检索结果-内蒙古大学图书馆

科技创新与应用 2022年第10期12卷 137-140页

作者：李煜聪中国民航大学电子信息与自动化学院综合交通大数据应用技术国家工程实验室天津300300

为从宏观绿色等级揭示航线状况,提出一种绿色航线评估方法。为削弱指标决策极端值的不利影响,应用C-OWA算子将指标数据重新集结加权,利用云模型改进灰色聚类白化权函数参数处理评估过程存在的不确定性信息,利用改进的正态灰云模型加权... 详细信息

为从宏观绿色等级揭示航线状况,提出一种绿色航线评估方法。为削弱指标决策极端值的不利影响,应用C-OWA算子将指标数据重新集结加权,利用云模型改进灰色聚类白化权函数参数处理评估过程存在的不确定性信息,利用改进的正态灰云模型加权计算综合聚类系数,根据最大聚类系数原则确定航线绿色等级。选取国内5条航线进行综合评价并与2种传统评价方法进行对比分析,验证该方法的有效性和可行性。

关键词：绿色航线综合评价 C-OWA算子正态灰云

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

可预知性特殊事件下的短时交通状态预测

引用

北京航空航天大学学报 2023年第10期49卷 2721-2730页

作者：冯小原陈咨霖季楠任毅龙北京航空航天大学交通科学与工程学院北京100191 北京航空航天大学杭州创新研究院(余杭) 杭州310023 北京航空航天大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室北京100191 上海市城市建设设计研究总院(集团)有限公司智慧城市设计研究院上海200125

精准的短时交通状态预测是实施有效的交通管理与控制的重要依据。而可预知性特殊事件(PSEs)短时间内在其举办地点周边产生异常的交通出行需求,又因为事件发生数量少、数据样本收集困难等不利因素,往往造成预测精度难以保证。为此,通过... 详细信息

精准的短时交通状态预测是实施有效的交通管理与控制的重要依据。而可预知性特殊事件(PSEs)短时间内在其举办地点周边产生异常的交通出行需求,又因为事件发生数量少、数据样本收集困难等不利因素,往往造成预测精度难以保证。为此,通过实测数据分析了PSEs下短时交通演化特性,在此基础上,采用改进的K近邻(KNN)算法框架,提出一种短时交通状态的KNN(PSE-KNN)预测模型,并通过基于深度强化学习的实时超参数优化方法将其构建成自适应PSE-KNN(APSE-KNN)模型,最后以北京市演唱会场景为例对所提模型的效果进行了验证。结果表明:所提模型在多步预测实验中,相对于其他7种对比预测模型,平均减少残差值12.43%、降低绝对值百分比误差29.90%。证明所提模型有优异的快速调整能力,其更适应于PSEs场景下短时交通状态预测任务。

关键词：短时交通状态预测可预知性特殊事件 K近邻深度确定性策略梯度强化学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

高速铁路作业人员安全文化认知的工效学

引用

综合运输 2022年第10期44卷 43-47页

作者：张开冉殷苏平西南交通大学交通运输与物流学院成都610031 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都610031 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都610031

高速铁路安全文化建设的效果取决于作业人员对安全文化的认知程度。利用工效学的理论与方法,研究了高铁作业人员对安全文化的认知过程。结果表明:高铁作业人员对安全文化认知过程的最前端是感知、心理—行为特征,中间层是理论储备,然后... 详细信息

高速铁路安全文化建设的效果取决于作业人员对安全文化的认知程度。利用工效学的理论与方法,研究了高铁作业人员对安全文化的认知过程。结果表明:高铁作业人员对安全文化认知过程的最前端是感知、心理—行为特征,中间层是理论储备,然后是安全理念与实践。高铁作业人员对安全文化认知过程中存在渐进适应、立体辩识、层次掩蔽现象,对安全文化的践行是高铁作业人员对安全文化心理认知活动的外移表现,并通过调查进一步证实。

关键词：高速铁路安全文化作业人员工效学

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多层注意力网络的可解释认知追踪方法

引用

计算机研究与发展 2021年第12期58卷 2630-2644页

作者：孙建文周建鹏刘三女牙何绯娟唐云华中师范大学人工智能教育学部武汉430079 教育大数据应用技术国家工程实验室(华中师范大学) 武汉430079 西安交通大学城市学院计算机系西安710018 华中师范大学心理学院武汉430079

认知追踪是一种数据驱动的学习主体建模技术,旨在根据学生历史答题数据预测其知识掌握状态或未来答题表现.近年来,在深度学习算法的加持下,深度认知追踪成为当前该领域的研究热点.针对深度认知追踪模型普遍存在黑箱属性,决策过程或结果... 详细信息

认知追踪是一种数据驱动的学习主体建模技术,旨在根据学生历史答题数据预测其知识掌握状态或未来答题表现.近年来,在深度学习算法的加持下,深度认知追踪成为当前该领域的研究热点.针对深度认知追踪模型普遍存在黑箱属性,决策过程或结果缺乏可解释性,难以提供学习归因分析、错因追溯等高价值教育服务等问题,提出一种基于多层注意力网络的认知追踪模型.通过挖掘题目之间多维度、深层次的语义关联信息,建立一种包含题目元素、语义和记录等3层注意力的网络结构,利用图注意神经网络和自注意力机制等对题目进行嵌入表示、语义融合和记录检索.特别是在损失函数中引入提升模型可解释性的正则化项与权衡因子,实现对模型预测性能与可解释强度的调控.同时,定义了预测结果可解释性度量指标——保真度,实现对认知追踪模型可解释性的量化评估.最后,在6个领域基准数据集上的实验结果表明:该方法有效提升了模型的可解释性.

