检索结果-内蒙古大学图书馆

交通运输工程与信息学报 2024年第1期22卷 139-149页

作者：杨振珑黄文成法慧妍范成敬西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 西南交通大学系统科学与系统工程研究所成都611756 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

近年来,我国城市轨道交通系统中延误、破坏事件及运营故障等事故频发,事故站点大多客流量大且交通繁忙,因此识别城市轨道交通网络中的重要节点对于保证网络的正常运营具有重要意义。为更真实地反映现实世界城市轨道交通网络的实际情况,... 详细信息

近年来,我国城市轨道交通系统中延误、破坏事件及运营故障等事故频发,事故站点大多客流量大且交通繁忙,因此识别城市轨道交通网络中的重要节点对于保证网络的正常运营具有重要意义。为更真实地反映现实世界城市轨道交通网络的实际情况,本文首先基于复杂网络理论构建城市轨道交通网络模型;其次在网络拓扑指标的基础上,考虑车站自身属性及其周边区域环境对节点重要度的影响,构建城市轨道交通网络指标评价体系;然后基于混沌时间序列与混沌系统指标序列的共性,采用Kolmogorov熵权法计算指标权重,结合城市轨道交通网络指标数据得到城市轨道交通网络节点重要度排序;最后,通过成都地铁网络的实例研究结果表明:排序前10的关键车站均位于城市中心城区且皆为换乘站点。与信息熵权法结果进行对比发现,本文方法有8个共同的关键站点,且排序结果分布更集中、极端值更少、得分差距更小。研究成果有助于更好地理解城市轨道交通网络的结构特征,为预防事故、优化运营提供了重要理论依据。

关键词：城市交通城市轨道交通复杂网络节点重要度 Kolmogorov熵

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基于改进YOLOv5的遥感小目标检测网络

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计算机工程 2023年第9期49卷 256-264页

作者：李嘉新侯进盛博莹周宇航西南交通大学计算机与人工智能学院成都611756 西南交通大学信息科学与技术学院智能感知智慧运维实验室成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

受遥感图像背景复杂、分辨率高、有效信息量少等因素影响,现有目标检测算法在检测小目标过程中存在错检、漏检等问题。提出基于YOLOv5的遥感小目标检测算法YOLOv5-RS。为有效减少图像中复杂背景和负样本的干扰,构建并行混合注意力模块,... 详细信息

受遥感图像背景复杂、分辨率高、有效信息量少等因素影响,现有目标检测算法在检测小目标过程中存在错检、漏检等问题。提出基于YOLOv5的遥感小目标检测算法YOLOv5-RS。为有效减少图像中复杂背景和负样本的干扰,构建并行混合注意力模块,采用卷积替换全连接层和移除池化层的操作来优化注意力模块生成权重特征图的过程。为获取和传递更丰富且更具判别性的小目标特征,调整下采样倍数并在模型训练过程中增加小目标信息丰富的浅层特征,同时设计卷积与多头自注意力相结合的特征提取模块,通过对局部和全局信息进行联合表征以突破普通卷积提取的局限性,从而获得更大的感受野。采用EIoU损失函数优化预测框与检测框的回归过程,增强小目标的定位能力。在遥感小目标数据集上进行实验以验证该算法的有效性。实验结果表明,与YOLOv5s相比,该算法在参数量减少20%的情况下平均检测精度提升1.5个百分点,其中,小车类目标的平均检测精度提升3.2个百分点;与EfficientDet、YOLOx、YOLOv7相比,该算法能有效兼顾检测精度和实时性。

关键词：遥感小目标检测改进YOLOv5 并行混合注意力全局特征融合损失函数

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基于IGA优化LSSVM的城轨短期客流预测

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计算机仿真 2022年第11期39卷 169-172,252页

作者：谭一帆巫雪梅刘海旭蒲云西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031 西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031

为了解决城轨客流预测中多模态数据联合决策无法快速响应的问题,提出基于K-Means聚类的免疫遗传算法(IGA)优化LSSVM的短期客流预测模型。通过K-Means的BWP指标聚类历史客流量数据,并获取客流模式分类,并根据客流模式分别建立基于IGA优化... 详细信息

为了解决城轨客流预测中多模态数据联合决策无法快速响应的问题,提出基于K-Means聚类的免疫遗传算法(IGA)优化LSSVM的短期客流预测模型。通过K-Means的BWP指标聚类历史客流量数据,并获取客流模式分类,并根据客流模式分别建立基于IGA优化的LSSVM预测训练模型,通过匹配拟合度最优的预测模型进行最优预测。并以成都地铁A站客流为例进行验证,结果表明,上述模型对于单一时间序列客流数据的预测有较好的预测精准度。

关键词：免疫遗传算法城轨客流预测

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依托高速铁路网络的快递转运枢纽选址研究

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铁道学报 2021年第4期43卷 9-14页

作者：李国旗申皓焦敬娟西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都611576 综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611576 北京交通大学经济管理学院北京100044

