检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2022年第3期44卷 781-789页

作者：陈新颖盛敏李博赵楠大连理工大学信息与通信工程学院大连116024 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室西安710071 哈尔滨工业大学(威海)信息科学与工程学院威海264209

5G的成功商用为日常生活带来了实质性的变化,如自动驾驶、万物互联等,然而随之也产生了更大的数据量需求,进而催生了第6代移动通信。相较于5G,6G在带宽、时延、覆盖等性能方面均需要有更大的提升。因此,该文针对全域覆盖、场景智联、信... 详细信息

5G的成功商用为日常生活带来了实质性的变化,如自动驾驶、万物互联等,然而随之也产生了更大的数据量需求,进而催生了第6代移动通信。相较于5G,6G在带宽、时延、覆盖等性能方面均需要有更大的提升。因此,该文针对全域覆盖、场景智联、信息耦合的6G网络中无人机(UAVs)的应用场景进行了综述。首先,针对无人机在空天地海一体化网络架构中的应用进行了陈述,重点讨论了无人机在不同场景中可能承担的角色及功能,如蜂群基站、全息投影部署、远距离中继通信以及数据采集等。然后,对6G中应用于无人机通信的太赫兹、超大规模天线、内生人工智能、智能反射面(IRS)、智能边缘计算、区块链、通信感知一体化等潜在关键技术进行了探讨。最后,对6G场景下无人机通信面临的续航时间、网络融合性、智能反射面兼容性、太赫兹通信研发以及用户安全等方面的技术挑战进行了展望。

关键词： 6G移动通信无人机空天地海一体化太赫兹智能反射面

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纠正稳定和非稳定突发擦除错误的置换码

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西安电子科技大学学报 2021年第3期48卷 49-55页

作者：何雅萍贺玉成周林华侨大学厦门市移动多媒体通信重点实验室福建厦门361021 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室陕西西安710071

为了提高闪存存储的可靠性,利用置换来表示闪存单元电荷大小的等级调制方案。基于置换群理论的纠错码可纠正采用等级调制方案存储引发的多种特殊错误类型。当闪存单元被破坏而无法正确读出存储电荷值时,可能导致相应位置发生擦除错误或... 详细信息

为了提高闪存存储的可靠性,利用置换来表示闪存单元电荷大小的等级调制方案。基于置换群理论的纠错码可纠正采用等级调制方案存储引发的多种特殊错误类型。当闪存单元被破坏而无法正确读出存储电荷值时,可能导致相应位置发生擦除错误或删除错误。针对闪存单元等级调制下置换码发生突发擦除错误的稳定性问题,基于纠正单个删除错误的LEVENSHTEIN置换码的构造方法,结合置换交织技术,提出了一种新的置换码构造方法,可分别纠正单个稳定的突发擦除错误和单个非稳定的突发擦除错误,并给出了两种错误相应的译码方法。通过实例验证了构造方法及其译码方法的有效性。

关键词：置换码闪存等级调制突发擦除错误

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窃听者攻击下的RSMA无线通信系统中的物理层安全性能分析

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信息网络安全 2024年第2期24卷 252-261页

作者：黄海燕艾宇昕梁琳琳李赞兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070 西安电子科技大学网络与信息安全学院西安710126 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室西安710071

文章研究一个基于速率分拆多址接入(Rate Splitting Multiple Access,RSMA)技术的多输入单输出下行通信系统。RSMA通过将预期用户的信息进行解码,将其余用户的信息视为噪声来提供最佳性能。此外,RSMA中的公共信息不仅是用户的有用数据,... 详细信息

