检索结果-内蒙古大学图书馆

铁道学报 2021年第2期43卷 9-20页

作者：陈崇双赵军薛锋郭孜政左大杰西南交通大学数学学院四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756 西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 西南交通大学综合交通智能化国家地方联合工程实验室四川成都611756

合理编制和执行货物列车编组计划,是提高铁路网车流组织效率和运输服务质量的重要保证。研究路网单组列车编组计划优化问题,基于多商品网络流点-弧模型的建模框架,设置每支列流的径路选择和每支车流的改编决策都为0-1变量。以列车集结... 详细信息

合理编制和执行货物列车编组计划,是提高铁路网车流组织效率和运输服务质量的重要保证。研究路网单组列车编组计划优化问题,基于多商品网络流点-弧模型的建模框架,设置每支列流的径路选择和每支车流的改编决策都为0-1变量。以列车集结耗费和车流改编耗费总和最小为目标,考虑车站改编能力和调车线数约束,引入辅助变量和线性约束刻画接续归并原则,建立线性0-1规划模型。对于19个站、23条边、314支车流的小规模算例,CPLEX在1 s内求到最优,验证模型的正确性。对于83个站、158条边、平均5700支车流的大规模算例,相比既有模型与算法,本文模型在相同时间限制内均能求得高质量解,且该模型线性松弛平均14 min求到最优,提供更紧的下界,验证模型的有效性。

关键词：车流组织编组计划线性0-1规划单组列车点弧结构

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

考虑新冠疫情扩散规律的医疗物资动态配送优化

引用

安全与环境学报 2023年第5期23卷 1579-1587页

作者：蒋阳升韩佳哲朱娟秀胡路罗然西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 西华大学管理学院成都610039

为了满足新冠疫情防控的应急性需要,基于传染病扩散模型提出了一种物资配送方案周期滚动优化模型。该模型结合医疗物资外源补给和点对点运输的特点,考虑疫区医疗物资数量和物资配送时间对新冠疫情扩散的影响,以最小化感染人数和使用车... 详细信息

为了满足新冠疫情防控的应急性需要,基于传染病扩散模型提出了一种物资配送方案周期滚动优化模型。该模型结合医疗物资外源补给和点对点运输的特点,考虑疫区医疗物资数量和物资配送时间对新冠疫情扩散的影响,以最小化感染人数和使用车辆数为目标,联合决策配送中心物资补给数量、疫区物资配送时间及配送量。根据所提出的多目标模型的特征,提出了两阶段优化方法,分别采用同步扰动随机逼近算法与大规模邻域搜索算法对模型进行求解,并结合具体算例将所提方法与其他配送策略进行了比较分析。结果表明,相较于其他策略,所提优化模型可有效减少13.9%~40.0%的感染病例和17.6%~30.0%的调度车辆,优化后的周期滚动决策方法,在节省人力物力的同时,有效避免了配送中心出现“爆仓”现象,为后续研究和实践提供参考。

关键词：公共安全传染病扩散医疗物资调配多目标优化同步扰动随机逼近算法大规模邻域搜索算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

不确定需求下铁路集装箱班列开行方案与定价联合优化

引用

铁道学报 2024年第1期46卷 22-33页

作者：李琳张小强上海海事大学交通运输学院上海201306 西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都611756

铁路集装箱班列开行方案与运价是影响铁路集装箱运输企业盈利的两个关键因素,且这二者相互联系、相互影响,对其进行联合优化可以提升铁路集装箱运输的市场竞争力。以最大化铁路集装箱运输预期利润为目标,构建联合优化班列开行方案与定... 详细信息

铁路集装箱班列开行方案与运价是影响铁路集装箱运输企业盈利的两个关键因素,且这二者相互联系、相互影响,对其进行联合优化可以提升铁路集装箱运输的市场竞争力。以最大化铁路集装箱运输预期利润为目标,构建联合优化班列开行方案与定价的随机混合整数非线性规划(SMINP)模型。此模型以二项Logit模型描述托运人在铁路集装箱运输与公路集装箱运输之间的运输方式选择行为,在集装箱总运输需求概率分布形式、一阶矩与二阶矩均不确定的情形下,基于分布鲁棒优化方法将此SMINP模型转化为其确定性等价类,根据转化后模型特点进一步利用增量分段线性化以及McCormick包络法对模型线性化,使其可通过调用Gurobi求解器高效求解。以大朗至大红门铁路集装箱运输线路进行算例分析,在线路通过能力与运价可变动范围等信息已知的前提下,求得最优集装箱班列开行方案与运价。算例结果表明本文所提方法能够提升铁路集装箱运输效率与收益。

