检索结果-内蒙古大学图书馆

综合运输 2023年第8期45卷 116-123页

作者：毛萍李心怡毛敏西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756

在低碳减排背景下,构建两条竞争供应链,提出四种采购策略组合:传统采购纯策略(TT策略)、混合采购策略(LT策略、TL策略)、低碳采购纯策略(LL策略)。分别建立博弈模型并求解,分析碳税与消费者碳敏感对供应链决策的影响。研究发现,考虑消... 详细信息

在低碳减排背景下,构建两条竞争供应链,提出四种采购策略组合:传统采购纯策略(TT策略)、混合采购策略(LT策略、TL策略)、低碳采购纯策略(LL策略)。分别建立博弈模型并求解,分析碳税与消费者碳敏感对供应链决策的影响。研究发现,考虑消费者碳敏感的情况下,无论碳税取值如何,LL策略始终是供应商与零售商“双赢”的均衡策略。消费者碳敏感可提高LT/TL策略和LL策略下的减排水平和供应链利润;但与LT/TL策略相比,LL策略下零售商相同的采购策略导致同质化竞争,将削弱供应商的减排积极性。碳税对供应商的减排水平有促进作用,但存在显著的阈值效应。数值分析发现,碳税对供应链碳排放的影响比消费者碳敏感更明显;随着碳税的增大,对环境影响最小的采购策略将由LL策略向LT/TL策略转变,再变为TT策略,说明为了环境效益最优,政府不宜制定过高的碳税。

关键词：碳税碳敏感竞争低碳采购

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城市群交通网络宏观布局研究

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综合运输 2024年第10期46卷 16-20,68页

作者：黄茜何路路刘海旭西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都610031

宏观布局是城市群交通网络规划的核心内容。为准确把握其本质和制定适应于城市群的交通网络,本文首先深入分析了城市群交通网络的复杂性、层次性和动态性,给出了针对城市群交通网络特性的宏观布局原则。从外部和内部的角度充分考虑了影... 详细信息

宏观布局是城市群交通网络规划的核心内容。为准确把握其本质和制定适应于城市群的交通网络,本文首先深入分析了城市群交通网络的复杂性、层次性和动态性,给出了针对城市群交通网络特性的宏观布局原则。从外部和内部的角度充分考虑了影响城市群交通网络宏观布局的因素,提出了基于多层网络的城市群综合交通网络表示方法,以交互型多层网络的方法将城市群综合交通网络表示为铁路-公路-水路-航空多层网络,然后构建了城市群交通网络宏观布局的层次划分方法,包括从节点和线路两方面的层次划分的具体方法,分析不同方法的特点并提出建议。

关键词：城市群交通网络宏观布局层次划分多层网络

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高速铁路调度员疲劳程度分级及预测方法研究

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铁道学报 2021年第5期43卷 18-26页

作者：张光远胡晋文原劲王亚伟杜静霜西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都610031 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031

准确预测高速铁路调度员疲劳程度是提高调度员工作效率,保证列车运行安全的关键技术问题。针对该问题,提出一种基于K-Means聚类的高速铁路调度员疲劳程度预测方法。基于调度员人因失效概率值得出最佳疲劳分级数,在此基础上利用融合算法... 详细信息

准确预测高速铁路调度员疲劳程度是提高调度员工作效率,保证列车运行安全的关键技术问题。针对该问题,提出一种基于K-Means聚类的高速铁路调度员疲劳程度预测方法。基于调度员人因失效概率值得出最佳疲劳分级数,在此基础上利用融合算法计算出疲劳程度分级阈值并作为输出端,面部特征信息作为输入端,建立出基于BP模式识别神经网络的高速铁路调度员疲劳程度预测模型。根据32名高速铁路调度员模拟调度任务的面部特征数据,对该模型试算。研究结果表明,疲劳程度最佳分类数为3,在考虑工作时间作为模型的输入指标时,平均误差为13.3%,最佳效果下的误差仅为9.3%。

关键词：高速铁路调度员面部特征认知可靠性和失误分析方法人工神经网络疲劳程度

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基于IGA优化LSSVM的城轨短期客流预测

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计算机仿真 2022年第11期39卷 169-172,252页

作者：谭一帆巫雪梅刘海旭蒲云西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031 西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031

为了解决城轨客流预测中多模态数据联合决策无法快速响应的问题,提出基于K-Means聚类的免疫遗传算法(IGA)优化LSSVM的短期客流预测模型。通过K-Means的BWP指标聚类历史客流量数据,并获取客流模式分类,并根据客流模式分别建立基于IGA优化... 详细信息

为了解决城轨客流预测中多模态数据联合决策无法快速响应的问题,提出基于K-Means聚类的免疫遗传算法(IGA)优化LSSVM的短期客流预测模型。通过K-Means的BWP指标聚类历史客流量数据,并获取客流模式分类,并根据客流模式分别建立基于IGA优化的LSSVM预测训练模型,通过匹配拟合度最优的预测模型进行最优预测。并以成都地铁A站客流为例进行验证,结果表明,上述模型对于单一时间序列客流数据的预测有较好的预测精准度。

