检索结果-内蒙古大学图书馆

信号处理 2025年第2期41卷 198-223页

作者：王文萱汪成磊齐慧慧叶梦昊张艳宁西北工业大学计算机学院陕西西安710129 西北工业大学国家卓越工程师学院陕西西安710072 空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室陕西西安710129

深度学习技术已广泛应用于图像分类和目标检测等计算机视觉核心任务,并取得了瞩目的进展。然而,深度学习模型因其高度的复杂性与内在的不确定性,极易成为对抗样本攻击的靶标。攻击者巧妙地利用数据中细微的、精心设计的扰动,诱导模型以... 详细信息

深度学习技术已广泛应用于图像分类和目标检测等计算机视觉核心任务,并取得了瞩目的进展。然而,深度学习模型因其高度的复杂性与内在的不确定性,极易成为对抗样本攻击的靶标。攻击者巧妙地利用数据中细微的、精心设计的扰动,诱导模型以极高的置信度输出错误结果,此类对抗样本对实际应用场景中模型的可靠性及安全性构成了严峻的挑战与潜在威胁。例如,攻击者可利用对抗眼镜误导人脸识别系统,导致身份误判,进而实施非法入侵、身份冒用等威胁公共安全和个人隐私的行为;也可对自动驾驶系统的监控数据添加对抗噪声,虽不破坏交通工具本身特征,却可能导致漏检重要交通工具,引发交通混乱甚至事故,造成严重后果。本文旨在梳理当前对抗攻击与对抗防御技术的研究现状。具体而言,内容涵盖以下三个方面:1)在概述对抗样本基本概念和分类的基础上,剖析了多种对抗攻击的形式和策略,并举例介绍了具有代表性的经典对抗样本生成方法;2)阐述对抗样本的防御方法,从模型优化、数据优化和附加网络三个方向系统梳理了当前提高模型对抗鲁棒性的各类算法,分析了各类防御方法的创新性和有效性;3)介绍对抗攻击和对抗防御的应用实例,阐述了大模型时代对抗攻击和防御的发展现状,分析了在实际应用中遇到的挑战及解决方案。最后本文对当前对抗攻击与防御方法进行了总结分析,并展望了该领域内未来的研究方向。

关键词：对抗攻击对抗防御深度学习计算机视觉可信人工智能

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进密度峰值聚类的交通扰动事件分级评价方法

引用

交通运输工程与信息学报 2025年

作者：鲍震天郑凡非郑芳芳西南交通大学交通运输与物流学院综合交通大数据应用技术国家工程实验室

【背景】快速、准确地识别交通扰动事件的严重程度及其潜在影响，是制定科学应对措施和优化调控策略的前提。然而，现有事件分级评价方法大多依赖于专家知识或人为经验，容易受到主观因素的干扰，限制了评价结果的客观性和有效性。【目... 详细信息

【背景】快速、准确地识别交通扰动事件的严重程度及其潜在影响，是制定科学应对措施和优化调控策略的前提。然而，现有事件分级评价方法大多依赖于专家知识或人为经验，容易受到主观因素的干扰，限制了评价结果的客观性和有效性。【目标】解决现有交通扰动事件分级评价中主观性较强、自动化水平不足的问题，实现交通扰动事件影响后果的快速、客观分级评价。【方法】提出一种基于遗传算法的密度峰值聚类（GA-DPC）方法。首先，通过识别决策值斜率变化拐点，自动确定初始聚类中心和分类簇数量；其次，构建以最大化轮廓系数Silhouette index（SI）为目标的优化问题，利用遗传算法求解最优截断距离；最后，基于最优截断距离迭代更新聚类中心和分类簇数量，得到最终聚类结果。【数据】利用公开数据集Spiral数据集、R15数据集和ThreeCircles数据集，以及仿真交通事故和真实降雨扰动事件数据集进行测试。【结果】GA-DPC在公开测试集上的SI值和Calinski-Harabasz（CH）值均优于ADPC、传统DPC、K-means和DBSCAN等聚类算法。在交通事故事件和降雨扰动事件影响的分级评价结果中，GA-DPC同样在■和■值上表现出更优的性能，验证了其在不同类型交通扰动事件分级中的有效性。【应用】GA-DPC为交通管理部门提供了一种基于数据驱动的分析工具，能够快速、客观地评估各类扰动事件对交通系统的影响程度，为资源调度和应急管理策略的制定提供决策依据。

关键词：综合运输交通扰动事件密度峰值聚类算法分级评价

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

贯通运营下市域铁路与地铁列车开行方案协同优化

引用

交通运输系统工程与信息 2025年第2期25卷 36-47页

作者：彭其渊刘思源江山冯涛陈垚张永祥西南交通大学交通运输与物流学院成都610031 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都610031 香港理工大学物流及航运学系中国香港999077 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

