检索结果-内蒙古大学图书馆

铁道运输与经济 2022年第2期44卷 1-7页

作者：廉志斌帅斌许旻昊西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756

受灾害天气、设备故障等因素影响,高速铁路列车在运行过程中可能发生晚点,造成诸多负面影响,扰乱车站到发线运用计划便是其中之一。为解决此问题,以所有列车的连带晚点时间之和最少、所有列车实际占用到发线偏离原计划程度最小为目标,... 详细信息

受灾害天气、设备故障等因素影响,高速铁路列车在运行过程中可能发生晚点,造成诸多负面影响,扰乱车站到发线运用计划便是其中之一。为解决此问题,以所有列车的连带晚点时间之和最少、所有列车实际占用到发线偏离原计划程度最小为目标,构建晚点下高速铁路车站到发线运用计划调整模型,采用线性加权的方式对2个调整目标进行整合,并综合考虑列车等级、作业类型以及初始晚点时间3类属性,提出晚点下列车权重设置方法。根据模型特点,设计遗传算法用于求解晚点下高速铁路车站到发线运用计划调整模型。通过案例分析,验证模型及算法具有可行性,可用于指导高速铁路车站在晚点情况下的到发线运用计划调整,有助于减少晚点下的车站作业成本,提升旅客服务质量。

关键词：高速铁路车站列车晚点到发线调整列车权重遗传算法

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基于熵权的物流企业生存风险定量评估模型

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中国物流与采购 2023年第19期 57-58页

作者：蒲港杨佳鑫西南交通大学交通运输与物流学院西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室

物流企业是物流市场的主体,是参与物流活动的主要经济组织,其生存状态密切影响着流通领域的经济活动,对社会经济活动的高效高质量运转有着重大战略意义。然而,在物流业产业升级与供给侧结构转变的高质量发展要求下、重大突发性外部环境... 详细信息

物流企业是物流市场的主体,是参与物流活动的主要经济组织,其生存状态密切影响着流通领域的经济活动,对社会经济活动的高效高质量运转有着重大战略意义。然而,在物流业产业升级与供给侧结构转变的高质量发展要求下、重大突发性外部环境变化的背景下,物流企业面临着经济下行、需求放缓、资源环境限制等多方面的生存压力,其生存状况并不理想。因此,通过实例对物流企业的生存特征和影响因素进行生存风险分析,能够为企业管理者和政府相关部门提供决策参考和支撑。本文利用成都市1975~2019年物流企业工商注册数据观察企业的地点、规模、类型,以是否存续标准,评价该地区企业的生存状况,为政府进行企业扶持提供参考。采用基于熵权的ID3决策树模型对物流企业的生存特征和影响因素进行评估与实证分析。结果表明区位优势是决定一个物流企业是否能生存的主要原因。其次,物流企业自身的规模所带来的规模效应也是重要的因素。

关键词：物流企业生存风险分析熵权 ID3 决策树

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智能网联汽车混合交通流稳定性与路段基本图分析

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工业工程 2022年第6期25卷 92-100页

作者：蒋阳升郝慧君姚志洪西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都611756

为研究智能网联汽车与人工驾驶汽车混合交通流特性,构建智能网联汽车与人工驾驶汽车混合交通流稳定性与基本图模型。首先,分析由智能网联汽车与人工驾驶汽车组成混合交通流中存在的4种跟驰模式;在采用不同参数的智能驾驶员模型的基础上... 详细信息

为研究智能网联汽车与人工驾驶汽车混合交通流特性,构建智能网联汽车与人工驾驶汽车混合交通流稳定性与基本图模型。首先,分析由智能网联汽车与人工驾驶汽车组成混合交通流中存在的4种跟驰模式;在采用不同参数的智能驾驶员模型的基础上,推导混合交通流稳定性判别式和基本图模型;最后,基于SUMO仿真软件构建微观仿真环境。结果表明,随着智能网联汽车的渗透率增加,混合交通流稳定的临界速度值区间逐渐减小。在相同的稳定车速下,智能网联汽车比例的提高有利于交通流密度和流量的提升。这些均证明智能网联汽车不仅有利于混合交通流的稳定,还能够进一步提升交通系统的通行效率。

关键词：智能网联汽车混合交通流跟驰模型稳定性交通流基本图

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基于知识图谱的结构化数据分类算法研究

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计算机时代 2022年第9期 58-62,67页

作者：王胜漪刘汪洋邹佳蔡惠民中电科大数据研究院有限公司提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室贵州贵阳550081

数据的自动分类有利于实现数据高效管理。针对政府结构化库表数据中标签数据少、数据交叉多所导致的分类难点问题,提出了结合知识图谱的政府结构化库表数据自动分类算法。以政务知识图谱为核心,结合BERT、TF-IDF、LDA模型形成了无主题... 详细信息

