检索结果-内蒙古大学图书馆

综合运输 2022年第5期44卷 137-143页

作者：唐优华王旷刘刚何伊伦晏秋西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 成都交大大数据科技有限公司成都611731 四川省交通运输发展战略和规划科学研究院成都610041

公众对出行品质要求的提升以及云大物移智等新技术的应用推动了智慧高速公路的发展。但国内大部分智慧高速的建设仍处于探索阶段,亟须具有前瞻性的内涵定义及体系架构来指导智慧高速实践。本文在借鉴国内外智慧高速研究与实践经验的基础... 详细信息

公众对出行品质要求的提升以及云大物移智等新技术的应用推动了智慧高速公路的发展。但国内大部分智慧高速的建设仍处于探索阶段,亟须具有前瞻性的内涵定义及体系架构来指导智慧高速实践。本文在借鉴国内外智慧高速研究与实践经验的基础上,分析了四川省智慧高速需求及特征,从信息传输与高速公路全生命周期多维度着眼,提出了四川省智慧高速内涵及发展阶段划分,构建了四川省智慧高速基于云-边-端的总体架构以及“4114”技术体系架构,对四川省智慧高速发展具有借鉴作用。

关键词：智慧高速公路内涵体系架构全生命周期智能交通

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城市轨道交通线网列车运行图编制一体化系统设计

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交通技术 2021年第1期10卷 27-35页

作者：黄树明杨皓男倪少权中铁第四勘察设计院集团有限公司湖北武汉西南交通大学交通运输与物流学院四川成都西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都

立足于我国城市轨道交通快速发展和网络化运营的背景,为提高城市轨道交通运输计划编制质量、效率及管理水平,本文对城市轨道交通线网列车运行图编制一体化系统进行研究和设计。主要对系统总体架构、网络架构及功能结构进行了研究,重点... 详细信息

立足于我国城市轨道交通快速发展和网络化运营的背景,为提高城市轨道交通运输计划编制质量、效率及管理水平,本文对城市轨道交通线网列车运行图编制一体化系统进行研究和设计。主要对系统总体架构、网络架构及功能结构进行了研究,重点对线网运输计划评估、列车运行图编制、列车衔接评估等主要功能进行了设计。

关键词：城市轨道交通线网列车运行图编制系统设计

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基于推荐系统的适铁货物分析

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交通技术 2021年第5期10卷 301-312页

作者：姚竹王嘉伟孙逊甘蜜西南交通大学交通运输与物流学院四川成都综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都中铁第四勘察设计院集团有限公司湖北武汉

为贯彻落实国家铁路发展策略,积极响应国家“公转铁”政策,优化我国货物运输结构,本文开展了适铁货物的分析研究。首先,本文综合公路货物运输标准和铁路货物运输标准,梳理了44种与社会生产和人民生活关系密切相关的货物类型。然后利用... 详细信息

为贯彻落实国家铁路发展策略,积极响应国家“公转铁”政策,优化我国货物运输结构,本文开展了适铁货物的分析研究。首先,本文综合公路货物运输标准和铁路货物运输标准,梳理了44种与社会生产和人民生活关系密切相关的货物类型。然后利用货运平台海量的公路货运数据对公路货物运输特征进行挖掘,得到这44种货物类型的基本属性,为下一步模型的建立提供基本输入特征。在此基础上综合公路和铁路的运输特征构建了适铁货物推荐模型,计算每一种货物类型相对于公路和铁路运输的匹配度。最后以江西–福建为实际案例,得到了该研究对象之间适铁运输的推荐货类清单,为开辟铁路货运业务经营新的增长点提供科学指导。

关键词：适铁货物公转铁匹配度推荐算法

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综合频率响应特征和权重系数的自适应脑机接口技术研究

综合频率响应特征和权重系数的自适应脑机接口技术研究

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2020年中国仪器仪表学会年会

作者：那睿胡纯郑德智王帅樊尚春曹先彬张军北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院北京航空航天大学电子信息工程学院综合交通大数据应用技术国家工程实验室北京 100191 北京航空航天大学前沿科学技术创新研究院综合交通大数据应用技术国家工程实验室北京 100191