关键词：认知追踪可解释性多层注意力题目语义保真度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

轨道交通产业集群识别及时空演变特征分析

引用

管理现代化 2024年第2期44卷 91-100页

作者：薛锋梁洁林任子兰张新宇西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610000 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610000 四川省广元市交通运输局四川广元628000

本文应用区位熵识别我国轨道交通产业集群状态,进而构建Logistic曲线模型和空间演化模型分析轨道交通产业集群时空演化特征。研究结果表明:(1)我国轨道交通产业集群总体呈递增趋势,到2020年已基本形成,但地区间集群水平存在差异。(2)时... 详细信息

本文应用区位熵识别我国轨道交通产业集群状态,进而构建Logistic曲线模型和空间演化模型分析轨道交通产业集群时空演化特征。研究结果表明:(1)我国轨道交通产业集群总体呈递增趋势,到2020年已基本形成,但地区间集群水平存在差异。(2)时间上,轨道交通产业集群发展的三个关键点分别为2010年、2017年与2023年,呈现阶段性发展特征;(3)空间上,轨道交通产业集群全局空间自相关性渐进增强,呈现“集聚”发展模式,同时产业集群空间重心在116.0419°E~115.5198°E,34.6150°N~32.9530°N之间变动,即椭圆重心由东北向西南移动,空间椭圆逐渐向正圆趋近,在空间分布上趋向均衡发展,同时产业集群的空间整体分布方向呈现从偏东北西南向正北正南偏移的趋势。基于此,我国应整合产业资源,加强轨道交通产业集群效应,稳步推进集群转型发展,进一步优化空间布局。

关键词：轨道交通产业产业集群时空演化特征区位熵

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于IK-medoids算法的飞机油耗聚类方法

引用

计算机科学 2018年第8期45卷 306-309,314页

作者：陈静杰车洁中国民航大学电子信息与自动化学院天津300300 中国民航环境与可持续发展研究中心(智库) 天津300300 综合交通大数据应用技术国家工程实验室天津300300

为了分析给定外界条件下的飞机燃油消耗,提出了一种基于距离最大法的邻域搜索K-medoids聚类算法(IK-medoids)。基于距离最大的样本不可能被分到同一类簇的思想,该算法首先采用距离最大法选取初始中心,并根据剩余样本与初始中心之间的标... 详细信息

为了分析给定外界条件下的飞机燃油消耗,提出了一种基于距离最大法的邻域搜索K-medoids聚类算法(IK-medoids)。基于距离最大的样本不可能被分到同一类簇的思想,该算法首先采用距离最大法选取初始中心,并根据剩余样本与初始中心之间的标准欧氏距离计算初始中心邻域;然后利用提出的一种近邻搜索策略进行初始中心的迭代更新,直到中心点不再发生变化。在同一机型和航段、不同大小的数据集上进行对比实验,根据起飞重量、巡航高度、实飞距离以及飞行环境等特征对飞机油耗进行精准分类。实验结果表明:相对于传统的改进K-medoids算法,IKmedoids算法在有效缩短分类时间的同时保证了聚类准确率,为进一步分析飞行过程中的燃油消耗提供了新视角。

关键词： K-medoids聚类算法距离最大法标准欧氏距离近邻搜索油耗分类 Quick Access Recorder(QAR)数据

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

故障救援情形下的地铁列车调度调整模型

引用

中国铁道科学 2021年第1期42卷 166-174页

作者：朱巧珍柏赟闫冬阳曹耘文贾文峥北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京100044 上海申通地铁有限公司上海轨道交通运营管理中心上海200070 交通运输部科学研究院城市交通与轨道交通研究中心北京100029

基于给定的救援组织方案,以列车运行时间、备用列车加开位置和方向、客流量等为约束条件,以备用列车加开方案和列车到发时间为决策变量,以站台滞留人数与加开备用列车数的加权和最小为目标,构建故障救援情形下的地铁列车调度调整混合整... 详细信息

