检索结果-内蒙古大学图书馆

西南交通大学学报 2025年第2期60卷 299-307页

作者：胡路乐诗彤朱娟秀西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031 西华大学管理学院四川成都610039

在带时间窗的电动货车路径规划问题(EVRPTW)中,电动货车(EV)在前往充电站充电时可能需要排队.为研究不同充电站配置方案对车辆路径和系统性能的影响,首先构建排队模型,刻画充电站中的排队现象;在EVRPTW基础上,综合考虑电量和流量约束,... 详细信息

在带时间窗的电动货车路径规划问题(EVRPTW)中,电动货车(EV)在前往充电站充电时可能需要排队.为研究不同充电站配置方案对车辆路径和系统性能的影响,首先构建排队模型,刻画充电站中的排队现象;在EVRPTW基础上,综合考虑电量和流量约束,建立路径优化模型,并将充电站排队模型嵌入其中;优化目标包括最小化车辆耗电成本、司机工资、时间窗惩罚成本、充电桩总成本;为求解该模型,提出一种结合节约里程(C-W)和改进大邻域搜索(LNS)的混合启发式算法,其中,充电站的系统性能指标采用递归算法获得.18组实验结果表明:同步增加充电桩数量可将车辆单次充电的平均排队时间控制在1~5 min,并有效减少2.6%~21.0%的总成本;增加充电站数量可缩短排队时间,但会增加整体路径总成本;当客户时间窗较短或服务时间较长时,充电桩数量变化对时间窗满足的影响更为显著.

关键词：物流电动货车充电站混合启发式算法递归算法

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基于改进布谷鸟搜索算法的铁路闭塞分区划分优化设计

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铁道经济研究 2025年第2期 83-91页

作者：邹新仟程旭卓李雪婷杨渝华西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都610031 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031

铁路闭塞分区的合理划分对于确保列车运行安全、提高铁路线路通过能力以及优化铁路运营效率具有重要意义。随着铁路运输需求的增加,如何有效划分闭塞分区,以提升铁路运输效率和安全性,成为亟待解决的关键问题。基于线路条件、列车制动... 详细信息

铁路闭塞分区的合理划分对于确保列车运行安全、提高铁路线路通过能力以及优化铁路运营效率具有重要意义。随着铁路运输需求的增加,如何有效划分闭塞分区,以提升铁路运输效率和安全性,成为亟待解决的关键问题。基于线路条件、列车制动距离、轨道电路长度等综合考虑闭塞分区划分影响因素,以缩短列车追踪间隔为目标,构建铁路闭塞分区划分优化模型,采用改进布谷鸟搜索算法进行求解。为增强算法的局部挖掘能力并加速其收敛过程,调整淘汰概率及步长控制量,改进布谷鸟搜索算法。仿真验证结果表明,基于改进布谷鸟搜索算法获得的闭塞分区布置方案有效缩短了列车追踪间隔时间,提高列车运行效率,同时体现了较快的求解速度和良好的计算精度,验证了该算法在铁路闭塞分区优化设计中的实用价值。

关键词：铁路运输闭塞分区改进布谷鸟搜索算法列车追踪间隔列车制动安全铁路信号机设置列车制动距离莱维飞行

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中老铁路口岸站跨境旅客通关流线优化研究

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铁道运输与经济 2025年第4期47卷 162-174页

作者：宋政雨陈沛石良左大杰陈韬西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都611756 中国铁路昆明局集团有限公司云南昆明650011 中国铁路昆明局集团有限公司客运部云南昆明650011

中老铁路国际旅客列车开行以来,跨境客流不断增加,口岸站跨境旅客通关作业压力越来越大。为提升中老铁路口岸站通关效率,通过理论分析、模拟仿真等方法研究了跨境旅客通关流线优化问题。在分析磨憨站和磨丁站跨境旅客通关流线的基础上,... 详细信息

