检索结果-内蒙古大学图书馆

北京交通大学学报 2025年第1期49卷 148-157页

作者：刘志硕林思萌李艳华北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学综合交通运输理论交通运输行业重点实验室北京100044

为促进同城机场群的协同发展、提升旅客的出行体验,针对基于旅客出行需求的同城机场群航班协同规划问题展开研究.首先,在给定各个旅客的地理分布、出行时段偏好和机场各时段容量的基础上,以旅客的地面交通成本、期望出行时段偏差损失以... 详细信息

为促进同城机场群的协同发展、提升旅客的出行体验,针对基于旅客出行需求的同城机场群航班协同规划问题展开研究.首先,在给定各个旅客的地理分布、出行时段偏好和机场各时段容量的基础上,以旅客的地面交通成本、期望出行时段偏差损失以及机票支出差价之和最小为目标,对机场群中各机场的航线和航班频率进行优化,建立该问题的数学规划模型;其次,设计变邻域搜索算法,从旅客和航班的角度设计共9种针对问题特征的邻域结构;最后,以北京“一市两场”与重庆江北、运城盐湖、佛山沙堤机场间的航班规划为案例进行验证.研究结果表明:当北京两个机场各航线的航班平均票价相同时,所得到的规划方案中北京大兴国际机场(PKX)的航班量远小于北京首都国际机场(PEK);当PKX各航线的航班平均票价低于PEK6%时,两机场得到的到达和出发航班量均基本均衡,在票价一致策略下,可以满足71%出发旅客和62%到达旅客的偏好机场选择,同时58.77%的旅客出行时间偏好差控制在2 h以内;尽管6%的折扣票价策略导致旅客需求偏好满足率有所下降,但吸引了更多旅客选择非偏好时段和机场出行,进一步均衡了客流和航班密度,符合北京两大国际枢纽机场的“双枢纽”定位,能够促进整体航空网络的高效运行.

关键词：航空运输同城机场群航班协同规划旅客出行需求变邻域搜索算法

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基于时空网络的动车所调车与检修排程计划编制方法

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中国铁道科学 2025年第1期46卷 212-224页

作者：史锦堂黎浩东申宏楠北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学综合交通运输理论交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通大学智慧高铁系统前沿科学中心北京100044 中国国家铁路集团有限公司运输部北京100084

在我国动车组数量不断增长、动车所调车和检修压力与日俱增的背景下,以动车所的调车与检修排程计划编制为研究对象,综合考虑进路冲突疏解和双列位因素、灵活存车策略,构建可适应不同布局形式的双层时空网络,并以总费用最小化为目标建立... 详细信息

在我国动车组数量不断增长、动车所调车和检修压力与日俱增的背景下,以动车所的调车与检修排程计划编制为研究对象,综合考虑进路冲突疏解和双列位因素、灵活存车策略,构建可适应不同布局形式的双层时空网络,并以总费用最小化为目标建立0-1整数线性规划的多商品流模型;设计启发式规则,分别采用优化求解器和动态规划2种方法求解该模型;依托某动车所设计不同规模的算例,对比2种方法的求解效果。结果表明:2种方法各有优劣,但均能在1 h内得出可行的调车和检修排程计划;时空弧的费用设置直接影响模型目标函数的优化方向,时变作业弧费用能够鼓励列车优先进行检修作业,调车固定惩罚费用可以降低调车作业和调头作业的次数,该算例中时变费用下的列车平均检修作业开始时间较恒定费用下的提前了16.5%,调车作业和调头作业的次数平均降低了11.6%和31.3%。

关键词：动车所调车作业计划检修作业时空网络动态规划

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基于可解释性集成学习的RIOHTrack车辙预测模型及驱动因素研究

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应用数学和力学 2025年第1期46卷 92-104页

作者：李敏李卓轩时欣利曹进德东南大学网络空间安全学院南京210096 综合交通运输理论交通运输行业重点实验室(南京现代综合交通实验室) 南京211100 东南大学数学学院南京211189

交通基础设施是现代社会经济发展的基础,沥青路面作为其中的关键组成部分,扮演着重要角色.准确预测沥青路面状况对指导路面养护工作具有重要意义.车辙作为评价沥青路面健康状况的一项重要指标,现有的沥青路面状况预测模型主要基于力学... 详细信息

