检索结果-内蒙古大学图书馆

高教学刊 2022年第11期8卷 177-180页

作者：陈钉均李宇迪倪少权陈韬西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都610031 综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031

高等教育的目的是为社会输送基础能力扎实、专业能力强的现代化高素质人才。高校在进行专业课程教学时将思政教育融入课堂具有重大意义。文章从铁路旅客运输组织课程具体内容出发,深入研究探讨铁路旅客运输组织课程与思政教育结合的有... 详细信息

高等教育的目的是为社会输送基础能力扎实、专业能力强的现代化高素质人才。高校在进行专业课程教学时将思政教育融入课堂具有重大意义。文章从铁路旅客运输组织课程具体内容出发,深入研究探讨铁路旅客运输组织课程与思政教育结合的有效途径,阐明教师在旅客运输组织课程中应该向学生传授的思政要点以及在课程结束后学生应该具备的道德品质。提出多维互动式旅客运输与思政教育结合的课堂教学模式和课程开展效果的评价方法,为铁路旅客运输组织课程与思政教育的结合提供可行的方法,推动铁路旅客运输组织课程与思政教育融合的进程。

关键词：高等教育铁路旅客运输组织课程课程思政互动式教育模式

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基于梯度提升回归树的武广高铁区间晚点恢复策略研究

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中国铁路 2021年第10期 76-84页

作者：李津文超杜雨琪徐传玲西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031 西南交通大学综合交通运输国家地方联合工程实验室四川成都610031 滑铁卢大学铁路研究中心加拿大滑铁卢N2L3G1

晚点列车区间恢复策略的智能推荐是高速铁路调度指挥自动化的关键技术,对于提高调度员决策效率,提升高速铁路运营控制水平具有十分重要的意义。基于武广高速铁路列车运行实绩数据,运用梯度提升回归树算法(GBRT),以晚点列车进入区间时间... 详细信息

晚点列车区间恢复策略的智能推荐是高速铁路调度指挥自动化的关键技术,对于提高调度员决策效率,提升高速铁路运营控制水平具有十分重要的意义。基于武广高速铁路列车运行实绩数据,运用梯度提升回归树算法(GBRT),以晚点列车进入区间时间、晚点时长、图定运行时间、最短运行时间、历史平均运行时间、前车到达间隔约束和图定到站时间约束为自变量,构建区间晚点恢复策略的预测模型。使用测试集数据对模型进行验证评估,结果表明:模型在测试集上的预测平均绝对误差接近0.5 min,在允许误差不超过2 min的情况下,其预测精度达到95%以上;模型对比评价表明,GBRT模型的预测精度优于随机森林和多元线性回归等常用模型。

关键词：高速铁路晚点恢复梯度提升回归树列车运行实绩数据驱动

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区域轨道交通网络枢纽及线路运能的匹配评价

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综合运输 2022年第5期44卷 87-91,160页

作者：郭东琦薛锋罗建西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 西华大学汽车与交通学院成都610039

为了提升区域轨道交通路网的有效运能,针对城市轨道交通和国铁干线,研究区域内各层级轨道交通的运能匹配度计算和评价方法。分析区域轨道交通的概念、层次结构和功能定位,从枢纽和线路两方面分别给出运能匹配度的计算公式,提出以运能匹... 详细信息

为了提升区域轨道交通路网的有效运能,针对城市轨道交通和国铁干线,研究区域内各层级轨道交通的运能匹配度计算和评价方法。分析区域轨道交通的概念、层次结构和功能定位,从枢纽和线路两方面分别给出运能匹配度的计算公式,提出以运能匹配度为基础的运能供需匹配指标,建立区域轨道交通运能匹配评价指标体系,并运用层次分析-灰色关联分析法进行综合评价。基于成都东站的实例分析得出,该站铁路比地铁运能匹配程度更优,评价结果可以为客流组织优化提供依据和参考。

关键词：区域轨道交通客运枢纽线路运能匹配度多指标评价

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产教融合下物流类专业实践教学体系的研究与实施

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物流工程与管理 2023年第12期45卷 156-159页

作者：毛敏牟能冶罗洁龚迪西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都611756

面向提升新时代物流人才创新水平和实践能力,文中针对传统实践教学存在的不足,在产教融合、协同育人理念下,构建了物流类专业实践教学体系。提出了物流类专业实践教学体系实施的六种策略,分析了产教融合下物流类专业实践教学的协同育人... 详细信息

