检索结果-内蒙古大学图书馆

北京航空航天大学学报 2023年第10期49卷 2721-2730页

作者：冯小原陈咨霖季楠任毅龙北京航空航天大学交通科学与工程学院北京100191 北京航空航天大学杭州创新研究院(余杭) 杭州310023 北京航空航天大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室北京100191 上海市城市建设设计研究总院(集团)有限公司智慧城市设计研究院上海200125

精准的短时交通状态预测是实施有效的交通管理与控制的重要依据。而可预知性特殊事件(PSEs)短时间内在其举办地点周边产生异常的交通出行需求,又因为事件发生数量少、数据样本收集困难等不利因素,往往造成预测精度难以保证。为此,通过... 详细信息

精准的短时交通状态预测是实施有效的交通管理与控制的重要依据。而可预知性特殊事件(PSEs)短时间内在其举办地点周边产生异常的交通出行需求,又因为事件发生数量少、数据样本收集困难等不利因素,往往造成预测精度难以保证。为此,通过实测数据分析了PSEs下短时交通演化特性,在此基础上,采用改进的K近邻(KNN)算法框架,提出一种短时交通状态的KNN(PSE-KNN)预测模型,并通过基于深度强化学习的实时超参数优化方法将其构建成自适应PSE-KNN(APSE-KNN)模型,最后以北京市演唱会场景为例对所提模型的效果进行了验证。结果表明:所提模型在多步预测实验中,相对于其他7种对比预测模型,平均减少残差值12.43%、降低绝对值百分比误差29.90%。证明所提模型有优异的快速调整能力,其更适应于PSEs场景下短时交通状态预测任务。

关键词：短时交通状态预测可预知性特殊事件 K近邻深度确定性策略梯度强化学习

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铁路天窗方案与列车运行图协同优化研究综述

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铁道运输与经济 2024年第11期46卷 71-81,174页

作者：杨皓男倪少权潘金山吕苗苗邓洪波陈钉均西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756 中国铁路成都局集团有限公司调度所四川成都610082

列车运行图是铁路运输工作的综合计划和铁路行车组织的基础,直接影响铁路运输工作的安全、效益和服务水平。天窗是保证铁路行车和人身安全、协调运输组织与施工维修之间矛盾的必要手段。天窗与列车运行相互影响、相互制约,合理的天窗方... 详细信息

列车运行图是铁路运输工作的综合计划和铁路行车组织的基础,直接影响铁路运输工作的安全、效益和服务水平。天窗是保证铁路行车和人身安全、协调运输组织与施工维修之间矛盾的必要手段。天窗与列车运行相互影响、相互制约,合理的天窗方案可以有效缓解运输和施工维修两者的矛盾。在分析列车运行图与维修天窗协同优化复杂性、典型优化模型及国内外相关研究基础上,总结了既有研究在天窗形式评价、客货需求与天窗时长的匹配关系等方面的不足。立足我国双网融合贯通条件及轨道监检测系统的信息化、智能化趋势,从天窗方案评价、天窗方案与列车运行图鲁棒优化、路网条件下天窗方案与列车运行图协同优化、列车运行图与动态天窗协同优化等4个方面提出了需要进一步研究的关键问题。

关键词：铁路运输天窗方案列车运行图协同优化评价方法

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城市复杂公共空间系统韧性建模研究

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系统工程理论与实践 2022年第7期42卷 1964-1978页

作者：许慧李杨邓宁辉杜磊重庆邮电大学经济管理学院重庆400065 重庆工业大数据创新中心有限公司工业大数据应用技术国家工程实验室重庆400707 大连理工大学建设工程学部大连116024 中关村科学城城市大脑股份有限公司北京100080 北京理工大学管理与经济学院北京100081

为了分析突发事件的破坏作用以及城市复杂公共空间系统的功能水平变化,引入“韧性”来表征系统遭受破坏后的吸收、适应和恢复能力.从突发事件发生的全过程视角出发,首先定义了城市复杂公共空间系统韧性建模函数,包括:系统结构组成、系... 详细信息

