检索结果-内蒙古大学图书馆

工业工程 2018年第6期21卷 40-45页

作者：曹涛涛蒋阳升赵斌姚志洪谭宇西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031

为解决传统相位差优化方法以相邻交叉口为基础,忽略了连续交叉口对应的多个相位差之间的内在相关性的问题,以连续交叉口的多个相位差为研究对象,建立干道车辆延误与相位差关系的神经网络模型,采用遗传算法求解。首先,根据调查数据搭建... 详细信息

为解决传统相位差优化方法以相邻交叉口为基础,忽略了连续交叉口对应的多个相位差之间的内在相关性的问题,以连续交叉口的多个相位差为研究对象,建立干道车辆延误与相位差关系的神经网络模型,采用遗传算法求解。首先,根据调查数据搭建仿环境获取不同相位差对应的干道延误数据,基于此采用神经网络拟合干道车辆延误与相位差之间的关系。然后通过遗传算法寻找神经网络中的最优延误对应的各个交叉口的相位差值。最后,将本文优化结果与Synchro进行比较分析。结果表明,本文模型能够有效改进相位差配时方案,方案性能提升了22.27%。

关键词：交通工程相位差神经网络遗传算法协调控制

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基于灰色-粗糙集的高速铁路运营统计指标体系构建

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系统工程 2021年第4期39卷 115-125页

作者：薛锋胡萍李青青西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756

当前我国高速铁路的运营统计指标体系有待完善,本文从旅客感知和高速铁路企业运营两个角度构建了高速铁路运营统计指标体系。首先,运用灰色关联分析进行灰色聚类,采用F-统计量确定最佳阈值,得到准确的信息数据;然后,运用粗糙集属性约简... 详细信息

当前我国高速铁路的运营统计指标体系有待完善,本文从旅客感知和高速铁路企业运营两个角度构建了高速铁路运营统计指标体系。首先,运用灰色关联分析进行灰色聚类,采用F-统计量确定最佳阈值,得到准确的信息数据;然后,运用粗糙集属性约简理论,采用动态聚类的方法进行指标约简,得到指标的客观权重,权重较高的指标即为核心指标;最后,根据新指标体系形成关联分析图,直观地反映出指标之间的相互关系,且大多数运营统计指标之间可相互转换。结果表明,采用灰色关联聚类与粗糙集属性约简相结合的方法可实现高速铁路运营统计指标体系的有效优化筛选。

关键词：高速铁路灰色关联度粗糙集指标筛选体系构建

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时间窗约束下铁路货车最佳最小编成辆数仿真

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计算机仿真 2021年第12期38卷 99-104页

作者：薛锋甘易玄孙宗胜西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756

铁路货车集结的定编和定点模式各有优势,为提高货车在技术站间的转移效率,需在二者之间找到一个平衡点。根据定编和定点发车模式下的编组站车组集结过程,并结合后方技术站作业时间窗的约束,建立了半定编发车模式下技术站时间窗约束作业... 详细信息

铁路货车集结的定编和定点模式各有优势,为提高货车在技术站间的转移效率,需在二者之间找到一个平衡点。根据定编和定点发车模式下的编组站车组集结过程,并结合后方技术站作业时间窗的约束,建立了半定编发车模式下技术站时间窗约束作业模型。以降低运输成本,实现效益最大化为目标,利用MATLAB仿真模拟找到两种发车模式下运输成本差值与最佳最小编成辆数,以及无效时间窗占比之间的关系,并分析了站间区间距离、时间窗长度对最佳最小编成辆数的影响。仿真结果表明,最佳最小编成辆数依不同的站间情况有所变化,时间窗长度对编成辆数的影响有显著差异性。

关键词：铁路运输货车集结时间窗最佳最小编成辆数仿真

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不确定条件下大型铁路建设工程的物资储备基地选址优化

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中国安全科学学报 2024年第6期34卷 197-206页

作者：张锦杨文广孙文杰申皓洪治潮李国旗西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756

为提升复杂环境下铁路建设工程物流设施网络的可靠性,首先,使用情景削减技术生成最小中断情景子集及其中断概率,以描述运输通道的中断情景;然后,采用多面体不确定集刻画物流需求的不确定性,以运输成本、建设成本、运营成本以及惩罚成本... 详细信息