面向提升新时代物流人才创新水平和实践能力,文中针对传统实践教学存在的不足,在产教融合、协同育人理念下,构建了物流类专业实践教学体系。提出了物流类专业实践教学体系实施的六种策略,分析了产教融合下物流类专业实践教学的协同育人机制。最后,介绍了西南交通大学依托两个国家实验室正在打造的物流专业产教融合实践教学平台以及通过平台实施产教融合、协同育人实践教学的实施情况。

关键词：产教融合协同育人实践教学体系创新

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中国铁路冷链市场分析及“公转铁”的环境影响

中国铁路冷链市场分析及“公转铁”的环境影响

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第27届中国大气环境科学与技术大会暨中国环境科学学会大气环境分会2021年学术年会

作者：李丹丹甘蜜刘晓薇胡琪琳刘晓波西南交通大学交通运输与物流学院成都 611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都 611756

随着经济的发展，人类饮食结构的变化，对肉、蛋、奶等冷链食品的需求越来越高。然而冷链食品运输环节中制冷需要消耗大量能源，因此会产生比普通货物运输更多的碳排放。

关键词：

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基于Tropos-SWOT模型的道路客运发展战略分析

基于Tropos-SWOT模型的道路客运发展战略分析

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世界交通运输工程技术论坛（WTC2021）

作者：左博睿帅斌吴贞瑶赏珂祺李尧西南交通大学交通运输与物流学院西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室

为寻求综合交通体系革新下的道路客运发展策略,构建Tropos-SWOT战略分析模型对道路客运业进行战略分析。Tropos-SWOT模型结合Tropos建模手段,将SWOT法分析过程拓展为目标层、外因层、内因层及决策层四个层次,通过逐层分析,层次化展现战... 详细信息

为寻求综合交通体系革新下的道路客运发展策略,构建Tropos-SWOT战略分析模型对道路客运业进行战略分析。Tropos-SWOT模型结合Tropos建模手段,将SWOT法分析过程拓展为目标层、外因层、内因层及决策层四个层次,通过逐层分析,层次化展现战略决策过程以明确决策与分析之间的相互关系,进而获得有效战略决策。模型对道路客运业的分析结果显示:现阶段道路客运监管不当与运营体系效率低下是受外部环境影响最集中的关键内因,在信息平台的支撑下完成跨区域部门的建立可有效支持行业改革。此外,通过实例验证了Tropos-SWOT模型能有效应用于战略分析中,可为管理者进行战略决策提供一定的技术支持。

关键词：道路客运 Tropos-SWOT分析 SWOT法战略分析 Tropos模型

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道路干线货运匹配模式研究

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综合运输 2019年第7期41卷 102-106页

作者：张锦范利阳西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都610031 国家综合交通大数据应用技术实验室四川成都610031

基于互联网技术的车货匹配平台是提高道路运输业资源利用效率和车货匹配效率、降低道路运输成本的有效途径。为推动车货匹配市场健康稳定发展,本文以道路干线货运匹配模式为研究对象,梳理、分析已有车货匹配模式,从线下运力布局和物流... 详细信息

基于互联网技术的车货匹配平台是提高道路运输业资源利用效率和车货匹配效率、降低道路运输成本的有效途径。为推动车货匹配市场健康稳定发展,本文以道路干线货运匹配模式为研究对象,梳理、分析已有车货匹配模式,从线下运力布局和物流运作主体视角下将车货匹配模式分为'线上'模式、'线上+线下'模式和有车承运人模式、无车承运人模式。在此基础上,以四川省成都市X网络技术有限公司为例,分析平台的运营机制、盈利模式以及安全保障机制,从平台的匹配机制、用户管理、线下网点布局、运输结构调整四方面提出优化措施,为四川省车货匹配的发展提供参考。

关键词：道路运输干线货运车货匹配模式优化实例分析

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基于小波-ARIMA的航空运输企业能耗预测模型（英文）

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机床与液压 2018年第6期46卷 13-17,42页

作者：耿宏胡小娜陈静杰中国民航大学电子信息与自动化学院天津300300 中国民航大学中国民航环境与可持续发展研究中心(智库) 天津300300 中国民航大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室天津300300

