检索结果-内蒙古大学图书馆

重庆邮电大学学报（自然科学版） 2020年第5期32卷 884-890页

作者：王晓浪邓蔚胡峰邓维斌张清华重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室重庆400065 西南财经大学统计研究中心成都611130

事件抽取是自然语言处理领域的重要研究方向。传统的事件类型抽取系统采用分类方式,无法解决跨句子的事件角色和事件类型匹配问题。为了解决该问题,提出一种基于序列标注的事件联合抽取模型,结合卷积神经网络(convolutional neural netw... 详细信息

事件抽取是自然语言处理领域的重要研究方向。传统的事件类型抽取系统采用分类方式,无法解决跨句子的事件角色和事件类型匹配问题。为了解决该问题,提出一种基于序列标注的事件联合抽取模型,结合卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)与长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)提取全局特征和局部特征;并在浅层LSTM层共享参数实现联合抽取,以序列标注方式抽取事件论元并匹配事件类型。实验结果表明,模型能有效提取司法领域的文档事件信息。

关键词：事件抽取联合抽取序列标注司法领域争议焦点

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含高相关协变量的纵向广义线性模型变量选择研究

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应用数学进展 2024年第7期13卷 3175-3181页

作者：范涛赵培信重庆工商大学数学与统计学院重庆统计智能计算与检测重庆市重点实验室重庆

结合半标准偏协方差函数(SPAC)和Lasso惩罚估计方法,对一类纵向数据下的广义线性模型的变量选择问题提出一种基于SPAC-Lasso惩罚的变量选择方法。在一些正则性条件下证明了所提出的变量选择方法的相合性,并给出了所得正则估计的收敛速... 详细信息

结合半标准偏协方差函数(SPAC)和Lasso惩罚估计方法,对一类纵向数据下的广义线性模型的变量选择问题提出一种基于SPAC-Lasso惩罚的变量选择方法。在一些正则性条件下证明了所提出的变量选择方法的相合性,并给出了所得正则估计的收敛速度。所提出的变量选择方法允许协变量之间存在高相关性,改进并推广了已有变量选择方法的应用领域。

关键词：广义线性模型高相关协变量纵向数据变量选择

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多模态医学数据的统一保护机制与双重认证

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重庆工商大学学报(自然科学版) 2024年

作者：王欢欢李豪杰李梦王涛重庆工商大学数学与统计学院重庆工商大学统计智能计算与监测重庆市重点实验室

【目的】现有的医疗数据隐私保护方案大多侧重于通过加密和隐写技术对单模态数据进行保护，但忽略了如何成功构建电子病历和医学图像的统一管理，这是高效管理跨模态数据的基础，对医学数据的存储和访问有着至关重要的影响。【方法】 ... 详细信息

【目的】现有的医疗数据隐私保护方案大多侧重于通过加密和隐写技术对单模态数据进行保护，但忽略了如何成功构建电子病历和医学图像的统一管理，这是高效管理跨模态数据的基础，对医学数据的存储和访问有着至关重要的影响。【方法】通过设计级联混沌非顺序扩散加密对医学图像和电子病历（EMRs）进行加密保护，并实施异或运算以融合这两份医学加密数据。此外，设计了一种前向反馈可逆网络，将跨模态数据进行统一的隐写保护，该网络将各种密文医学数据隐藏在载体图像中。最后，通过双重认证验证了电子病历和医学图像的完整性。【结果】对三种医学数据集进行实验测试，并与四种典型方法进行了比较。多模态的电子病历100%实现了无损恢复，秘密图像恢复质量较好且平均峰值信噪比和结构相似度高达67.8dB和0.9999，相比于性能第二的方法分别提高21～25dB和0.0127～0.0245。加密方案对各种纹理颜色类型的图像均具有较好的加密效果，医学密文图像的信息熵达到了7.999 以上。【结论】实验验证了所提方案在加密安全性和抗隐写分析能力优于其他对比方案，且实现了医学图像和电子病历的多重保护和统一管理。

关键词：无损图像隐藏数据加密 Hash认证多模态数据可逆网络

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公平性机器学习研究综述

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智能系统学报 2020年第3期15卷 578-586页

作者：邓蔚邢钰晗李逸凡李振华王国胤西南财经大学统计研究中心四川成都611130 重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室重庆400065 西南财经大学金融学院四川成都611130