区域多制式轨道交通贯通运营下列车开行方案的协同优化对于提升线网的整体运输效率具有重要意义。本文建立贯通运营下市域铁路与地铁列车开行方案编制和客流分配一体化优化模型,以最小化乘客出行费用与企业运营费用之和为目标,考虑通过... 详细信息

区域多制式轨道交通贯通运营下列车开行方案的协同优化对于提升线网的整体运输效率具有重要意义。本文建立贯通运营下市域铁路与地铁列车开行方案编制和客流分配一体化优化模型,以最小化乘客出行费用与企业运营费用之和为目标,考虑通过能力和列车载客能力、车底资源以及列车服务数量等实际约束,同时设计改进的自适应大规模邻域搜索算法进行求解,确定全线的列车开行交路,以及各交路上的列车开行频率、编组类型和停站方案,并验证算法在不同客流需求水平案例下的有效性。研究结果表明:相较于两阶段法,改进的自适应大规模邻域搜索算法能以平均234 s的计算时间得到满意解,目标函数值平均下降3.6%;与独立运营相比,贯通运营后,企业运营费用平均降低了11.3%,全线乘客和跨线乘客出行费用分别平均降低了3.9%和10.7%,跨线乘客换乘次数平均减少了18.7%,车底使用数量平均减少了14.4%;与站站停模式相比,市域铁路本线和贯通列车采用灵活停站的运营模式后,全线乘客出行费用平均降低了4.2%。本文提出的方法能够为市域铁路与地铁贯通运营开行方案编制提供辅助决策支持。

关键词：城市交通贯通运营改进自适应大规模邻域搜索列车开行方案市域铁路地铁

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进YOLOv5s的青稞病虫害检测方法

引用

中国农机化学报 2025年第5期46卷 162-168页

作者：陈佳豪汪语哲段晓东梁凯华大连民族大学计算机科学与工程学院大连民族大学大数据应用技术国家民委重点实验室大连民族大学机电工程学院

青稞病虫害检测过程中，目标具有不同尺度、重叠遮挡、模型复杂度高以及实时性差，难以在边缘计算设备上部署等问题，基于此，提出一种多尺度轻量化YOLOv5s的改进方法。首先，使用EfficientViT替换YOLOv5s中的主干网络，通过在主干网络... 详细信息

青稞病虫害检测过程中，目标具有不同尺度、重叠遮挡、模型复杂度高以及实时性差，难以在边缘计算设备上部署等问题，基于此，提出一种多尺度轻量化YOLOv5s的改进方法。首先，使用EfficientViT替换YOLOv5s中的主干网络，通过在主干网络中引入级联的自注意力机制，减少模型复杂程度，同时增加特征提取能力。其次，该方法在模型中引入具有注意力机制的SCP模块，通过聚合空间上的上下文信息，帮助模型更好地提取不同尺度下的特征，在控制参数量提高10%以内的情况下，提高模型对不同尺度病虫害的识别精度。然后，使用C2f替换head部分全部的C3层，进一步提升模型对特征的提取能力。最后，引入具有动态聚焦机制的加权交并比非极大值抑制算法(WIoU)作为损失函数，以此来平衡正负样本。结果表明，相比原始YOLOv5s,改进后的模型参数量减少60%;计算量减少32%,平均精度达到88.7%,平均精度提高2.3%;与主流目标检测算法，如Fast R—CNN、SSD,YOLO系列等模型相比，改进后的融合多尺度的轻量化模型在提升检测精度的同时，降低模型的复杂程度。

关键词：青稞病虫害目标检测 EfficientViT 多尺度特征融合轻量化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

纳米Al2O3增强铝基复合材料制备技术及力学性能研究进展

引用

材料工程 2025年第05期53卷 130-144页

作者：荣智峥魏午赵宇毕舰镭高阳黄晖聂祚仁北京工业大学新型功能材料教育部重点实验室郑州航空工业管理学院材料学院北京工业大学工业大数据应用技术国家工程实验室

纳米Al2O3/Al复合材料作为轻质高性能结构材料，可实现轻量化节能减排，在航空航天、汽车工业、船舶制造、国防及5G电子通讯等领域具有广阔的应用前景。本文主要介绍高能球磨粉末冶金法、超声辅助铸造法、搅拌摩擦法、增材制造法、原位... 详细信息