关键词：铁路集装箱运输开行方案定价分布鲁棒机会约束线性化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种压缩感知测量矩阵的联合优化算法

引用

西南交通大学学报 2023年

作者：杨柳白朝元范平志西南交通大学信息科学与技术学院西南交通大学四川省信息编码与传输重点实验室综合交通大数据应用技术国家工程实验室

压缩感知算法中，测量矩阵与稀疏基之间的相关性往往决定了信号恢复的精度。为了提升大规模通信场景下压缩感知算法重构信号的性能，基于矩阵分解与等角紧框架理论对测量矩阵进行改进。首先基于测量矩阵和稀疏基构造一个字典矩阵，以该... 详细信息

压缩感知算法中，测量矩阵与稀疏基之间的相关性往往决定了信号恢复的精度。为了提升大规模通信场景下压缩感知算法重构信号的性能，基于矩阵分解与等角紧框架理论对测量矩阵进行改进。首先基于测量矩阵和稀疏基构造一个字典矩阵，以该字典矩阵构造一个Gram矩阵，并利用特征值分解降低Gram矩阵的平均相关性。然后基于等角紧框架理论与梯度缩减理论，让Gram矩阵逼近等角紧框架矩阵来减小Gram矩阵非主对角线元素的最大值，从而减少测量矩阵与稀疏基之间的最大相关性。仿真结果表明，相比优化前，矩阵相关系数降低40%-50%。在信道估计与活跃用户检测中，以OMP算法为重构算法，本算法错误估计数在较高稀疏度时比其他优化算法低50%以上，信道估计的均方误差相比其他矩阵性能提升3dB，误码率性能提升2dB，以上结果表明本文的矩阵构造算法应用于信道估计与活跃用户检测上更有优势。

关键词：压缩感知矩阵分解等角紧框架理论信道估计活跃用户检测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向Flink流处理框架的主动备份容错优化

引用

浙江大学学报（工学版） 2022年第2期56卷 297-305页

作者：刘广轩黄山胡佳丽段晓东大连民族大学计算机科学与工程学院辽宁大连116600 大数据应用技术国家民委重点实验室辽宁大连116600 大连市民族文化数字技术重点实验室辽宁大连116600

针对Flink任务出现故障后因为全局卷回使流处理作业恢复效率低的问题,提出基于缓存队列的容错策略.在作业中找出恢复时间最长的算子作为关键算子,将其处理过的数据存储到缓存队列中,并为其进行主动备份,备份算子同时接受来自上游的数据... 详细信息

针对Flink任务出现故障后因为全局卷回使流处理作业恢复效率低的问题,提出基于缓存队列的容错策略.在作业中找出恢复时间最长的算子作为关键算子,将其处理过的数据存储到缓存队列中,并为其进行主动备份,备份算子同时接受来自上游的数据以达到在故障后作业可以瞬时恢复的效果.为了解决主动备份带来的额外消耗,提出数据过滤算法,备份算子在每次处理数据前会到缓存组件中检索当前数据,以判断是否继续处理.当Flink算子自身出现故障后,利用策略中的缓存队列与Flink的JobManager将故障发生时的数据信息发送给备份算子,在备份算子接收到数据后,实现即时恢复的效果.利用4项评价指标对策略进行评估,结果表明,与Flink1.8的故障恢复模式相比,所提策略在Flink任务故障恢复速度上有显著提升,当故障次数分别为1、2、3、4时,恢复效率分别提高56.3%、51.3%、46.2%和45.8%;而在处理时延、CPU利用率以及内存使用率方面仅产生极小的代价.

