检索结果-内蒙古大学图书馆

交通运输系统工程与信息 2021年第1期21卷 108-115页

作者：倪少权杨皓男彭强西南交通大学交通运输与物流学院成都610031 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都610031 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都610031 中国铁路成都局集团有限公司成都610031

为量化换乘对乘客出行路径选择的影响程度,在单层网络中添加虚拟换乘站,构建无隐性连接的三层多制式轨道交通拓扑网络模型。基于时间、换乘节点衔接性,计算线网间衔接性系数;利用Dijkstra法搜索模型各起讫点间的K短路径,以乘客感受到的... 详细信息

为量化换乘对乘客出行路径选择的影响程度,在单层网络中添加虚拟换乘站,构建无隐性连接的三层多制式轨道交通拓扑网络模型。基于时间、换乘节点衔接性,计算线网间衔接性系数;利用Dijkstra法搜索模型各起讫点间的K短路径,以乘客感受到的线网复杂度及乘客出行计划确定时间,建立乘客对线网的熟悉度函数;根据乘客路径选择影响因素构建广义出行费用,利用Logit函数对每条路径的选择概率进行计算;最后设计客流分配算法进行求解,实现对多制式轨道交通网络的客流分配。以成都地铁、成灌、成贵高铁等线路建立多制式轨道交通网络仿真模型,对其客流分配实例分析表明,客流的分配结果与实际数据基本吻合,证实了客流分配算法的真实有效性。

关键词：铁路运输客流分配出行路径选择多制式轨道交通线网熟悉度 Logit模型

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考虑用户特征异质性的充电需求时空分布研究

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综合运输 2023年第10期45卷 29-36,48页

作者：付玉雪罗霞邱元森张奕源西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通大数据应用国家工程实验室成都611756

精确刻画高速公路场景下电动汽车充电需求分布是优化城际充电设施布局的关键,本文从深入分析高速公路出行背景下电动汽车用户特征异质性出发,包括用户出行习惯、规律和充电决策机制,通过研究电池电量影响因素得到电动汽车能耗计算公式,... 详细信息

精确刻画高速公路场景下电动汽车充电需求分布是优化城际充电设施布局的关键,本文从深入分析高速公路出行背景下电动汽车用户特征异质性出发,包括用户出行习惯、规律和充电决策机制,通过研究电池电量影响因素得到电动汽车能耗计算公式,提出一种充电需求时空分布预测方法,通过蒙特卡洛模拟进行仿真,以“成渝双城经济圈”高速公路通道为算例。结果表明:充电需求具有明显峰谷差、符合用户日常出行习惯,充电需求空分布不均匀且呈现“多峰”形式;不同温度及电动汽车渗透率对充电需求时空分布存在显著影响,论证了预测方法的有效性,能为城际充电设施时空布局建设提供技术支撑,为充电需求预测调控提供一定启示。

关键词：电动汽车充电需求用户特征异质性蒙特卡洛模拟时空分布

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基于BP-GRU组合模型的高速铁路短期客流预测

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综合运输 2023年第3期45卷 104-109页

作者：刘承希倪少权西南交通大学交通运输与物流学院成都610031 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都610031 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都610031

高速铁路短期客流预测需要高质量的准确度,提出BP-GRU深度学习组合模型以提高预测准确性。针对BP算法易陷入极小值的问题,构建BP-GRU训练模式与预测模式,从而提高BP算法的搜索能力。以2020年4月1日至2022年2月25日上海站客流为基础,从... 详细信息

高速铁路短期客流预测需要高质量的准确度,提出BP-GRU深度学习组合模型以提高预测准确性。针对BP算法易陷入极小值的问题,构建BP-GRU训练模式与预测模式,从而提高BP算法的搜索能力。以2020年4月1日至2022年2月25日上海站客流为基础,从时序客流数据特点出发,完成了客流数据的标准化与重构。通过精细化参数设置,借助BP-GRU的不同模式,对高速铁路短期客流进行预测。通过与LSTM、GRU、BP-LSTM预测模型对比,采用合适的评价指标,结果表明BP-GRU组合模型比单一神经网络预测效果更好。BP-GRU比BP-LSTM拥有更加简单的网络的结构,预测结果基本一致的情况下,完成本次预测所花费的时间更少。

