检索结果-内蒙古大学图书馆

地质科技通报 2023年第3期42卷 210-221页

作者：韩小梦郭云成段留安王建田赵鹏飞王利鹏喻光明中国地质调查局烟台海岸带地质调查中心山东烟台264000 自然资源部深部金矿勘查开采技术创新中心/山东省深部金矿探测大数据应用开发工程实验室山东威海264209 中国地质调查局自然资源综合调查指挥中心北京100032

前垂柳金矿为胶东胶莱盆地东北缘新发现的蚀变岩型金矿床,金矿体主要赋存于牧牛山岩体(二长花岗岩)、荆山群地层和鹊山岩体(糜棱岩化二长花岗岩)之间厚大的构造蚀变带内,截止目前推测资源量达到中型规模,但矿床的成矿物质来源尚不明确... 详细信息

前垂柳金矿为胶东胶莱盆地东北缘新发现的蚀变岩型金矿床,金矿体主要赋存于牧牛山岩体(二长花岗岩)、荆山群地层和鹊山岩体(糜棱岩化二长花岗岩)之间厚大的构造蚀变带内,截止目前推测资源量达到中型规模,但矿床的成矿物质来源尚不明确。基于前人研究及野外调查,选择典型矿体中含金黄铁矿作为研究对象,开展了S、Pb同位素分析,探讨了矿床的成矿物质来源。测试结果显示:矿石硫化物δ^(34)S值总体为10.13‰~12.39‰,极差为2.26‰,平均值10.98‰,均一程度高,具高δ^(34)S值特征,反映了深部成矿流体上侵过程中混染了更多的地层中的硫,显示了荆山群地层对成矿有一定贡献;矿石铅同位素^(206)Pb/^(204)Pb比值为17.149~18.886,^(207)Pb/^(204)Pb比值为15.482~15.677,^(208)Pb/^(204)Pb比值为37.860~40.073,显示前垂柳金矿铅为壳幔混合来源,且具有下地壳铅的特征。该矿床S、Pb同位素特征显示成矿物质来源为壳幔混源,与周边辽上、蓬家夼等典型矿床成矿物质来源一致,反映了该区燕山期大规模成矿事件,预示了胶莱盆地东北缘具有较大的找矿潜力。

关键词：胶莱盆地东北缘前垂柳金矿 S同位素 Pb同位素物质来源

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专题导读

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电信科学 2024年第6期40卷 1-2页

作者：孟维晓曹先彬周亮张同须哈尔滨工业大学电子与信息工程学院北京航空航天大学电子信息工程学院信息与通信工程国务院学科评议组中国航空学会航电与空管分会中国电子学会智能交通信息工程分会综合交通大数据应用技术国家工程实验室空地一体新航行系统全国重点实验室临空信息系统先进技术工信部重点实验室南京邮电大学中国移动科学技术委员会

空天地一体化是6G的重要组成部分,充分发挥空、天、地信息通信技术各自优势,通过多维信息的有效获取、协同、传输和汇聚,以及资源的联合管理、任务分发以及动作组织,实现时空复杂网络条件下的一体化综合处理和最大效能利用,为各类不同... 详细信息

空天地一体化是6G的重要组成部分,充分发挥空、天、地信息通信技术各自优势,通过多维信息的有效获取、协同、传输和汇聚,以及资源的联合管理、任务分发以及动作组织,实现时空复杂网络条件下的一体化综合处理和最大效能利用,为各类不同用户按需提供实时泛在、机动高效、智能协作、可靠安全的信息基础设施和决策支持系统。

关键词：决策支持系统多维信息复杂网络信息通信技术信息基础设施智能协作空天地一体化任务分发

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融合NetVLAD和全连接层的三元神经网络交叉视角场景图像定位

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遥感学报 2021年第5期25卷 1095-1107页

作者：薛朝辉周逸飏强永刚刘弋锋林晖河海大学地球科学与工程学院南京211100 中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230026 中国电子科学研究院社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程实验室北京100041