文章研究一个基于速率分拆多址接入(Rate Splitting Multiple Access,RSMA)技术的多输入单输出下行通信系统。RSMA通过将预期用户的信息进行解码,将其余用户的信息视为噪声来提供最佳性能。此外,RSMA中的公共信息不仅是用户的有用数据,也可以干扰外部窃听者。针对实际应用场景中用户离基站较远的情况,文章提出了存在窃听者的基于RSMA的中继协作传输方案。传输过程分为两个时隙:在第一时隙中,中继接收、解码并转发信号;在第二时隙中,用户接收来自中继的信号。每个用户首先解码公共消息;然后通过应用连续干扰消除(Successive Interference Cancellation,SIC)来解码其私有消息,基于此,推导在瑞利衰落信道下系统的中断概率和窃听者截获概率的闭合表达式;最后,通过蒙特卡洛仿真验证了理论分析的正确性。仿真结果表明,合理选择发射功率以及节点间距离能够有效降低系统的中断概率以及更好地权衡系统的安全性和可靠性。

关键词： RSMA 中断概率物理层安全协作通信

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面向工业物联网的轻量级群组密钥协商方案

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计算机科学 2023年第S02期50卷 876-885页

作者：王子宸袁程胜王一力郭萍付章杰南京信息工程大学计算机学院数字取证教育部工程研究中心南京210044 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室西安710071

近年来,基于群组信息共享的工业物联网技术因具有实时、安全和信息互通等特性,被广泛应用于工业制造和金融贸易等领域。但是,该技术大多基于群组密钥协商协议,存在开销大、安全性弱、可拓展性低等缺陷。因此,如何设计安全高效的群组密... 详细信息

近年来,基于群组信息共享的工业物联网技术因具有实时、安全和信息互通等特性,被广泛应用于工业制造和金融贸易等领域。但是,该技术大多基于群组密钥协商协议,存在开销大、安全性弱、可拓展性低等缺陷。因此,如何设计安全高效的群组密钥协商协议成为当前亟需解决的科学难题,为此文中利用平衡不完全区组设计的数学结构和椭圆曲线Qu Vanstone认证协议,提出了一种全新的基于结构化的群组密钥协商协议。首先,为了降低协议的计算开销,使用ECQV认证协议,避免执行配对运算。然后,为了证明协议的安全性,借助ECDDH假设,对所提协议进行了安全性证明。最后,为了降低协议的通信开销,提高协议的可拓展性,利用非对称平衡不完全区组设计,对现有的群组密钥协商协议进行了拓展,将所支持的成员数从p 2拓展为p 2和p 2+p+1。实验结果表明,所提协议能够将计算开销降低至O(n n m),将通信开销降低至O(n n)。该协议在保证抵抗选择明文攻击时安全性的同时,还能使参与群组密钥协商的人数灵活地自适应扩展,进一步提升了群组密钥协商协议的安全性和执行效率。

关键词：群组密钥协商平衡不完全区组设计无配对运算工业物联网椭圆曲线Qu Vanstone认证

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降雨背景下量子定位系统中最优平均光子数自适应策略

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光学学报 2022年第3期42卷 246-253页

作者：聂敏高婷杨光张美玲孙爱晶裴昌幸西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121 西安邮电大学电子工程学院陕西西安710121 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室陕西西安710071

量子定位系统(QPS)是一种高精度且安全的定位系统,光子数的变化会对定位误差和安全性造成很大影响。为了降低降雨天气下系统的定位误差并提高系统的安全性能,基于诱骗态量子密钥分配协议和最优平均光子数自适应(PNA)算法,提出了抵抗降... 详细信息

量子定位系统(QPS)是一种高精度且安全的定位系统,光子数的变化会对定位误差和安全性造成很大影响。为了降低降雨天气下系统的定位误差并提高系统的安全性能,基于诱骗态量子密钥分配协议和最优平均光子数自适应(PNA)算法,提出了抵抗降雨干扰的QPS诱骗态自适应调整策略。建立了降雨强度、传输距离与最优平均光子数间的自适应关系,对自适应调整前后的定位误差和安全密钥生成率进行了对比。仿真结果表明,当降雨强度为10 mm/h,传输距离为10 km时,采用PNA算法后,系统定位误差由13.81 cm减小到1.13 cm;当降雨强度为1.47 mm/h,传输距离为25 km时,采用PNA算法后,系统的安全密钥生成率由5.5×10^(-4)提高到6.3×10^(-4)。由此可见,通过自适应调整系统每脉冲所含平均光子数,可以提高QPS在降雨天气下的可靠性。

