检索结果-内蒙古大学图书馆

综合运输 2023年第8期45卷 108-115页

作者：潘月苟欢毛敏西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756

近年来中国生鲜零售市场保持稳步增长,越来越多生鲜零售商开始涉足线上线下O2O(Online-to-Offline)的销售模式。论文针对一个生鲜供应商和一个生鲜零售商组成的供应链,生鲜零售商占主导地位,提供O2O生鲜品销售。根据供应商和零售商是否... 详细信息

近年来中国生鲜零售市场保持稳步增长,越来越多生鲜零售商开始涉足线上线下O2O(Online-to-Offline)的销售模式。论文针对一个生鲜供应商和一个生鲜零售商组成的供应链,生鲜零售商占主导地位,提供O2O生鲜品销售。根据供应商和零售商是否进行保鲜投入,划分了四种保鲜方式,分析比较了集中与分散决策下的保鲜投入、定价和利润。研究发现,供应商和零售商的定价和保鲜投入水平,都与消费者新鲜度敏感系数呈正相关关系,考虑消费者新鲜度敏感情形下,生鲜供应商与零售商同时进行保鲜投入是最优保鲜方式,能使供应链利润最大。在最优保鲜方式下,由于双重边际效应,分散决策下的保鲜投入水平和供应链利润均低于集中决策;保鲜成本效率越高,越能激励供应商和零售商进行保鲜投入,且分散决策下的保鲜投入水平会越低于集中决策。

关键词： O2O生鲜供应链保鲜投入新鲜度敏感

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常态化疫情防控下供应链平台经济的发展与思考

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综合运输 2021年第11期43卷 103-107页

作者：张洪基张锦孙永东唐秋宇西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031 综合交通大数据国家工程验室应用技术四川成都610031

我国抗击疫情取得阶段性胜利,疫情防控进入"常态化",新冠疫情对全球产业链和供应链带来巨大冲击。而供应链平台经济有助于保障产业链和供应链稳定,所以得到越来越多地重视和发展。本文分析了疫情对供应链平台企业发展和平台... 详细信息

我国抗击疫情取得阶段性胜利,疫情防控进入"常态化",新冠疫情对全球产业链和供应链带来巨大冲击。而供应链平台经济有助于保障产业链和供应链稳定,所以得到越来越多地重视和发展。本文分析了疫情对供应链平台企业发展和平台竞争格局产生的影响,以及疫情防控对供应链平台经济发展提出的新要求。总结出在当前阶段,供应链平台发展主要面临着同质化竞争严重、信任和风险机制不完善、平台柔性与弹性不足、平台企业供应链关系退出等问题。最后提出了打造适宜供应链平台发展的政策环境,提升供应链平台企业的核心竞争力的对策建议,以促进我国供应链平台经济的发展。

关键词：疫情防控供应链管理平台经济发展模式对策建议

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基于Transformer结构增强的神经网络架构搜索性能预测器

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计算机学报 2024年第7期47卷 1469-1484页

作者：王继禾吴颖迟恒喆王党辉梅魁志西北工业大学计算机学院西安710129 嵌入式系统集成教育部工程中心西安710129 空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室西安710129 西安交通大学人工智能与机器人研究所西安710049

神经网络架构搜索(Neural Architecture Search,NAS)作为一种通过搜索算法设计神经网络架构的方法,在计算机视觉和自然语言处理等领域得到广泛应用,相较于人工设计网络,NAS方法可以减少设计成本并提高模型性能.但是NAS的性能评估需要对... 详细信息