关键词：免疫遗传算法城轨客流预测

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应急突发事件下基于用户感知的物流效率评价

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交通运输工程与信息学报 2021年第3期19卷 67-75页

作者：赵夕涵甘蜜田昀翊姚竹西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

在重大应急突发事件下,当物资配送效率发生变化时,容易引起公众对物资缺乏的恐慌心理,在此背景下从用户感知出发,研究我国应急突发事件下的物流效率水平具有重要意义。通过对全国消费者在新冠肺炎疫情高发期间进行问卷调查获得用户感知... 详细信息

在重大应急突发事件下,当物资配送效率发生变化时,容易引起公众对物资缺乏的恐慌心理,在此背景下从用户感知出发,研究我国应急突发事件下的物流效率水平具有重要意义。通过对全国消费者在新冠肺炎疫情高发期间进行问卷调查获得用户感知真实数据,采用多元Logistics回归分析方法探究用户感知情况下影响物流效率的主要因素,并基于回归分析的结果分析各个因素对用户评价的影响程度,从而确定各指标的权重,最后利用模糊综合评价法对疫情期间的物流效率进行综合评价。结果表明,用户对于新冠疫情期间的物流效率评价持负面态度,这是由消费者在疫情期间的购物方式单一无法满足用户需求,购物种类供给不足以及物流的延迟发货等导致的,因此应加强应急事件下的物流处理能力和相关物流体系建设,重点解决导致负面评价的关键要素。

关键词：物流工程应急物流效率评价 Logistic回归-模糊综合评价新冠肺炎用户感知

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中美铁路技术规章影响因素及差异性对比分析

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交通运输工程与信息学报 2021年第2期19卷 126-135页

作者：薛锋李青青左大杰西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

铁路技术规章涉及技术设备、行车组织、信号显示等内容,是铁路行车安全的重要保障,其形成和发展与多种因素密切相关。以铁路技术规章形成的外在条件和自身构成的内在要求为出发点,综合考虑国家支持力度、社会需求环境、规章制定基础,以... 详细信息

铁路技术规章涉及技术设备、行车组织、信号显示等内容,是铁路行车安全的重要保障,其形成和发展与多种因素密切相关。以铁路技术规章形成的外在条件和自身构成的内在要求为出发点,综合考虑国家支持力度、社会需求环境、规章制定基础,以及铁路技术规章形成的管理体系、内容组成、分类对比和可持续发展空间等内外部影响因素,采用对比分析法,从宏观和微观两个层面分析了中美铁路技术规章差异性产生的原因及其影响。通过对比分析中美两国铁路技术规章的差异性,提出4个方面的建议,为我国铁路技术规章的进一步完善提供参考。

关键词：中美铁路技术规章影响因素差异性对比

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基于区块链技术的国际铁路联运电子单证流程仿真

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综合运输 2024年第1期46卷 151-159页

作者：于永婷汤银英陈思西南交通大学交通运输与物流学院成都610031 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都610031 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都610031

随着国际贸易的不断深化和信息技术的高速发展,国际铁路联运各参与方对国际铁路联运发展提出了更高的要求,运输单证的流转方式对整个运输过程起决定性作用。区块链技术因其不可篡改、去信任化、安全透明等特点与国际铁路联运电子单证十... 详细信息

随着国际贸易的不断深化和信息技术的高速发展,国际铁路联运各参与方对国际铁路联运发展提出了更高的要求,运输单证的流转方式对整个运输过程起决定性作用。区块链技术因其不可篡改、去信任化、安全透明等特点与国际铁路联运电子单证十分契合。在既有纸质单证的基础上,基于电子单证的流转流程和使用原则,设计基于区块链“一单制”电子单证内容并优化作业流程。以货物发送作业过程为例,分别建立使用既有单证和“一单制”电子单证作业流程的Petri网模型,并利用Exspect软件对模型进行仿真。仿真结果表明基于区块链的“一单制”电子单证在一定程度上能缩短货物运输作业时间,提高运输效率,可为国际铁路联运推进电子化货票及信息化运输提供理论依据。

关键词：电子单证国际铁路联运区块链技术 Petri网建模 Exspect仿真

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基于特征聚类驾驶员服从度跟驰模型参数标定

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计算机仿真 2024年第10期41卷 126-132页

作者：陈钉均梁芮嘉西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都610031 综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031

服从度是指网联车驾驶员在跟驰过程中对前车传递的信息服从程度。现有的服从度划分方法无法满足精确标定跟驰模型参数的要求。提出了一种基于真实轨迹数据特征聚类精确划服从度的方法。首先,提取真实轨迹数据中与服从度相关的5类特征,... 详细信息