为了分析突发事件的破坏作用以及城市复杂公共空间系统的功能水平变化,引入“韧性”来表征系统遭受破坏后的吸收、适应和恢复能力.从突发事件发生的全过程视角出发,首先定义了城市复杂公共空间系统韧性建模函数,包括:系统结构组成、系统韧性函数、突发事件破坏函数和系统功能恢复函数;然后以重庆某轨道交通站为例构建城市复杂公共空间系统韧性模型,包括:虚拟系统模型、韧性函数模型、突发事件模型和恢复函数模型;在5种不同等级洪水灾害情景下,采用蒙特卡罗(Monte Carlo)方法对城市复杂公共空间系统韧性进行模拟计算,得出不同等级洪水灾害情景下城市复杂公共空间各子系统功能水平变化情况以及系统韧性水平分布规律.模拟结果表明:3级及以下的洪水灾害对该轨道交通站各子系统功能会造成轻微损害,但其能快速恢复至正常运行状态,该轨道交通站系统表现出较强的韧性水平;3级以上洪水灾害对其破坏程度较为严重,各子系统恢复时间较长,系统的韧性水平较低.该模型可为城市复杂公共空间系统韧性研究提供支持,对制定灾害预防措施和城市复杂公共空间系统韧性提升策略提供一定参考.

关键词：城市复杂公共空间系统韧性建模灾害模拟蒙特卡罗

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铁路枢纽双编组站静态配流协同优化研究

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铁道运输与经济 2024年第1期46卷 17-25页

作者：户佐安朱雨怡智航陈将西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都611756 中国铁路成都局集团有限公司遂宁车务段四川遂宁629000

枢纽内跨编组站进行协同配流有助于优化枢纽内的车流接续,提高全局配流质量。引入跨编组站协同配流思想,构建铁路枢纽双编组站静态配流协同优化模型,以最小化双编组站的配流总代价、最大化双编组站的总满轴列车数为优化目标,考虑车流量... 详细信息

枢纽内跨编组站进行协同配流有助于优化枢纽内的车流接续,提高全局配流质量。引入跨编组站协同配流思想,构建铁路枢纽双编组站静态配流协同优化模型,以最小化双编组站的配流总代价、最大化双编组站的总满轴列车数为优化目标,考虑车流量约束、列车到解编发作业与枢纽小运转列车走行的接续时间约束、出发列车满轴与不违编约束、调机资源使用约束。以列车等级、编组去向数及出发时刻排序作为配流代价。设计理想点算法将多目标转化为单目标进行求解,最后运用算例对模型及算法的有效性进行验证。结果表明,双编组站联合配流相较于两编组站单独配流,可使满轴列车总数增加1列、站存车总数减少13辆、配流总代价降低5.4%,从而达到更佳的配流效果。

关键词：铁路运输配流技术站协同混合整数非线性规划

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一种改进的局部多粒度决策理论粗糙集模型

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模糊系统与数学 2022年第6期36卷 40-53页

作者：张鹏飞李天瑞王德贤袁钟王国强西南交通大学计算机与人工智能学院四川成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室(西南交通大学) 四川成都611756

局部多粒度决策理论粗糙集要预先获取给定数据集中所有对象的信息颗粒,只需要对特定的目标概念中的对象的信息颗粒进行计算,开创了一种有用的计算范式。然而,传统的局部多粒度决策理论粗糙集在计算三个区域(正域,边界域和负域)时需要主... 详细信息

局部多粒度决策理论粗糙集要预先获取给定数据集中所有对象的信息颗粒,只需要对特定的目标概念中的对象的信息颗粒进行计算,开创了一种有用的计算范式。然而,传统的局部多粒度决策理论粗糙集在计算三个区域(正域,边界域和负域)时需要主观的给定一对概率阈值(α,β)。在实际的决策应用中,该获取阈值的方法可能会造成信息丢失或判断不准确的问题。为了解决这个问题,这篇文章提出了一种改进的局部多粒度决策理论粗糙集模型,叫做广义的局部多粒度决策理论粗糙集。该模型可以通过一个补偿系数ζ,即可自适应的获得相对应的参数α和β.这不仅减少了人为设置参数的个数,还强化了由多个粒度结构所产生损失的语义解释。

