检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2024年第2期44卷 452-459页

作者：周思艺李天瑞西南交通大学计算机与人工智能学院成都611756 可持续城市交通智能化教育部工程研究中心成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室(西南交通大学) 成都611756 四川省制造业产业链协同与信息化支撑技术重点实验室(西南交通大学) 成都611756

交通智能(IC)卡可以记录居民的移动出行,反映居民的源-目的地(OD)信息;但智能卡记录的OD流数据规模大,直接可视化空间分布容易导致视觉杂乱,并且多元数据类型多,更难以和流数据结合对比分析。首先,针对直接可视化大规模OD数据的空间分... 详细信息

交通智能(IC)卡可以记录居民的移动出行,反映居民的源-目的地(OD)信息;但智能卡记录的OD流数据规模大,直接可视化空间分布容易导致视觉杂乱,并且多元数据类型多,更难以和流数据结合对比分析。首先,针对直接可视化大规模OD数据的空间分布容易视觉遮挡的问题,提出基于正交非负矩阵分解(ONMF)的流聚类方法。所提方法对源-目的地数据聚类后再可视化,可以减少不必要的遮挡。然后,针对多元时空数据类型多难以结合对比分析的问题,设计了公交站点多元时序数据视图。该可视化方法将公交站点的流量大小和空气质量、空气温度、相对湿度、降雨量这四类多元数据在同一时间序列上编码,提高了视图的空间利用率并且可以对比分析。再次,为了辅助用户探索分析,开发了基于OD流和多元数据的交互式可视分析系统,并设计了多种交互操作提升用户探索效率。最后,基于新加坡交通智能卡数据集,从聚类效果和运行时间对该聚类方法评估。结果显示,在用轮廓系数评估聚类效果上,所提方法比原始方法提升了0.028,比用K均值聚类方法提升了0.253;在运行时间上比聚类效果较好的ONMFS(ONMF through Subspace exploration)方法少了254 s。通过案例分析和系统功能对比验证了系统的有效性。

关键词：交通智能卡源-目的地流多元数据时空数据可视分析

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动态检测数据驱动的高速铁路有砟轨道几何不平顺超限大值预警方法

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铁道建筑 2023年第3期63卷 23-29页

作者：曹雨欣徐鹏杨雅琴刘丙强李晔北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 中国国家铁路集团有限公司工电部北京100844 中国铁路南昌局集团有限公司南昌330002

为了对高速铁路有砟轨道几何不平顺幅值超限进行准确预警,结合局部异常因子算法,提出了一种动态检测数据驱动的轨道几何不平顺维修作业识别方法。首先,基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法对轨道几何不平顺超限劣化过程进... 详细信息

为了对高速铁路有砟轨道几何不平顺幅值超限进行准确预警,结合局部异常因子算法,提出了一种动态检测数据驱动的轨道几何不平顺维修作业识别方法。首先,基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法对轨道几何不平顺超限劣化过程进行分析,将影响列车运行的持续劣化超限作为研究对象;随后,使用局部异常因子(Local Outlier Factor,LOF)算法对轨道几何不平顺维修作业进行识别,依据识别结果划分超限劣化过程;最后,对两次维修作业之间的检测数据进行分析,验证轨道几何不平顺幅值的劣化为线性过程,并对几何不平顺幅值进行预测。利用该方法对某线路进行劣化分析,并与近6年的动态检测数据对比。结果表明:该方法识别维修作业准确度达91%;基于鲁棒回归的劣化模型能够准确预测轨道几何不平顺超限大值。该方法不需历史维修作业数据,可自动划分劣化过程,通过几何不平顺幅值预测模型对超限发展进行预测,及时预警几何不平顺超限大值。

关键词：高速铁路有砟轨道几何不平顺统计分析局部异常因子算法持续劣化超限大值预警

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基于备选集的突发事件下公交线路临时选择方法研究

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综合运输 2020年第8期42卷 68-74页

作者：芮执臣马龙徐明霞徐逸飞黄文成中国铁路兰州局集团有限公司兰州货运中心兰州730030 西南交通大学交通运输与物流学院综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

当城市公交路网系统遇到突发事件时往往会给旅客出行以及公交公司的正常运营带来极大困难,在复杂的道路网中快速选择最优的公交替代线路是减少损失的重要方法之一。本文提出公交临时线路备选集的概念以及备选集的生成方法,建立基于备选... 详细信息

当城市公交路网系统遇到突发事件时往往会给旅客出行以及公交公司的正常运营带来极大困难,在复杂的道路网中快速选择最优的公交替代线路是减少损失的重要方法之一。本文提出公交临时线路备选集的概念以及备选集的生成方法,建立基于备选集的突发状况下公交线路临时选择模型并设计模型求解算法,并以平顶山市客流出行调查数据为基础进行案例分析。结果表明,公交车临时线路备选集的引入可缩小解空间,并能快速获得最佳替代公交线路;高峰期公交车满载时应选择运行成本目标函数值最小的替代线路,平峰期公交车不满载时考虑选择符合公交公司载客率要求的替代线路。

