检索结果-内蒙古大学图书馆

综合运输 2021年第12期43卷 51-58页

作者：刘林才付川云西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756

为了探究交通违法行为与事故间的相关关系,选用符合交通违法行为和事故数据特点的零截尾负二项模型和广义泊松模型对某城市2007-2016年高频发生的10类交通违法行为与3类事故间的关系进行建模,估计模型各参数,并对比分析两模型的拟合效... 详细信息

为了探究交通违法行为与事故间的相关关系,选用符合交通违法行为和事故数据特点的零截尾负二项模型和广义泊松模型对某城市2007-2016年高频发生的10类交通违法行为与3类事故间的关系进行建模,估计模型各参数,并对比分析两模型的拟合效果和预测精度。研究结果表明,ZTNB模型在拟合效果和预测精度上均优于GP模型;交通事故不具有年份时间平稳性;与其他违法行为相比,跟车过近对追尾事故影响最大,违法变道对刮擦事故影响最大,而违反信号灯对直角事故影响最大。考虑其与交通违法行为间相关关系及相关程度的事故预防方法更具针对性和有效性。

关键词：安全工程道路交通安全零截尾负二项模型广义泊松模型交通违法行为交通事故

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基于订单数据的网约车充电行为驱动因素及非线性效应

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交通运输系统工程与信息 2024年第6期24卷 169-178页

作者：尹超英桂晨邵春福王菁王晓全南京林业大学汽车与交通工程学院南京210037 新疆大学新疆交通基础设施绿色建养与智慧交通管控重点实验室乌鲁木齐830017 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 河海大学土木与交通学院南京210098

为探究建成环境对电动网约车的充电行为驱动因素和非线性效应,本文以南京市网约车为例,提出一种基于订单数据的电动网约车充电行为识别算法,从密度、多样性、设计、目的可达性和公交临近度这5个维度构建建成环境指标,利用XGBoost模型和S... 详细信息

为探究建成环境对电动网约车的充电行为驱动因素和非线性效应,本文以南京市网约车为例,提出一种基于订单数据的电动网约车充电行为识别算法,从密度、多样性、设计、目的可达性和公交临近度这5个维度构建建成环境指标,利用XGBoost模型和SHAP(SHAPley additive explanatory)值算法,识别影响电动网约车充电行为的关键因素,分析各因素与网约车充电行为之间的潜在非线性关系。同时,本文将该模型拟合回归效果与随机森林(RF)和LightGBM进行比较,以验证XGBoost模型在拟合回归效果上的优势。结果表明:XGBoost模型的拟合效果优于其他模型,具有最小的预测误差波动和最高的R^(2)值(0.446)。在影响网约车充电行为的建成环境因素中,餐馆数量、与市中心的距离和休闲娱乐设施数量对网约车充电行为影响最大,对充电行为的贡献度超过75%。此外,建成环境各因素对网约车充电行为均存在非线性效应,到市中心的距离对充电行为的影响呈现先正后负的反馈特征,其余变量对充电行为的影响则呈现先负后正的反馈特征。

关键词：城市交通非线性效应机器学习网约车充电行为公共充电站规划

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城市轨道交通与绿色经济耦合协调关系及低碳效应

城市轨道交通与绿色经济耦合协调关系及低碳效应

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2024 世界交通运输大会

作者：武笑宇张小强西南交通大学交通运输与物流学院西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室

城市轨道交通与绿色经济之间存在耦合协调关系,引发的低碳效应对实现可持续发展至关重要。以2008-2020年北京市各项统计数据为基础,通过熵值法-变异系数法组合赋权模型构建两个耦合协调子系统的评价指标体系,分析二者在时间序列下的耦... 详细信息

城市轨道交通与绿色经济之间存在耦合协调关系,引发的低碳效应对实现可持续发展至关重要。以2008-2020年北京市各项统计数据为基础,通过熵值法-变异系数法组合赋权模型构建两个耦合协调子系统的评价指标体系,分析二者在时间序列下的耦合协调度动态演化过程;以每年万元地区生产总值能耗作为低碳效应的表征变量,引入向量自回归模型,进一步探究与耦合协调度的因果关系。研究发现:北京城市轨道交通与绿色经济的耦合协调度在整体上升;耦合协调度与低碳效应呈现正相关,在时间序列上存在长期稳定关系;耦合协调度对低碳效应的解释程度达到88.7%。研究结果对促进城市轨道交通与绿色经济高水平协调发展,持续推进低碳进程具有一定理论意义和实践应用价值。