研究场景图像的地理定位问题在室外定位、目标搜寻、军事侦察等领域具有重要意义。针对街景影像与鸟瞰影像之间的交叉视角场景图像匹配与定位问题,本文提出了一种融合可训练局部聚集描述子向量Net VLAD(Net Vector of locally aggregate... 详细信息

研究场景图像的地理定位问题在室外定位、目标搜寻、军事侦察等领域具有重要意义。针对街景影像与鸟瞰影像之间的交叉视角场景图像匹配与定位问题,本文提出了一种融合可训练局部聚集描述子向量Net VLAD(Net Vector of locally aggregated descriptors)和全连接层的三元神经网络(Triplet Network)定位方法(Tri-Net VLAD)。三元神经网络由三组卷积神经网络CNN(Convolutional Neural Networks)构成,能同时处理3张影像,通过增大不匹配像对间的距离,减小匹配像对间的距离,实现图像检索与匹配;Net VLAD和全连接层的融合可以加强特征间的关联性。本文将CNN提取的局部卷积特征分别通过Net VLAD层和全连接层得到全局描述符与特征向量,并将二者融合,有效地提升了局部特征间的关联性,并保留了不同局部特征之间的差异性,提升了模型的定位精度;改进了DBL loss(Distance-based layer loss),通过加入参数λ增强函数判别困难样本的能力,在提升模型的收敛速度和稳定性的同时也提升了模型的定位精度。在美国Vo and Hays公开数据集上的实验结果表明,Tri-Net VLAD取得了优于MCVPlaces、Triplet e DBL-Net和CVM-Net等现有方法的定位精度,在测试集上的精度高于63%。

关键词：交叉视角场景图像匹配与定位三元神经网络 Net VLAD CNN(Convolutional Neural Networks)

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基于二分图卷积表示的推荐算法

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计算机科学 2021年第4期48卷 78-84页

作者：熊旭东杜圣东夏琬钧李天瑞西南交通大学信息科学与技术学院成都611756 西南交通大学人工智能研究院成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

随着数据驱动智能技术的快速发展,个性化推荐算法及相关应用成为了研究热点。推荐可视为将用户与物品进行匹配的问题,但用户与物品之间存在的语义差距不便于两者之间的直接匹配。现有的许多基于深度学习的推荐算法采用的思路都是将不同... 详细信息

随着数据驱动智能技术的快速发展,个性化推荐算法及相关应用成为了研究热点。推荐可视为将用户与物品进行匹配的问题,但用户与物品之间存在的语义差距不便于两者之间的直接匹配。现有的许多基于深度学习的推荐算法采用的思路都是将不同空间中的实体映射到统一潜在语义空间,利用其嵌入表示来进行匹配度计算。随着网络表示学习方法的出现,由于用户和物品的交互可构成二分图,用户和物品的嵌入表示可被视作二分图节点表示,许多基于二分图节点表示的推荐算法被提出,但现有算法仍难以对高阶交互信息进行有效提取。针对这一问题,文中提出了一种基于二分图卷积表示学习的推荐算法BGCRRA(Bipartite Graph Convolution Representation-based Recommendation Algorithm)。该算法首先将用户和物品交互视作二分图,然后通过实现自适应融合多阶、多层次的图卷积模型来对节点进行嵌入表示,最后计算用户和物品的匹配度,并实现推荐。文中在3个公开的数据集上进行对比实验,通过将该算法与当前表现优异的算法进行HR和NDCG(Normalized Discounted Cumulative Gain)指标的比较分析,验证了所提推荐算法的有效性。

关键词：推荐算法嵌入方法图卷积二分图

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基于列生成的城市轨道交通乘务排班计划优化

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综合运输 2022年第7期44卷 67-74,93页

作者：尹呈爽刘苏王琳马驷西南交通大学交通运输与物流学院成都610031 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都610031 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都610031 成都轨道交通学院(筹) 成都610081