为提升复杂环境下铁路建设工程物流设施网络的可靠性,首先,使用情景削减技术生成最小中断情景子集及其中断概率,以描述运输通道的中断情景;然后,采用多面体不确定集刻画物流需求的不确定性,以运输成本、建设成本、运营成本以及惩罚成本等综合成本最低为目标,应用两阶段的随机优化技术与鲁棒优化技术,构建物资储备基地选址不确定优化模型,并基于一种列与约束生成(C&CG)算法求解模型;最后,以复杂环境下的C铁路建设工程为例,验证模型和算法的有效性。结果表明:在随机中断情景中,模型获取方案的成本变异系数是传统模型的4.3%,在极端需求波动情况下,模型获取方案的成本波动幅度可达传统模型的38%,两阶段不确定优化模型能有效减少物流设施网络因运输通道中断及需求波动导致的成本变动。

关键词：铁路建设工程物资储备基地选址优化工程物流情景削减鲁棒优化列与约束生成(C&CG)算法

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多元收费方式下的高速公路收费站车道数优化研究

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交通运输系统工程与信息 2019年第5期19卷 212-218页

作者：杨涛王鹏朱季萍赵建东山西省交通规划勘察设计院太原030012 北京交通大学机械与电子控制工程学院北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

随着货车比增加和移动支付方式的应用,依据现有《收费公路联网技术要求》计算车道数用到的交通量换算和服务时间已不符合实际,造成车道数计算不准确,易导致车道拥堵或车道资源浪费.本文围绕车道数优化计算展开研究.首先分析多元收费方... 详细信息

随着货车比增加和移动支付方式的应用,依据现有《收费公路联网技术要求》计算车道数用到的交通量换算和服务时间已不符合实际,造成车道数计算不准确,易导致车道拥堵或车道资源浪费.本文围绕车道数优化计算展开研究.首先分析多元收费方式服务时间及其差异性,提出多元收费方式服务时间计算模型.考虑车辆跟驰、排队等行为因素,基于VISSIM建立收费站通行仿真模型,以车流量、车型比等数据为输入,获取满足设计需求的车道数.将需求车道数和实际服务时间输入排队模型计算DHV修正值.利用多项式回归,建立实际DHV值和DHV修正值间的DHV换算模型.根据实际服务时间和DHV修正值,获得优化车道数.最后,以典型收费站进行实证分析,表明本文方法可实现车道数的优化计算.

关键词：公路运输收费车道数排队论多元收费方式

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考虑客户满意度的车辆路径优化研究

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工业工程 2019年第1期22卷 100-107页

作者：户佐安贾叶子李博威刘陆西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611759 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611759

针对传统的车辆路径问题较少关注客户满意度的情况,以客户对服务时间和货物完好性的要求来衡量客户满意度,构建基于模糊时间窗的时间满意度函数和基于货损率的货物完好满意度函数,在此基础上以客户满意度最大和运输成本最小为目标建立... 详细信息

针对传统的车辆路径问题较少关注客户满意度的情况,以客户对服务时间和货物完好性的要求来衡量客户满意度,构建基于模糊时间窗的时间满意度函数和基于货损率的货物完好满意度函数,在此基础上以客户满意度最大和运输成本最小为目标建立优化模型,设计相应算例并利用LINGO17.0软件进行求解,与中小物流企业常用的扫描法进行对比验证模型的有效性。结果表明:利用LINGO17.0求得的优化结果与扫描法相比,虽然运输成本有一定增加,但相应的平均客户满意度提高了36.3%,建立的模型能较好地平衡客户满意度和运输成本,对于物流企业配送路径的决策优化有一定的参考价值。

关键词：物流工程车辆路径问题客户满意度模糊时间窗货损率

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基于分层网格的铁路枢纽列流图编制优化仿真

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计算机仿真 2023年第6期40卷 156-161页

作者：李致远王晓阳张杰徐长安西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都610031 综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031

铁路枢纽列流图是枢纽车流组织与列流组织的直观体现。目前铁路枢纽列流图大都依赖人工铺画,且现有的铁路枢纽列流图编制算法效率偏低。为实现铁路枢纽列流图编制优化与自动化,依据铁路枢纽列流图的图形元素正交化特征,采用列流线层次... 详细信息

铁路枢纽列流图是枢纽车流组织与列流组织的直观体现。目前铁路枢纽列流图大都依赖人工铺画,且现有的铁路枢纽列流图编制算法效率偏低。为实现铁路枢纽列流图编制优化与自动化,依据铁路枢纽列流图的图形元素正交化特征,采用列流线层次化和车站网格化方法,构建了以列流线和车站交叉点数目最小为主要优化目标的枢纽列流图编制分层网格模型。基于模型的非线性特征,设计自适应遗传算法进行求解,并通过引入修复算子缩小搜索空间来提高求解速度。最后将仿真绘制的列流图与现有算法及人工编制的列流图进行对比。结果表明,所提方法在区间间距和交叉点数目两个指标的表现均优于现有算法及人工铺画结果。