关键词：城市轨道交通绿色经济耦合协调度低碳效应向量自回归模型

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列流图编制系统设计与实现

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铁路计算机应用 2021年第10期30卷 10-13页

作者：冯保恒张鸿飞刘承希张杰西南交通大学交通运输与物流学院成都610031 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都610031 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都610031 西南交通大学信息科学与技术学院成都611756

铺画列流图是优化铁路运输规划与组织的重要流程。为提高铁路设计中列流图的编制效率,运用Spring Boot框架与Vue框架,采用Java语言,设计并实现了基于B/S架构的列流图编制系统。系统提供车流计算、列流设计、指标统计、列流图编制与绘制... 详细信息

铺画列流图是优化铁路运输规划与组织的重要流程。为提高铁路设计中列流图的编制效率,运用Spring Boot框架与Vue框架,采用Java语言,设计并实现了基于B/S架构的列流图编制系统。系统提供车流计算、列流设计、指标统计、列流图编制与绘制等功能,具有较高的智能化水平,使列流图编制和调整方便快捷,有助于降低铁路设计人员的工作强度,提高列流图编制质量。

关键词：列流图自动编制 B/S架构 Vue框架 Spring Boot框架

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FA-kmeans算法下面向城乡物流网络优化的网点选址研究

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综合运输 2021年第5期43卷 115-122页

作者：梁玥陈思汤银英西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都610041 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610041

为提升城乡物流网络下物流运行效率,需要重视物流节点建设。基于城乡一体化背景下,研究组成复杂、配送模式特殊的城乡物流配送中心选址问题。利用岭回归、因子分析和k-means聚类相结合的——FA-kmeans算法,选择绵阳市三台县为例,以物流... 详细信息

为提升城乡物流网络下物流运行效率,需要重视物流节点建设。基于城乡一体化背景下,研究组成复杂、配送模式特殊的城乡物流配送中心选址问题。利用岭回归、因子分析和k-means聚类相结合的——FA-kmeans算法,选择绵阳市三台县为例,以物流需求量为基本前提,对经济性、需求性、交通性下的各项指标进行因子分析,提取关键因子作为评价村镇等级的依据,继而利用k-means划分村镇重要度,确定当地适宜的配送中心选址,为区域内的城乡物流配送中心选址提供一定借鉴意义。

关键词：城乡一体化物流网络配送中心选址 k-means聚类

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高速铁路对唐山市经济联系结构演变的影响

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交通科技与经济 2022年第3期24卷 75-80页

作者：王筱雨张旋薛锋西南交通大学唐山研究院河北唐山063000 西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

交通结构的改变是影响经济发展和城市空间结构演变的重要因素,在京津冀区域一体化背景下,以唐山市与各城市之间的经济联系分析为切入点,通过熵值法对各城市的发展质量进行综合评价,利用修正引力模型进行测算,探究高速铁路对唐山市经济... 详细信息

交通结构的改变是影响经济发展和城市空间结构演变的重要因素,在京津冀区域一体化背景下,以唐山市与各城市之间的经济联系分析为切入点,通过熵值法对各城市的发展质量进行综合评价,利用修正引力模型进行测算,探究高速铁路对唐山市经济联系结构演变的影响。结果表明,高速铁路的开通压缩了城市间的时空距离,对唐山市的经济拉动能力明显,使得唐山市与其他城市的经济联系程度提高,并且对与唐山市时空距离越近的城市影响越强,唐山对省内其他城市吸引加强,但同时也加剧大城市对唐山市的虹吸效应。在高速铁路的带动下,优化交通布局,完善以高速铁路为骨干的轨道交通网建设是唐山市发展重点。

关键词：高速铁路唐山市经济联系熵值法引力模型

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基于时空可达的城市轨道交通末班车时刻表优化

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综合运输 2020年第4期42卷 45-51页

作者：周霞吕红霞陈钉均张慧西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都610031 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031

在城市轨道交通网络化运营中,优化末班车时刻表对于提高网络整体的运营效益具有重要意义。既有研究主要是从旅客换乘需求出发,本文提出了基于时空可达的城市轨道交通末班车时刻表优化方法,从可达性和换乘需求两方面构建双目标的混合整... 详细信息