数据的自动分类有利于实现数据高效管理。针对政府结构化库表数据中标签数据少、数据交叉多所导致的分类难点问题,提出了结合知识图谱的政府结构化库表数据自动分类算法。以政务知识图谱为核心,结合BERT、TF-IDF、LDA模型形成了无主题、单主题、多主题分类器,通过组合三个分类器共同实现政府结构化库表数据的自动分类。经实验表明,该方法与传统短文本分类算法相比,在准确率、召回率和F1值上均较大提升,表现出了良好的分类效果。

关键词：共享开放知识图谱 BERT模型政府数据 TF-IDF 文本分类

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国外轨道交通发展对我国城市群轨道交通一体化的启示

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交通运输工程与信息学报 2021年第1期19卷 52-58页

作者：殷勇鞠子奇吴雨遥陈锦渠西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

目前,我国轨道交通一体化发展处于起步阶段,各制式轨道交通之间相对独立,轨道交通一体化程度较低。本文立足于我国轨道交通一体化现状,从政策、法律、规划等方面对国外轨道交通发展经验进行了总结,并对其借鉴意义进行了分析。同时分析... 详细信息

目前,我国轨道交通一体化发展处于起步阶段,各制式轨道交通之间相对独立,轨道交通一体化程度较低。本文立足于我国轨道交通一体化现状,从政策、法律、规划等方面对国外轨道交通发展经验进行了总结,并对其借鉴意义进行了分析。同时分析了我国城市群轨道交通发展情况,发现我国轨道交通一体化存在法律体系不完善、运营主体不统一等问题。最后针对现存问题从立法、运营、制式、规划四个方面对我国城市群轨道交通一体化提出了相应建议。

关键词：轨道交通一体化城市群区域协调发展

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门诊大厅人员疏散与窗口布局优化模拟研究

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消防科学与技术 2022年第12期41卷 1659-1664页

作者：罗琳洪海浪熊兴文傅志坚西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756

为保障医院门诊大厅人员疏散安全,开展门诊大厅人员疏散模拟与服务窗口布局优化研究。通过实地观测,统计门诊大厅的几种典型服务窗口布局以及人员数量和构成;基于调研数据,设置不同人员速度以及竞争关系,建立基于精细网络元胞自动机的... 详细信息

为保障医院门诊大厅人员疏散安全,开展门诊大厅人员疏散模拟与服务窗口布局优化研究。通过实地观测,统计门诊大厅的几种典型服务窗口布局以及人员数量和构成;基于调研数据,设置不同人员速度以及竞争关系,建立基于精细网络元胞自动机的医院门诊大厅疏散模型,模拟不同服务窗口布局下的人员疏散过程,并进一步提出服务窗口优化设计。研究结果表明:两侧服务窗口布局最优,疏散时间最短;服务窗口布局对运动能力越弱的人员影响越大;设置特殊窗口可以保障行动不便人群优先疏散,两侧靠近出口设置特殊窗口的疏散效率最高。研究可为门诊大厅服务窗口布局设计和人员安全疏散管理提供支撑。

关键词：门诊大厅人员疏散窗口布局场域元胞自动机人员异质性

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典型建筑岩棉板的生命周期分析

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中国建材科技 2022年第4期31卷 33-37页

作者：邓洪勇刘宇郑焱李小青北京工业大学材料与制造学部工业大数据应用技术国家工程实验室北京100124

基于生命周期评价方法量化分析典型企业生产建筑岩棉板“从摇篮到大门”的资源/能源消耗、污染物排放及潜在环境影响,辨识影响岩棉板产品环境负荷的关键过程及企业间差异性的主要因素。结果显示,岩棉板生产过程对全球变暖的环境影响贡... 详细信息

基于生命周期评价方法量化分析典型企业生产建筑岩棉板“从摇篮到大门”的资源/能源消耗、污染物排放及潜在环境影响,辨识影响岩棉板产品环境负荷的关键过程及企业间差异性的主要因素。结果显示,岩棉板生产过程对全球变暖的环境影响贡献最大;原材料生产过程对矿产资源耗竭、化石能源耗竭及人体毒性的环境影响贡献显著;能源生产过程对颗粒物形成及陆地生态系统酸化的环境影响贡献最大;单位产品的能源消耗强度及玄武岩/树脂用量是造成不同企业岩棉产品环境影响差异的主要因素。

关键词：建筑保温材料岩棉板生命周期评价(LCA) 环境影响

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抵近信控交叉口分心驾驶识别模型

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交通运输系统工程与信息 2022年第1期22卷 217-224页

作者：张玉婷陈波佑张双焱闫学东李晓梦长安大学运输工程学院西安710021 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 昆士兰科技大学交通事故与道路安全研究中心昆士兰4059澳大利亚

