检索结果-内蒙古大学图书馆

交通运输工程与信息学报 2020年第4期18卷 38-45页

作者：陈锦渠吴雨遥殷勇钱寒燕西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

研究城市轨道交通(URT)站点的可达性对于提升URT的运营水平具有重要意义。本文将站点可达性划分为易达性及可动性两类,分别运用空间句法及乘客广义出行费用量化了两类可达性指标,最后运用所建立指标分析了杭州地铁站点的可达性。计算结... 详细信息

研究城市轨道交通(URT)站点的可达性对于提升URT的运营水平具有重要意义。本文将站点可达性划分为易达性及可动性两类,分别运用空间句法及乘客广义出行费用量化了两类可达性指标,最后运用所建立指标分析了杭州地铁站点的可达性。计算结果表明:杭州地铁站点的车行易达性较差,而步行易达性处于较高水平,且越靠近市中心、站点的易达性越高;杭州地铁站点的可动性受区间拥挤程度影响,本线站间可动性小于跨线站间可动性;地铁2号线是影响杭州地铁全网可动性的关键线路。URT运营管理部门可以通过合理组织乘客出行、优化站点周边接驳道路、规划环线以增加换乘站点等来提升URT站点的可达性。

关键词：城市轨道交通站点可达性空间句法乘客广义出行费用

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基于多特征融合的城市轨道交通短时客流预测

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交通运输工程与信息学报 2020年第4期18卷 93-102页

作者：李兆丰倪少权孙克洋吕苗苗西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

客流需求是城市轨道交通运营组织的基础,随着信息采集技术、计算能力等的快速发展,短时客流推演的准确性在成网条件下尤为关键。考虑到客流的时间依赖性、空间关联性与外部因子随机性影响,以LSTM神经网络为基础预测框架,构建融合多特征... 详细信息

客流需求是城市轨道交通运营组织的基础,随着信息采集技术、计算能力等的快速发展,短时客流推演的准确性在成网条件下尤为关键。考虑到客流的时间依赖性、空间关联性与外部因子随机性影响,以LSTM神经网络为基础预测框架,构建融合多特征的“端到端”短时客流预测框架,挖掘客流的时间依赖性特征,通过Embedding层嵌入外部因子稀疏矩阵,再利用全连接层融合时间特征、空间特征和其他因子得到预测结果。以成都地铁火车南站为实例研究对象,经多次实验,与ARIMA模型与LSTM神经网络相比,融合多特征的组合预测模型预测性能最佳,训练集和验证集MAE误差分别为11.49和10.85,并在测试集上对模型进行测试,结果表明,该模型具有较佳的预测精度和鲁棒性。

关键词：城市轨道交通短时客流预测多特征融合端到端预测框架时空关联性

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基于STAMP-PageRank的铁路危险品运输事故分析方法

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交通运输工程与信息学报 2021年第1期19卷 71-80页

作者：尹德志帅斌黄文成西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

为深入探究铁路危险品运输事故致因,预防事故发生,提出了STAMP-PageRank铁路危险品运输事故分析方法。该方法可分为四个步骤:详细记录事故过程;绘制系统整体控制结构,根据事故过程绘制系统局部控制结构,分析各层控制结构的相关安全约束... 详细信息

为深入探究铁路危险品运输事故致因,预防事故发生,提出了STAMP-PageRank铁路危险品运输事故分析方法。该方法可分为四个步骤:详细记录事故过程;绘制系统整体控制结构,根据事故过程绘制系统局部控制结构,分析各层控制结构的相关安全约束、不充分或不安全的控制行为及不充分或不安全控制行为的产生原因;利用PageRank算法计算各控制器对事故产生的贡献程度;提出系统改进方案。以1994年我国发生的一起铁路危险品运输事故为例验证该方法,结果表明:STAMPPageRank事故分析方法能够弥补原有STAMP模型不足,更清晰地解释铁路危险品运输事故产生的原因,从而提出更有效的事故预防方法。

关键词：铁路危险品运输事故分析系统理论事故模型与过程 PageRank算法

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基于后向加边算法的城市轨道交通网络弹性优化研究

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交通运输工程与信息学报 2022年第4期20卷 88-99页

作者：程驰尧牟能冶西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

轨道交通网络的风险抵御能力是城市安全的核心要素和重要保障。基于复杂网络理论,构建同时考虑网络运行能力和运作效率的城市轨道交通网络弹性评估体系,包括网络连通度、全局网络效率、网络密度和融合中心性四个指标维度,研究单点失效... 详细信息