随着机器学习在社会中的广泛使用,带来的歧视问题引发广泛的社会争议,这逐步引起了产业界和学术界对机器学习算法公平性问题的浓厚兴趣。目前对公平性度量和机器学习公平性机制的研究仍然处于初级阶段。本文对公平性机器学习的研究进行... 详细信息

随着机器学习在社会中的广泛使用,带来的歧视问题引发广泛的社会争议,这逐步引起了产业界和学术界对机器学习算法公平性问题的浓厚兴趣。目前对公平性度量和机器学习公平性机制的研究仍然处于初级阶段。本文对公平性机器学习的研究进行了调研,首先从公平性的定义出发,比较了衡量公平性指标的方法,然后调研了公平性数据集,对公平性问题的产生进行了分析,接下来对现有的公平性机器学习算法进行归类和比较,最后总结了当前公平性机器学习研究中存在的问题,并对关键问题和重大挑战进行了讨论。

关键词：算法伦理算法偏见公平性公平性机器学习公平性指标公平性设计公平性数据集动态性

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共同富裕的重要着力点和预测

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统计与咨询 2024年第6期 14-19页

作者：胡志林陈明镜王志国重庆工商大学数学与统计学院重庆工商大学统计智能计算与监测重庆市重点实验室信息工程大学

本文选取了2011—2021年我国31个省份的18个共同富裕发展指标,测算共同富裕各方面的建设成效。使用随机分块模型对18个指标的发展趋势进行聚类,了解不同类别指标的变化规律。本文将共同富裕看作一个网络系统,通过指标的度来判断重要节点... 详细信息

本文选取了2011—2021年我国31个省份的18个共同富裕发展指标,测算共同富裕各方面的建设成效。使用随机分块模型对18个指标的发展趋势进行聚类,了解不同类别指标的变化规律。本文将共同富裕看作一个网络系统,通过指标的度来判断重要节点,重要节点包括:公共交通、城镇化率、恩格尔系数、粗离婚率、政治民主、普通高校生师比。通过向量自回归移动平均模型对这些重要节点进行预测,了解我国共同富裕建设的前景。

关键词：共同富裕随机分块模型重要着力点向量自回归移动平均模型

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基于断点回归设计分析应急处理对重庆市120急救调度的影响

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中华急诊医学杂志 2024年第3期33卷 421-425页

作者：陈波余海燕左小龙重庆市急救医疗中心/重庆大学附属中心医院重庆400014 重庆邮电大学经济管理学院重庆400060 重庆邮电大学大数据智能计算重点实验室重庆400060

目的探究突发公共卫生事件应急处理对院前急救工作效率产生的重要影响,研究应急处理前后对重庆市120急救调度的影响程度。方法将120电话接听和车辆运行效率作为研究对象,收集重庆市急救医疗中心的院前急救数据,时间范围为2021年11月10日... 详细信息

目的探究突发公共卫生事件应急处理对院前急救工作效率产生的重要影响,研究应急处理前后对重庆市120急救调度的影响程度。方法将120电话接听和车辆运行效率作为研究对象,收集重庆市急救医疗中心的院前急救数据,时间范围为2021年11月10日至2023年1月6日。按照应急处理相关时间分组,采用断点回归设计方法在同一期间进行对照比较,即实施应急处理的真实值与没有实施应急处理的预测值(虚拟)比较,推理出应急处理的平均干预效应。结果在间隔为27 d的研究时间段内,120电话接听的10 s内摘机数量从11000升至19000,但10 s内接听率略有下降;应急处理期间的120急救空车率从0.39%降低到0.20%,但18 min内的完成率从72%降低到了30%;在特殊的应急处理期间,相应的患者主诉数量(如高热和呼吸困难)较应急处理前有明显增加。结论应急处理对院前急救工作如急救电话接听和车辆运行效率等产生了重要影响,本研究为城市急救医疗服务应对突发公共卫生事件提供实证结果和决策支持。

关键词：院前急救 120调度应急处理断点回归设计患者主诉

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一类具有离散时滞和分布时滞的四元数神经网络同步性研究

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南京师大学报（自然科学版） 2020年第3期43卷 1-6页

作者：杨仪陈小龙周杰琳重庆三峡学院计算机科学与工程学院重庆404100 重庆三峡学院智能信息处理与控制重庆市重点实验室重庆404100 重庆交通大学数学与统计学院重庆400074

本文通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii函数,利用自由权矩阵方法和四元数不等式技巧,讨论了一类具有离散和分布时滞的四元数神经网络的同步性问题,得出了保证四元数神经网络全局同步性的充分判据.