乘务排班计划是城市轨道交通运输计划的重要组成部分,高效的排班计划可以有效降低城市轨道交通运营成本。本文基于列生成算法,构建以班次数最小为目标的乘务排班模型。列生成算法的限制主问题采用集合覆盖模型,通过建立网络图模型,将定... 详细信息

乘务排班计划是城市轨道交通运输计划的重要组成部分,高效的排班计划可以有效降低城市轨道交通运营成本。本文基于列生成算法,构建以班次数最小为目标的乘务排班模型。列生成算法的限制主问题采用集合覆盖模型,通过建立网络图模型,将定价子问题转化为带资源约束的最短路问题。提出了考虑复杂约束的改进的邻接矩阵构建方法,采用Floyed算法求得最短路径集合。在求解具有最小检验数的新班次时,提出了基于工作效率和工作时长综合惩罚的优化规则,以提高新班次集合的质量。最后求解0-1整数规划问题,即从可行班次集合中找到满足乘务片段全覆盖约束的最优子集,构成最终的排班方案。案例结果表明本文模型能够显著地减少乘务班次数,同时各项指标均有所改善。

关键词：城市轨道交通乘务排班计划列生成算法网络图集合覆盖模型

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基于对抗多关系图神经网络的机器账号检测

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中文信息学报 2023年第7期37卷 162-172页

作者：杨英光李阳阳彭浩刘弋锋谢海永中国科学技术大学网络空间安全学院安徽合肥230026 中国电子科技集团公司电子科学研究院社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程实验室北京100041 北京航空航天大学网络空间安全学院北京100191 网络文化内容认知与检测文化和旅游部重点实验室安徽合肥230026

现有的机器账号检测方法或者依赖于对机器账号的先验知识,或者在检测时只关注单一账号的特征,忽略了与该账号有关系的其他账号所能带来的潜在表征,降低了所提检测方法的有效性。针对上述不足,该文提出了一种基于生成对抗网络的多关系图... 详细信息

现有的机器账号检测方法或者依赖于对机器账号的先验知识,或者在检测时只关注单一账号的特征,忽略了与该账号有关系的其他账号所能带来的潜在表征,降低了所提检测方法的有效性。针对上述不足,该文提出了一种基于生成对抗网络的多关系图神经网络检测模型。从社交网络数据集中抽取不同关系,建立多关系图,采样节点,训练生成对抗网络,来动态改变关系图结构;将节点特征和图结构信息输入图神经网络,有选择的聚合邻居节点的特征,得到更加精确的图嵌入向量,将向量输入分类器进行检测。实验结果表明,相比于其他算法,该文所述算法在两个数据集中AUC分别最多提升了24%和9%,Recall值分别最多提升了13%和4%。

关键词：机器账号检测图神经网络生成对抗网络

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考虑运输时效性的货物列车开行方案

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综合运输 2022年第4期44卷 123-128页

作者：孙龙丽吕红霞吕苗苗西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都610031 综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031

在货运市场新形势下,为保障货物运到期限,本文提出考虑运输时效性的货物列车开行方案的优化方法。基于多商品网络流的思想,将货物列车开行方案抽象为网络优化问题,在已有研究的目标函数中引入不满足运到期限的延误费用,同时将编组辆数... 详细信息

在货运市场新形势下,为保障货物运到期限,本文提出考虑运输时效性的货物列车开行方案的优化方法。基于多商品网络流的思想,将货物列车开行方案抽象为网络优化问题,在已有研究的目标函数中引入不满足运到期限的延误费用,同时将编组辆数设为灵活取值的决策变量,以车站改编能力、列车开行频率等约束建立货物列车开行方案优化模型,以此确定货物列车的开行区段、开行种类、编组内容和开行频率等内容。针对构建的模型,设计了A;和遗传算法的组合优化方法求解,并用构建的简单路网验证模型的正确性。结果表明,本文构建的优化模型能够满足车流运到时间要求,同时相较于固定编组能节省集结消耗时间成本,加快货物送达。