轨道交通网络的风险抵御能力是城市安全的核心要素和重要保障。基于复杂网络理论,构建同时考虑网络运行能力和运作效率的城市轨道交通网络弹性评估体系,包括网络连通度、全局网络效率、网络密度和融合中心性四个指标维度,研究单点失效、累计-随机失效、累计-蓄意失效三种攻击模式下的网络弹性变化,并进行方法的有效性检验。在优化阶段,基于后向加边算法并联系社团理论,提出一种适宜增边操作的节点集动态选择策略,构建体现现实约束的弹性优化模型。最后,以成都都市圈为例进行实证分析,结果表明:相较于单维度指标,本文提出的弹性指标对攻击模式下的网络性能变化敏感性较高,对其影响最大的关键节点是轨道交通系统中客流量最大、中转换乘能力最强的一批站点,它们同时有较高的节点度和介数,一旦失效会对网络弹性造成巨大破坏,需重点维系和保护;弹性优化的节点集所含节点大多为非中转站点,枢纽地位不强,但集点成线将使网络的延展性和弹性大幅增加,在基于现实约束的连线选择之下,相较于原始网络,优化网络在节约成本的同时,弹性明显增强。研究结果不仅对提高城市轨道交通网络弹性、增强网络风险抵御能力具有借鉴意义,也为轨道交通系统规划布局提供了重要的理论依据。

关键词：城市交通弹性后向加边算法复杂网络轨道交通网络

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考虑轨迹相似度的综合客运枢纽出租车合乘方法研究

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交通运输系统工程与信息 2020年第2期20卷 188-195页

作者：吴玥琳袁振洲陈秋芳肖清榆王文成魏来北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 越南河内交通大学工程学院越南河内100803

针对综合客运枢纽出租车停靠点乘客滞留问题,提出一种考虑轨迹相似度的枢纽出租车合乘模型.以车辆数最小与总里程最短为目标,基于包围面积的轨迹相似度指标在形态上约束合乘后车辆的行驶轨迹.设计两阶段算法求解此NP-hard问题,第1阶段利... 详细信息

针对综合客运枢纽出租车停靠点乘客滞留问题,提出一种考虑轨迹相似度的枢纽出租车合乘模型.以车辆数最小与总里程最短为目标,基于包围面积的轨迹相似度指标在形态上约束合乘后车辆的行驶轨迹.设计两阶段算法求解此NP-hard问题,第1阶段利用kmedoids方法对乘客需求聚类,第2阶段设计蚁群算法求解得到乘客匹配方案及合乘行驶路径.实测数据实验证明:该方法能较好优化车辆数和总里程,减少乘客等待时间;轨迹相似性度量约束能有效提高合乘后路径的JAC值,满足乘客希望合乘路径与原始路径差异最小化的心理.

关键词：交通工程枢纽出租车合乘轨迹相似性度量双目标优化蚁群算法聚类

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基于深度强化学习的车辆路径问题求解方法

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交通运输工程与信息学报 2022年第3期20卷 114-127页

作者：黄琰张锦西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

车辆路径问题作为交通运输与物流领域最为经典的组合运筹优化问题,历经几十年的研究和讨论经久不衰,智慧物流呈现出的数据规模大、不确定性强、时效性高等特点,给高效、智能地解决车辆路径问题提出了新的挑战,推动了利用人工智能方法解... 详细信息

车辆路径问题作为交通运输与物流领域最为经典的组合运筹优化问题,历经几十年的研究和讨论经久不衰,智慧物流呈现出的数据规模大、不确定性强、时效性高等特点,给高效、智能地解决车辆路径问题提出了新的挑战,推动了利用人工智能方法解决车辆路径问题研究的发展。目前,有部分国内外学者对深度强化学习在车辆路径问题中的应用进行了研究,但所得结果尚有一定的优化空间。基于此,本文提出了一种基于上置信区间算法改进动作选择的深度Q网络方法。该深度强化学习方法通过定义智能体与环境交互过程,逐一选取节点构造解的方式“端到端”地解决车辆路径问题。首先,针对考虑车辆装载约束的车辆路径问题建立了深度强化学习框架,设计了该场景下的深度强化学习优化目标和马尔可夫决策过程,通过状态-动作空间、奖励函数等要素的设置完善了该过程;并基于Transformer框架的注意力机制、修正线性单元的神经元激活函数和自适应动量估计梯度下降算法的反向传播机制设计了一个状态-动作价值网络。其次,针对DQN方法的值函数过估计和探索局限问题,运用UCT算法改进了动作选择方式,以提高该方法的性能和收敛性。实验结果表明:改进后的DQN方法在实验中表现良好,所提方法应用在考虑装载能力约束的车辆路径问题中,相比传统DQN方法,在20、50、100的问题规模中实验结果分别提升了1.89%、1.10%和2.17%,证明该方法具有较好的性能和泛化能力。

关键词：信息技术车辆路径问题深度强化学习深度Q网络 Transformer框架上置信区间算法

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基于深度学习的网络货运平台定价决策

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交通运输工程与信息学报 2023年第3期21卷 86-97页

作者：姜浩晨张小强西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756

人工议价是当前网络货运平台的主要定价方式,但存在议价回合多、耗时及效率低下等弊端。为了弥补人工议价的不足,本文提出基于深度学习的动态价格预测模型。首先,结合历史订单数据和极端随机树特征选择的结果,对价格预测模型进行训练调... 详细信息