神经网络架构搜索(Neural Architecture Search,NAS)作为一种通过搜索算法设计神经网络架构的方法,在计算机视觉和自然语言处理等领域得到广泛应用,相较于人工设计网络,NAS方法可以减少设计成本并提高模型性能.但是NAS的性能评估需要对候选架构进行大量训练,由此带来的计算量占整个NAS的80%以上.为降低计算开销和时间成本,近年来已提出许多基于Transformer的NAS预测器,由于Transformer出色的结构编码能力可以更好地表示拓扑信息,因而得到广泛应用.但是,现有基于Transformer的NAS预测器依然存在三个问题:其一是在预处理阶段,传统的One-hot编码方式描述节点特征的能力较弱,只能区分不同操作节点类型,而难以表达操作的细节特征,如卷积核尺寸等.其二是在编码阶段,Transformer的自注意力机制导致模型结构信息缺失;其三是在评估阶段,现有的Transformer预测器仅使用多层感知机(Multilayer Perceptron,MLP)对前向传播图进行精度预测,忽略了反向传播梯度流对预测精度的影响,因此难以真正拟合NAS评估中的正、反向交替信息流图,导致预测器精度与实际运行精度误差波动极大(10%~90%).为解决上述问题,本文提出了一种基于Transformer结构增强的NAS性能预测方法.首先,在预处理阶段,本文提出了一种超维嵌入方法增加输入数据维度以强化节点操作的参数描述能力,其次,在编码阶段将Transformer编码后的信息与图结构信息共同输人一个图卷积网络(Graph Convolutional Network,GCN),弥补由自注意力机制引起的结构缺失.最后,在性能评估阶段,本文构建了同时包含前向传播和反向传播的全训练图,并将数据集信息、图结构编码与梯度编码共同输入到GCN网络预测器中,使预测结果更贴近模型真实性能.实验结果表明,本方法与目前最先进方法相比,肯德尔相关系数提高了7.45%,训练时间减少了1.55倍。

关键词：预测器 NAS Transformer GCN Embedding

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基于多商品网络流的技术站间货物列车协同配流方法

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运筹与管理 2024年第9期33卷 56-62页

作者：薛锋王妗陈崇双西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都611756 无锡地铁运营有限公司江苏无锡214000 西南交通大学数学学院四川成都611756

对铁路技术站间货物列车进行协同配流,对于均衡各车站的能力、促成铁路网的全局优化、提高铁路运输效率具有重要意义。通过对技术站配流过程的分析,将相邻技术站看作一个整体,提出了一种基于多商品网络流的技术站间货物列车协同配流方... 详细信息

对铁路技术站间货物列车进行协同配流,对于均衡各车站的能力、促成铁路网的全局优化、提高铁路运输效率具有重要意义。通过对技术站配流过程的分析,将相邻技术站看作一个整体,提出了一种基于多商品网络流的技术站间货物列车协同配流方法。考虑折角车流优化,构建了协同配流模型;以本站出发列车车流量最大、相邻技术站的车辆在站停留时间和最小、折角车流数最小作为目标函数,使用遗传算法求解得到相邻两站列车配流方案。本文算例结果表明,相邻两技术站车辆在站总停留时间节省了122.5h,双向编组站的折角车流减少了23辆,改善效果明显,站间协同配流作业有利于提高全局运输组织的整体效率和效益。本文模型建立条件较为理想,今后可以考虑本站货物作业车、到发线运用方案、调机运用方案等因素,找出更符合实际情况的高质量可行解。

关键词：铁路运输技术站协同配流多商品网络流折角车流

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面向乳腺超声分类的低尺度形态特征重校准方法

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西南交通大学学报 2024年第3期59卷 539-546,563页

作者：龚勋朱丹杨子奇罗俊西南交通大学计算机与人工智能学院四川成都611756 西南交通大学可持续城市交通智能化教育部工程研究中心四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756 西南交通大学四川省制造业产业链协同与信息化支撑技术重点实验室四川成都611756 四川省人民医院四川成都610072

针对乳腺超声图像具有类内差异大、类间差异小以及结节形状复杂多变等问题,提出一种形状特征重校准的乳腺超声图像算法,实现乳腺超声的自动化诊断.首先,构建端到端的网络模型,采用渐进训练方式,充分学习图像中更具辨别力的区域,获取更... 详细信息

针对乳腺超声图像具有类内差异大、类间差异小以及结节形状复杂多变等问题,提出一种形状特征重校准的乳腺超声图像算法,实现乳腺超声的自动化诊断.首先,构建端到端的网络模型,采用渐进训练方式,充分学习图像中更具辨别力的区域,获取更细粒度的特征信息;其次,提出分区打乱机制,降低网络中打乱图像时破坏结节区域所产生的噪声;然后,将模型底层提取的特征与通过掩膜图像获得的形状特征进行重校准,提出低尺度重校准损失函数;最后,构建一个包含1550张乳腺超声图像数据集LSRD(low-scale recalibration database),验证所提方法的有效性.实验结果表明:本文模型在LSRD上准确率94.3%、敏感性91.2%、特异性93.6%、ROC(receiver operator characteristic curve)与坐标围成的面积(area under curve,AUC)为0.941,均优于对比模型;在BUSI(breast ultrasound image)数据集上,相较于对比模型,其分类精度提升3.3%.