关键词：四元数神经网络 Lyapunov-Krasovskii函数全局同步性

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基于知识图谱的建筑火灾事故智能分析

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中国安全科学学报 2024年第12期34卷 94-99页

作者：许慧蒋玫薛红周启琳重庆邮电大学经济管理学院重庆400065 重庆邮电大学大数据智能计算重点实验室重庆400065 重庆邮电大学理学院重庆400065 山东大学管理学院山东济南250100 重庆市重大项目服务中心重庆市区域合作服务中心重庆401120

为建筑安全管理提供智能化、系统化的决策支持,收集和整理建筑火灾事故数据。构建建筑火灾事故知识图谱,形成建筑火灾领域的知识库;基于时间、空间、主题和重要实体维度,创新展示智能问答系统的实现过程,开展建筑火灾风险智能分析。研... 详细信息

为建筑安全管理提供智能化、系统化的决策支持,收集和整理建筑火灾事故数据。构建建筑火灾事故知识图谱,形成建筑火灾领域的知识库;基于时间、空间、主题和重要实体维度,创新展示智能问答系统的实现过程,开展建筑火灾风险智能分析。研究结果表明:白天和夏季属于建筑火灾的高发时段;华东地区的建筑火灾事故发生频率显著高于其他区域,电气、仓库区域建筑火灾风险较高;钢筋混凝土框架结构的建筑和厂房建筑更易发生建筑火灾;起火源大多数为可燃固体,火灾事故的原因主要与违规施工行为有关。

关键词：知识图谱建筑火灾事故智能分析安全管理图数据库

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可信数据驱动的轻量级神经网络建模理论与方法

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中国科技成果 2024年第7期25卷 62-63页

作者：李鹏华侯杰陈立平陈丰伟重庆邮电大学自动化学院测控系大数据智能计算重点实验室中国自动化学会技术过程的故障诊断与安全性专业委员会重庆市人工智能学会智慧交通专业委员会

人工神经网络是赋予现代科学技术"智能"的主要手段,在新一代人工智能技术创新与软硬件升级的整体推进过程中发挥着"链式催化"的重要作用.其中时序神经网络是实现顺序类信息处理与系统建模任务的首选,已被广泛用于...

人工神经网络是赋予现代科学技术"智能"的主要手段,在新一代人工智能技术创新与软硬件升级的整体推进过程中发挥着"链式催化"的重要作用.其中时序神经网络是实现顺序类信息处理与系统建模任务的首选,已被广泛用于金融、电力、交通、医疗等行业的时序数据分析.时序神经网络的模型生成易受"伪数据"干扰、动力学行为复杂、轻量化嵌入式部署难,制约其在复杂工业场景的推广与应用,成为国际学术界和工业界亟需攻破的难题.

关键词：

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粗糙集理论在水质富营养化分级指标权重确定中的应用

粗糙集理论在水质富营养化分级指标权重确定中的应用

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第二届全国流域生态保护与水污染控制研讨会

作者：严胡勇王国胤张学睿张帆封雷田亚兰中国科学院重庆绿色智能技术研究院大数据挖掘与应用中心(兼三峡工程生态环境在线监测中心) 重庆邮电大学计算机智能重庆市重点实验室西南交通大学信息科学与技术学院

针对现有水质富营养化分级中指标权重系数难以确定的问题,同时为了准确计算水质富营养化分级中各个指标的权重,将基于代数理论与信息熵理论的粗糙集理论相结合,使得权重问题转换为粗糙集中属性重要性问题,并建立二者的属性权重最优化模... 详细信息

针对现有水质富营养化分级中指标权重系数难以确定的问题,同时为了准确计算水质富营养化分级中各个指标的权重,将基于代数理论与信息熵理论的粗糙集理论相结合,使得权重问题转换为粗糙集中属性重要性问题,并建立二者的属性权重最优化模型,得出综合权重的最优解。此方法能有够克服传统权重确定方法的主观性,从而提高富营养化分级的精度。以澎溪河为例说明了此方法的合理性与有效性,为优化与改进富营养化分级指标体系提供合理的依据。

关键词：粗糙集代数理论信息熵理论指标权重

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