高速铁路网络具有发展快递的优势和基础,合理的高速铁路快递转运枢纽布局对提高高速铁路快运服务效率具有重要意义。为解决依托高速铁路网络的快递转运枢纽选址规划问题,通过建立基于总费用最小的覆盖范围限制选址模型,考虑需求强度、... 详细信息

高速铁路网络具有发展快递的优势和基础,合理的高速铁路快递转运枢纽布局对提高高速铁路快运服务效率具有重要意义。为解决依托高速铁路网络的快递转运枢纽选址规划问题,通过建立基于总费用最小的覆盖范围限制选址模型,考虑需求强度、备选点综合布局系数以及运输距离限制等影响因素,采用遗传算法求解,得到不同情形下的高速铁路快递转运枢纽选址方案。最后,通过实际算例分析和结果讨论,验证高速铁路快递转运枢纽选址方案的合理性和有效性。结果表明:高速铁路快递转运枢纽主要位于胡焕庸线以东的城市群地区,东、中、西部地区枢纽数量比约为3∶1∶1,与人口、经济规模和地理区位等密切相关,覆盖了快递业务量排名前列的主要城市。

关键词：高速铁路快递服务转运枢纽遗传算法

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考虑状态相关服务的城市交叉口离散事件仿真建模

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交通运输工程与信息学报 2020年第1期18卷 133-145页

作者：齐心胡路赵斌唐晓佩天津市市政工程设计研究院天津300051 西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

准确模拟交叉口处车辆运行,对交叉口信号配时优化、交叉口设计等具有重要意义。交叉口排队建模可以较为准确地模拟车辆到达及交叉口服务过程。位相型分布(PH分布),可以无限逼近任意到达和服务规律,车辆到达交叉口时交叉口处容量有限,且... 详细信息

准确模拟交叉口处车辆运行,对交叉口信号配时优化、交叉口设计等具有重要意义。交叉口排队建模可以较为准确地模拟车辆到达及交叉口服务过程。位相型分布(PH分布),可以无限逼近任意到达和服务规律,车辆到达交叉口时交叉口处容量有限,且车辆通过交叉口时,通过时间具有状态相关性。本文考虑以上三点,建立PH/PH(n)/C1/C2的交叉口排队模型,将城市交叉口抽象为离散事件仿真模型,根据PH分布随机变量计算车辆到达过程和交叉口服务过程。文中提出的离散仿真模型充分考虑了车道服务的状态相关性,并利用Simulink构建了考虑状态相关服务的城市交叉口离散事件仿真模型。仿真结果表明考虑状态相关服务的离散事件仿真,可以较好地反映出交叉口处车辆通过的周期性,较为客观地反映交叉口车辆运行情况。

关键词：交通工程离散仿真排队系统城市交叉口 PH分布

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城市轨道交通列车追踪及折返运行研究

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计算机仿真 2022年第3期39卷 140-144页

作者：张海倪少权邹葱聪西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都610031 综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031

折返间隔是城市轨道交通线路运营能力的重要限制因素,建立精确的仿真模型是研究列车折返间隔的前提。建立了基于移动闭塞的城市轨道交通列车追踪及站前折返模型,利用Matlab编制程序,对城市轨道交通线路列车追踪及折返运行进行仿真。仿... 详细信息

折返间隔是城市轨道交通线路运营能力的重要限制因素,建立精确的仿真模型是研究列车折返间隔的前提。建立了基于移动闭塞的城市轨道交通列车追踪及站前折返模型,利用Matlab编制程序,对城市轨道交通线路列车追踪及折返运行进行仿真。仿真得到的时间-距离图、距离-速度图、时间-速度图及列车实时数据验证了模型的适用性及仿真精度,可以作为研究列车追踪及折返运行的有力工具。定量分析了发车间隔与折返间隔对线路运营能力的影响,再现了列车延迟传播的交通现象,为城市轨道交通时刻表编制及列车运营管理提供了理论依据。

关键词：城市轨道交通折返间隔仿真模型站前折返运营能力

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疫情常态防控下水路运输安全应急管理体系研究

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交通信息与安全 2020年第2期38卷 162-171,178页

作者：黄晨王征平王智谋青海省交通运输厅西宁810008 交通运输部天津水运工程科学研究院天津300000 天津东方泰瑞科技有限公司天津300000 综合交通大数据应用技术国家工程实验室交通出行安全大数据应用技术研发中心武汉430088

新型冠状病毒肺炎(简称新冠肺炎)已进入常态化疫情防控时期,充分考虑重大传染性疾病影响下的交通运输过程特殊性,结合水路运输方式特点,分析了航运公司安全生产管理体系的发展和现状,建议在法治化、标准化与信息化三化深度融合基础上优... 详细信息

新型冠状病毒肺炎(简称新冠肺炎)已进入常态化疫情防控时期,充分考虑重大传染性疾病影响下的交通运输过程特殊性,结合水路运输方式特点,分析了航运公司安全生产管理体系的发展和现状,建议在法治化、标准化与信息化三化深度融合基础上优化框架设计,研究了水路运输领域安全生产行业和企业监督管理体系架构,体系架构的建设包括调查研究、清单管理、规范管理、监督管理和指数管理五步走模式,以上模式分别突破了自动化采集与解析技术,AI语义分析、元素化构建清单的设计方法,规范流程嵌套关联技术,定制化的工作流引擎,多维自定义指标体系等5个关键技术,通过构建框架体系和明确关键技术,构建了面向疫情常态化防控的水路运输领域重大传染性疾病疫情企业安全生产管理、行业安全生产监督管理与应急管理体系。

