检索结果-内蒙古大学图书馆

铁道运输与经济 2024年第4期46卷 1-8,18页

作者：廖延婷陈钉均邓洪波耿敬春潘金山西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都610031 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031 中国铁路成都局集团有限公司调度所四川成都610082 中国铁路经济规划研究院有限公司线路站场咨询部北京100844

编组站接发列车方向多、数量大,机车换挂和调车作业频繁,直接影响施工维修作业。既有固定天窗时长的天窗方案,难以兼顾维修施工作业和运输工作连续性需求,导致天窗兑现率低,增加安全隐患,研究提出基于天窗基本单元的编组站天窗方案优化... 详细信息

编组站接发列车方向多、数量大,机车换挂和调车作业频繁,直接影响施工维修作业。既有固定天窗时长的天窗方案,难以兼顾维修施工作业和运输工作连续性需求,导致天窗兑现率低,增加安全隐患,研究提出基于天窗基本单元的编组站天窗方案优化方法。根据各维修养护工种作业特性、编组站工作人员数量及效率等因素,划分天窗基本单元;考虑编组站维修养护与运输组织需求,以效用、作业完成率和天窗阈值利用率最优为目标,以时序关系为约束,建立基于阈值的天窗方案多目标优化模型,并利用数学软件进行求解;以成都北编组站为例,验证模型的有效性,结果表明,通过合理优化天窗方案,天窗兑现率达100%,有助于缓解编组站维修与运输之间的冲突。

关键词：铁路运输天窗优化策略综合天窗编组站天窗基本单元

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重复软件缺陷报告检测方法综述

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软件学报 2022年第6期33卷 2288-2311页

作者：郑炜王晓龙陈翔夏鑫廖慧玲刘程远孙瑞阳西北工业大学软件学院陕西西安710072 Faculty of Information Technology Monash UniversityMelbourneVIC 3800Australia 南通大学信息科学技术学院江苏南通226019 空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室(西北工业大学) 陕西西安710072 大数据存储与管理工业和信息化部重点实验室(西北工业大学) 陕西西安710072 信息安全国家重点实验室(中国科学院信息工程研究所) 北京100093

软件缺陷在软件的开发和维护过程中是不可避免的,软件缺陷报告是软件维护过程中重要的缺陷描述文档,高质量的软件缺陷报告可以有效提高软件缺陷修复的效率.然而,由于存在许多开发人员、测试人员和用户与缺陷跟踪系统交互并提交软件缺陷... 详细信息

软件缺陷在软件的开发和维护过程中是不可避免的,软件缺陷报告是软件维护过程中重要的缺陷描述文档,高质量的软件缺陷报告可以有效提高软件缺陷修复的效率.然而,由于存在许多开发人员、测试人员和用户与缺陷跟踪系统交互并提交软件缺陷报告,同一个软件缺陷可能被不同的人员报告,导致了大量重复的软件缺陷报告.重复的软件缺陷报告势必加重人工检测重复缺陷报告的工作量,并造成人力物力的浪费,降低了软件缺陷修复的效率.以系统文献调研的方式,对近年来国内外学者在重复软件缺陷报告检测领域的研究工作进行了系统的分析.主要从研究方法、数据集的选取、性能评价等方面具体分析总结,并提出该领域在后续研究中存在的问题、挑战以及建议.

关键词：缺陷报告重复检测深度学习自然语言处理信息检索

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基于元胞自动机模型的地铁列车折返间隔分析

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交通运输工程与信息学报 2021年第2期19卷 37-45页

作者：张海倪少权吕苗苗西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

科学、合理的仿真模型是研究地铁列车折返间隔的关键。本文建立的连续型元胞自动机模型,在参数设置上具有更好的适配性,且能有效缩短步长,以提高仿真精度从而更精确地模拟列车实际运行。该仿真基于列车运行状态,对移动闭塞地铁列车追踪... 详细信息