关键词：量子光学量子定位系统降雨平均光子数自适应

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卫星互联网业务智能识别分类算法与仿真

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天地一体化信息网络 2022年第2期3卷 72-80页

作者：崔涛任智源黎军谭庆贵李静玲梁薇中国空间技术研究院西安分院空间微波技术重点实验室陕西西安710100 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室陕西西安710071

任务需求的不断增长以及接入业务种类的不断增加,对卫星互联网的多业务协同传输能力和网络资源全局调度能力提出新的挑战,需要对其承载的业务进行区分服务从而进行资源的最优化调配,满足卫星互联网多业务服务质量保障要求。提出一种面... 详细信息

任务需求的不断增长以及接入业务种类的不断增加,对卫星互联网的多业务协同传输能力和网络资源全局调度能力提出新的挑战,需要对其承载的业务进行区分服务从而进行资源的最优化调配,满足卫星互联网多业务服务质量保障要求。提出一种面向卫星动态网络的业务智能识别分类算法,通过分析卫星间的连通关系,建立时空稳态图,确定动态卫星网络拓扑,构建卫星仿真网络;在此基础上对5种卫星业务数据进行采样从而形成训练数据集,提出一种基于灰度图的业务智能识别方法,在卫星动态场景下将抓包获取的数据包转换为灰度图作为算法的输入进行训练与识别。结果表明随着迭代次数的增加,识别准确率随之提高,可在97%以上,验证了所提算法的有效性,为卫星互联网空间载荷的发展提供了技术支撑。

关键词：卫星互联网动态网络业务智能识别服务质量

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雾网络中在线缓存方案设计

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西安电子科技大学学报 2022年第2期49卷 36-41页

作者：孙蓉郑慧慧刘景伟西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室陕西西安710071 华侨大学厦门市移动多媒体通信重点实验室福建厦门361021 中原银行股份有限公司河南郑州450000 西安电子科技大学陕西省区块链与安全计算重点实验室陕西西安710071

5G网络中将会部署大量的超密集边缘设备,在边缘设备附近放置和处理数据,可以避免不必要的网络数据传输,减少网络传输时延。雾计算网络将云服务的能力扩展到网络边缘,通过近距离地为终端提供计算、存储和通信等服务,能够有效地降低系统... 详细信息

5G网络中将会部署大量的超密集边缘设备,在边缘设备附近放置和处理数据,可以避免不必要的网络数据传输,减少网络传输时延。雾计算网络将云服务的能力扩展到网络边缘,通过近距离地为终端提供计算、存储和通信等服务,能够有效地降低系统数据传输时延。在5G愿景的驱动下,针对雾计算网络的数据存储,提出了一种利用编码缓存技术在雾计算网络中快速获取数据的有效方案——雾网络缓存架构,解决了缓存资源分配和数据传输问题。首先将基于雾网络的缓存架构建模为两跳网络,并为两跳网络提出一种基于文件分割和极大最小距离可分码的去中心化在线编码缓存方案。该方案通过合理设计服务器文件更新方法以及中继和用户的缓存更新策略,保证了服务器文件与中继和用户的缓存文件的一致性,使得中继和用户的缓存内容保持有效性。然后通过仿真分析了两跳网络的缓存内存和传输负载之间的关系。仿真结果证明了所提出的方案具有较低的传输负载,能够有效地缓解网络拥塞。

关键词：雾计算在线缓存去中心化传输负载

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基于级联结构特征的硬件木马检测方法

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微电子学 2023年第1期53卷 164-169页

作者：陈嘉伟刘鸿瑾张绍林李宾李康温聪周游潘伟涛史江义西安电子科技大学微电子学院西安710071 北京轩宇空间科技有限公司北京100190 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室西安710071