中老铁路国际旅客列车开行以来,跨境客流不断增加,口岸站跨境旅客通关作业压力越来越大。为提升中老铁路口岸站通关效率,通过理论分析、模拟仿真等方法研究了跨境旅客通关流线优化问题。在分析磨憨站和磨丁站跨境旅客通关流线的基础上,利用排队论和分段交叉作业统筹图,分别计算了中老铁路口岸站单个跨境旅客平均通关时间和整列跨境旅客通关时间,发现口岸站通关“瓶颈”主要在于旅客走行和边检作业;为验证理论计算,基于Anylogic仿真软件模拟了中老铁路国际旅客列车跨境旅客通关过程,得到仿真通关时间和口岸站跨境旅客密度图,印证了理论计算和通关“瓶颈”分析的合理性;对通关“瓶颈”提出针对性的优化措施,通过再次仿真对比了优化前后的通关时间,验证了流线优化措施能够有效压缩通关时间,对于提升中老铁路口岸站跨境旅客通关效率具有参考价值。

关键词：中老铁路跨境旅客通关流线排队论交叉作业统筹图 Anylogic仿真

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城际铁路列车开行方案与运行图编制一体化研究

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铁道运输与经济 2025年第1期47卷 115-127页

作者：吴智翁明桤刘承希潘金山耿敬春中国铁路成都局集团有限公司运输部四川成都610082 西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都610031 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031 中国铁路经济规划研究院有限公司线路站场咨询部北京100844

随着城际铁路交通运输网日趋完善与客流量的日益增长,采用列车开行方案和运行图一体化编制可以充分发挥沿线及车站设备能力,提高列车运输计划编制的效率与质量。以旅客出行成本与列车开行成本最小、客流需求与列车匹配度最大为目标,构... 详细信息

随着城际铁路交通运输网日趋完善与客流量的日益增长,采用列车开行方案和运行图一体化编制可以充分发挥沿线及车站设备能力,提高列车运输计划编制的效率与质量。以旅客出行成本与列车开行成本最小、客流需求与列车匹配度最大为目标,构建一体化编制多目标优化模型,采用改进的免疫克隆算法进行求解。针对一体化模型求解困难的问题,构建列车交路优化模型确定各时段内的列车交路与各交路上的列车开行频率,构造一体化模型的初始解,提高算法的求解效率。以长株潭城际铁路为实例进行验证,结果表明:与原始运营方案相比,旅客出行总成本节约7.7%,铁路运营成本节约10.5%,列车总运行时间减少了0.6 h。在客流高峰时段内,长沙至株洲方向与长沙至湘潭方向列车发车间隔均在12 min内。实例分析验证了模型的科学性与合理性,为实现城际铁路运输组织的协同优化提供理论依据。

关键词：城际铁路列车开行方案列车运行图一体化编制改进的免疫克隆算法

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物流园区REITs融资研究

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综合运输 2025年第2期47卷 144-150页

作者：张佳婧左大杰王琳熊巧西南交通大学唐山研究院唐山063000 西南交通大学交通运输与物流学院成都610031 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都610031 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都610031

物流园区REITs融资可拓宽物流行业的融资渠道。本文首先研究了物流园区REITs融资的必要性和可行性,然后根据现阶段相关制度法律法规提出了物流园区REITs的制度设计和具体的“公募基金+ABS”的运作模式,最后依据现阶段可能存在的问题给... 详细信息

物流园区REITs融资可拓宽物流行业的融资渠道。本文首先研究了物流园区REITs融资的必要性和可行性,然后根据现阶段相关制度法律法规提出了物流园区REITs的制度设计和具体的“公募基金+ABS”的运作模式,最后依据现阶段可能存在的问题给出了相关针对性保障措施。

关键词：物流园区融资方式 REITs 公募基金 ABS

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疫情传播和物资配送交互影响的配送网络仿真

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综合运输 2025年第2期47卷 163-170页

作者：蒋阳升喻晴朱娟秀胡路西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031 西华大学管理学院四川成都610039

为制定疫情下高效合理的应急物资配送方案,首先,将物资需求点和中转点抽象为轴辐式网络,分析物资配送各环节的排队现象;其次,基于C#语言和O2DES仿真框架,搭建考虑疫情传播和物资配送交互影响的轴辐式应急物资配送仿真模型,并自动生成更... 详细信息