科学、合理的仿真模型是研究地铁列车折返间隔的关键。本文建立的连续型元胞自动机模型,在参数设置上具有更好的适配性,且能有效缩短步长,以提高仿真精度从而更精确地模拟列车实际运行。该仿真基于列车运行状态,对移动闭塞地铁列车追踪运行及站后折返场景进行了仿真,得到的时间-距离图、距离-速度图及现场实测数据验证了模型的可用性及仿真精度。同时定量分析了道岔侧向限速、列车制动性能、停站时间对折返间隔的影响,提出了缩短折返间隔的措施,使折返间隔降低了31.22%,为提高线路运营能力提供了参考。

关键词：铁路运输折返间隔元胞自动机列车运行运营能力

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物流园区REITs融资研究

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综合运输 2025年第2期47卷 144-150页

作者：张佳婧左大杰王琳熊巧西南交通大学唐山研究院唐山063000 西南交通大学交通运输与物流学院成都610031 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都610031 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都610031

物流园区REITs融资可拓宽物流行业的融资渠道。本文首先研究了物流园区REITs融资的必要性和可行性,然后根据现阶段相关制度法律法规提出了物流园区REITs的制度设计和具体的“公募基金+ABS”的运作模式,最后依据现阶段可能存在的问题给... 详细信息

物流园区REITs融资可拓宽物流行业的融资渠道。本文首先研究了物流园区REITs融资的必要性和可行性,然后根据现阶段相关制度法律法规提出了物流园区REITs的制度设计和具体的“公募基金+ABS”的运作模式,最后依据现阶段可能存在的问题给出了相关针对性保障措施。

关键词：物流园区融资方式 REITs 公募基金 ABS

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考虑跳停策略的城轨列车运行图与车站限流协同优化研究

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交通运输系统工程与信息 2021年第3期21卷 156-162页

作者：孟凡婷杨立兴卢亚菡郭戎格北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

为应对日趋严重的地铁系统拥堵问题及客流过饱和情况,从系统优化角度出发,将服务供给侧与需求侧综合为一个整体进行研究。考虑乘客的持续性到达特征,提出考虑跳停策略的城轨列车运行图与车站限流协同优化方法。首先,引入列车运行图与车... 详细信息

为应对日趋严重的地铁系统拥堵问题及客流过饱和情况,从系统优化角度出发,将服务供给侧与需求侧综合为一个整体进行研究。考虑乘客的持续性到达特征,提出考虑跳停策略的城轨列车运行图与车站限流协同优化方法。首先,引入列车运行图与车站限流相关决策变量,以提高列车运行效率、减少客流乘车延误人数为优化目标,建立轨道交通列车运行与车站限流协同优化双目标整数非线性规划模型。其次,为便于模型求解,引入0-1变量,使用时间重构和大M方法将模型中的非线性约束线性化处理,将模型重构为整数线性规划模型,利用CPLEX软件求解。算例结果表明,双目标优化方法与传统单目标优化方法相比,相较于仅考虑列车服务时间,本文模型可使客流乘车延误人数显著减少;相较于仅考虑客流乘车延误人数,本文方法可使列车服务时间降低2%~3%。

关键词：城市交通协同优化双目标优化列车运行图跳停车站限流

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教育智能体的发展历程、应用现状与未来展望

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电化教育研究 2021年第11期42卷 20-26,33页

作者：徐振国刘志党同桐孔玺曲阜师范大学传媒学院山东日照276826 华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室湖北武汉430079

教育智能体是人工智能领域的重要研究方向,可助力实现教育的智能化、精准化和个性化,其对学习者的学习动机、学习情感、学习效果等有着直接且显著的影响。人工智能与教育的结合愈加紧密,但教育智能体尚处于探索阶段,为使教育智能体更好... 详细信息

教育智能体是人工智能领域的重要研究方向,可助力实现教育的智能化、精准化和个性化,其对学习者的学习动机、学习情感、学习效果等有着直接且显著的影响。人工智能与教育的结合愈加紧密,但教育智能体尚处于探索阶段,为使教育智能体更好地服务教与学,文章通过对既有文献的梳理和归纳,对教育智能体的发展历程和应用现状进行了总结,并进一步明确了教育智能体的内涵和特征。教育智能体已在支持个性化学习、扮演虚拟教学角色、实现人机情感交互等领域取得应用,但仍存在决策精度较弱、对话能力有限、外观设计简单、情感交互不足等问题。未来,教育智能体将与大数据、深度学习、情感计算等技术深度融合,以其“智能”促进学习者的“智慧”发展,赋能教与学的变革与重构。