为降低驾驶人抵近交叉口过程因分心导致的交通事故,本文基于双向长短时记忆网络(BILSTM)建立分心驾驶识别模型。依托驾驶模拟实验,采集了45位驾驶人抵近信控交叉口过程中的横纵行为数据,通过方差分析研究分心任务对驾驶行为的影响。结... 详细信息

为降低驾驶人抵近交叉口过程因分心导致的交通事故,本文基于双向长短时记忆网络(BILSTM)建立分心驾驶识别模型。依托驾驶模拟实验,采集了45位驾驶人抵近信控交叉口过程中的横纵行为数据,通过方差分析研究分心任务对驾驶行为的影响。结果表明,分心驾驶人需要更长的制动反应时间,制动操作时间缩短,踩压制动踏板的力度下降,同时操纵方向盘的稳定性变差。然后,筛选有显著性影响的6个特征行为指标作为模型的输入,结果表明:BILSTM模型分心状态识别的精确率最高,达到92.6%,F_(1)值为88.7%;准确率、精确率、召回率、F_(1)、AUC和ROC曲线等模型性能均优于单向长短期记忆网络、支持向量机和决策树5.0分心识别模型。研究结果说明BILSTM模型能有效判别抵近信控交叉口驾驶人分心状态,可为交叉口驾驶人分心预警系统的优化设计提供依据和指导。

关键词：交通工程信控交叉口分心状态识别 BILSTM模型驾驶模拟

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基于Super-SBM模型的城市轨道交通线网运输计划效率评估研究

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铁道运输与经济 2023年第1期45卷 101-108页

作者：周柯廷纪成嫣倪少权信聪聪西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都610031 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031 中铁集装箱运输有限责任公司郑州分公司河南郑州450000

随着城市轨道交通路网的不断扩充,线路间联系更为紧密,线网运输计划作为轨道交通的核心技术文件,其评估选优是运营组织的核心问题。研究围绕轨道交通线网运输计划编制及其效率评估,分析了线网运输计划的编制目标和影响因素,从运能运量... 详细信息

随着城市轨道交通路网的不断扩充,线路间联系更为紧密,线网运输计划作为轨道交通的核心技术文件,其评估选优是运营组织的核心问题。研究围绕轨道交通线网运输计划编制及其效率评估,分析了线网运输计划的编制目标和影响因素,从运能运量匹配性、列车运行技术性、候车客流饱和性和列车衔接协调性4个方面建立线网运输计划效率相关评估体系;对指标进行筛选并分类处理,提出基于超效率的Super-SBM模型的线网运输计划效率评估方法,考虑松弛变量求解并选择更新效率值;以某城市为例进行实例分析,对备选运输计划效率进行测算得到最优备选方案,并基于投影原理分析其投入产出效率结果表,提出方案优化调整思路,为轨道交通线网运输计划评估选优及调整提供决策参考。

关键词：城市轨道交通线网运输计划效率评估 Super-SBM模型超效率值

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共享电动汽车系统车队规模与停车泊位数优化

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交通运输工程与信息学报 2022年第3期20卷 31-42页

作者：马舒予胡路吴佳媛刘珺西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

基于流体排队逼近理论,将共享电动汽车系统用户在车站取车和在路径上用车分别描述为与车站、路径状态相关的流体排队模型,从运营商、用户、公众利益三方出发,考虑用户出行需求与拥堵的交互影响,建立以运营商日利润最大化为目标,以用户... 详细信息

基于流体排队逼近理论,将共享电动汽车系统用户在车站取车和在路径上用车分别描述为与车站、路径状态相关的流体排队模型,从运营商、用户、公众利益三方出发,考虑用户出行需求与拥堵的交互影响,建立以运营商日利润最大化为目标,以用户还车和引入共享车后的道路拥堵为约束的混合整数非线性模型(Mixed-Integer Nonlinear Programming,MINLP),联合优化共享电动汽车系统车队规模和停车泊位数。设计网格自适应搜索算法(Mesh Adaptive Direct Search,MADS)和遗传算法(Genetic Algorithm,GA)对优化模型进行求解,结果显示,MADS算法收敛速度更快,在优化结果和求解效率上更具优势,平均求解时间为2.71 h,仅为遗传算法的1/3。利用成都市出租车行程数据,分析需求、道路拥堵、定价对优化结果的影响,结果表明:(1)系统停车泊位数与车队规模比值处于1.8~2.7时能够解决车站溢出严重的问题,并获得最大利润;(2)忽略需求、拥堵交互影响的系统将全面降低运营商利润、车辆利用率和系统服务率;(3)在一个城市处于中度拥堵时(全网平均道路占有率处于0.68~0.80),考虑交互影响的系统将获得最大利润,而忽略交互影响的系统将最大化高估用户需求。

关键词：城市交通配置优化流体排队网格自适应搜索算法遗传算法共享电动汽车系统

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