为制定疫情下高效合理的应急物资配送方案,首先,将物资需求点和中转点抽象为轴辐式网络,分析物资配送各环节的排队现象;其次,基于C#语言和O2DES仿真框架,搭建考虑疫情传播和物资配送交互影响的轴辐式应急物资配送仿真模型,并自动生成更合理的物资配送方案;最后,以成都市为例,验证论文仿真系统的合理性,分析对比不同站点服务率和车队规模下的系统各项动态属性。结果表明,与不考虑交互影响相比,论文所提模型可以减少34.1%的感染者人数和13.8%的物资需求量;提升服务率有助于提高配送效率,在服务率较低时,缓解排队效果更显著;应综合评估车队规模对排队情况和最终感染人数的影响,可将最终感染人数降速放缓时节点作为车队规模的取值。

关键词：轴辐式网络应急物资配送传染病传播模型排队网络离散事件仿真

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孤独症谱系障碍婴儿期超早筛查和干预的研究进展

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上海交通大学学报(医学版) 2025年第2期45卷 222-227页

作者：曹思瑶刘洁琼王广帅王广海上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心儿科转化医学研究所上海201200 华中师范大学人工智能教育学部教育大数据应用技术国家工程研究中心武汉430079 上海脑科学与类脑研究中心上海201602 上海交通大学医学院附属新华医院教育部和上海市环境与儿童健康重点实验室上海200092

孤独症谱系障碍(autism spectrum disorder,ASD)是一种起病于儿童早期的神经发育障碍。当前儿童ASD的确诊年龄通常在2岁之后,但其行为迹象或前驱症状在12月龄前即可出现,并随着年龄增长逐渐发展为明显的核心症状。因此,ASD的早期筛查与... 详细信息

孤独症谱系障碍(autism spectrum disorder,ASD)是一种起病于儿童早期的神经发育障碍。当前儿童ASD的确诊年龄通常在2岁之后,但其行为迹象或前驱症状在12月龄前即可出现,并随着年龄增长逐渐发展为明显的核心症状。因此,ASD的早期筛查与干预尤为关键,其有助于最大程度改善患儿预后,促进患儿最佳发展结局。近年来,临床和研究领域愈加强调针对12月龄前儿童的ASD前驱症状开展“先发制人”的超早筛查和超早干预,旨在一定程度上减少儿童前驱症状或使其趋于正常。然而,在前驱症状期,特别是1岁以内进行ASD超早筛查和超早干预面临诸多挑战,导致相关研究非常有限。如ASD超早筛查存在婴幼儿个体生长发育差异性大、症状未巩固、评估方法不统一等问题,超早干预需克服筛查工具和家长可控性的差异等。该文重点介绍适用于1岁以内的ASD超早筛查工具,和英国孤独症儿童年幼同胞研究中的干预方案视频互动促进积极养育法,以及改善婴儿环境与接纳承诺疗法、改编的回应式教学法等超早干预方法,并阐释神经影像技术和人工智能技术的应用进展,以期为相关研究和临床实践提供参考。

关键词：孤独症谱系障碍超早筛查超早干预婴儿

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考虑车辆间距的城市合流区仿真模型研究

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计算机仿真 2025年第3期42卷 170-175,248页

作者：米荣伟雷渝帅斌海峡(福建)交通工程设计有限公司福建福州350017 成都地铁运营有限公司四川成都610058 西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756

为更好模拟城市快速路合流区内车辆间距对交通运行状态的影响,基于元胞自动机模型构建考虑车辆间距的城市快速路合流区仿真模型,通过对比仿真与实测结果,验证了考虑车辆间距的城市合流区仿真模型的合理性,并分析了考虑车辆间距条件下合... 详细信息

为更好模拟城市快速路合流区内车辆间距对交通运行状态的影响,基于元胞自动机模型构建考虑车辆间距的城市快速路合流区仿真模型,通过对比仿真与实测结果,验证了考虑车辆间距的城市合流区仿真模型的合理性,并分析了考虑车辆间距条件下合流区内的车辆随机慢化概率、车辆强制换道概率、合流区加速车道长度,对合流区交通运行状况的影响,结果表明:考虑车辆间距的城市合流区仿真模型可以复现实际合流区交通运行状况,随着车辆随机慢化概率的增加,合流区内交通波传递速率明显减缓;随着车辆强制换道概率增加,合流区内产生交通波的次数呈现上升趋势;而合流区内加速车道的增长,不仅会影响合流区内车辆正常运行,还会影响合流区上游、下游车辆运行。