针对基于静态结构特征的机器学习方法对门级硬件木马检测结果检测率不高的问题,提出了一种基于级联结构特征的硬件木马检测方法。利用共现矩阵进行特征构建,并使用多对多结构的堆叠式长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)进行... 详细信息

针对基于静态结构特征的机器学习方法对门级硬件木马检测结果检测率不高的问题,提出了一种基于级联结构特征的硬件木马检测方法。利用共现矩阵进行特征构建,并使用多对多结构的堆叠式长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)进行木马特征的训练与识别。实验结果表明,该方法在Trusthub的15个基准网表中获得了93.1%的平均真阳性率(TPR)、99.0%的平均真阴性率(TNR)和79.3%的F1-score。实验结果优于现有方法。

关键词：硬件木马长短期记忆硬件木马检测门级网表

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芯片开发功能验证的形式化方法

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软件学报 2021年第6期32卷 1799-1817页

作者：姚广宇张南田聪段振华刘灵敏孙风津西安电子科技大学计算理论与技术研究所陕西西安710071 综合业务网理论及关键技术国家重点实验室(西安电子科技大学) 陕西西安710071

在芯片设计领域,采用模型驱动的FPGA设计方法是目前较为安全可靠的一种方法.但是,基于模型驱动的FPGA设计需要证明FPGA设计模型和生成Verilog/VHDL代码的一致性;同时,芯片设计的正确性、可靠性和安全性也至关重要.目前,多采用仿真方法... 详细信息

在芯片设计领域,采用模型驱动的FPGA设计方法是目前较为安全可靠的一种方法.但是,基于模型驱动的FPGA设计需要证明FPGA设计模型和生成Verilog/VHDL代码的一致性;同时,芯片设计的正确性、可靠性和安全性也至关重要.目前,多采用仿真方法对模型和代码的一致性进行验证,很难保证设计的可靠性和安全性,并存在验证效率低、工作量大等问题.提出一种新型验证设计模型和生成代码一致性的方法,该方法利用MSVL语言进行系统建模,并通过模型提取命题投影时序逻辑公式描述的系统的性质,通过统一模型检测的原理,验证模型是否满足性质的有效性.进而,应用信号灯控制电路系统作为验证实例,对验证方法做了检验和说明.

关键词：芯片设计模型驱动功能一致性 MSVL建模命题投影时序逻辑

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可视身份深度伪造与检测

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中国科学：信息科学 2021年第9期51卷 1451-1474页

作者：彭春蕾高新波王楠楠李洁西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室西安710071 重庆邮电大学重庆市图像认知重点实验室重庆400065

随着深度学习技术在视频和图像生成领域的广泛应用,视频和图像中的可视身份伪造,特别是人脸伪造结果的逼真程度越来越高,对于身份伪造数据的检测在国家安全和社会稳定等方面均具有重要的研究和应用价值,近年来已成为研究的热点问题.本... 详细信息

随着深度学习技术在视频和图像生成领域的广泛应用,视频和图像中的可视身份伪造,特别是人脸伪造结果的逼真程度越来越高,对于身份伪造数据的检测在国家安全和社会稳定等方面均具有重要的研究和应用价值,近年来已成为研究的热点问题.本文从有目标身份伪造和无目标身份伪造两个方面归纳和介绍了可视身份深度伪造的研究方法,并从基于空域线索、时域线索的面向已知伪造类型检测方法、面向未知伪造类型的泛化能力研究,以及面向对抗样本攻击的可信伪造检测研究等多个方面阐述了伪造检测的关键技术,并在总结现有数据集和代表性算法的性能分析基础上,进一步讨论了可视身份深度伪造与检测的关键问题和面临的挑战.

关键词：深度伪造人脸替换人脸编辑表情重演人脸生成伪造检测

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