检索结果-内蒙古大学图书馆

移动通信 2022年第6期46卷 38-44页

作者：易湘刘欢欢班堃西安电子科技大学综合业务网理论与关键技术国家重点实验室陕西西安710071

综述了水下光通信信道建模的研究进展,对影响水下光通信系统性能的关键信道特性进行了分类。首先,对静态海水的固有光学性质即吸收和散射的建模工作进行了总结。其次,特别分析了动态海水的折射率起伏即海洋湍流的建模工作,自底向上从起... 详细信息

综述了水下光通信信道建模的研究进展,对影响水下光通信系统性能的关键信道特性进行了分类。首先,对静态海水的固有光学性质即吸收和散射的建模工作进行了总结。其次,特别分析了动态海水的折射率起伏即海洋湍流的建模工作,自底向上从起伏海水→起伏光场→起伏光信号三个方面进行归纳。最后,提出需要解决的关键问题,为下一步的研究提供参考。

关键词： 6G 水下光通信信道建模

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白盒SM4的中间值平均差分分析

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西安电子科技大学学报 2022年第1期49卷 111-120页

作者：张跃宇徐东蔡志强陈杰西安电子科技大学网络与信息安全学院陕西西安710071 西安电子科技大学综合业务网理论与关键技术国家重点实验室陕西西安710071 中国人民解放军66061部队山西阳泉100141 桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室广西桂林541004

在白盒攻击环境中,攻击者对密码系统拥有全部的访问权限。为保证在白盒攻击环境下密钥的安全性,提出了白盒密码的概念。2016年,BOS等人首次将侧信道分析思想引入白盒密码的分析工作中,提出差分计算分析方法,开创了白盒密码分析的新路径... 详细信息

在白盒攻击环境中,攻击者对密码系统拥有全部的访问权限。为保证在白盒攻击环境下密钥的安全性,提出了白盒密码的概念。2016年,BOS等人首次将侧信道分析思想引入白盒密码的分析工作中,提出差分计算分析方法,开创了白盒密码分析的新路径。差分计算分析以白盒密码程序运行过程中的软件执行轨迹为分析对象,采用统计分析的方法执行密钥提取,是否掌握白盒密码的设计细节对分析几乎不产生影响。白盒SM4是商用密码标准算法SM4在白盒安全模型下的密码实现。为高效地评估白盒SM4的安全性,在对差分计算分析进行研究的基础上,提出一种针对白盒SM4的侧信道分析方法,称为中间值平均差分分析方法(IVMDA)。IVMDA直接利用加密过程中的中间值进行分析,采用线性组合的方式抵消白盒SM4的混淆手段。在最少60条随机明文的参与下,仅需8 min左右即可完整地提取出第一轮子密钥。该方法相比于已有的分析方法,具备部署方便、适用于实际应用环境、分析效率高的特点。

关键词：白盒实现 SM4 侧信道分析差分计算分析

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在轨实时空间目标检测算法研究

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航天返回与遥感 2021年第6期42卷 122-131页

作者：韩璐瑶谭婵刘云猛宋锐综合业务网理论及关键技术国家重点实验室西安电子科技大学西安710071 中国科学院上海技术物理研究所上海200083

空间目标监视是保证空间活动正常运行的重要前提,利用光学设备进行光电探测是空间目标监视的重要手段之一。在天文光电深空图像序列中,恒星目标和空间目标成像特性相似,对目标检测产生干扰,因此实时稳健地进行空间目标检测有着很大的难... 详细信息

空间目标监视是保证空间活动正常运行的重要前提,利用光学设备进行光电探测是空间目标监视的重要手段之一。在天文光电深空图像序列中,恒星目标和空间目标成像特性相似,对目标检测产生干扰,因此实时稳健地进行空间目标检测有着很大的难度。文章对天文光电图像目标成像的规律进行了分析研究,提出一种基于帧间匹配的目标检测算法:首先通过形态学操作进行图像预处理,再通过帧间匹配提取特征,进而检测空间目标。FPGA与DSP硬件平台下的图像数据测试结果显示,该算法对不同工况均具有良好的检测概率和较低的虚警概率,图像处理速度可达5帧/s,具备有效性和实时性,适用于深空背景下天文光电探测系统对空间目标的实时检测需求。

