分位数回归是对数据进行分析与预测的有效方法.由于分位数回归的损失函数具有非光滑性,有关分位数回归的计算问题仍面临着一些挑战.本文通过从罚分位数回归的对偶问题出发基于交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multiplie...
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分位数回归是对数据进行分析与预测的有效方法.由于分位数回归的损失函数具有非光滑性,有关分位数回归的计算问题仍面临着一些挑战.本文通过从罚分位数回归的对偶问题出发基于交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,简称ADMM)求解罚分位数回归问题.并在一些温和的条件下,给出对偶交替方向乘子法(dual ADMM,简称dADMM)的全局收敛性及局部线性收敛速度.数值试验验证了该算法的有效性.
城市暴雨内涝灾害导致突发急救事件的激增,然而积水会造成行车速度衰减甚至道路中断,进一步增加应急救援的难度。采用SWMM(Storm Water Management Model)模型耦合城市流域排水模型模拟了成都市某区域在50年、100年、200年与500年一遇...
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城市暴雨内涝灾害导致突发急救事件的激增,然而积水会造成行车速度衰减甚至道路中断,进一步增加应急救援的难度。采用SWMM(Storm Water Management Model)模型耦合城市流域排水模型模拟了成都市某区域在50年、100年、200年与500年一遇的设计暴雨情景下的淹没情况,结合交通路网与建立的安全车速衰减模型探究路段安全行车速度,最后采用ArcGIS空间分析法评估城市公共服务(以医院为例)的应急响应时间及其分布范围。结果表明,研究区应急可达性水平呈现由医院为中心向外围下降的趋势,且随降水重现期的增加,积水对交通路网的破坏逐步加重,应急响应面积的覆盖率分别为77.03%、64.21%、33.29%与22.44%。
针对暴雨导致的城市道路积水模拟问题,采用GIS(Geographic Information System,地理信息系统)技术耦合SWMM(Storm Water Management Model,暴雨洪水管理)模型,提出积水扩散算法,以实现对城市道路积水范围和积水深度的模拟。首先利用GIS...
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针对暴雨导致的城市道路积水模拟问题,采用GIS(Geographic Information System,地理信息系统)技术耦合SWMM(Storm Water Management Model,暴雨洪水管理)模型,提出积水扩散算法,以实现对城市道路积水范围和积水深度的模拟。首先利用GIS技术耦合SWMM构建城市雨洪模型;然后提出积水扩散算法,解决了特殊地形的积水扩散处理问题,并提出确定积水区范围问题的算法,解决搜索过程中因重复遍历而进入死循环的问题;最后以成都市某区域为例,进行不同重现期降雨情景下的模型计算。结果表明,积水扩散算法设计合理,计算结果准确,能直观表示城市道路积水范围,且计算速度较其他算法更快,在城市道路雨洪管理和灾后损失评估等方面具有一定的应用价值。
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