稳态视觉诱发电位脑机接口(SSVEP-BCI)通过识别操作者注视闪烁视觉刺激时其脑电信号(EEG)的响应频率,来进行指令解码和设备控制.针对SSVEP 响应个体差异性较大和不同电极通道采集脑电信号质量具有差别的问题,进行了自适应脑机接口技术... 详细信息

稳态视觉诱发电位脑机接口(SSVEP-BCI)通过识别操作者注视闪烁视觉刺激时其脑电信号(EEG)的响应频率,来进行指令解码和设备控制.针对SSVEP 响应个体差异性较大和不同电极通道采集脑电信号质量具有差别的问题,进行了自适应脑机接口技术的研究,提出了综合频率响应特征和权重系数的自适应方法,并进行实验验证.首先,4 名被试者进行了 3次SSVEP扫频实验(刺激频率为5-44Hz、步长为1Hz),得到大脑枕区 8 个电极的SSVEP 幅频特性响应通频带.其次,根据电极通道的平均信噪比,求出各电极的权重系数,进而得到被试者的个体幅频特性响应通频带.最后,为避免使用低频闪烁引起的强烈视觉疲劳,选择个体幅频特性响应通频带的中频段(15-30Hz)作为刺激频率.实验结果表明,提出的自适应脑机接口在识别时间为3 秒时具有较高的准确率(平均 97.09%)和信息传输率(平均 100.26bits/min),且有效减轻视觉疲劳,该研究结果可以为设计基个体差异特点的脑机接口提供新的思路.

关键词：脑机接口脑电信号稳态视觉诱发电位电极个体频率响应

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高原艰险山区铁路货物运输组织模式

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综合运输 2022年第2期44卷 116-121页

作者：姚清晨吕红霞杨诗卫倪少权郭秀云西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 综合交通运输智能化国家地方工程联合实验室四川成都610031 综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031 中车眉山车辆有限公司四川眉山620010

随着高原艰险山区铁路基础设施的逐步完善,亟需根据地区发展提出适宜的铁路货物运输组织模式,通过铁路货运助推地区经济产业发展,加速高原艰险山区融入国家发展新格局。本文基于高原艰险山区自然及产业发展概况,对铁路货物运输特性进行... 详细信息

随着高原艰险山区铁路基础设施的逐步完善,亟需根据地区发展提出适宜的铁路货物运输组织模式,通过铁路货运助推地区经济产业发展,加速高原艰险山区融入国家发展新格局。本文基于高原艰险山区自然及产业发展概况,对铁路货物运输特性进行了分析,在既有运输组织模式的基础上,结合现代物流理念构建高原艰险山区铁路市场导向动态规划型运输组织模式,并针对货运流程及动态开行方案编制两项关键技术进行相应的优化与分析。

关键词：铁路货物运输高原艰险山区运输组织模式现代物流

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一种改进的L-OD法及其应用

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综合运输 2019年第7期41卷 88-94,120页

作者：张锦肖斌蹇萍罗轩罗静黄睿西南交通大学交通运输与物流学院成都610031 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都610031 综合交通大数据应用技术实验室成都610031 四川省交通运输发展战略和规划科学研究院成都610031

在物流需求预测中常常存在着地域差异大、基础数据收集难的问题,本文在理论研究和实践的基础上提出一种改进的L-OD法。该方法在将预测地区划分为内部小区和外部影响区的基础上,提出结合主成分分析和聚类分析的区域物流水平分类方法,应... 详细信息