关键词：目标检测形态学实时图像处理可见光图像空间遥感

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光神经形态计算研究进展与展望(特邀)

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光子学报 2021年第10期50卷 30-46页

作者：项水英宋紫薇高爽韩亚楠张雅慧郭星星郝跃西安电子科技大学综合业务网理论与关键技术国家重点实验室西安710071 西安电子科技大学微电子学院宽禁带半导体国家工程研究中心西安710071

脑科学与类脑研究是国际必争战略性前沿。人工智能与深度学习的飞速发展对算力提出了迫切需求。而传统的冯诺依曼架构,由于存算分离导致功耗墙和内存墙,摩尔定律也逐渐放缓。光神经拟态计算充分融合高速光通信、光互连、光集成、硅基光... 详细信息

脑科学与类脑研究是国际必争战略性前沿。人工智能与深度学习的飞速发展对算力提出了迫切需求。而传统的冯诺依曼架构,由于存算分离导致功耗墙和内存墙,摩尔定律也逐渐放缓。光神经拟态计算充分融合高速光通信、光互连、光集成、硅基光电子与神经拟态计算的特点,具有超高速、大带宽、多维度等优势,在高性能计算、人工智能领域有广阔的应用前景,是突破后摩尔时代传统微电子计算极限极具竞争力的方案。本文回顾了国内外主要研究团队在光神经元、光突触、光神经网络的理论、算法及器件方面的工作,并提出了展望。

关键词：光神经形态计算神经元突触突触可塑性光神经网络

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多调制指数CPM信号的新分解方式及其准相干解调

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系统工程与电子技术 2020年第11期42卷 2614-2619页

作者：刘蒙蒙王晓颖余忠洋丁兴文常洪雨白宝明西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室陕西西安710071 北京遥测技术研究所北京100094

针对卫星通信等资源受限的无线通信系统,研究了多调制指数连续相位调制(Multi-h continuous phase modulation,Multi-h CPM)信号的调制与解调相关问题。首先提出了一种新的分解方式来简化Multi-h CPM信号的调制过程,并给出了相应的周期... 详细信息

针对卫星通信等资源受限的无线通信系统,研究了多调制指数连续相位调制(Multi-h continuous phase modulation,Multi-h CPM)信号的调制与解调相关问题。首先提出了一种新的分解方式来简化Multi-h CPM信号的调制过程,并给出了相应的周期性状态网格图。然后根据新的分解方式设计了一种适用于Multi-h CPM信号的导频辅助准相干解调算法,并从功率谱和误码性能两方面对所设计的Multi-h CPM信号和单调制指数CPM(Single-h CPM)信号进行了评估与比较。仿真结果表明:无论采用何种频率脉冲,Multi-h CPM信号都要比Single-h CPM信号具有更加光滑的功率谱曲线;仅两个导频符号辅助下,未编码Multi-h CPM系统较未编码Single-h CPM系统有将近2 dB的性能增益,且在低信噪比下,编码Multi-h CPM系统性能要比编码Single-h CPM系统好0.1~0.25 dB。

关键词：单调制指数连续相位调制多调制指数连续相位调制导频辅助卫星通信

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前向安全的格基代理签名

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计算机研究与发展 2021年第3期58卷 583-597页

作者：谢佳胡予濮江明明河南财经政法大学计算机与信息工程学院郑州450046 综合业务网理论及关键技术国家重点实验室(西安电子科技大学) 西安710071 淮北师范大学计算机科学与技术学院安徽淮北235000

顾名思义,前向安全的代理签名具备前向安全性和可代理性,因而,自提出以来,已被广泛应用在移动通信、电子拍卖等众多应用场景中.目前现有的前向安全的代理签名基本上都是基于离散对数难题亦或是大整数分解问题.而这些问题随着量子计算机... 详细信息