关键词：交通工程备选集线路临时选择城市公交突发事件

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基于改进DEA方法的中欧班列开行方案评价

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交通运输工程与信息学报 2020年第4期18卷 103-109页

作者：薛锋黄倩李书路红卫张厚红西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 中国铁路太原局集团有限公司货运部太原030013 大秦铁路股份有限公司科学技术研究所太原030013 南京铁道职业技术学院南京210031

对中欧班列开行方案进行合理评价,有助于开行方案的调整及优化。选取15个具有代表性的评价指标,建立评价指标体系,采用C2R模型、锥比率模型、交叉效率以及熵权法等方法有机结合,对DEA评价模型进行改进,以提高其评价效果及可靠度,使评价... 详细信息

对中欧班列开行方案进行合理评价,有助于开行方案的调整及优化。选取15个具有代表性的评价指标,建立评价指标体系,采用C2R模型、锥比率模型、交叉效率以及熵权法等方法有机结合,对DEA评价模型进行改进,以提高其评价效果及可靠度,使评价过程不依赖主观结果,能够有效解决多投入多输出的评价问题。运用改进的DEA模型对中欧班列开行方案进行评价,结果表明:对选取的5个中欧班列开行方案进行有效性评价并排序,其中有4个是有效的,即目前的开行方案是可行的;有1个方案是无效的,即需要对方案进行改正。通过实例分析证明了该方法的实用性,可为中欧班列开行方案的评价过程及结果的制定及优化提供依据和参考。

关键词：中欧班列开行方案改进DEA模型评价

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基于规则的城市轨道交通安全事件信息抽取及其知识元表示

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科学技术与工程 2021年第15期21卷 6435-6440页

作者：张萌陈佳惠孙然然李晓璐朱广宇北京交通大学北京市城市交通信息智能感知与服务工程技术研究中心北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

合理利用城市轨道交通安全事件案例对突发事件下辅助制定应急决策具有重大意义。目前,中国轨道交通运营商存储了大量的安全事件案例,但大多以自由化或半自由化文本的形式存储在数据库中,使用率较低。为提高城市轨道交通安全事件案例的... 详细信息

合理利用城市轨道交通安全事件案例对突发事件下辅助制定应急决策具有重大意义。目前,中国轨道交通运营商存储了大量的安全事件案例,但大多以自由化或半自由化文本的形式存储在数据库中,使用率较低。为提高城市轨道交通安全事件案例的使用效率,提出了基于规则的信息抽取方法,将城市轨道交通安全事件案例的自由文本转化为用共性知识元表示的结构化数据。通过指标计算,所提出的方法可以以较高的准确率和召回率对安全事件要素进行抽取,可为突发事故时的应急决策制定提供高效的数据支撑。

关键词：城市轨道交通安全事件案例共性知识元抽取规则信息抽取

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交通运输安全法治体系综述

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中国水运 2020年第5期 22-27页

作者：罗延辉王智谋李福贵何四新青海省交通运输厅青海西宁810008 湖北微安交通安全研究院有限公司湖北武汉430088 综合交通大数据应用技术国家工程实验室交通出行安全大数据应用技术研发中心湖北武汉430088 青海省交通工程技术服务中心青海西宁810009

本文分析了我国安全法治体系现状和发达国家安全法治体系发展现状,结合青海省交通运输厅的实际,重点分析了交通运输安全法治体系现状,提出了我国交通运输安全法治体系建设目标、挑战与实施路线。

关键词：交通运输交通安全法治体系

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考虑空间关联需求的西部陆海新通道核心城市集货中心选址研究

考虑空间关联需求的西部陆海新通道核心城市集货中心选址研究

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2023世界交通运输大会(WTC2023)

作者：金陈惠陈思汤银英西南交通大学交通运输与物流学院西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室

基于西部陆海新通道的快速建设与发展,为实现西部陆海新通道沿线城市货物的有效集散化,在考虑空间关联的基础上对西部陆海新通道核心城市集货中心进行选址规划与研究。货物的集散不仅受到货运量的影响,还受到不同空间不同运输方式的影... 详细信息

基于西部陆海新通道的快速建设与发展,为实现西部陆海新通道沿线城市货物的有效集散化,在考虑空间关联的基础上对西部陆海新通道核心城市集货中心进行选址规划与研究。货物的集散不仅受到货运量的影响,还受到不同空间不同运输方式的影响。基于此,在考虑西部陆海新通道开行各省(自治区、直辖市)的空间地理位置及铁路运输分担的实际运量的基础上,建立一个以总成本最小化为目标的非线性规划集货中心选址模型,并采用免疫优化算法进行求解。算例结果表明,在考虑空间关联需求的基础上,西部陆海新通道核心城市集货中心选址位置为甘肃兰州、重庆和广西南宁,能更好地吸收和整合西部陆海新通道沿线资源,实现西部地区货物的有效集散化。