关键词：高速铁路短期客流预测深度学习 BP-GRU组合模型神经网络

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基于多商品网络流的技术站间货物列车协同配流方法

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运筹与管理 2024年第9期33卷 56-62页

作者：薛锋王妗陈崇双西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都611756 无锡地铁运营有限公司江苏无锡214000 西南交通大学数学学院四川成都611756

对铁路技术站间货物列车进行协同配流,对于均衡各车站的能力、促成铁路网的全局优化、提高铁路运输效率具有重要意义。通过对技术站配流过程的分析,将相邻技术站看作一个整体,提出了一种基于多商品网络流的技术站间货物列车协同配流方... 详细信息

对铁路技术站间货物列车进行协同配流,对于均衡各车站的能力、促成铁路网的全局优化、提高铁路运输效率具有重要意义。通过对技术站配流过程的分析,将相邻技术站看作一个整体,提出了一种基于多商品网络流的技术站间货物列车协同配流方法。考虑折角车流优化,构建了协同配流模型;以本站出发列车车流量最大、相邻技术站的车辆在站停留时间和最小、折角车流数最小作为目标函数,使用遗传算法求解得到相邻两站列车配流方案。本文算例结果表明,相邻两技术站车辆在站总停留时间节省了122.5h,双向编组站的折角车流减少了23辆,改善效果明显,站间协同配流作业有利于提高全局运输组织的整体效率和效益。本文模型建立条件较为理想,今后可以考虑本站货物作业车、到发线运用方案、调机运用方案等因素,找出更符合实际情况的高质量可行解。

关键词：铁路运输技术站协同配流多商品网络流折角车流

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铁路旅客列车运行计划调整与优化问题研究综述

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铁道运输与经济 2024年第12期46卷 108-121,136页

作者：邓雨平陶思宇彭其渊罗雪西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756 中铁二院重庆勘察设计研究院有限责任公司重庆401120

列车运行计划是铁路部门依据实际运营需求对现有列车进行排班布局的预设开行计划,是铁路部门组织列车于何时何地正常运转的凭据。研究对列车运行计划调整优化的必要性、影响因素及应用情景进行阐述,并基于2种运营情景(正常运营状况及突... 详细信息

列车运行计划是铁路部门依据实际运营需求对现有列车进行排班布局的预设开行计划,是铁路部门组织列车于何时何地正常运转的凭据。研究对列车运行计划调整优化的必要性、影响因素及应用情景进行阐述,并基于2种运营情景(正常运营状况及突发事件状况)下的模型构建过程,对涉及的目标函数、约束条件及算法设计,开展国内外研究现状综述,罗列典型的约束条件设定形式,并对部分研究成果进行对比分析。最后,针对优化目标、约束条件、求解算法等方面的不足之处深入分析,提出应综合考虑多主体协同优化的目标函数、深化复合路网研究情景、融合模糊因素于约束条件中,并智能化拓展求解算法,以期为旅客列车开行计划的调整与运输组织优化提供一定的学术参考。

关键词：列车运行计划调整优化研究综述模型架构求解算法

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学习空间融合视域下协作学习模型构建研究

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中国远程教育 2022年第3期 42-50,60页

作者：李洋洋刘三女牙陈增照方静何秀玲华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心 430079 华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室 430079

学习空间的融合发展及新兴技术在教育领域的广泛应用推动了协作学习的发展,探究学习空间融合视域下的协作学习模型对深化教学模式改革、提高人才培养质量具有重要意义。本研究围绕“融合空间下协作学习活动如何设计与开展”展开论述,在... 详细信息

