江经济带空气质量指数预测研究

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数理统计与管理 2023年第1期42卷 14-25页

作者：方晓萍陈秀銮褚琦成佳祺陈赛昭湖南工商大学数学与统计学院湖南长沙410205 统计学习与智能计算湖南省重点实验室湖南长沙410205

本文以长江经济带100个地级及以上城市的空气质量指数(AQI)为研究对象,选取了六大污染物和11个影响空气质量指数的气象因子作为影响因素。针对空气质量相关数据的特性,将粒子群算法和万有引力算法结合的混合算法(PSOGSA)与长短期记忆(LS... 详细信息

本文以长江经济带100个地级及以上城市的空气质量指数(AQI)为研究对象,选取了六大污染物和11个影响空气质量指数的气象因子作为影响因素。针对空气质量相关数据的特性,将粒子群算法和万有引力算法结合的混合算法(PSOGSA)与长短期记忆(LSTM)神经网络进行组合,建立PSOGSA-LSTM组合预测模型,对模型的预测精度进行了三个方面的检验,并与传统的LSTM模型的预测结果进行比较,最后将其应用于长江经济带100个城市未来7天的空气质量指数预测。研究结果表明,PSOGSA-LSTM模型相比传统的LSTM模型具有更高的预测精度和较强的稳定性。

关键词： PSOGSA LSTM神经网络空气质量指数预测长江经济带

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突发事件下粮食股市的抗毁性及预警研究

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复杂系统与复杂性科学 2024年第2期21卷 52-59,67页

作者：刘建刚陈芦霞湖南工商大学理学院长沙410205 湖南工商大学统计学习与智能计算湖南省重点实验室长沙410205

为探究不同类突发事件对粮食网络抗毁性能的影响,以2019年新冠疫情、2021年郑州暴雨和2022年新冠变异毒株袭击上海3个突发事件为研究背景,采用格兰杰因果检测法构建粮食股票关联网络;通过对不同时期网络拓扑特征、节点重要性和抗毁性能... 详细信息

为探究不同类突发事件对粮食网络抗毁性能的影响,以2019年新冠疫情、2021年郑州暴雨和2022年新冠变异毒株袭击上海3个突发事件为研究背景,采用格兰杰因果检测法构建粮食股票关联网络;通过对不同时期网络拓扑特征、节点重要性和抗毁性能的分析发现在面对整体或者局部突发事件的侵袭过程中,粮食关联网络内部结构会随着冲击程度产生一定的有效调节,占据主导作用的节点根据地理位置因素形成快捷有效的应援模式,对这些粮食供应重要节点的维系和保护往往是重点。攻击仿真结果显示,蓄意攻击迫害性比随机攻击更强,第2阶段的粮食关联网络遭受瓦解速度最为迅速,第3、4阶段抗毁性能不稳定程度更大。最后,在粮食股市运用的CUSUM控制图预警效果也较好。

关键词：粮食关联网络突发事件抗毁性 CUSUM算法

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基于大语言模型的群体性突发事件事理图谱构建与演化分析

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情报杂志 2024年第12期43卷 161-169页

作者：黄少年王焕然李佩霖统计学习与智能计算湖南省重点实验室长沙410205 湖南工商大学计算机学院长沙410205

[研究目的]基于大语言模型自动构建群体性突发事件事理图谱,进行时序演化路径和关系演化路径的可视化分析,揭示群体性突发事件的发展脉络和演化规律,为应急决策提供理论和实践参考。[研究方法]构建群体性突发事件本体模型,设计基于Chat... 详细信息

[研究目的]基于大语言模型自动构建群体性突发事件事理图谱,进行时序演化路径和关系演化路径的可视化分析,揭示群体性突发事件的发展脉络和演化规律,为应急决策提供理论和实践参考。[研究方法]构建群体性突发事件本体模型,设计基于ChatGPT的多轮提示模板实现零样本的实体、实体关系、事件、事件关系抽取,并设计评价指标对大模型信息抽取效果进行客观评估。采用Neo4j图数据库实现事理图谱的自动构建与可视化,并基于事理图谱查询进行群体性突发事件演化分析。[研究结论]基于大语言模型进行零样本的群体性突发事件信息抽取,既能发挥大语言模型上下文学习的智能性,又能节省时间和计算资源。其在各个任务上的F1值均优于传统的深度学习模型,验证了其在事理图谱自动构建中的可行性及在突发事件演化分析中的有效性,为大语言模型在突发事件应急决策中的应用提供了新方向。

关键词：突发事件大语言模型本体模型信息抽取事理图谱演化分析

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基于复杂网络的疫情冲击对上证行业影响分析

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复杂系统与复杂性科学 2024年第1期21卷 43-50页

作者：刘建刚陈芦霞湖南工商大学理学院长沙410205 湖南工商大学统计学习与智能计算湖南省重点实验室长沙410205

为探究新冠疫情对中国股票市场的影响,利用格兰杰因果检测,构建疫情爆发前、爆发期和疫情常态化控制三个阶段的复杂网络模型。分别从网络拓扑结构、抗毁性能和节点重要性进行比较分析。发现疫情冲击明显改变了上证行业板块结构关系,行... 详细信息

为探究新冠疫情对中国股票市场的影响,利用格兰杰因果检测,构建疫情爆发前、爆发期和疫情常态化控制三个阶段的复杂网络模型。分别从网络拓扑结构、抗毁性能和节点重要性进行比较分析。发现疫情冲击明显改变了上证行业板块结构关系,行业指数间联动效应有所减弱;网络攻击仿真实验显示,面对破坏性更强的蓄意攻击,第三阶段抵抗能力更持久,其次是第一、二阶段的网络。疫情前后行业股票重要性排序发生了显著变化,电子、社会服务、综合和商贸零售行业在股市上逐渐处于中心主导位置;计算机、家用电器和通信行业成为股市网络中信息传输效率的重要控制节点。疫情过程中,医药生物所受正向冲击明显,成为了市场中风险传染的缓冲器。

关键词：复杂网络新冠疫情动态结构变化抗毁性

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张量积图的Tutte多项式及其应用

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应用数学学报 2023年第4期46卷 507-521页

作者：杨刚廖云华湖南工商大学理学院长沙410205 统计学习与智能计算湖南省重点实验室长沙410205

图G为具有m条边的连通图,E(G)={e_(1),e_(2),…,e_(m)},H={H_(1),H_(2),…,H_(m)}为由m个连通图构成的集合.图G[H]为G与H的张量积图,即对每个i(1≤i≤m),e_(i)被H_(i)替代而得到的图.张量积这一图运算包含了多个边替代图运算,例如细分... 详细信息

图G为具有m条边的连通图,E(G)={e_(1),e_(2),…,e_(m)},H={H_(1),H_(2),…,H_(m)}为由m个连通图构成的集合.图G[H]为G与H的张量积图,即对每个i(1≤i≤m),e_(i)被H_(i)替代而得到的图.张量积这一图运算包含了多个边替代图运算,例如细分、三角化、钻石化等图运算.本文中,我们给出了G[H]的Tutte多项式的显式表达式,进而得到了细分图、三角化图、钻石化图等运算图的Tutte多项式和生成树数目.

关键词： Tutte多项式张量积图运算生成树数目

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