检索结果-内蒙古大学图书馆

交通运输工程与信息学报 2019年第1期17卷 79-86,116页

作者：李进龙鲍鸿庆张奕源罗霞西南交通大学交通运输与物流学院成都610031 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都610031 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都610031

本文针对城市路内停车场利用率长期过高或过低的问题,建立三种组合评价模型:基于综合权重的层次分析法、基于综合权重的模糊综合评价法和基于综合权重的灰色关联分析法,对路内停车场类别进行排序调整。通过实地调研成都市一环路沿线24... 详细信息

本文针对城市路内停车场利用率长期过高或过低的问题,建立三种组合评价模型:基于综合权重的层次分析法、基于综合权重的模糊综合评价法和基于综合权重的灰色关联分析法,对路内停车场类别进行排序调整。通过实地调研成都市一环路沿线24个路内停车场停车数据,对该24个路内停车场进行初步划分,为停车场类别划分提供依据判断。结果表明:通过组合评价模型可对路内停车场中的不合理类别进行重新分类,提高分类结果准确度,解决部分停车场泊位利用率过高或过低问题,进而减少车辆巡游。未来可结合路内停车场实时动态信息采集技术,实现路内停车场的实时动态类别调整。

关键词：城市交通熵权法层次分析法模糊综合评价灰色关联分析

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中欧国际铁路货运需求预测及系统动力学仿真研究

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交通运输工程与信息学报 2022年第2期20卷 150-163页

作者：路广宇汤银英陈思西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

中欧国际铁路货运需求发展受诸多因素影响,为明确各影响因素及其对货运需求发展的量化影响,本文采用灰熵法有效筛选与中欧国际铁路货运需求强相关的关键因素,分析宏观经贸与货运供需以及运输竞争约束等因素间多重反馈关系,在此基础上构... 详细信息

中欧国际铁路货运需求发展受诸多因素影响,为明确各影响因素及其对货运需求发展的量化影响,本文采用灰熵法有效筛选与中欧国际铁路货运需求强相关的关键因素,分析宏观经贸与货运供需以及运输竞争约束等因素间多重反馈关系,在此基础上构建中欧国际铁路货运系统动力学模型,并采用Vensim软件仿真研究系统变量取值对货运需求波动影响差异性。仿真结果表明:模型预测中欧国际铁路货运需求在2023—2025年期间均保持在7000万t以上;中欧国际铁路货运需求水平对其他运输方式的竞争约束表现得最为敏感,提高中欧国际铁路货运竞争力是保障其货运需求增长的重点,目前不宜过快取消运价优惠等政策,并应进一步提升我国边境口岸通过能力;在交通运输系统总投资相对稳定的前提下,铁路过度投资也可能导致中欧国际综合运输体系发展失衡,限制中欧间总货运需求增长。后续还可进一步深入研究国际运价、运输时效、境外通道能力等具体因素对该货运系统需求的影响。

关键词：铁路运输国际铁路货运需求预测系统动力学仿真

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基于动态罚函数的铁路车流分配与径路优化模型

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西南交通大学学报 2022年第5期57卷 941-948,959页

作者：薛锋刘泳博户佐安陈逸飞西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 西南交通大学唐山研究生院河北唐山063000 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756

为解决铁路车流分配与径路优化模型中的难约束问题,避免群智能算法在应对该问题时难以求解的不足,提出了一种基于惩罚函数的约束优化方法.首先,在车流分配及径路优化基本模型的基础上设置虚拟弧,在目标函数中增加惩罚项的方式松弛掉模... 详细信息

为解决铁路车流分配与径路优化模型中的难约束问题,避免群智能算法在应对该问题时难以求解的不足,提出了一种基于惩罚函数的约束优化方法.首先,在车流分配及径路优化基本模型的基础上设置虚拟弧,在目标函数中增加惩罚项的方式松弛掉模型中的弧段能力约束,同时对惩罚项中的惩罚力度和惩罚因子设计动态更新的策略;然后,将改进灰狼算法(improved grey wolf algorithm,IGWO)应用于车流分配与径路优化模型的求解;最后,结合某一地区的路网数据,对改进前、后的模型和算法进行对比分析.算例结果表明:与改进前的模型相比,引入惩罚项之后,IGWO可以在限定的范围内找到满足弧段能力约束的可行解;与灰狼算法(gray wolf algorithm,GWO)相比,IGWO计算所得的配流方案使OD(origin-destination)货流的平均绕行率和货物总走行公里数分别下降了2.6%和5.2%.