学习空间的融合发展及新兴技术在教育领域的广泛应用推动了协作学习的发展,探究学习空间融合视域下的协作学习模型对深化教学模式改革、提高人才培养质量具有重要意义。本研究围绕“融合空间下协作学习活动如何设计与开展”展开论述,在剖析协作学习要素和学习空间特征的基础上,提出了协作学习设计的“五个转变”原则,构建了一种面向K-12的学习空间融合视域下的协作学习模型,主要包括协作学习活动系统构造、学习空间融合和学习情境创设三个环节。在模型指导下,在某小学两个学期内开展了32次教学实践,涉及3个学科、6种课型、5个年级和400多名师生,并针对不同学科和课型探索协作学习活动的实施路径,取得了良好的实施效果,为研究者和实践者提供了一套切实可行的协作学习设计理论指导和实践依据。

关键词：学习空间空间融合协作学习协作学习模型活动系统学习情境情境创设活动设计

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融合残差模块与SegNet的多波束影像人工鱼礁检测

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海洋测绘 2024年第5期44卷 14-17,23页

作者：冯义楷董志鹏刘焱雄杨龙王艳丽自然资源部第一海洋研究所山东青岛266061 空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室陕西西安710072 山东科技大学测绘与空间信息学院山东青岛266590

针对如何从多波束声纳影像中自动、准确地提取人工鱼礁区域的问题,给出一种融合残差模块与SegNet的多波束声纳影像人工鱼礁检测方法。在该方法中,残差模块用于优化训练网络参数,防止网络训练出现“梯度弥散”和“梯度爆炸”问题;SegNet... 详细信息

针对如何从多波束声纳影像中自动、准确地提取人工鱼礁区域的问题,给出一种融合残差模块与SegNet的多波束声纳影像人工鱼礁检测方法。在该方法中,残差模块用于优化训练网络参数,防止网络训练出现“梯度弥散”和“梯度爆炸”问题;SegNet架构具有网络编码阶段与解码阶段结构对称优势,可实现网络输入影像与输出分类结果的等尺度对称。该方法通过融合残差模块优化训练网络参数与SegNet架构结构对称优势,实现多波束声纳影像中人工鱼礁检测。通过对不同类型的多波束人工鱼礁影像测试验证,该方法可获得86.85%F1-socre和76.75%IoU的检测结果,准确地检测出多波束声纳影像中人工鱼礁区域。

关键词：多波束声纳影像人工鱼礁检测卷积神经网络残差模块海洋牧场

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可预知性特殊事件下的短时交通状态预测

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北京航空航天大学学报 2023年第10期49卷 2721-2730页

作者：冯小原陈咨霖季楠任毅龙北京航空航天大学交通科学与工程学院北京100191 北京航空航天大学杭州创新研究院(余杭) 杭州310023 北京航空航天大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室北京100191 上海市城市建设设计研究总院(集团)有限公司智慧城市设计研究院上海200125

精准的短时交通状态预测是实施有效的交通管理与控制的重要依据。而可预知性特殊事件(PSEs)短时间内在其举办地点周边产生异常的交通出行需求,又因为事件发生数量少、数据样本收集困难等不利因素,往往造成预测精度难以保证。为此,通过... 详细信息

精准的短时交通状态预测是实施有效的交通管理与控制的重要依据。而可预知性特殊事件(PSEs)短时间内在其举办地点周边产生异常的交通出行需求,又因为事件发生数量少、数据样本收集困难等不利因素,往往造成预测精度难以保证。为此,通过实测数据分析了PSEs下短时交通演化特性,在此基础上,采用改进的K近邻(KNN)算法框架,提出一种短时交通状态的KNN(PSE-KNN)预测模型,并通过基于深度强化学习的实时超参数优化方法将其构建成自适应PSE-KNN(APSE-KNN)模型,最后以北京市演唱会场景为例对所提模型的效果进行了验证。结果表明:所提模型在多步预测实验中,相对于其他7种对比预测模型,平均减少残差值12.43%、降低绝对值百分比误差29.90%。证明所提模型有优异的快速调整能力,其更适应于PSEs场景下短时交通状态预测任务。