关键词：西部陆海新通道空间关联需求集货中心选址免疫优化算法

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面向多TASK基于有向图的故障诊断方法研究（英文）

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机床与液压 2017年第18期45卷 27-33,47页

作者：陈静杰王文慧耿宏中国民航大学电子信息与自动化学院天津300300 中国民航大学中国民航环境与可持续发展研究中心(智库) 天津300300 中国民航大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室天津300300

针对飞机故障在系统内、系统间传播的机理,提出面向多TASK的功能有向图故障诊断方法,进行故障诊断优化设计和复训人员的高效培训。首先基于飞机手册建立了航线可更换组件的功能有向图模型,表征了故障传播关系,对其进行矩阵化处理,再利... 详细信息

针对飞机故障在系统内、系统间传播的机理,提出面向多TASK的功能有向图故障诊断方法,进行故障诊断优化设计和复训人员的高效培训。首先基于飞机手册建立了航线可更换组件的功能有向图模型,表征了故障传播关系,对其进行矩阵化处理,再利用可达分层法和节点深度结合进行层次化处理,最后基于全局风险影响度给出故障定位与剪枝算法,确定LRU的故障诊断优先级。对故障诊断方法进行实例化,结果表明该方法缩短了诊断的时间。

关键词：多TASK 有向图故障诊断全局风险影响度

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基于有向图卷积与门控循环单元的短时交通流预测方法

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交通信息与安全 2023年第2期41卷 121-128页

作者：崔文岳谷远利赵胜利芮小平北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 山西太行云顶文化旅游发展有限公司山西晋城048000 河海大学地球科学与工程学院南京211100

为了充分挖掘快速路交通流时空特性,解决当前城市快速路交通流预测存在交通流时空特性挖掘不充分等问题,进一步提高城市快速路短时交通流的预测精度与效率,研究了基于有向图卷积神经网络和门控循环单元的组合模型(directed graph convol... 详细信息

为了充分挖掘快速路交通流时空特性,解决当前城市快速路交通流预测存在交通流时空特性挖掘不充分等问题,进一步提高城市快速路短时交通流的预测精度与效率,研究了基于有向图卷积神经网络和门控循环单元的组合模型(directed graph convolution network-gate recurrent unit,DGC-GRU)的城市快速路短时交通流预测方法。该方法提出空间相关性矩阵并将其引入图卷积神经网络中,构建有向图卷积神经网络用于表征交通流的有向性和流动性。将交通流参数输入有向图卷积神经网络后得到有向图卷积算子,并将有向图卷积算子引入门控循环单元,通过有向图卷积神经网络捕捉交通流的空间特性,通过门控循环单元捕捉交通流的时间特性,输出快速路交通流预测结果。选取西雅图环形快速路感应器检测数据进行实例分析,对比模型预测效果。结果表明:在数据集与参数设置均相同的情况下,DGC-GRU交通流预测模型的训练收敛速度更快,且平均绝对误差(mean absolute error,MAE)和平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)均优于对比模型,与传统的GRU、GCN、DGC-LSTM模型相比,DGC-GRU模型能够将MAE和MAPE指数分别降低33.01%、5.76%、1.32%和27.75%、1.15%、7.76%,表明DGC-GRU交通流预测模型能够有效挖掘城市快速路网中的交通流时空分布特征,具有良好的预测精度与效率。

关键词：城市快速路短时交通流预测深度学习图卷积神经网络门控循环单元

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基于Tropos目标风险框架的公交系统事故研究--以重庆公交坠江事故为例

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交通科技与经济 2021年第3期23卷 9-15页

作者：左博睿帅斌赏珂祺黄文成杨泽坤西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756

为有效探究风险因素在公交系统事故中的作用规律,将系统风险分析工具——Tropos目标风险框架引入到公交系统事故分析中,构建Tropos公交事故分析模型。模型基于目标导向,通过设置目标层、事件层及处理层的方式,层次性地完成系统建模,并... 详细信息

为有效探究风险因素在公交系统事故中的作用规律,将系统风险分析工具——Tropos目标风险框架引入到公交系统事故分析中,构建Tropos公交事故分析模型。模型基于目标导向,通过设置目标层、事件层及处理层的方式,层次性地完成系统建模,并通过描述参与者之间的依赖关系构建风险传递途径。以重庆市坠江事故为例对模型建立方法进行实际验证,事故分析结果显示:重庆公交坠江事故深层原因是公交系统整体偏差所致,并据此在系统整体层面上探讨公交系统安全管理策略,提出11项提升公交系统安全性的改进措施。研究结果表明:Tropos公交事故分析模型能较好地适应公交系统事故分析,可为管理者提供合理的安全建议。

关键词：公共交通安全公交事故 Tropos目标风险框架系统事故致因分析重庆坠江事故

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