关键词：形状特征分区打乱机制低尺度重校准乳腺癌分类

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考虑全寿命周期的城市路段交通安全集成评价

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北京交通大学学报 2023年第1期47卷 106-114页

作者：米雪玉邵春福张鹏庄焱张小雨王菁北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 华北理工大学唐山市空地智慧交通重点实验室河北唐山063210 北京市政路桥股份有限公司工程总承包二部北京100160

针对城市路段交通安全问题进行评价研究,考虑全寿命周期下“建设、管理、养护、运营”的驱动因素,选取路段几何特征、路面支撑属性、路段控制信号、路段标志标线、路侧照明条件5个大类安全指标,分析其内部小类指标的定性评估与定量评定... 详细信息

针对城市路段交通安全问题进行评价研究,考虑全寿命周期下“建设、管理、养护、运营”的驱动因素,选取路段几何特征、路面支撑属性、路段控制信号、路段标志标线、路侧照明条件5个大类安全指标,分析其内部小类指标的定性评估与定量评定耦合特点.通过模糊多准则折衷决策(VIse Kriterijumski Optimizacioni Racun,VIKOR)解析定性因素,采用最优趋近物元可拓方法计算定量类指标,并将两部分的加权均方根作为路段交通安全指数,构建城市路段交通安全集成评价模型,最后以深圳市福田区道路网为实例进行实证研究.研究结果表明:被评为安全、一般和不安全的路段占比分别为30.77%、53.84%和15.39%,与实际相符.模型所得的路网交通安全指数为71.61%,介于两种参照评价模型结果(74.64%和70.08%)之间.相较于参照模型,本文建立的模型在评价结果均衡性、极值数据偏差等判据上具有明显优势.研究成果可为改进城市道路交通管理提供决策依据,对促进交通基建常态化组织管理,规范交通安全设计元素提供指导.

关键词：交通工程安全评价集成模型城市路段耦合指标最优趋近

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基于Super-SBM模型的城市轨道交通线网运输计划效率评估研究

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铁道运输与经济 2023年第1期45卷 101-108页

作者：周柯廷纪成嫣倪少权信聪聪西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都610031 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031 中铁集装箱运输有限责任公司郑州分公司河南郑州450000

随着城市轨道交通路网的不断扩充,线路间联系更为紧密,线网运输计划作为轨道交通的核心技术文件,其评估选优是运营组织的核心问题。研究围绕轨道交通线网运输计划编制及其效率评估,分析了线网运输计划的编制目标和影响因素,从运能运量... 详细信息

随着城市轨道交通路网的不断扩充,线路间联系更为紧密,线网运输计划作为轨道交通的核心技术文件,其评估选优是运营组织的核心问题。研究围绕轨道交通线网运输计划编制及其效率评估,分析了线网运输计划的编制目标和影响因素,从运能运量匹配性、列车运行技术性、候车客流饱和性和列车衔接协调性4个方面建立线网运输计划效率相关评估体系;对指标进行筛选并分类处理,提出基于超效率的Super-SBM模型的线网运输计划效率评估方法,考虑松弛变量求解并选择更新效率值;以某城市为例进行实例分析,对备选运输计划效率进行测算得到最优备选方案,并基于投影原理分析其投入产出效率结果表,提出方案优化调整思路,为轨道交通线网运输计划评估选优及调整提供决策参考。

关键词：城市轨道交通线网运输计划效率评估 Super-SBM模型超效率值

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基于模体和复杂网络的成都市交通旅客出行研究

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铁道运输与经济 2024年第2期46卷 40-46,70页