关键词：铁路运输车流分配径路优化惩罚函数约束优化改进灰狼算法

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国外轨道交通发展对我国城市群轨道交通一体化的启示

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交通运输工程与信息学报 2021年第1期19卷 52-58页

作者：殷勇鞠子奇吴雨遥陈锦渠西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

目前,我国轨道交通一体化发展处于起步阶段,各制式轨道交通之间相对独立,轨道交通一体化程度较低。本文立足于我国轨道交通一体化现状,从政策、法律、规划等方面对国外轨道交通发展经验进行了总结,并对其借鉴意义进行了分析。同时分析... 详细信息

目前,我国轨道交通一体化发展处于起步阶段,各制式轨道交通之间相对独立,轨道交通一体化程度较低。本文立足于我国轨道交通一体化现状,从政策、法律、规划等方面对国外轨道交通发展经验进行了总结,并对其借鉴意义进行了分析。同时分析了我国城市群轨道交通发展情况,发现我国轨道交通一体化存在法律体系不完善、运营主体不统一等问题。最后针对现存问题从立法、运营、制式、规划四个方面对我国城市群轨道交通一体化提出了相应建议。

关键词：轨道交通一体化城市群区域协调发展

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基于关联规则与知识追踪的编程题目推荐算法

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计算机工程与设计 2022年第11期43卷 3135-3142页

作者：向程冠周东波李雷王英华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室湖北武汉430079 贵州师范学院数学与大数据学院贵州贵阳550018

为提高编程题目的推荐效果与学习者学习效率,提出一种基于关联规则与知识追踪的编程题目推荐算法。结合学习者完成编程题目需经过多次尝试提交的特征与学习者遗忘特征,通过关联规则挖掘出学习者在同一知识点下同时做对或做错的题目关联... 详细信息

为提高编程题目的推荐效果与学习者学习效率,提出一种基于关联规则与知识追踪的编程题目推荐算法。结合学习者完成编程题目需经过多次尝试提交的特征与学习者遗忘特征,通过关联规则挖掘出学习者在同一知识点下同时做对或做错的题目关联特征,使用知识追踪模型与判别分析模型分析学习者对知识点的掌握状态,推荐巩固题、拔高题或下一知识点的题目。实验结果表明,该推荐算法比几种对比算法具有更高的准确率与覆盖率。

关键词：推荐算法关联规则知识追踪判别分析题目推荐编程学习效率

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基于3D卷积和LSTM编码解码的出行需求预测

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计算机科学 2021年第12期48卷 195-203页

作者：滕建滕飞李天瑞西南交通大学计算机与人工智能学院成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

可靠的区域出行需求预测能够为交通资源的调度和规划提供合理有效的建议。但是,出行预测是一个非常具有挑战性的问题,面临海量的时空大数据建模问题,如何有效地提取时空大数据中的空间特征和时间特征,成为当前城市计算的研究热点。文中... 详细信息

可靠的区域出行需求预测能够为交通资源的调度和规划提供合理有效的建议。但是,出行预测是一个非常具有挑战性的问题,面临海量的时空大数据建模问题,如何有效地提取时空大数据中的空间特征和时间特征,成为当前城市计算的研究热点。文中提出了一种基于3D卷积和编码-解码注意力机制的需求预测模型(3D Convolution and Encoder-Decoder Attention Demand Forecasting,3D-EDADF),用于同时预测城市区域的出行需求流入量和流出量。3D-EDADF模型首先利用3D卷积来提取时空数据的时空相关性,然后使用LSTM编码解码来对时间依赖性进行捕获,并结合注意力机制来描述流入流出的差异性。3D-EDADF模型对临近依赖性、日常依赖性和周期依赖性这3种时间依赖特征进行混合建模,然后将它们的多维特征进行加权融合得到最终的预测结果。采用真实的出行需求数据集进行了大量的实验,结果表明,与基准模型相比,3D-EDADF模型的整体预测误差较低,具有较好的预测性能。

关键词：出行需求预测时空大数据 3D卷积编码-解码注意力机制

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市域铁路与城市轨道交通过轨运输下列车开行方案研究

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交通运输工程与信息学报 2021年第2期19卷 96-100,135页

作者：冯榆涵吕红霞黄建辛吕苗苗西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

城市范围的不断扩大,市域到城市中心的出行需求不断增加,既有的换乘模式在换乘站产生了大量的换乘客流,给换乘站带来了更大的换乘压力,导致出行效率降低,尤其是早晚高峰时期更加难以满足人们的出行需求。以市域铁路和城市轨道交通过轨... 详细信息

城市范围的不断扩大,市域到城市中心的出行需求不断增加,既有的换乘模式在换乘站产生了大量的换乘客流,给换乘站带来了更大的换乘压力,导致出行效率降低,尤其是早晚高峰时期更加难以满足人们的出行需求。以市域铁路和城市轨道交通过轨运输为背景,本文研究了过轨运输中单向过轨的运输特点,以乘客的旅行时间最小和市域铁路与地铁运营商的总成本增加最小为目标函数,建立双目标规划模型,确定市域铁路向城市地铁单向过轨的过轨区间以及发车频率。研究结果表明,在所取研究时段内,过轨区间为12~21,过轨列车的发车频率为13对/h,乘客节省的总旅行时间为2 009 h。市域铁路与地铁之间采用过轨运输的运行模式,可以有效节省乘客的总旅行时长,同时,过轨区间的长度越长,乘客节省的总时间越多。