纳米Al2O3/Al复合材料作为轻质高性能结构材料，可实现轻量化节能减排，在航空航天、汽车工业、船舶制造、国防及5G电子通讯等领域具有广阔的应用前景。本文主要介绍高能球磨粉末冶金法、超声辅助铸造法、搅拌摩擦法、增材制造法、原位反应法等国内外纳米Al2O3/Al复合材料制备技术。总结分析纳米Al2O3增强体、增强体与铝基体的界面微结构、增强体的尺寸和含量、铝基体的晶粒尺寸、增强体的分散性和微观构型设计对纳米Al2O3/Al复合材料力学性能的影响。概述了纳米Al2O3/Al复合材料中主要的强化机制。最后，展望了纳米Al2O3/Al复合材料未来在高增强体体积分数的大尺寸制备技术、非均质构型优化以及高强耐热结构功能一体化等方面的发展方向。

关键词：纳米Al2O3 铝基复合材料制备方法力学性能强化机制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于级联森林的水泥熟料f-CaO含量预测

引用

北京工业大学学报 2025年第3期51卷 250-257页

作者：李小青张海博龚先政邓全亮马忠诚叶家元北京工业大学材料科学与工程学院工业大数据应用技术国家工程实验室北京100124 北京可视化智能科技股份有限公司北京100102 中国建材集团有限公司北京100036

在水泥熟料性能的控制和优化中,需要及时有效地检测水泥熟料f-CaO含量。目前,水泥厂多采用人工取样和实验室检测的方法来检测熟料中的f-CaO含量,测量结果有很大的滞后性。针对水泥熟料f-CaO含量检测结果滞后的问题,基于水泥熟料生产数据... 详细信息

在水泥熟料性能的控制和优化中,需要及时有效地检测水泥熟料f-CaO含量。目前,水泥厂多采用人工取样和实验室检测的方法来检测熟料中的f-CaO含量,测量结果有很大的滞后性。针对水泥熟料f-CaO含量检测结果滞后的问题,基于水泥熟料生产数据,利用级联森林算法建立了预测模型。首先,通过对水泥熟料生产工艺和f-CaO产生原因机理进行分析,选择了模型的14个输入变量,如生料喂料量、分解炉出口温度、回转窑电流等。其次,采用滑动时间窗口方法构建时间序列,使模型输入包含更多的时序信息。最后,将提出的预测方法与3种传统机器学习模型进行对比。结果表明:该方法具有更高的预测精度和更强的泛化能力,为水泥熟料生产过程中的f-CaO含量预测提供了一种新的解决方案,对于水泥生产过程的控制和优化具有重要意义。

关键词：水泥熟料质量指标 f-CaO含量预测时间窗口机器学习级联森林

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向桥梁健康监测的数据压缩算法

引用

科学技术与工程 2025年第8期25卷 3304-3315页

作者：陈垦钟爱平文煜轩杨洋李伟曾山王俊谭屈山杨柳四川数字交通科技股份有限公司成都610095 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 西南交通大学信息科学与技术学院成都611756

基于传感器数据采集的桥梁健康监测系统已经成为新建桥梁的标配,在这种场景下所带来的是海量监测数据难以存储的问题。因此,针对桥梁监测数据的时间序列特性,研究桥梁监测数据的压缩方案,该方案研究了基于桥梁监测时间戳数据等差数列性... 详细信息

基于传感器数据采集的桥梁健康监测系统已经成为新建桥梁的标配,在这种场景下所带来的是海量监测数据难以存储的问题。因此,针对桥梁监测数据的时间序列特性,研究桥梁监测数据的压缩方案,该方案研究了基于桥梁监测时间戳数据等差数列性质的差量压缩法和基于监测值数据变化频率不大的浮点数异或(exclusive OR,XOR)压缩法。与Gorilla时序数据库的算法相比,增加了异或压缩法的控制位,避免了压缩结果的恶化。通过实验分析得出,两算法对比常用压缩器有不同程度的优势,时间戳序列差量压缩法在压缩率上优于常用压缩器,针对符合等差数列特性的时间戳序列,压缩率0.0156,接近压缩极限值,压缩解压速度位居中上,并且对监测类型不敏感。而异或压缩法在变化频率不大的数据集上表现较好,压缩率0.3028,在非桥梁数据集上压缩率0.6628,表明异或压缩法对监测类型比较敏感。在桥梁监测的实际应用场景中,可以根据桥梁监测数据集的特点选择合适的压缩存储方案。