关键词：铁路运输运到时限遗传算法列车开行方案

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城市轨道交通区间失效修复策略仿真研究

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计算机仿真 2021年第8期38卷 139-143页

作者：陈锦渠殷勇朱蔓西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756

为降低区间失效对城市轨道交通(URT)运营的影响,分别以随机及蓄意攻击的方式模拟自然灾害及人为破坏对URT区间的破坏,以最大化全日出行客运量、最小化修复完成后乘客出行拥挤度为目标,考虑修复能力、出行需求等约束条件,构建了URT区间... 详细信息

为降低区间失效对城市轨道交通(URT)运营的影响,分别以随机及蓄意攻击的方式模拟自然灾害及人为破坏对URT区间的破坏,以最大化全日出行客运量、最小化修复完成后乘客出行拥挤度为目标,考虑修复能力、出行需求等约束条件,构建了URT区间失效修复模型,并以系统弹性损失为指标量化修复效果,结合快速非支配排序遗传算法对该模型进行了求解。结果表明:修复失效区间时,客运量最优目标倾向于修复最重要区间,而拥挤度最优目标侧重于修复不同线路的失效区间;相较于平均修复及偏好修复策略,所建立的区间失效修复模型能达到更优的修复效果。

关键词：城市轨道交通区间失效修复策略快速非支配排序遗传算法

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基于多层区块链的跨域认证方案

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计算机应用研究 2021年第6期38卷 1637-1641页

作者：张亚兵邢镔重庆大学计算机学院重庆400044 信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400044 重庆工业大数据创新中心有限公司重庆400707 工业大数据应用技术国家工程实验室重庆400707

针对现有集中式身份认证方式在物联网应用场景下管理成本高、异构信任域之间的证书管理困难以及跨域认证场景下多信任域难以互相信任的问题,提出了一种基于多层区块链的跨域认证方案。使用本地区块链来进行物联网应用场景下分布式的节... 详细信息

针对现有集中式身份认证方式在物联网应用场景下管理成本高、异构信任域之间的证书管理困难以及跨域认证场景下多信任域难以互相信任的问题,提出了一种基于多层区块链的跨域认证方案。使用本地区块链来进行物联网应用场景下分布式的节点管理,使用公共区块链来进行区块链之间的跨链身份认证,设计了跨域认证协议。针对跨域访问时存在的多个管理域相互信任问题,提出了基于信任度评价的委托权益证明(DPOS)来评估节点的可信度。最后对跨域认证方案进行了安全和效率分析,分析表明该方案在保证较好安全性和有效性的基础上,提升了跨域认证的效率。

关键词：跨域身份认证区块链物联网共识算法智能合约

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依托高速铁路网络的快递转运枢纽选址研究

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铁道学报 2021年第4期43卷 9-14页

作者：李国旗申皓焦敬娟西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都611576 综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611576 北京交通大学经济管理学院北京100044

高速铁路网络具有发展快递的优势和基础,合理的高速铁路快递转运枢纽布局对提高高速铁路快运服务效率具有重要意义。为解决依托高速铁路网络的快递转运枢纽选址规划问题,通过建立基于总费用最小的覆盖范围限制选址模型,考虑需求强度、... 详细信息

高速铁路网络具有发展快递的优势和基础,合理的高速铁路快递转运枢纽布局对提高高速铁路快运服务效率具有重要意义。为解决依托高速铁路网络的快递转运枢纽选址规划问题,通过建立基于总费用最小的覆盖范围限制选址模型,考虑需求强度、备选点综合布局系数以及运输距离限制等影响因素,采用遗传算法求解,得到不同情形下的高速铁路快递转运枢纽选址方案。最后,通过实际算例分析和结果讨论,验证高速铁路快递转运枢纽选址方案的合理性和有效性。结果表明:高速铁路快递转运枢纽主要位于胡焕庸线以东的城市群地区,东、中、西部地区枢纽数量比约为3∶1∶1,与人口、经济规模和地理区位等密切相关,覆盖了快递业务量排名前列的主要城市。

关键词：高速铁路快递服务转运枢纽遗传算法

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