关键词： Apache Flink 流处理容错主动备份故障恢复缓存队列

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于运输模式转移的货运碳减排研究综述

引用

北京交通大学学报 2021年第1期45卷 85-97页

作者：李琳张小强西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756

交通运输业是全球碳排放的主要来源之一,推进绿色交通是实现可持续发展的必要条件.随着现代物流业的高速发展,专门针对货物运输碳减排的研究日益增多.货运模式主要包括公路运输、水路运输、铁路运输、航空运输及多式联运,我国已明确提... 详细信息

交通运输业是全球碳排放的主要来源之一,推进绿色交通是实现可持续发展的必要条件.随着现代物流业的高速发展,专门针对货物运输碳减排的研究日益增多.货运模式主要包括公路运输、水路运输、铁路运输、航空运输及多式联运,我国已明确提出减少公路运输量,增加铁路运输量,大力发展多式联运的政策.鉴于此,针对基于运输模式转移的货运碳减排研究进行综述.首先,从减少运输冗余、提高能源效率、发展清洁能源、向低碳排放强度运输方式的模式转移等方面简要介绍货运碳减排策略.然后,重点介绍货物运输模式转移促进策略,此领域的研究关注于运输方式选择、转移方式、以及政策制定.针对货物运输方式选择,主要介绍托运人的运输方式选择行为以及建模方法.针对转移方式,提出从公路货运向铁路货运与多式联运的模式转移促进策略.针对国家宏观政策制定,梳理并总结基础设施投资、财政及监管措施的应用与研究现状.最后,对基于运输模式转移的货运碳减排研究领域的未来研究方向给出建议.

关键词：碳减排模式转移铁路货运多式联运政策

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于动态规划的信号配时滚动优化算法

引用

公路交通科技 2019年第1期36卷 124-130页

作者：姚志洪蒋阳升王逸赵斌谭宇西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031

随着智能交通技术的发展,交通信息获取的时间颗粒度将越来越小,这为城市动态交通信号配时优化模型和方法提出了新的挑战。为解决经典信号相位控制优化(COP)算法中未考虑交叉口预测区间内交通流量动态变化对信号配时方案控制效果的影响... 详细信息

随着智能交通技术的发展,交通信息获取的时间颗粒度将越来越小,这为城市动态交通信号配时优化模型和方法提出了新的挑战。为解决经典信号相位控制优化(COP)算法中未考虑交叉口预测区间内交通流量动态变化对信号配时方案控制效果的影响。文中提出了基于动态规划的单交叉口信号配时滚动优化算法。首先,在分析交叉口信号配时关键问题的基础上,构建了以交叉口车辆平均延误和平均排队最小为优化目标,交叉口各相位绿灯时间长度为约束条件的信号配时非线性整数优化模型;并设计了动态规划算法求解该模型。其次,为反映交叉口车流在预测区间内动态变化的特性,在动态规划算法的基础上提出了滚动优化策略,根据实时更新的预测数据滚动优化信号配时方案,并将信号配时方案实时传输到交叉口信号控制器中。最后,通过实际调查数据构建微观仿真环境,采用VISSIM COM二次编程开发技术结合MATLAB编程软件实现了文中模型和算法,并对比分析文中算法和经典的COP算法。通过改变交叉口的输入流量,测试不同流量条件下控制算法的控制效果。结果表明,与经典的COP算法相比,文中算法不仅能够使车辆在交叉口的平均延误减少20%,而且能够保证交叉口各个相位的车辆平均延误的均衡。

关键词：交通工程信号配时动态规划滚动优化交叉口

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

考虑行人摔倒和受伤的斜坡相向流社会力模型

引用

西南交通大学学报 2023年第5期58卷 1100-1109页

作者：户佐安魏易东曾添马毅西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756 四川大学灾后重建与管理学院四川成都610211

行人在斜坡上运动时,其受力情况、运动速度及心理状态均与在平地运动时不同,难以应用现有社会力模型进行有效仿真.为此,考虑斜坡上行人的运动特征,提出一个改进的社会力模型,此模型基于过往实证数据对行人在斜坡上的期望速度进行了校准... 详细信息

行人在斜坡上运动时,其受力情况、运动速度及心理状态均与在平地运动时不同,难以应用现有社会力模型进行有效仿真.为此,考虑斜坡上行人的运动特征,提出一个改进的社会力模型,此模型基于过往实证数据对行人在斜坡上的期望速度进行了校准,并提出了推搡行为下行人摔倒的概率计算方法,同时,结合行人体重、运动加速度、承受压力及等待时间等实时状态实现了对行人摔倒、受伤及不耐烦心理的模拟.斜坡相向行人流场景仿真结果表明:坡度、行人初始密度的升高会延长人群运动时间,使人均意外发生率上升最高至38.0%;不耐烦心理有助于车道效应的形成,但会降低人群运动效率;行人流基本图中,高坡度下流量-密度关系趋势不如平地明显,各坡度行人平均速度比较接近.