关键词：市域铁路过轨运输过轨区间发车频率

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考虑自动驾驶的混合交通流路段阻抗函数

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交通运输工程与信息学报 2021年第4期19卷 1-12页

作者：姚志洪郝慧君巫雪梅赵斌蒋阳升西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756

为解决未来自动驾驶专用车道的规划设计问题,本文提出了一种自动驾驶车与人工驾驶车混合交通流路段阻抗函数模型。首先,分析了自动驾驶专用车道的设置对混合交通流中车辆跟驰模式的影响;其次,在此基础上,引入微观跟驰驾驶模型,推导了不... 详细信息

为解决未来自动驾驶专用车道的规划设计问题,本文提出了一种自动驾驶车与人工驾驶车混合交通流路段阻抗函数模型。首先,分析了自动驾驶专用车道的设置对混合交通流中车辆跟驰模式的影响;其次,在此基础上,引入微观跟驰驾驶模型,推导了不同自动驾驶车辆渗透率条件下的路段通行能力函数,分析了自动驾驶车辆对路段通行能力的影响;然后,将混合交通流通行能力引入经典的BPR函数,推导了考虑自动驾驶的混合交通流路段阻抗函数模型;最后,设计了数值实验讨论了自由流速度(自由流行程时间)、自动驾驶车辆的渗透率和安全车头时距对路段阻抗的影响。结果表明:(1)当路段流量较小时,自动驾驶车辆的引入对路段阻抗行程时间的影响较小;(2)当自动驾驶车的渗透率为30%时,设置自动驾驶专用车道对行程时间的改善最为明显;(3)当流量较小时,自动驾驶车辆渗透率对路段阻抗行程时间的影响较小,而随着路段流量的增大,自由流速度和自动驾驶车辆渗透率将共同决定路段的行程时间。相关成果可为未来自动驾驶专用车道的规划与设计提供理论支撑。

关键词：智能交通阻抗函数通行能力混合交通流自动驾驶专用道跟驰模型

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考虑要素协同的高铁列车运行图双层优化模型

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交通运输工程与信息学报 2022年第2期20卷 125-135页

作者：石敏涵吕红霞倪少权吕苗苗西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756

列车停站方案、列车运行图和动车组接续方案间相互影响,将三者进行协同优化能够保证在提高客流需求满足程度的同时,最大程度地降低由动车组运用决定的铁路部门运输组织成本。因此,本文在分析三者间协同关系的基础上,建立双层模型。上层... 详细信息

列车停站方案、列车运行图和动车组接续方案间相互影响,将三者进行协同优化能够保证在提高客流需求满足程度的同时,最大程度地降低由动车组运用决定的铁路部门运输组织成本。因此,本文在分析三者间协同关系的基础上,建立双层模型。上层模型为以旅客需求满足程度最高、铁路部门运输成本最低为目标的协同优化模型,下层模型为以动车组运用数量和接续时间最小为目标的最优动车组接续模型,且下层模型将最优动车组运用指标决定的铁路部门运输成本传递至上层目标函数中,构成双层模型间的联系。结合模型的双层特性,设计双层启发式算法求解,外层采用计算效率高、计算效果好的自适应大邻域搜索算法,根据算子的历史表现动态确定算子选择概率,以获得停站方案与运行图综合可行解;内层采用模拟退火算法,在外层输入方案的基础上,确定相应的最优动车组接续方案,并将指标输出至外层。算例分析结果表明,采用本文提出的协同优化方法进行优化,能在可接受时间范围内得到指标较优的综合方案,验证了本文模型和算法的有效性。

关键词：铁路运输停站方案列车运行图动车组接续方案协同优化双层规划

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基于改进LeaderRank算法的高速铁路网络关键站点识别方法研究

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交通运输工程与信息学报 2020年第1期18卷 83-90页

作者：陈锦渠刘杰殷勇孙靖翔西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

综合运用多种方法研究了高铁网络关键站点的识别问题,分别基于站点度值、站点介数及改进LeaderRank算法识别了高铁网络中的关键站点,采用改进SIR模型模拟关键站点列车运行晚点后全网站点列车的运行晚点情况,结合晚点情况对比分析了不同... 详细信息

综合运用多种方法研究了高铁网络关键站点的识别问题,分别基于站点度值、站点介数及改进LeaderRank算法识别了高铁网络中的关键站点,采用改进SIR模型模拟关键站点列车运行晚点后全网站点列车的运行晚点情况,结合晚点情况对比分析了不同关键站点识别方法的准确性及有效性。研究结果表明,改进LeaderRank算法能有效克服传统识别方法的局限性,综合利用站点局部信息及网络全局信息进行关键站点的识别,发现2030年中国高铁网络中最重要的站点是长沙,最重要的地区是西南地区。快速有效地对关键站点进行识别和防护,对于保证网络的正常运营及提高网络应对威胁的能力具有重要意义。

关键词：改进LeaderRank算法高速铁路网络关键站点度值介数 SIR模型

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