交通基础设施是现代社会经济发展的基础,沥青路面作为其中的关键组成部分,扮演着重要角色.准确预测沥青路面状况对指导路面养护工作具有重要意义.车辙作为评价沥青路面健康状况的一项重要指标,现有的沥青路面状况预测模型主要基于力学经验模型或机器学习技术.然而,这些方法缺乏可解释性,无法提供相关信息来说明输入特征对车辙的影响程度.该研究通过建立可解释性集成学习框架(FI-EL-SHAP)(其中,FI模块通过熵权法和Pareto分析筛选特征,EL模块评估不同的模型性能,并选出最优的模型,SHAP模块对输入特征和模型输出之间的关系进行可视化分析),揭示了不同特征对模型预测结果的影响.该研究在保证模型精确度的同时实现了对车辙形成机理的定量解析.

关键词：沥青路面车辙集成学习可解释性

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多网融合背景下轨道交通互联互通内涵与模式分析

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城市轨道交通研究 2025年第05期 12-18页

作者：刘裕行柏成张炜晗朱炜滕靖上海市轨道交通结构耐久与系统安全重点实验室同济大学道路与交通工程教育部重点实验室古斯塔夫埃菲尔大学综合交通运输理论交通运输行业重点实验室(东莞同济大学研究院)

[目的]目前，我国的区域轨道交通系统已进入多网融合发展的新阶段，其运营管理工作也呈现出多层次、多维度的协同管理与优化新特征。因此，厘清区域内不同层次轨道交通间的互联互通模式，是运营管理各项工作的前提与基础。[方法]通过对... 详细信息

[目的]目前，我国的区域轨道交通系统已进入多网融合发展的新阶段，其运营管理工作也呈现出多层次、多维度的协同管理与优化新特征。因此，厘清区域内不同层次轨道交通间的互联互通模式，是运营管理各项工作的前提与基础。[方法]通过对国内外典型区域轨道交通系统发展现状的调研、分析与总结，界定了多网融合背景下区域多层次轨道交通之间互联互通的内涵，从物理网络衔接、设施设备兼容、运输组织协调和运营管理协同等角度梳理了互联互通的模式及特征，并结合现实情况与发展趋势对各类互联互通模式的适用性进行了探讨。[结果及结论]在衔接换乘模式的基础上，对衔接形式和开行方案进行改进和协同优化，是在现有规划建设基础和发展趋势下，最适合我国各大都市圈轨道交通系统的互联互通模式方案。

关键词：区域轨道交通多网融合互联互通模式

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液化场地桩周土加固低承台桩基提升抗震性能的评价方法

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中国公路学报 2025年

作者：杨松松章定文罗东志王宇东南大学交通学院中华人民共和国交通运输部综合交通运输理论交通运输行业重点实验室(南京现代综合交通实验室) 江苏省低碳与绿色岩土工程重点实验室宿迁市高速铁路建设发展有限公司中铁四局集团有限公司

为探究液化场地桩周土加固对低承台桩基础抗震性能的提升机制，采用振动台试验开展了未加固桩和不同形式水泥土加固桩的3×3群桩振动台试验，并评价了水泥土加固引起承台动土压力和侧壁摩擦力变化对地震作用下桩基内力和弯矩等的影... 详细信息

为探究液化场地桩周土加固对低承台桩基础抗震性能的提升机制，采用振动台试验开展了未加固桩和不同形式水泥土加固桩的3×3群桩振动台试验，并评价了水泥土加固引起承台动土压力和侧壁摩擦力变化对地震作用下桩基内力和弯矩等的影响。上部结构的自振周期(Tb)、地基的卓越周期(Tg)、土体位移（ΔS）和承台位移（ΔB）共同决定了上部结构和承台惯性力的相位差，以及总土压力与侧摩擦力的合力大小和方向。依据水泥土改良后的地基反力变化情况，考虑水泥土加固区的侧壁摩阻力和动土压力，从而提出了适用于水泥土改良地基的非线性温克尔弹性地基梁模型。试验结果表明，不同形式水泥土加固后桩侧壁摩擦力提高了100%～180%，总土压力提高了46%～101%；水泥土增强了桩侧土抗力，使桩-土相对位移减小了43%～47%。水泥土加固提高承台侧壁摩擦力和总土压力，可抵消从上部结构和承台传递到桩头的惯性力，减小桩头剪力，进而提升桩基的抗震性能。为考虑水泥土加固后承台侧壁摩擦力和土压力变化对桩身内力的影响，改进了非线性温克尔弹性地基梁模型，振动台试验结果验证改进后的模型可准确估算地震中低承台桩基受力。