服从度是指网联车驾驶员在跟驰过程中对前车传递的信息服从程度。现有的服从度划分方法无法满足精确标定跟驰模型参数的要求。提出了一种基于真实轨迹数据特征聚类精确划服从度的方法。首先,提取真实轨迹数据中与服从度相关的5类特征,设计基于离群点递归筛除的Kmeans++算法进行精确特征聚类,将服从度分为三类(高、一般、低);然后将前景理论效用函引入IDM模型,构建考虑服从度的改进IDM模型;最后将聚类后的轨迹数据按照2:1比例划分参数标定与验证数据集,分别对不同服从度的改进IDM模型与常用IDM模型进行标定与验证。使用车头间距相对均方根误差(RMSPE)作为参数标定与结果验证的误差量化指标。结果表明:高服从度-IDM模型、一般服从度-IDM模型与低服从度-IDM模型在参数标定与结果验证中RMSPE均值分别为:18.2%,21.9%,24.1%和23.2%,26.8%,28.1%,均低于IDM模型两个阶段RMSPE均值:29.7%和32.2%。说明上述分类方法满足精确划分服从度与标定改进跟驰模型参数的要求。

关键词：交通工程特征聚类信息服从度递归筛除精确划分

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基于对比共识图学习的多视图属性图聚类算法

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计算机科学 2024年第11期51卷 73-80页

作者：刘鹏仪胡节王红军彭博西南交通大学计算机与人工智能学院成都611756 教育部城市智能交通工程研究中心成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 西南交通大学四川省制造业产业链协同与信息支撑技术重点实验室成都611756

多视图属性图聚类可以将具有多个视图的图数据的节点划分到不同的簇中,近年来受到了研究者的广泛关注。目前,已有许多基于图神经网络的多视图属性图聚类方法被提出并取得了较好的聚类性能。然而,由于图神经网络难以处理数据收集过程中... 详细信息

多视图属性图聚类可以将具有多个视图的图数据的节点划分到不同的簇中,近年来受到了研究者的广泛关注。目前,已有许多基于图神经网络的多视图属性图聚类方法被提出并取得了较好的聚类性能。然而,由于图神经网络难以处理数据收集过程中出现的图噪声,因此基于图神经网络的多视图属性图方法很难进一步提高聚类性能。为此,提出了一种新的基于对比共识图学习的多视图属性图聚类算法,以降低噪声对聚类的影响从而得到更好的结果。该算法包括4个步骤:首先,使用图滤波消除图上的噪声,并同时保留完整的图结构;然后,选择少量节点来学习共识图,以降低计算复杂度;随后,使用图对比正则化来帮助学习共识图;最后,利用谱聚类获得聚类结果。大量的实验结果表明,与当前最先进的方法相比,所提算法能够很好地减少图数据中噪声对聚类的影响,并以较高的执行效率取得良好的聚类结果。

关键词：多视图学习属性图数据图聚类对比共识图学习图过滤

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城市轨道交通运行风险演化网络动态仿真研究

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安全与环境学报 2023年第2期23卷 372-382页

作者：许慧邓宁辉李杨李树秀杜磊重庆邮电大学经济管理学院重庆400065 重庆工业大数据创新中心有限公司工业大数据应用技术国家工程实验室重庆400707 大连理工大学建设工程学部辽宁大连116024 中关村科学城城市大脑股份有限公司北京100080 北京理工大学管理与经济学院北京100081

为探究轨道交通事故中的重要风险类别,从风险演化角度出发,根据172起轨道交通运行事故,梳理出354条风险演化链,总结出35个风险因子,在此基础上基于复杂网络分析方法构建城市轨道交通运行静态风险演化网络。根据网络拓扑特征识别网络中... 详细信息

为探究轨道交通事故中的重要风险类别,从风险演化角度出发,根据172起轨道交通运行事故,梳理出354条风险演化链,总结出35个风险因子,在此基础上基于复杂网络分析方法构建城市轨道交通运行静态风险演化网络。根据网络拓扑特征识别网络中高影响力的风险节点,并利用蓄意攻击失效的原理从单个节点失效与节点连续失效角度进行动态仿真,以探究风险对整个网络的影响程度。结果表明:静态风险演化网络属于复杂网络;列车脱轨、列车停运/延误、列车其他设施故障、暴力恐怖袭击事件、滞留、火灾和人员伤亡在网络中具备较高地位,属于轨道交通运行静态风险网络的中心节点;列车停运/延误、制动故障、列车其他设施故障和火灾节点的失效对轨道交通运行具有突出影响,当制动故障、列车其他设施故障均失效后,即连续失效节点数为2时,风险网络的网络连通度出现拐点。研究确定了影响轨道交通运行的关键风险,分析结果可为城市轨道交通运行安全管理及事故演化控制提供参考依据。

关键词：安全工程轨道交通动态仿真复杂网络

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