关键词：铁路枢纽列流图编制自动化分层网格自适应遗传算法

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碳中和导向下考虑不确定排放的收费-补贴策略

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系统工程理论与实践 2022年第5期42卷 1303-1313页

作者：吕莹李希杰孙会君王兴蓉北京交通大学交通系统科学与工程研究院/交通运输学院综合交通运输行业大数据应用技术重点实验室北京100044 深圳市城市规划设计研究院有限公司深圳518052

碳中和导向下,交通系统的碳减排备受关注;同时,机动车排放具有不确定性特征.本文考虑排放评估和管理要求的多重不确定性,构建带有模糊和随机特征的不确定性道路排放约束;建立复杂不确定环境下,求解路段收费/补贴方案的两步模糊随机规划... 详细信息

碳中和导向下,交通系统的碳减排备受关注;同时,机动车排放具有不确定性特征.本文考虑排放评估和管理要求的多重不确定性,构建带有模糊和随机特征的不确定性道路排放约束;建立复杂不确定环境下,求解路段收费/补贴方案的两步模糊随机规划模型(two-step fuzzy stochastic programming method,TFSP),并设计了基于分段线性化的模糊随机非线性优化模型求解算法.使用两个不同规模的路网算例对TFSP模型进行验证,并对不同排放容量限值和风险水平下的路网运行效率和系统排放进行了比较分析.研究结果表明,TFSP模型及算法能够有效地求解带有模糊数和随机变量的非线性规划问题,帮助管理者在复杂不确定性环境下决策兼顾路网运行效率和排放管理要求的路段收费、或是收费补贴相结合的方案.

关键词：碳排放收费补贴不确定性分段线性

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基于仿真的城市轨道交通客流分配

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计算机仿真 2022年第2期39卷 73-77,202页

作者：陈锦渠殷勇鞠子奇西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756

建立仿真客流分配模型可实现城市轨道交通(URT)客流的分配。首先,定义URT网络并确定了乘客生成方法;其次,结合改进Logit模型及有界理性模型建立乘客出行路径选择模型;接着,基于列车运行图实现列车运行控制及乘客上、下车决策;然后,建立... 详细信息

建立仿真客流分配模型可实现城市轨道交通(URT)客流的分配。首先,定义URT网络并确定了乘客生成方法;其次,结合改进Logit模型及有界理性模型建立乘客出行路径选择模型;接着,基于列车运行图实现列车运行控制及乘客上、下车决策;然后,建立了自反馈机制实现乘客出行路径计算结果的校正;最后,以成都地铁为例,验证了所建立模型的有效性。结果表明:所建立的仿真客流分配模型能够有效实现URT客流的分配,客流分配结果能够为运营部门制定调度指挥策略、乘客制定出行策略提供依据。

关键词：城市轨道交通仿真客流分配出行路径选择模型列车运行图

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考虑高铁与其它运输方式竞争的停站方案优化

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计算机仿真 2022年第2期39卷 131-135,234页

作者：王晓阳倪少权西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都610031 综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031

为提升高速铁路在综合运输市场的竞争力,考虑快速性、方便性、舒适性和经济性指标构造效用函数。以高铁部门营业收入和效用函数值最大为目标,将短途运输高铁与公路的平均效用对比函数、长途运输高铁与航空的平均效用对比函数、客流需求... 详细信息

为提升高速铁路在综合运输市场的竞争力,考虑快速性、方便性、舒适性和经济性指标构造效用函数。以高铁部门营业收入和效用函数值最大为目标,将短途运输高铁与公路的平均效用对比函数、长途运输高铁与航空的平均效用对比函数、客流需求、车站最低停站率、列车最大停站次数等作为主要约束条件,建立高速铁路停站方案的0-1多目标优化模型,设计自适应并行模拟退火算法对模型求解。最后,以京沪通道为例对高速铁路停站方案进行优化。仿真结果表明:优化后铁路部门营业收入提高10.6%,综合效用值提高15.1%。所提方法可以为高速铁路管理部门在停站方案制定方面提供合理参考。

关键词：铁路运输停站优化多目标0-1规划效用函数

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