关键词：智能交通交通仿真元胞自动机合流区仿真模型

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大规模场景下网约车与城市交通拥堵交互影响仿真研究

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系统工程理论与实践 2022年第11期42卷 3079-3089页

作者：蒋阳升张俊胡路西南交通大学交通运输与物流学院成都610031 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都610031

网约车为居民提供了便捷的出行服务,同时也给城市交通性能带来影响,受影响的城市交通环境又将反作用于网约车运营.为了在大规模场景中探究这种交互影响机制,本文首先基于宏观基本图理论和元胞传输模型建立了同时考虑交通需求时变性,状... 详细信息

网约车为居民提供了便捷的出行服务,同时也给城市交通性能带来影响,受影响的城市交通环境又将反作用于网约车运营.为了在大规模场景中探究这种交互影响机制,本文首先基于宏观基本图理论和元胞传输模型建立了同时考虑交通需求时变性,状态相关性和区域边界各项异性的交通动力学模型,将其集成到时间和事件混合驱动的模块化仿真组件中.其次,将考虑接驾半径约束的二部图匹配模型集成到出行模块中.最后,基于仿真结果,通过引入交互项的回归模型分析了出行延误率、网约车车队规模及其交互作用对网约车运营指标的影响机制与边际效应.结果表明,回归模型中各项指标的拟合优度均达到0.97以上.对于道路拥堵,网约车每增加1000辆,道路出行延误率全天平均增加1.59%,高峰期平均增加2.04%.对于网约车,不同的拥堵条件下都存在使网约车达到利润峰值的最佳车队规模,多项指标表明大型车队不利于网约车的运营.此外,在精度方面,仿真结果与真实数据差距较小.在效率方面,与微观仿真相比,仿真计算时间至少节约83.3%.

关键词：城市交通大规模交通仿真网约车拥堵效应交互影响宏观基本图

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基于改进YOLOv5s的青稞病虫害检测方法

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中国农机化学报 2025年第05期 162-168页

作者：陈佳豪汪语哲段晓东梁凯华大连民族大学计算机科学与工程学院大连民族大学大数据应用技术国家民委重点实验室大连民族大学机电工程学院

青稞病虫害检测过程中，目标具有不同尺度、重叠遮挡、模型复杂度高以及实时性差，难以在边缘计算设备上部署等问题，基于此，提出一种多尺度轻量化YOLOv5s的改进方法。首先，使用EfficientViT替换YOLOv5s中的主干网络，通过在主干网络... 详细信息

青稞病虫害检测过程中，目标具有不同尺度、重叠遮挡、模型复杂度高以及实时性差，难以在边缘计算设备上部署等问题，基于此，提出一种多尺度轻量化YOLOv5s的改进方法。首先，使用EfficientViT替换YOLOv5s中的主干网络，通过在主干网络中引入级联的自注意力机制，减少模型复杂程度，同时增加特征提取能力。其次，该方法在模型中引入具有注意力机制的SCP模块，通过聚合空间上的上下文信息，帮助模型更好地提取不同尺度下的特征，在控制参数量提高10%以内的情况下，提高模型对不同尺度病虫害的识别精度。然后，使用C2f替换head部分全部的C3层，进一步提升模型对特征的提取能力。最后，引入具有动态聚焦机制的加权交并比非极大值抑制算法(WIoU)作为损失函数，以此来平衡正负样本。结果表明，相比原始YOLOv5s,改进后的模型参数量减少60%;计算量减少32%,平均精度达到88.7%,平均精度提高2.3%;与主流目标检测算法，如Fast R—CNN、SSD,YOLO系列等模型相比，改进后的融合多尺度的轻量化模型在提升检测精度的同时，降低模型的复杂程度。

关键词：青稞病虫害目标检测 EfficientViT 多尺度特征融合轻量化

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