顾名思义,前向安全的代理签名具备前向安全性和可代理性,因而,自提出以来,已被广泛应用在移动通信、电子拍卖等众多应用场景中.目前现有的前向安全的代理签名基本上都是基于离散对数难题亦或是大整数分解问题.而这些问题随着量子计算机逐渐成为现实,将会变得不再困难.因而,寻找量子计算环境下前向安全的代理签名已迫在眉睫.现存的量子安全的公钥密码体制有4类,分别为基于Hash的密码体制、基于编码的密码体制、多变量公钥密码体制以及格公钥密码体制.在这4类公钥密码体制中,格公钥密码以其量子免疫性,计算简单高效,任意实例下的安全性和最坏实例下的安全性相当等优势在近10年得到了快速发展,并已经取得了显著成就.在格上引入前向安全的代理签名这一概念并给出其安全性模型,基于格上已知NP困难的小整数解问题(small integer solution,SIS)提出了2个前向安全的格基代理签名.在这2个签名中,其中1个签名在随机预言机模型下被证明是不可伪造的,能够抵抗恶意原始签名人和未被授权代理签名人攻击,且与之前格基代理签名相比较,以牺牲效率为代价,达到了实现前向安全性的目的;另外1个签名在标准模型下是安全的,且能实现前向安全性.

关键词：格公钥前向安全代理签名不可伪造性

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水下光学图像重建方法研究进展

水下光学图像重建方法研究进展

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2022低质图像增强前沿论坛

作者：王柯俨黄诗芮李云松西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室西安 710071

水下光学图像可以提供直观丰富的海洋信息，近年来在海洋资源开发、环境保护和海洋工程等诸多领域发挥越来越重要的作用。但是受恶劣复杂的水下成像环境影响，水下光学图像普遍存在对比度低、图像模糊以及颜色失真等质量退化问题，严重... 详细信息

水下光学图像可以提供直观丰富的海洋信息，近年来在海洋资源开发、环境保护和海洋工程等诸多领域发挥越来越重要的作用。但是受恶劣复杂的水下成像环境影响，水下光学图像普遍存在对比度低、图像模糊以及颜色失真等质量退化问题，严重制约水下智能处理系统的性能和应用。如何清晰地重建水下光学图像是国内外广泛关注的、具有挑战性的难点问题。随着深度学习技术的蓬勃发展，利用深度学习来提升水下图像质量成为当前的研究热点。鉴于目前国内在水下光学图像重建方面的研究综述较少，本文全面综述其研究进展。分析了水下图像退化机理，总结了现有水下成像模型以及水下图像重建的挑战;梳理了水下光学图像重建方法的发展历程，根据是否采用深度学习以及是否基于成像模型，将现有方法分为4 大类，并按照研究发展顺序，依次介绍4 类方法的基本思想，分析其优缺点;归纳了目前公开的水下图像数据集以及常用的水下图像质量评价方法，并对8 种典型的水下图像重建方法进行了性能评测和对比分析;总结了该领域目前仍存在的问题，展望了后续研究方向，以便于相关研究人员了解该领域的研究现状，促进该领域的技术发展。

关键词：水下图像退化深度学习图像增强图像复原水下数据集水下图像质量评价

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空地协同场景下通信干扰智能识别方法

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电子与信息学报 2022年第3期44卷 825-834页

作者：刘明骞高晓腾李明朱守中西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室西安710071 中国电子科技集团有限公司第五十四研究所石家庄050050 中国电子信息产业集团有限公司国营第七二二厂桂林541001 长沙无源定位工程技术研究院长沙410008

针对现有通信干扰智能识别方法在小样本条件下识别精度低、网络模型欠拟合的问题,并形成通信干扰识别的空中与地面布设能力,该文提出一种空地协同场景下基于孪生网络的通信干扰智能识别方法。首先在空中无人机与地面设备之间构建空地协... 详细信息