作者：徐进宋浩男西南交通大学经济管理学院四川成都610031 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031 西南交通大学四川省服务科学与创新重点实验室四川成都610031

设计出行模体模型,对旅客出行序列进行抽取转化,构建基于铁路和航空出行旅客的出行模体,基于四川省成都市的旅客出行数据进行实证分析。2节点至4节点构成的旅客出行模体,可以表示绝大多数的旅客出行模式。主要出行模体为2个节点间的单... 详细信息

设计出行模体模型,对旅客出行序列进行抽取转化,构建基于铁路和航空出行旅客的出行模体,基于四川省成都市的旅客出行数据进行实证分析。2节点至4节点构成的旅客出行模体,可以表示绝大多数的旅客出行模式。主要出行模体为2个节点间的单向单次出行和往返出行,并且随时间推移,铁路出行对用户的吸引力逐渐增加,航空出行逐渐减少。研究铁路旅客出行网络和航空旅客出行网络特征,2种出行网络均为异质性网络,网络中大度节点倾向于连接小度节点,网络聚类系数较大,网络中不同站点连接紧密。成都市的铁路人群出行网络结构稳定且大多集中于我国东南部地区,航空出行网络逐步发展且具有更高的分散性。网络效率研究结果表明,旅客出行网络连通性一般,多集中在特定地区。

关键词：出行模体复杂网络拓扑特征出行流向网络效率

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混合交路模式下城市轨道交通交路计划与时刻表综合优化研究

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铁道运输与经济 2023年第12期45卷 171-180页

作者：张慧蒋佳锟鲜楚逸陈钉均西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都610031 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031 四川省城乡建设研究院市政建设研究所四川成都610041

混合交路模式由于运力利用效率高、客流辐射范围广的特点,对提升城市轨道交通运营组织管理水平具有重要意义。针对既有研究普遍基于不同交路列车的发车频率存在倍数关系,或设定单位时段内(往往为1 h及以上)列车的发车间隔一致,难以解决... 详细信息

混合交路模式由于运力利用效率高、客流辐射范围广的特点,对提升城市轨道交通运营组织管理水平具有重要意义。针对既有研究普遍基于不同交路列车的发车频率存在倍数关系,或设定单位时段内(往往为1 h及以上)列车的发车间隔一致,难以解决运力供给与时变客流需求间矛盾的问题,提出一种混合交路模式下城市轨道交通交路计划与时刻表综合优化方案,即按照乘客行为的差异性确定分时段客流OD需求,构建混合交路模式下交路计划及时刻表综合优化模型,并设计分层优化算法,以实例验证优化后线路的满载率最大值下降0.397,满载率均衡度下降15.5%,满载率大于0.8区间的优化效果为100%,有助于提升运输能力对时变客流的适应性,实现高品质的快捷运输服务。

关键词：城市轨道交通混合交路交路计划时刻表综合优化

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基于格网相交的遥感影像道路中心线提取方法

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计算机仿真 2022年第1期39卷 130-133,194页

作者：唐智慧吴虹坪周星宇李正伟西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 合肥工业大学材料科学与工程学院安徽合肥230000 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031

为从遥感影像中获得可用于建模的道路中心线矢量数据,首先利用成熟光谱反射(面向对象图像分类)方法,自动判读出道路范围,继而使用转化工具得出道路范围的矢量轮廓;通过添加辅助线与轮廓相交、提取线段中心点的方式得出道路中心线上的点... 详细信息

为从遥感影像中获得可用于建模的道路中心线矢量数据,首先利用成熟光谱反射(面向对象图像分类)方法,自动判读出道路范围,继而使用转化工具得出道路范围的矢量轮廓;通过添加辅助线与轮廓相交、提取线段中心点的方式得出道路中心线上的点集;最后设计工作流对点集进行排序处理,最终转化成可以用于规则建模的道路矢量数据。结果表明上述方法可有效利用遥感数据作为数字孪生几何模型的建模数据来源,同时,方法步骤可利用ModelBuilder(模型构建器)进行代码化整合,形成易于推广的端到端模式。

关键词：遥感影像道路中心线提取地理信息系统

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