关键词：人工智能教育智能体智能体应用现状未来展望

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自钝化钨合金高温氧化性能研究现状

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稀有金属 2024年第11期48卷 1601-1611页

作者：唐康尧王曼席晓丽王亚楠北京工业大学材料与制造学部首都资源循环材料技术省部共建协同创新中心北京 100124 北京工业大学材料与制造学部首都资源循环材料技术省部共建协同创新中心北京 100124 北京工业大学工业大数据应用技术国家工程实验室北京 100124 北京工业大学材料与制造学部首都资源循环材料技术省部共建协同创新中心北京 100124 北京工业大学材料与制造学部新型功能材料教育部重点实验室北京 100124

钨因具有高熔点、高硬度和优良的抗离子溅射性能,被选为聚变堆面向等离子体第一壁的重要候选材料.但是钨的抗氧化性能较差,严重限制了其工程应用.通过添加钝化元素制备自钝化钨合金,可形成保护性氧化膜改善其抗氧化性能.与纯钨相比,自... 详细信息

钨因具有高熔点、高硬度和优良的抗离子溅射性能,被选为聚变堆面向等离子体第一壁的重要候选材料.但是钨的抗氧化性能较差,严重限制了其工程应用.通过添加钝化元素制备自钝化钨合金,可形成保护性氧化膜改善其抗氧化性能.与纯钨相比,自钝化钨合金的抗氧化性能提高了2～4个数量级.近年来,研究者从成分设计和成分优化对自钝化钨合金开展了大量研究,取得了丰硕成果.通过添加Si或Cr制备的W-Si或W-Cr二元自钝化钨合金,因可形成SiO2或Cr2O,保护膜,其抗氧化性能明显提高.在二元自钝化钨合金基础上,通过添加活性金属元素如Y,Zr改善氧化产物与合金基体的结合力,发展了三元和四元自钝化钨合金,进一步改善了其抗氧化性能.总结归纳了自钝化钨合金的研究进展,从氧化前后显微结构、物相分析、氧化增重等方面论述了其氧化过程及机制.在此基础上,指出了自钝化钨合金面临的问题并对其发展前景进行了展望.

关键词：自钝化钨合金抗氧化性能核聚变反应堆氧化增重微观结构

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基于订单数据的网约车充电行为驱动因素及非线性效应

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交通运输系统工程与信息 2024年第6期24卷 169-178页

作者：尹超英桂晨邵春福王菁王晓全南京林业大学汽车与交通工程学院南京210037 新疆大学新疆交通基础设施绿色建养与智慧交通管控重点实验室乌鲁木齐830017 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 河海大学土木与交通学院南京210098

为探究建成环境对电动网约车的充电行为驱动因素和非线性效应,本文以南京市网约车为例,提出一种基于订单数据的电动网约车充电行为识别算法,从密度、多样性、设计、目的可达性和公交临近度这5个维度构建建成环境指标,利用XGBoost模型和S... 详细信息

为探究建成环境对电动网约车的充电行为驱动因素和非线性效应,本文以南京市网约车为例,提出一种基于订单数据的电动网约车充电行为识别算法,从密度、多样性、设计、目的可达性和公交临近度这5个维度构建建成环境指标,利用XGBoost模型和SHAP(SHAPley additive explanatory)值算法,识别影响电动网约车充电行为的关键因素,分析各因素与网约车充电行为之间的潜在非线性关系。同时,本文将该模型拟合回归效果与随机森林(RF)和LightGBM进行比较,以验证XGBoost模型在拟合回归效果上的优势。结果表明:XGBoost模型的拟合效果优于其他模型,具有最小的预测误差波动和最高的R^(2)值(0.446)。在影响网约车充电行为的建成环境因素中,餐馆数量、与市中心的距离和休闲娱乐设施数量对网约车充电行为影响最大,对充电行为的贡献度超过75%。此外,建成环境各因素对网约车充电行为均存在非线性效应,到市中心的距离对充电行为的影响呈现先正后负的反馈特征,其余变量对充电行为的影响则呈现先负后正的反馈特征。