针对现有通信干扰智能识别方法在小样本条件下识别精度低、网络模型欠拟合的问题,并形成通信干扰识别的空中与地面布设能力,该文提出一种空地协同场景下基于孪生网络的通信干扰智能识别方法。首先在空中无人机与地面设备之间构建空地协同的通信干扰认知架构,并通过提取所接收的通信干扰信号的时频图、分数阶傅里叶变换和星座图,对通信干扰信号进行智能表征,以作为网络的输入。然后搭建基于密集连接网络的网络结构,并设计双输入权值共享的孪生网络。最后,利用随机样本对孪生网络进行训练,并通过孪生单边网络构建基准通信干扰类型特征库进而实现通信干扰的智能识别。该方法通过度量两个样本之间的特征距离来判断样本的相似性,并通过相似度度量扩大了训练样本数量并训练了孪生网络模型。仿真结果表明,所提方法不但在较小数据集的条件下可有效地实现通信干扰的智能识别,而且相比现有的智能识别方法,所提方法的识别性能显著提升。

关键词：通信干扰空地协同孪生网络智能识别小样本学习

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面向医疗大数据任务低时延需求的路径计算方案

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西安交通大学学报 2020年第2期54卷 119-126页

作者：张夏童任智源胡锦涛张怡张海林西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室西安710071 中国空间技术研究院西安分院空间微波技术重点实验室西安710100

针对云计算应用于医疗大数据处理时存在的通信高负荷及任务处理高时延的问题,提出一种面向低时延任务需求的路径计算方案。该方案首先将医疗大数据任务构建为由多个具有输入输出关系的子任务所组成的有向无环图;然后,设计了一种云雾网... 详细信息

针对云计算应用于医疗大数据处理时存在的通信高负荷及任务处理高时延的问题,提出一种面向低时延任务需求的路径计算方案。该方案首先将医疗大数据任务构建为由多个具有输入输出关系的子任务所组成的有向无环图;然后,设计了一种云雾网络架构,利用医院中的交换机、路由器等网络边缘设备组成雾计算层,在端到端的定向数据传输过程中利用雾节点的计算能力逐步完成医疗大数据任务计算。为将医疗大数据任务部署至医院网络,提出一种基于离散二值粒子群优化(BPSO)算法的任务映射策略,将有向无环图形式的大数据任务映射至医院雾网络拓扑图,为任务数据寻找合适的计算路径,并最小化医疗大数据任务处理时延。仿真结果表明,当数据量取5~10 Mb时,应用路径计算方案的任务处理时延相比云计算可降低50%以上。

关键词：医疗大数据云雾网络映射路径计算

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6G车联网中的通感算融合:现状与挑战

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无线电通信技术 2023年第1期49卷 37-45页

作者：董梦圆付宇钏牛晓健西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室陕西西安710071 西安电子科技大学智慧交通研究院陕西西安710071

车联网通信-计算融合对满足高可靠低时延的应用需求具有重要意义。面对无人驾驶等新兴智能服务对多极致性能的需求,探究6G车联网中的感知-通信-计算融合体系,打破感知、通信、计算三大资源的独立分治局面,实现资源灵活互通与统筹管理,... 详细信息

车联网通信-计算融合对满足高可靠低时延的应用需求具有重要意义。面对无人驾驶等新兴智能服务对多极致性能的需求,探究6G车联网中的感知-通信-计算融合体系,打破感知、通信、计算三大资源的独立分治局面,实现资源灵活互通与统筹管理,对智能交通的发展具有重大意义。首先,回顾了车联网中通信、计算技术的发展;然后,针对系统架构和关键技术两个方向对现有车联网通信-计算融合的相关工作进行了回顾和整理;最后,分析了6G车联网中通感算融合的未来应用及挑战,为车联网感知-通信-计算融合方向的研究提供参考。

关键词： 6G 车联网通信-计算融合感知-通信-计算融合

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