基于给定的救援组织方案,以列车运行时间、备用列车加开位置和方向、客流量等为约束条件,以备用列车加开方案和列车到发时间为决策变量,以站台滞留人数与加开备用列车数的加权和最小为目标,构建故障救援情形下的地铁列车调度调整混合整数规划模型。对模型线性化后,采用商业软件CPLEX求解。以某地铁运营线路为例,以不固定和固定备用列车加开数量进行方案对比,并分析备用列车存放位置和权重系数对备用列车加开方案和运行调整方案影响的敏感性。结果表明:相较于固定加开列车数量的方案,不固定加开列车数量的方案可有效减少站台滞留人数和备用列车加开数量;调度员应优先选择加开故障列车存放位置前方车站的备用列车;故障影响区段前方备用列车应沿故障发生的方向加开,故障影响区段及后方备用列车应沿故障发生方向的反方向加开;在实际应用中,可结合加开成本以及客流需求,选择不同的权重系数。

关键词：城市轨道交通列车故障救援列车调度调整备用列车站台滞留人数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多数据源的CTC调度台工作负荷研究及评定

引用

交通运输工程与信息学报 2021年第4期19卷 126-133,145页

作者：邹佳铭朱志强郭峤枫冯果刘君喜杜敏齐史磊西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 中国铁路成都局集团有限公司调度所成都610000 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 西南交通大学心理研究与咨询中心成都611756 中国铁路哈尔滨局集团有限公司调度所哈尔滨150000

为准确划分CTC调度台的繁忙程度,提出了一种通过CTC调度台的基础数据对调度台进行划分的方法。参照工作负荷研究中常用的方法,即主观评价法和任务分析法,结合统计学方法中的聚类分析,对某铁路集团有限公司中的17个CTC调度台进行繁忙程... 详细信息

为准确划分CTC调度台的繁忙程度,提出了一种通过CTC调度台的基础数据对调度台进行划分的方法。参照工作负荷研究中常用的方法,即主观评价法和任务分析法,结合统计学方法中的聚类分析,对某铁路集团有限公司中的17个CTC调度台进行繁忙程度划分。为有效地划分繁忙度,首先,在任务分析法详细分析工作内容的基础上,通过相关分析和回归分析探讨基础数据和工作负荷的关系;然后,基于调度台的基础数据,采用聚类分析中的K-means聚类算法对CTC调度台的工作负荷进行繁忙度划分;最后通过对CTC调度员心理负荷和工作压力的主观评价数据的方差分析来验证聚类划分调度台繁忙度的科学合理性。结果表明:聚类分析后的繁忙、普通和轻松台之间在主观评价工作负荷上都有显著差异。

关键词：高铁调度员工作负荷回归模型聚类分析 CTC调度台繁忙度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

考虑碳税与消费者碳敏感的竞争性供应链采购策略研究

引用

综合运输 2023年第8期45卷 116-123页

作者：毛萍李心怡毛敏西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756

在低碳减排背景下,构建两条竞争供应链,提出四种采购策略组合:传统采购纯策略(TT策略)、混合采购策略(LT策略、TL策略)、低碳采购纯策略(LL策略)。分别建立博弈模型并求解,分析碳税与消费者碳敏感对供应链决策的影响。研究发现,考虑消... 详细信息

在低碳减排背景下,构建两条竞争供应链,提出四种采购策略组合:传统采购纯策略(TT策略)、混合采购策略(LT策略、TL策略)、低碳采购纯策略(LL策略)。分别建立博弈模型并求解,分析碳税与消费者碳敏感对供应链决策的影响。研究发现,考虑消费者碳敏感的情况下,无论碳税取值如何,LL策略始终是供应商与零售商“双赢”的均衡策略。消费者碳敏感可提高LT/TL策略和LL策略下的减排水平和供应链利润;但与LT/TL策略相比,LL策略下零售商相同的采购策略导致同质化竞争,将削弱供应商的减排积极性。碳税对供应商的减排水平有促进作用,但存在显著的阈值效应。数值分析发现,碳税对供应链碳排放的影响比消费者碳敏感更明显;随着碳税的增大,对环境影响最小的采购策略将由LL策略向LT/TL策略转变,再变为TT策略,说明为了环境效益最优,政府不宜制定过高的碳税。

关键词：碳税碳敏感竞争低碳采购

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于直觉模糊优化的双边匹配决策

引用

工业工程 2020年第5期23卷 52-57页

作者：郭茜吴刚汪雅婷西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031 西南交通大学经济管理学院四川成都610031

为了实现不确定信息环境下的双边满意匹配,提出基于直觉模糊优化的匹配决策方法。利用直觉模糊集理论中隶属度和非隶属度的概念,将经典匹配决策模型中双目标函数转换为反映匹配双方总体满意度的单目标函数,模型中同时纳入公平性因素。... 详细信息

为了实现不确定信息环境下的双边满意匹配,提出基于直觉模糊优化的匹配决策方法。利用直觉模糊集理论中隶属度和非隶属度的概念,将经典匹配决策模型中双目标函数转换为反映匹配双方总体满意度的单目标函数,模型中同时纳入公平性因素。通过设计交互式算法,在满足一定的公平性条件下实现总体满意度最大化。该算法为匹配决策过程注入了灵活性和协调性,具有一定的实用性和参考价值。

关键词：匹配决策直觉模糊集交互式公平性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：