关键词：短时交通状态预测可预知性特殊事件 K近邻深度确定性策略梯度强化学习

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铁路天窗方案与列车运行图协同优化研究综述

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铁道运输与经济 2024年第11期46卷 71-81,174页

作者：杨皓男倪少权潘金山吕苗苗邓洪波陈钉均西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756 中国铁路成都局集团有限公司调度所四川成都610082

列车运行图是铁路运输工作的综合计划和铁路行车组织的基础,直接影响铁路运输工作的安全、效益和服务水平。天窗是保证铁路行车和人身安全、协调运输组织与施工维修之间矛盾的必要手段。天窗与列车运行相互影响、相互制约,合理的天窗方... 详细信息

列车运行图是铁路运输工作的综合计划和铁路行车组织的基础,直接影响铁路运输工作的安全、效益和服务水平。天窗是保证铁路行车和人身安全、协调运输组织与施工维修之间矛盾的必要手段。天窗与列车运行相互影响、相互制约,合理的天窗方案可以有效缓解运输和施工维修两者的矛盾。在分析列车运行图与维修天窗协同优化复杂性、典型优化模型及国内外相关研究基础上,总结了既有研究在天窗形式评价、客货需求与天窗时长的匹配关系等方面的不足。立足我国双网融合贯通条件及轨道监检测系统的信息化、智能化趋势,从天窗方案评价、天窗方案与列车运行图鲁棒优化、路网条件下天窗方案与列车运行图协同优化、列车运行图与动态天窗协同优化等4个方面提出了需要进一步研究的关键问题。

关键词：铁路运输天窗方案列车运行图协同优化评价方法

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城市复杂公共空间系统韧性建模研究

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系统工程理论与实践 2022年第7期42卷 1964-1978页

作者：许慧李杨邓宁辉杜磊重庆邮电大学经济管理学院重庆400065 重庆工业大数据创新中心有限公司工业大数据应用技术国家工程实验室重庆400707 大连理工大学建设工程学部大连116024 中关村科学城城市大脑股份有限公司北京100080 北京理工大学管理与经济学院北京100081

为了分析突发事件的破坏作用以及城市复杂公共空间系统的功能水平变化,引入“韧性”来表征系统遭受破坏后的吸收、适应和恢复能力.从突发事件发生的全过程视角出发,首先定义了城市复杂公共空间系统韧性建模函数,包括:系统结构组成、系... 详细信息

为了分析突发事件的破坏作用以及城市复杂公共空间系统的功能水平变化,引入“韧性”来表征系统遭受破坏后的吸收、适应和恢复能力.从突发事件发生的全过程视角出发,首先定义了城市复杂公共空间系统韧性建模函数,包括:系统结构组成、系统韧性函数、突发事件破坏函数和系统功能恢复函数;然后以重庆某轨道交通站为例构建城市复杂公共空间系统韧性模型,包括:虚拟系统模型、韧性函数模型、突发事件模型和恢复函数模型;在5种不同等级洪水灾害情景下,采用蒙特卡罗(Monte Carlo)方法对城市复杂公共空间系统韧性进行模拟计算,得出不同等级洪水灾害情景下城市复杂公共空间各子系统功能水平变化情况以及系统韧性水平分布规律.模拟结果表明:3级及以下的洪水灾害对该轨道交通站各子系统功能会造成轻微损害,但其能快速恢复至正常运行状态,该轨道交通站系统表现出较强的韧性水平;3级以上洪水灾害对其破坏程度较为严重,各子系统恢复时间较长,系统的韧性水平较低.该模型可为城市复杂公共空间系统韧性研究提供支持,对制定灾害预防措施和城市复杂公共空间系统韧性提升策略提供一定参考.

关键词：城市复杂公共空间系统韧性建模灾害模拟蒙特卡罗

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