在城市轨道交通网络化运营中,优化末班车时刻表对于提高网络整体的运营效益具有重要意义。既有研究主要是从旅客换乘需求出发,本文提出了基于时空可达的城市轨道交通末班车时刻表优化方法,从可达性和换乘需求两方面构建双目标的混合整数规划模型,引入了约束系数constraint-α,用Cplex软件求近似最优解,最后以C市地铁为例验证模型的有效性。结果表明本文编制的末班车时刻表可以解决末班车条件下多次换乘的可达问题,在保证较高网络可达性的基础上,增加线网整体的换乘客流量,对于提高城市轨道交通夜间服务水平和网络化运营效益具有重要意义。

关键词：城市轨道交通末班车时空可达换乘衔接混合整数规划

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基于脑电信号特征的高铁调度员作业疲劳分析评价研究

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综合运输 2022年第11期44卷 106-111,150页

作者：张光远王亚伟王灿李婧邓龙西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都610031 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031

高铁调度员作为高速铁路的指挥核心,其作业状态的好坏将直接影响行车安全。在调度员作业过程中直接影响其作业状态的因素为疲劳,研究高铁调度员作业疲劳对整个铁路系统的安全有重要意义。本文通过分别建立高铁调度员作业主观疲劳评价模... 详细信息

高铁调度员作为高速铁路的指挥核心,其作业状态的好坏将直接影响行车安全。在调度员作业过程中直接影响其作业状态的因素为疲劳,研究高铁调度员作业疲劳对整个铁路系统的安全有重要意义。本文通过分别建立高铁调度员作业主观疲劳评价模型和客观评价模型对调度员的作业疲劳状态进行分析,最终得到两种评价模型的匹配度为92.6%。

关键词：高铁调度员脑电疲劳指标多元回归模型疲劳评价方法模糊评价法

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铁路行业主要指标的预测及发展趋势

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综合运输 2024年第8期46卷 81-90,125页

作者：薛锋吴林鸿张宇昂金鹭周琳户佐安西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756

当前我国正处于交通强国建设时期,铁路行业发展的重要性愈加凸显。指标预测有助于预判铁路行业主要指标的发展趋势,为行业发展提供有力支持。本文首先选取代表性较强的指标,运用预测效果优良的四种模型进行预测对比,并针对铁路客运量及... 详细信息

当前我国正处于交通强国建设时期,铁路行业发展的重要性愈加凸显。指标预测有助于预判铁路行业主要指标的发展趋势,为行业发展提供有力支持。本文首先选取代表性较强的指标,运用预测效果优良的四种模型进行预测对比,并针对铁路客运量及客运周转量此类受疫情影响波动较大的指标,分别进行是否考虑疫情影响的分析;再利用大量预测结果进行模型的适应性优劣对比。结合后疫情时代特点,对照预测结果分析各指标趋势,发现疫情对铁路行业的短暂冲击在国家宏观调控决策下影响力较小。最后总结主要指标未来发展趋势,为铁路行业发展提供参考。

关键词：铁路行业主要指标指标预测后疫情时代发展趋势

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考虑公交桥接服务的城市轨道交通网络修复时序优化

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综合运输 2023年第10期45卷 90-95,112页

作者：王欢王蓉陈锦渠殷勇西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756

城市轨道交通(urban rail transit,URT)网络因突发事件而失效时,优化失效站点/区间的修复时序有助于提升URT网络应对突发事件的能力。针对既有研究在优化修复时序时未充分考虑列车折返操作及系统所提供公交桥接服务的缺陷,本文以最大化... 详细信息

城市轨道交通(urban rail transit,URT)网络因突发事件而失效时,优化失效站点/区间的修复时序有助于提升URT网络应对突发事件的能力。针对既有研究在优化修复时序时未充分考虑列车折返操作及系统所提供公交桥接服务的缺陷,本文以最大化URT网络的韧性为目标,考虑列车折返操作、系统修复能力及公交桥接服务,构建模型优化了URT网络的修复时序,并设计了基于仿真的模型求解算法。以成都地铁网络为例的研究表明,优化修复时序时不能忽略列车折返操作的影响,相较于常规修复策略,本文所建立的修复时序优化,模型具有最优的修复效果。

关键词：城市轨道交通公交桥接服务修复时序优化韧性突发事件

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