针对航空运输企业月度能耗进行预测,提出基于小波分析与求和自回归移动平均模型(ARIMA)相结合的混合预测模型。该模型根据航空运输企业月度能耗序列的特征,对其进行二尺度小波分解,对分解后的能耗序列根据自身规律分别进行ARIMA预测,重... 详细信息

针对航空运输企业月度能耗进行预测,提出基于小波分析与求和自回归移动平均模型(ARIMA)相结合的混合预测模型。该模型根据航空运输企业月度能耗序列的特征,对其进行二尺度小波分解,对分解后的能耗序列根据自身规律分别进行ARIMA预测,重构各尺度序列的预测值得到最终预测结果。利用某航空运输企业2009年1月至2013年12月五年的月度能耗数据进行验证,结果表明:小波-ARIMA模型的预测精度高于ARIMA模型,对数据的波动性有较好的响应,提高了能耗序列的整体预测精度。

关键词：航空运输企业能耗小波变换 ARIMA模型

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复杂艰险山区数字铁路总体方案研究

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中国铁路 2021年第4期 20-26页

作者：王富章吴艳华卢文龙王腾霄程智博郝蕊中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京100081 综合交通大数据应用技术国家工程实验室北京100081

复杂艰险山区铁路的建设和运营过程中具有安全风险高、管理困难等特征,通过数字化技术和手段进行无人化、精细化管理就更为迫切。结合铁路信息化、数字化、智能化技术的发展趋势,提出数字铁路总体架构,融合物联网、大数据、人工智能、GI... 详细信息

复杂艰险山区铁路的建设和运营过程中具有安全风险高、管理困难等特征,通过数字化技术和手段进行无人化、精细化管理就更为迫切。结合铁路信息化、数字化、智能化技术的发展趋势,提出数字铁路总体架构,融合物联网、大数据、人工智能、GIS、BIM等技术,提出构建数据标准规范体系和虚实映射体系等,为提升复杂艰险山区铁路的数字化管理提供技术保障。

关键词：复杂艰险山区数字铁路数字孪生虚实映射

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考虑实际路况下排气温度的重型柴油车NO_(x)排放模型

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华南理工大学学报（自然科学版） 2024年第2期52卷 136-144页

作者：吉喆王鑫尹航范鹏飞宋国华中国科学院合肥物质科学研究院安徽合肥230031 中国科学技术大学研究生院科学岛分院安徽合肥230326 中国环境科学研究院国家环境保护机动车污染控制与模拟重点实验室北京100012 山东警察学院交通管理工程系山东济南250200 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

选择性催化还原技术(SCR)是降低重型柴油车氮氧化物(NO_(x))排放的常用技术之一,且SCR系统内的NO_(x)转化率与尾气温度密切相关。然而,现有的NO_(x)排放测算模型主要考虑车辆行驶工况,缺少与排气温度的关联分析,从而增加了NO_(x)排放测... 详细信息

选择性催化还原技术(SCR)是降低重型柴油车氮氧化物(NO_(x))排放的常用技术之一,且SCR系统内的NO_(x)转化率与尾气温度密切相关。然而,现有的NO_(x)排放测算模型主要考虑车辆行驶工况,缺少与排气温度的关联分析,从而增加了NO_(x)排放测算结果的不确定性,对排放清单的建立和减排政策的评估提出了挑战。本研究基于车辆实际运行工况和实测排放数据,建立NO_(x)排放速率库和NO_(x)排放率模型。随后,建立基于机动车比功率(VSP)和热损失系数的尾气温度模型。在此基础上,根据SCR系统中的化学反应原理,建立基于尾气温度的NO_(x)排放模型。最后,利用建立的NO_(x)模型和MOVES模型(移动源排放测算模型)分别估算NO_(x)排放量,并与实际排放情况进行比较分析。结果表明,本研究所提出的考虑实际路况下尾气温度的NO_(x)排放模型可以有效提高NO_(x)排放测算的准确性,在3辆重型柴油公交车上的NO_(x)测算相对误差分别为9.1%、3.9%和3.3%。相较于MOVES模型,相对误差分别降低了24.0、13.1和16.3个百分点。对不同运行工况下的NO_(x)排放特性分析表明,重型柴油货车的平均NO_(x)转化率比柴油公交车高39.2个百分点。

关键词：重型柴油车 NO_(x)排放 Urea-SCR 尾气温度模型运行工况

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