在物流需求预测中常常存在着地域差异大、基础数据收集难的问题,本文在理论研究和实践的基础上提出一种改进的L-OD法。该方法在将预测地区划分为内部小区和外部影响区的基础上,提出结合主成分分析和聚类分析的区域物流水平分类方法,应用弹性系数法预测物流总量,根据发生吸引权重分析内部小区的物流生成量,构建综合权重模型计算影响区的物流生成量,构建双约束重力模型预测物流分布量。最后应用改进的L-OD预测四川省物流需求,预测结果与四川省的发展规划契合,并且能够为未来四川省'十四.五'相关规划提供科学的数据支撑。

关键词：物流需求预测改进L-OD法主成分分析系统聚类弹性系数法综合权重模型双约束重力模型

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高速列车运行调整策略的晚点恢复聚类

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中国铁路 2021年第5期 39-46页

作者：侯亚飞王斌黄平文超蒋朝哲罗洁中交第一公路勘察设计研究院有限公司交通规划设计院陕西西安710000 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031

列车运行策略能够具有不同的晚点恢复效果,研究高速列车不同运行调整策略的晚点恢复特性将能为智能调度决策提供依据,通过对不同列车运行调整策略的晚点恢复聚类,分析调整策略的晚点恢复分布特征,运用Pearson相关系数研究晚点恢复、影... 详细信息

列车运行策略能够具有不同的晚点恢复效果,研究高速列车不同运行调整策略的晚点恢复特性将能为智能调度决策提供依据,通过对不同列车运行调整策略的晚点恢复聚类,分析调整策略的晚点恢复分布特征,运用Pearson相关系数研究晚点恢复、影响晚点恢复效果的晚点时长变量、计划冗余时间变量的相关性,选用K-Means算法研究不同调整策略下车站和区间的晚点恢复效果的聚类问题,聚类结果表明不同列车运行调整策略下的晚点恢复效果可以较明显区分。

关键词：高速铁路列车运行调整策略晚点恢复相关性分析 K-Means聚类

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基于知识图谱的兴趣捕捉推荐算法

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计算机科学 2024年第1期51卷 133-142页

作者：金宇陈红梅罗川西南交通大学唐山研究院河北唐山063010 西南交通大学计算机与人工智能学院成都611756 可持续城市交通智能化教育部工程研究中心成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 四川省制造业产业链协同与信息化支撑技术重点实验室成都611133 四川大学计算机学院成都610065

知识图谱作为一种辅助信息,可以为推荐系统提供更多的上下文信息和语义关联信息,从而提高推荐的准确性和可解释性。通过将项目映射到知识图谱中,推荐系统可以将从知识图谱中学习到的外部知识注入到用户和项目的表示中,进而增强用户和项... 详细信息

知识图谱作为一种辅助信息,可以为推荐系统提供更多的上下文信息和语义关联信息,从而提高推荐的准确性和可解释性。通过将项目映射到知识图谱中,推荐系统可以将从知识图谱中学习到的外部知识注入到用户和项目的表示中,进而增强用户和项目的表示。但在学习用户偏好时,基于图神经网络的知识图谱推荐主要通过项目实体利用知识图谱中的属性信息和关系信息等知识信息。由于用户节点并不与知识图谱直接相连,这就导致不同的关系信息和属性信息在语义上和用户偏好方面是独立的,缺乏关联。这表明,基于知识图谱的推荐难以根据知识图谱中的信息来准确捕获用户的细粒度偏好。因此,针对用户细粒度兴趣难以捕捉的问题,提出了一种基于知识图谱的兴趣捕捉推荐算法。该算法利用知识图谱中的关系和属性信息来学习用户的兴趣,并增强用户和项目的嵌入表示。为了充分利用知识图谱中的关系信息,设计了关系兴趣模块以学习用户对不同关系的细粒度兴趣。该模块将每个兴趣表示为知识图谱中关系向量的组合,并利用图卷积神经网络在用户项目图和知识图谱中传递用户兴趣以学习用户和项目的嵌入表示。此外,还设计了属性兴趣模块以学习用户对不同属性的细粒度兴趣。该模块采用切分嵌入的方法为用户和项目匹配与之相似的属性,并使用与关系兴趣模块中相似的方法进行消息传播。最终,在两个基准数据集上进行实验,实验结果验证了该方法的有效性和可行性。