关键词：城市交通非线性效应机器学习网约车充电行为公共充电站规划

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基于三重注意力的脑肿瘤图像分割网络

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中国生物医学工程学报 2022年第1期41卷 57-63页

作者：韩阳宋金淼薛安懿段晓东大连民族大学计算机科学与工程学院辽宁大连116600 大数据应用技术国家民委重点实验室辽宁大连116600 大连市民族文化数字技术重点实验室辽宁大连116600

脑肿瘤图像分割问题是脑肿瘤临床诊断和治疗脑肿瘤疾病计算机辅助诊断的基础。针对脑肿瘤MRI图像分割网络深度过深和局部与全局特征信息联系匮乏导致图像分割精度降低等问题,提出一种基于三重注意力的脑肿瘤图像分割网络。首先,借鉴残... 详细信息

脑肿瘤图像分割问题是脑肿瘤临床诊断和治疗脑肿瘤疾病计算机辅助诊断的基础。针对脑肿瘤MRI图像分割网络深度过深和局部与全局特征信息联系匮乏导致图像分割精度降低等问题,提出一种基于三重注意力的脑肿瘤图像分割网络。首先,借鉴残差结构,将原始图像分割网络结构的编码层和解码层中的卷积模块替换为深度残差模块,解决网络加深带来的梯度消失问题。其次,通过引入三重注意力模块,融合图像局部与全局特征信息,使网络更好地学习重要的图像特征信息,提升网络对脑肿瘤图像的分割精度。最后,在MICCAI比赛发布的BraTS脑肿瘤图像分割数据集上(包括335例患者病例),采用Dice系数等脑肿瘤评价指标进行性能评估。其中,脑肿瘤整体可达85.20%,脑肿瘤核心可达87.10%,增强脑肿瘤区域可达80.80%。实验结果显示,所提出的分割网络能够在不增加计算时间的前提下提高脑肿瘤MRI图像的分割性能。

关键词：脑肿瘤分割三重注意力模块深度残差模块 MRI图像

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面向实际交通状态的混合动力汽车能耗和CO_(2)排放模型

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交通运输系统工程与信息 2022年第6期22卷 316-326页

作者：彭飞宋国华尹航于雷北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通大学智能交通绿色低碳技术教育部工程研究中心北京100044 中国环境科学研究院国家环境保护机动车污染控制与模拟重点实验室北京100012

由于混合动力汽车与传统燃油车的能耗排放因子具有差异性,导致机动车交通路网能耗排放的量化评估存在不确定性。本文建立混合动力汽车在实际交通状态中的能耗和CO_(2)排放因子测算模型,基于车辆比功率VSP(Vehicle Specific Power)作为... 详细信息

由于混合动力汽车与传统燃油车的能耗排放因子具有差异性,导致机动车交通路网能耗排放的量化评估存在不确定性。本文建立混合动力汽车在实际交通状态中的能耗和CO_(2)排放因子测算模型,基于车辆比功率VSP(Vehicle Specific Power)作为车辆行驶状态与能耗排放之间耦合关系的表征参数。通过引入内燃机转速区分内燃机开启和关闭工作状态,并计算内燃机开启状态下VSP对应的平均能耗率,同时,建立能够解析混合动力汽车能耗排放产生机理的VSP分布。通过收集典型行驶工况下车辆测试油耗数据和北京市车辆实际行驶轨迹数据,验证了模型的准确性,并应用模型测算混合动力汽车不同速度区间下的油耗和CO_(2)排放因子。研究结果表明:在城市行驶工况(UDDS)和高速行驶工况(HWY)中,模型测算能耗排放因子与真实值的平均相对误差分别为3.7%和-1.7%,与不考虑内燃机开启状态相比,测算误差减少5.6%和4.3%;在实际交通状态下,采用传统燃油车的测算方法会导致混合动力汽车行驶平均速度为高速区间时油耗和CO_(2)排放量被低估,当行驶平均速度为低速区间时油耗和CO_(2)排放量会被高估。

关键词：城市交通交通排放模型比功率混合动力汽车 CO_(2)排放

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