关键词：斜坡相向行人流社会力模型摔倒和受伤不耐烦心理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

考虑多充电桩排队和时间窗的电动货车路径规划

引用

西南交通大学学报 2023年

作者：胡路乐诗彤朱娟秀西南交通大学交通运输与物流学院西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室西华大学管理学院

在带时间窗的电动货车路径规划问题（EVRPTW）中，电动货车（EVs）前往充电站充电时可能需要排队。现有电动货车路径规划研究要么假设充电站有足够多的充电桩来回避排队问题，要么假设充电站只有一个充电桩来简化问题。然而，充电桩的... 详细信息

在带时间窗的电动货车路径规划问题（EVRPTW）中，电动货车（EVs）前往充电站充电时可能需要排队。现有电动货车路径规划研究要么假设充电站有足够多的充电桩来回避排队问题，要么假设充电站只有一个充电桩来简化问题。然而，充电桩的数量会影响车辆在充电站的排队时间，这反过来又会影响车辆路径规划、配送时长和时间窗口的满足。为研究不同的充电站配置方案对车辆路径和系统性能指标的影响，本文首先构建排队模型刻画电动货车在充电站的排队现象。然后，在EVRPTW的基础上考虑EVs前往充电站的电量和流量约束来建立路径优化模型，并将充电站排队模型嵌入优化模型中，以车辆耗电成本、司机工资、时间窗惩罚成本、所有充电桩的成本最小化为目标函数。本文设计了一种节约里程（C-W）和改进的大邻域搜索（LNS）混合启发式算法来求解该模型，其中充电站的系统性能指标采用递归算法获得。18组实验结果表明：1）同步增加充电桩的数量，可以将车辆充电一次的平均排队时间控制在1-5分钟以内，且有效减少2.6%～21%的总成本；2）增加充电站数量可以减少排队时间，但会增加整个路线的总成本；3）当客户时间窗较短或者服务时间较长时，充电桩数量的变化对时间窗的满足影响更明显。

关键词：物流电动货车充电站混合启发式算法递归算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

钙基颗粒对分解炉内选择性非催化还原法脱硝影响的研究进展

引用

科学技术与工程 2020年第9期20卷 3363-3369页

作者：王亚丽秦楠楠李楠宋易徽崔素萍北京工业大学材料科学与工程学院北京100124 工业大数据应用技术国家工程实验室北京100124

水泥生产产生大量氮氧化物,对空气污染排放治理有很大的影响。在中国水泥生产线普遍采用选择性非催化还原脱销技术(selective non-catalytic reduction,SNCR),可以用氨水、尿素等其他还原剂,NOx被SNCR脱硝技术还原成N2和H2O。SNCR在电... 详细信息

水泥生产产生大量氮氧化物,对空气污染排放治理有很大的影响。在中国水泥生产线普遍采用选择性非催化还原脱销技术(selective non-catalytic reduction,SNCR),可以用氨水、尿素等其他还原剂,NOx被SNCR脱硝技术还原成N2和H2O。SNCR在电站锅炉已运用成熟,可是在水泥窑炉运用效果一般,脱硝率较低,液体还原剂大量消耗,并出现氨水逃逸等问题,表明在水泥窑炉SNCR烟气脱硝过程比电站锅炉更加复杂。因此,为了将SNCR脱硝技术更好地应用到水泥窑的分解炉,使其NOx的排放得到有效的控制,对近年来中外水泥生料的主要成分高浓度的钙基颗粒对水泥窑分解炉中SNCR脱硝技术的影响,以及NH3在分解炉内氧化还原NOx的作用途径进行总结,为SNCR在水泥窑的有效发挥提供新的改进思路。

关键词：分解炉脱硝选择性非催化还原钙基颗粒

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：