关键词：液化低承台桩基水泥土加固振动台试验侧壁摩擦力土压力

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基于Critic赋权法的我国“四好农村路”发展水平评价

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交通运输研究 2025年第1期11卷 30-38页

作者：梁仁鸿孙杨王嫱贾皓交通运输部科学研究院北京100029 综合交通运输理论交通运输行业重点实验室北京100029

为全面衡量“四好农村路”的发展总体水平,精准把握各地区“四好农村路”发展的相对薄弱环节,基于“建好、管好、护好、运营好”的发展理念,考虑农村物流服务、信息化应用、客货邮融合等发展新特征,构建了我国“四好农村路”发展水平评... 详细信息

为全面衡量“四好农村路”的发展总体水平,精准把握各地区“四好农村路”发展的相对薄弱环节,基于“建好、管好、护好、运营好”的发展理念,考虑农村物流服务、信息化应用、客货邮融合等发展新特征,构建了我国“四好农村路”发展水平评价指标体系,运用Critic赋权法和算术加权合成法设计了相应的评价方法,并对我国31个省(自治区、直辖市)“四好农村路”发展水平开展了实证研究。权重分析结果表明,农村公路中二级及以上公路占比、30户及以上自然村通畅率、农村公路四五类桥梁占比、农村公路优良路率以及农村公路养护投资额占地方一般公共预算支出比例是较为重要的评价指标。评价分析结果显示:①“四好农村路”评价结果与农村居民人均可支配收入呈正相关,可用于反映农村地区经济发展水平;②我国各区域“四好农村路”呈现不均衡发展特性,东部地区的“四好农村路”发展水平最高,而东北及中西部地区显著低于东部地区;③我国长三角地区的上海、浙江、江苏“四好农村路”总体发展水平处于全国领先地位。

关键词： “四好农村路” 评价指标体系发展水平 Critic赋权法算术加权合成法省级行政区

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基于分布式多模分层数据处理技术的城市轨道交通线网指挥中心调度系统

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科技创新与应用 2025年第12期 115-118+122页

作者：于洋邓敏南京轨道交通系统工程有限公司综合交通运输理论交通运输行业重点实验室(南京现代综合交通实验室)

该文介绍城市轨道交通线网指挥中心调度系统面临的大规模数据配置、数据处理与数据存储问题，提出分布式多模分层的数据处理技术，解决城市轨道交通线网指挥中心调度系统面临的大规模数据配置、实时数据处理及历史数据存储问题。通过模... 详细信息

该文介绍城市轨道交通线网指挥中心调度系统面临的大规模数据配置、数据处理与数据存储问题，提出分布式多模分层的数据处理技术，解决城市轨道交通线网指挥中心调度系统面临的大规模数据配置、实时数据处理及历史数据存储问题。通过模拟数据对线网指挥中心调度系统进行系统测试，验证采用分布式、多模分层数据处理技术的线网指挥中心调度系统能够满足城市轨道交通线网模式下对大规模数据配置、实时数据处理与历史存储的性能要求。

关键词：城市轨道交通线网指挥中心调度系统分布式数据处理多模分层数据处理数据实时处理数据历史存储

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网约车维稳机制研究——以浙江为例

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人民公交 2025年第1期 81-84页

作者：唐昱恬董粮硕王楠综合交通运输理论交通运输行业重点实验室浙江数智交院科技股份有限公司

本文以浙江省为例,探讨网约车市场的现状与问题,包括市场竞争加剧、行业效益下滑及司企矛盾等。针对这些问题,提出了网约车维稳机制方案,涵盖建立多部门联合维稳机制、加强从业人员权益保障及强化行业数字化监管等方面,旨在通过健全约... 详细信息

本文以浙江省为例,探讨网约车市场的现状与问题,包括市场竞争加剧、行业效益下滑及司企矛盾等。针对这些问题,提出了网约车维稳机制方案,涵盖建立多部门联合维稳机制、加强从业人员权益保障及强化行业数字化监管等方面,旨在通过健全约谈、督办机制,合理配置运能,完善运价机制,打击非法营运等措施,推动网约车行业健康稳定发展。