关键词：粗糙集局部多粒度决策理论粗糙集自适应补偿系数粒计算

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新型群智能算法在求解聚类问题上的对比研究

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计算机仿真 2023年第3期40卷 370-376页

作者：薛锋刘泳博陈逸飞西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 西南交通大学唐山研究生院河北唐山063000 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756

为更好地解决kmeans聚类算法对初始聚类中心敏感的问题,选取了最近几年比较典型的5种群智能算法,如蝙蝠算法、磷虾算法、灰狼算法、鲸鱼算法和麻雀算法等,对Kmeans算法在初始聚类中心的选择上进行优化,然后通过6个UCI中典型的数据集进... 详细信息

为更好地解决kmeans聚类算法对初始聚类中心敏感的问题,选取了最近几年比较典型的5种群智能算法,如蝙蝠算法、磷虾算法、灰狼算法、鲸鱼算法和麻雀算法等,对Kmeans算法在初始聚类中心的选择上进行优化,然后通过6个UCI中典型的数据集进行聚类仿真,并分别从算法的求解精度、稳定性、收敛速度和聚类性能等方面对比分析了各算法的性能。仿真结果表明,灰狼算法在求解聚类问题时效果最佳,能够在较短的时间内有效地对聚类中心进行优化,并且具有较高的精度和稳定性,可有效地解决kmeans算法对初始聚类中心敏感的问题。

关键词：聚类算法新型群智能算法聚类中心优化仿真性能对比

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人工智能时代的知识教学:误用后果、归因与破局

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中国电化教育 2022年第3期 69-74,89页

作者：刘丰源张香兰张夫伟孔玺鲁东大学教育科学学院山东烟台264011 华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室湖北武汉430079

人工智能变革了知识教学,将教师从繁琐的教学工作中解放出来。但教师对人工智能的技术信任,是误用的基本表现。这在一定程度上对教学规律、教学决策、教学伦理造成了影响。从归因视角分析误用的形成机理,取决于教师认识偏差与因果思维... 详细信息

人工智能变革了知识教学,将教师从繁琐的教学工作中解放出来。但教师对人工智能的技术信任,是误用的基本表现。这在一定程度上对教学规律、教学决策、教学伦理造成了影响。从归因视角分析误用的形成机理,取决于教师认识偏差与因果思维移植内因、教学产品普适与教学改革强制外因。未来知识教学时,应重新构筑科学认识方法体系,合理把握人机关系,创立教学产品研发共同体,尊重教师教学改革的意愿。

关键词：知识教学人工智能技术误用教学决策教学规律教学伦理

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基于动态运输服务网络的中欧班列开行方案优化

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北京交通大学学报 2022年第4期46卷 1-8页

作者：薛锋黄倩李海西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 中国铁路西安局集团有限公司西安710054

为提高中欧班列运输效率,降低运输成本,根据中欧班列运输网络站点和线路现状,构建了混合轴辐式中欧班列运输网络.在此基础上,加入时间因素,形成中欧班列动态运输服务网络.结合动态运输服务网络特点,设置四维决策变量,以货流平衡、班列... 详细信息

为提高中欧班列运输效率,降低运输成本,根据中欧班列运输网络站点和线路现状,构建了混合轴辐式中欧班列运输网络.在此基础上,加入时间因素,形成中欧班列动态运输服务网络.结合动态运输服务网络特点,设置四维决策变量,以货流平衡、班列接续、编组能力限制、列车服务能力限制、运输时间限制等为约束,综合运营成本最低为优化目标,构建了中欧班列开行方案优化模型.选择15个境内货源地和7个境外需求地构成的运输网络为例进行分析验证,结果表明:当运输需求为17时,得出的开行方案包括9个集结班列和8个干线班列,与全直达运输方案相比,在运输相同货物347 FEU时,模型求解得到的“直达+中转”开行方案能够降低中欧班列运输线路的重合率,节省37 h的总时间消耗.优化后的中欧班列开行方案能够降低运输时间,提高运输效率,可以为中欧班列日常运输计划的制定提供参考.