关键词：桥梁监测时序数据差量压缩异或(XOR)压缩

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

群组运行模式下双线重载铁路空车调配方法研究

引用

铁道学报 2025年

作者：吕苗苗王一博耿敬春倪少权宋宗莹西南交通大学交通运输与物流学院综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室综合交通大数据应用技术国家工程实验室中国国家铁路集团有限公司工程设计鉴定中心中国铁路经济规划研究院有限公司线路站场咨询部中国神华能源股份有限公司调运部

群组运行模式下重载铁路空列至装车站可采用组合分解、组群解群的灵活运输方式。针对群组运行模式下双线重载铁路空车调配特点，以区段内空列的总空费时间最短和通过能力最大为目标，以群组列车运行条件、组合分解站能力限制及装车站装... 详细信息

群组运行模式下重载铁路空列至装车站可采用组合分解、组群解群的灵活运输方式。针对群组运行模式下双线重载铁路空车调配特点，以区段内空列的总空费时间最短和通过能力最大为目标，以群组列车运行条件、组合分解站能力限制及装车站装车需求等为约束，建立群组运行模式下双线重载铁路空车调配多目标优化模型，并以神朔铁路为算例，采用非支配排序遗传算法（NSGA-II）进行求解。结果表明：在群组容量为2的前提下，群组模式占用运行图总时间和总空费时间相比于既有模式分别减少11%和28%，且在不考虑群组规模对单元列车区间运行时间影响的前提下，随着群组容量增大，上述指标性能更优。该空车调配方法能得到针对不同决策需求的空车调配方案，为群组运行模式下双线重载铁路的空车调配方案编制提供参考。

关键词：群组运行重载铁路空车调配

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

考虑综合收益的铁路综合客运枢纽物业开发研究

引用

铁道运输与经济 2025年

作者：陶思宇赵悦冯涛彭其渊陈昕梅罗雪西南交通大学交通运输与物流学院西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室大庆市交通运输局中铁二院重庆勘察设计研究院有限责任公司

作为大型交通设施项目，铁路综合客运枢纽具有投资力度大、投资周期长及社会效应显著等特点，对枢纽进行合理的物业开发既可减轻政府财政压力，亦可吸引更多社会资本的投入，利于枢纽未来多元化发展。通过分析将铁路综合客运枢纽的物业... 详细信息

作为大型交通设施项目，铁路综合客运枢纽具有投资力度大、投资周期长及社会效应显著等特点，对枢纽进行合理的物业开发既可减轻政府财政压力，亦可吸引更多社会资本的投入，利于枢纽未来多元化发展。通过分析将铁路综合客运枢纽的物业业态分为7类，分别是商业、办公、住宅、酒店、公共休闲服务、文化和绿化业态，根据每种业态的特点及其对应的经济收益和社会效益，基于数据的可获取性和有效性分别制定经济收益和社会效益的测算方法。建立以铁路综合客运枢纽的综合收益最大化为目标的数学模型并设计考虑多方约束的计算方法，通过该模型可以得出铁路综合客运枢纽的物业开发总体量及每种业态的组合配比，为我国铁路综合客运枢纽的物业开发提供借鉴。

关键词：铁路综合客运枢纽经济收益社会效益物业开发模型土地价值增长

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于生成对抗网络的蓝光激光刀视频实时上色方法

引用

武汉大学学报(工学版) 2025年第1期58卷 150-162页

作者：潘晓英廉佳贺琪琪薛玉锋王昊罗斌陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室陕西西安710100 西安邮电大学计算机学院陕西西安710100 西北工业大学软件学院陕西西安710072 空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室陕西西安710129 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079

针对蓝光激光刀手术视频过曝无法看清病灶的问题,提出了一种上色方法,该方法在黑白成像下对蓝光激光刀手术视频进行实时上色处理,以达到病灶清晰、手术视频真实流畅的目的。首先,计算输入图像的三通道平均值,删除完全曝光无细节的图像;... 详细信息

针对蓝光激光刀手术视频过曝无法看清病灶的问题,提出了一种上色方法,该方法在黑白成像下对蓝光激光刀手术视频进行实时上色处理,以达到病灶清晰、手术视频真实流畅的目的。首先,计算输入图像的三通道平均值,删除完全曝光无细节的图像;其次,利用mask掩膜定位剩余正常图像高光区域,对高光点进行修复;同时,提出一种基于生成对抗网络的实时上色网络(real-time generative adversarial network,RTGAN)对修复后的图像进行实时上色处理;最后,对RTGAN输出的彩色图像合成完整视频流。对2组数据集与5种上色网络进行对比性实验分析,结果表明,所提方法有很好的实时性和上色效果,可以对蓝光激光刀手术视频进行实时上色处理,获得令人满意的视觉质量。

关键词：蓝光激光刀视频实时上色神经网络 RTGAN

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：