关键词：水路运输常态化疫情防控安全应急管理体系体系顶层设计

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基于深度学习的城市区域短时交通拥堵预测算法

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科学技术与工程 2023年第25期23卷 10866-10878页

作者：李帅杨柳赵欣卉西南交通大学唐山研究生院唐山063002 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 西南交通大学信息科学与技术学院成都610000

城市的交通拥堵已经成为各个城市中的普遍现象,严重影响了城市日常交通以及人们的出行。针对城市区域交通流的研究与分析,为了准确地对城市交通状态进行预测,通过网格划分的方法,把城市区域划分为多个区域,根据城市交通数据流的时空特征... 详细信息

城市的交通拥堵已经成为各个城市中的普遍现象,严重影响了城市日常交通以及人们的出行。针对城市区域交通流的研究与分析,为了准确地对城市交通状态进行预测,通过网格划分的方法,把城市区域划分为多个区域,根据城市交通数据流的时空特征,提出了一种基于深度学习的城市交通拥堵预测模型(CS-Transformer)。该模型通过使用卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)提取基于网格划分的城市区域交通数据的空间特征,然后采用全连接神经网络增强模型的表达能力,再通过相似性位置编码机制(similarity location encoding mechanism,SPEM)把位置信息加入交通数据中,最后运用Transformer网络捕捉交通数据的时间依赖特征。用成都市出租车全球定位系统(global positioning system,GPS)数据对模型进行验证,结果表明该模型预测结果优于CNN、Transformer和CNN-Transformer等模型,以均方误差(mean square error,MSE)为评价指标,将测试集中交通路网的平均预测精度分别提高了19.6%、26.3%和10%。

关键词：交通拥堵预测 CNN 相似性位置编码机制(SPEM) Transformer

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基于梯度提升决策树的多尺度建成环境对小汽车拥有的影响

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吉林大学学报（工学版） 2022年第3期52卷 572-577页

作者：尹超英邵春福黄兆国王晓全王晟由南京林业大学汽车与交通工程学院南京210037 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 兰州理工大学土木工程学院兰州730050

为量化不同空间尺度建成环境对居民小汽车拥有行为的影响,构建了可捕捉自变量影响程度的梯度提升迭代决策树模型。同时,考虑了城市层和社区层两个尺度建成环境特征对小汽车拥有行为的影响,并以中国劳动力动态调查的全国抽样数据为例开... 详细信息

为量化不同空间尺度建成环境对居民小汽车拥有行为的影响,构建了可捕捉自变量影响程度的梯度提升迭代决策树模型。同时,考虑了城市层和社区层两个尺度建成环境特征对小汽车拥有行为的影响,并以中国劳动力动态调查的全国抽样数据为例开展了实证研究。结果表明:3个层面变量中,个体层社会经济属性是影响小汽车拥有行为的最重要因素,影响程度为53.24%,而社区层建成环境特征影响程度(30.45%)高于城市层建成环境特征(16.31%);对于各自变量而言,家庭收入是影响居民小汽车拥有行为的最重要因素(31.66%),且两个层面的建成环境特征对小汽车拥有行为的影响程度均高于1.5%。因此,为减少居民小汽车拥有量的增长,有必要同时从城市层和社区层两个层面优化城市建成环境。

关键词：交通运输系统工程建成环境小汽车拥有空间尺度梯度提升迭代决策树

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考虑旅客跨车厢行为的动车组人员疏散仿真

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系统仿真学报 2023年第12期35卷 2614-2623页

作者：户佐安曾添魏易东马毅西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756 四川大学灾后重建与管理学院四川成都610207

为研究旅客跨车厢行为对动车组人员疏散情况的影响,建立考虑出口选择的元胞自动机模型。以CR400BF型动车组二等车为研究对象,使用疏散效率、冲突次数和过道拥堵程度等指标,研究旅客跨车厢现象对车厢疏散的作用,并讨论旅客座位分布、相... 详细信息

为研究旅客跨车厢行为对动车组人员疏散情况的影响,建立考虑出口选择的元胞自动机模型。以CR400BF型动车组二等车为研究对象,使用疏散效率、冲突次数和过道拥堵程度等指标,研究旅客跨车厢现象对车厢疏散的作用,并讨论旅客座位分布、相邻车厢转移旅客数量与车门开启方式等因素对疏散情况的影响。仿真结果表明:离散的位置分布使冲突次数减少约44.7%;旅客跨车厢疏散会降低本车厢旅客疏散效率;相邻车厢转移旅客数量与本车厢旅客疏散时长呈先线性增大后趋于稳定的关系;相邻车厢不同车门开启方式对本车厢旅客疏散效率的影响不同。

关键词：旅客疏散元胞自动机仿真研究动车组车厢疏散指标

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