关键词：铁路运输中欧班列轴辐式网络动态运输服务开行方案

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基于杜芬方程的地铁ATS系统周期性风险反馈控制机理研究

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管理工程学报 2022年第6期36卷 233-243页

作者：于耀程黄文成帅斌张锐许旻昊徐逸飞西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 西南交通大学系统科学与系统工程研究所四川成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756

为了研究地铁ATS系统的周期性风险控制机理,本文使用非线性振动理论中的杜芬方程对其周期性风险进行反馈控制建模。本文首先阐述地铁ATS系统的风险特性并将其分为周期性风险和非周期性风险。研究证明了采用杜芬方程描述地铁ATS系统震荡... 详细信息

为了研究地铁ATS系统的周期性风险控制机理,本文使用非线性振动理论中的杜芬方程对其周期性风险进行反馈控制建模。本文首先阐述地铁ATS系统的风险特性并将其分为周期性风险和非周期性风险。研究证明了采用杜芬方程描述地铁ATS系统震荡情况以及周期性风险的可行性,通过将杜芬方程中的参数、变量赋予描述了地铁ATS系统状态属性的实际意义,并建立了系统的震荡方程。同时,本文向系统震荡方程中加入反馈控制函数以调节震荡方程中的系数,通过多尺度法推导出加入不同形式控制函数时系统的周期性风险控制方程,最后以北京地铁二号线ATS系统为例对风险控制方程进行仿真。研究结果表明:系统本身存在宏观周期性干扰会打破系统原有震荡情况,产生周期性的风险,使系统震荡状态发生突跳,系统发生事故的可能性增大。使用杜芬方程可以清晰地描述系统在震荡过程中受到周期性风险后产生的突跳,加入相应反馈控制函数控制系数可有效抑制系统内由于周期性干扰产生的风险突跳,使系统振动情况朝着稳定、安全的方向发展。

关键词：杜芬方程震荡方程风险控制方程地铁ATS系统突跳

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基于碳排惩罚的双城系统公交线网协同优化

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北京交通大学学报 2024年第4期48卷 65-81页

作者：范昱宏路浩然罗斯达邵春福同济大学道路与交通工程教育部重点实验室上海201804 北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 新疆大学新疆交通基础设施绿色建养与智慧交通管控重点实验室乌鲁木齐830049

为进一步促进跨城公交建设,推动区域一体化发展,提出一种基于碳排惩罚的双城系统公交线网协同优化模型.首先,针对都市圈中的双城系统提出基于碳排放的公共交通协同发展合作机制,并引入“碳排惩罚”作为小城市运营跨城公交至大城市所需... 详细信息

为进一步促进跨城公交建设,推动区域一体化发展,提出一种基于碳排惩罚的双城系统公交线网协同优化模型.首先,针对都市圈中的双城系统提出基于碳排放的公共交通协同发展合作机制,并引入“碳排惩罚”作为小城市运营跨城公交至大城市所需向大城市支付的成本.其次,设计两种跨城公交布局方案,采用简约连续方法,测算跨城公交运营方案下的乘客用户成本、公交运营成本和碳排总量.然后,以双城公交系统内用户成本与运营成本之和,即系统总成本最低为目标,构建弹性需求下公交线网组织设计的双层规划模型,探究跨城公交与两个城市市内公交的协同优化问题,因模型决策变量少,故直接采用遗传算法求解.最后,以西安—咸阳双城系统为例进行实证分析,以期为公交线网协同布局提供决策依据.研究结果表明:建设跨城公交有助于推动小城市的市内公交服务水平提升,降低小城市的交通碳排放;两种跨城公交布局方案的差异主要体现在小城市的公交服务水平和运营成本上;建设跨城公交能否降低系统总碳排放主要取决于双城系统的出行需求水平、城市间距离和跨城出行比例.

关键词：双城系统公交线网协同优化简约连续方法碳排惩罚双层规划

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