人工议价是当前网络货运平台的主要定价方式,但存在议价回合多、耗时及效率低下等弊端。为了弥补人工议价的不足,本文提出基于深度学习的动态价格预测模型。首先,结合历史订单数据和极端随机树特征选择的结果,对价格预测模型进行训练调优。其次,利用该模型对待定价订单的计划价格和实际价格进行预测,形成一个价格区间,制定实时价格策略,为网络货运平台的定价决策提供依据。最后,论文以顺丰网络货运平台为例,选取了8种经典机器学习模型作为对比模型,经对比发现本文所建的模型R2-score达到98.24%,相较于与其他模型有更高的预测准确度,并能为平台提供多样化的动态调价策略。实验结果表明:该深度学习模型定价预测更精准、动态定价能力更强,能够适应复杂的现实交易情况,从而可提高网络货运平台在公路货运市场的竞争力。

关键词：物流工程动态定价深度学习网络货运平台

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跨区域综合交通运输网应急预案编制技术研究

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交通运输工程与信息学报 2021年第1期19卷 109-114页

作者：黄珊吕红霞张杰西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

为减少突发事件的危害,满足各区域的应急需求,结合跨区域综合交通运输网的特点,针对突发事件下跨区域综合交通运输网,进行应急救援预案编制技术研究。阐述了跨区域综合交通运输网应急预案编制的技术路线,明确应急预案的核心要素与编制步... 详细信息

为减少突发事件的危害,满足各区域的应急需求,结合跨区域综合交通运输网的特点,针对突发事件下跨区域综合交通运输网,进行应急救援预案编制技术研究。阐述了跨区域综合交通运输网应急预案编制的技术路线,明确应急预案的核心要素与编制步骤,提出了“总体预案+应急行动指南+专项预案”的跨区域综合交通运输网应急预案结构模式。该预案编制技术能够对突发事件下跨区域综合交通运输网应急救援的预案编制提供有效的参考和科学的指导。

关键词：跨区域综合交通运输网应急救援预案编制

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考虑乘客出行容忍度的城市轨道交通网络的连通可靠性分析

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交通运输工程与信息学报 2019年第4期17卷 134-140页

作者：刘杰彭其渊陈锦渠殷勇西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

城市轨道交通网络的连通可靠性对乘客的出行和网络的正常运营具有重要意义,为衡量城市轨道交通网络的连通可靠性,提出容忍系数确定车站间的可容忍路径.以车站间的可容忍路径数目衡量车站间的连通可靠性,并据此计算车站和网络的连通可靠... 详细信息

城市轨道交通网络的连通可靠性对乘客的出行和网络的正常运营具有重要意义,为衡量城市轨道交通网络的连通可靠性,提出容忍系数确定车站间的可容忍路径.以车站间的可容忍路径数目衡量车站间的连通可靠性,并据此计算车站和网络的连通可靠性.以成都地铁为例,运用运营数据分析了考虑车站权重和不考虑车站权重时成都地铁网络的连通可靠性.通过计算和分析,确定了连通可靠性最强和最弱的车站并分析了成都地铁在不同时间段、不同容忍系数下的连通可靠性.结果表明,当容忍系数小于1.6时,容忍系数对成都地铁网络的连通可靠性影响很大.

关键词：城市轨道交通网络连通可靠性容忍系数自动售检票系统(AFC)数据

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基于累积前景理论的应急物流路径选择模型与案例

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安全与环境学报 2021年

作者：徐君翔张锦西南交通大学交通运输与物流学院西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室

考虑突发事故灾害导致应急物流运输决策者决策行为具有异质性，并会影响路径选择结果，本文在剖析基于累积前景理论的出行路径选择问题研究现状基础上，提出了一种基于累积前景理论的应急物流运输路径选择方法。首先，选取运输时间参照... 详细信息

考虑突发事故灾害导致应急物流运输决策者决策行为具有异质性，并会影响路径选择结果，本文在剖析基于累积前景理论的出行路径选择问题研究现状基础上，提出了一种基于累积前景理论的应急物流运输路径选择方法。首先，选取运输时间参照点和路段动态风险度参照点，然后构建基于双参照点的应急物流路径选择模型，重点在于构建应急物流路径选择综合累积前景值函数，最后以川藏地区公路应急物流网络为例，通过分析泥石流和滑坡两种自然灾害影响下的异质运输决策群体在各时间阶段的最佳物流路径选择方案和累积前景理论参数敏感性，论证本文提出方法的适用性和合理性。结果表明：冒险型运输决策者在同时考虑运输时间和风险度的情况下，会更加倾向于运输时间，冒险型运输决策者一般不会根据自身对运输时间和风险度的偏好改变选择运输路径；保守型运输决策者在突发灾害下的更倾向于规避风险，会在权衡运输时间和风险度过程中不断改变运输路径，以达到规避风险的目的。应急物流路径选择问题研究中考虑运输者异质决策行为和风险态度差异性是有必要的，本文研究结论可以对中国的川藏地区道路交通规划和组织提供理论指导价值。

关键词：安全管理工程应急物流路径选择累积前景理论双参照点川藏地区

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