关键词：推荐算法深度学习知识图谱图神经网络

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区域轨道交通综合客运枢纽运能瓶颈识别研究

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武汉理工大学学报（交通科学与工程版） 2021年第6期45卷 1017-1021页

作者：薛锋余潇户佐安周天星罗建西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 中铁工程设计咨询集团有限公司郑州设计院郑州450001 中国中铁二院工程集团有限责任公司交通与城市规划设计研究院成都610031 西华大学汽车与交通学院成都610039

基于铁路列车到发数据,给出枢纽内铁路运输的旅客到达能力的计算公式,并结合城市轨道交通、城市公交及出租车的疏散能力计算结果,得到运能匹配度计算的基础数据,进而通过分析全日多种交通方式各时段的匹配度取值结果,识别枢纽多种交通... 详细信息

基于铁路列车到发数据,给出枢纽内铁路运输的旅客到达能力的计算公式,并结合城市轨道交通、城市公交及出租车的疏散能力计算结果,得到运能匹配度计算的基础数据,进而通过分析全日多种交通方式各时段的匹配度取值结果,识别枢纽多种交通方式的运能瓶颈现象.选取成都东站为例进行验证分析,根据铁路旅客到达能力的计算公式,得到成都东站全日旅客到达人数为149668.7人·次/d,其中19:00—20:00时段到达旅客13021.1人·次/h为全日最高到达时段,为运能匹配度计算提供数据支撑.最终匹配度计算结果显示,成都东站在春运期间早高峰08:00—09:00时段,以及晚高峰19:00—22:00时段部分交通方式匹配度取值程度达到瓶颈标准(≥0.90),尤其是晚高峰时段,成都东站地铁2号线东向匹配度取值为1.10、地铁7号线内环为0.94、地铁7号线外环为1.10、出租车为1.09,已呈现不同程度的运能瓶颈.

关键词：交通工程区域轨道交通综合客运枢纽运能匹配瓶颈识别

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基于主题声望和动态异构网络的学术影响力排序算法

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计算机科学 2024年第3期51卷 81-89页

作者：陈潘陈红梅罗川西南交通大学唐山研究院河北唐山063000 西南交通大学计算机与人工智能学院成都611756 可持续城市交通智能化教育部工程研究中心成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 四川省制造业产业链协同与信息化支撑技术重点实验室成都611756 四川大学计算机学院成都610065

有效地挖掘学术大数据,分析论文的学术影响力,有助于科研工作者获取重要的信息。文本内容与学术网络结构的动态变化,会对论文的学术影响力排名结果产生重要的影响。但现有的论文学术影响力排序算法或是缺乏对文本内容的考虑,或是缺乏对... 详细信息

有效地挖掘学术大数据,分析论文的学术影响力,有助于科研工作者获取重要的信息。文本内容与学术网络结构的动态变化,会对论文的学术影响力排名结果产生重要的影响。但现有的论文学术影响力排序算法或是缺乏对文本内容的考虑,或是缺乏对学术网络结构的动态变化的考虑。针对该问题,提出了一种学术影响力排序算法,称之为基于主题声望和动态异构网络的学术影响力排名(TND-Rank)。TND-Rank衡量了论文主题在某一时间对论文的影响,并将其嵌入考虑时间因素的论文影响力排序算法中。TND-Rank通过考虑影响主题声望水平、期刊、作者、时间等多种因素的综合影响来计算论文的动态学术影响力相关排名。在实验中,对AMiner数据集1936-2014年间发表且信息保存完整的文章进行了分析,将所提算法与近年来的4种相关算法进行了比较,采用Spearman相关系数、归一化折损累积增益(NDCG)和分级平均精度(GAP)对算法性能进行了评估。实验结果验证了TND-Rank算法的可行性和有效性,其可以有效地综合各种信息对论文的学术影响力进行排序。

关键词：异构网络学术影响力学术大数据主题声望论文排序

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