关键词：网约车市场维稳机制机制研究

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面向多模式集装箱货运网络的中欧班列补贴方案分析与优化

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交通运输研究 2025年第1期11卷 1-15页

作者：买媛媛王殿雷谢驰田春林综合交通运输理论交通运输行业重点实验室北京100029 交通运输部科学研究院北京100029 同济大学交通学院上海201804

为准确评估中欧集装箱货运网络各运输线路拥堵状况和各货运方式的市场份额,以及提升多模式货运竞争情况下中欧班列补贴政策的有效性,根据中欧货运市场的年度供需数据,应用多模式多品类货运网络均衡模型预测中欧货运网络集装箱运量分布,... 详细信息

为准确评估中欧集装箱货运网络各运输线路拥堵状况和各货运方式的市场份额,以及提升多模式货运竞争情况下中欧班列补贴政策的有效性,根据中欧货运市场的年度供需数据,应用多模式多品类货运网络均衡模型预测中欧货运网络集装箱运量分布,在此基础上构建双层补贴优化模型并应用禁忌搜索算法求解得出优化补贴方案。线路拥堵分析结果显示,中欧货运市场上,我国多数远洋港口和个别边境换轨车站存在严重的转运拥堵问题,而多数以我国沿海地区城市为起点的中欧班列线路排队延误极长,且当前中欧班列服务的整体市场份额不足3%。对当前补贴方案的分析结果显示,当前补贴方案的有效性仅局限于以内陆地区城市为起点的线路和需求不饱和的线路。对优化补贴方案的分析结果表明,优化补贴方案可更加有效地提高中欧班列的市场占比,并且可在一定程度上调控货运供需平衡、减少运力空置、缓解线路拥堵。

关键词：中欧班列集装箱货运运输网络均衡补贴优化双层优化模型禁忌搜索算法

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基于因果推断的图神经网络沥青路面车辙预测方法

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南通大学学报(自然科学版) 2025年第1期24卷 18-27,50页

作者：陈凯王小荷时欣利曹进德东南大学网络空间安全学院江苏南京211189 综合交通运输理论交通运输行业重点实验室(南京现代综合交通实验室) 江苏南京211135 东南大学数学学院江苏南京211189

为了提升沥青路面车辙预测的精度,通过整合图神经网络与因果推断方法,对多变量时间序列的长短时间模式以及变量之间的相互依赖进行建模,提出了端到端的多元时间序列预测模型。该模型由全局特征提取模块、局部特征提取模块、因果推断模... 详细信息

为了提升沥青路面车辙预测的精度,通过整合图神经网络与因果推断方法,对多变量时间序列的长短时间模式以及变量之间的相互依赖进行建模,提出了端到端的多元时间序列预测模型。该模型由全局特征提取模块、局部特征提取模块、因果推断模块和双通图卷积模块4个模块组成。在全局特征提取模块,利用注意力机制及门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)模型去捕获变量内部长时间模式特征;在局部特征提取模块,使用扩张卷积的方式,用不同大小的卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)卷积核去捕获变量内部不同维度的短时间模式特征;在因果推断模块,采用基于信息理论的因果分析来获取相关性,在使用传递熵来表述变量间因果关系的基础上,整合关系系数矩阵,通过权重配比的方式呈现变量之间的相关性揭示变量间的复杂关系;在双通图卷积模块,将高通滤波器引入传统低通图卷积神经网络,构建双通图卷积预测模块,从低通和高通双通道去同时捕获节点信号或特征的低频分量与高频分量,以提升模型的预测精度。最后,采用交通运输部公路科学研究院轨道数据集RIOHTrack,将提出的模型与经典统计学模型VARIMA、浅层学习模型SVR、深度学习模型GRU、结合注意力机制的GRU和TE-GCN等基准模型进行比较。结果表明,该模型在所有沥青路面结构类别上都取得了最佳的预测性能,且与传统统计学模型相比,基于深度学习的模型更加有效稳定,添加注意力机制的GRU模块可以捕获长期依赖性,从而使模型获得更好的预测性能。该模型为沥青路面的车辙预测提供了一种高效的方法,有望用于未来路面结构和养护方案设计,以提升路面使用寿命。

关键词：因果推断多元时间序列预测双通图卷积神经网络沥青路面车辙

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