检索结果-内蒙古大学图书馆

中华中医药杂志 2021年第11期36卷 6431-6436页

作者：王学林汪安安李绍旦杨明会中国人民解放军总医院中医医学部北京100048 中国人民解放军总医院医疗大数据应用技术国家工程实验室北京100853

目的:利用运气学原理分析帕金森病(PD)患者的出生运气规律,从运气角度探讨PD的病因病机.方法:收集中国人民解放军总医院2009年1月1日-2018年12月31日PD患者信息,根据出生日期统计出生运气,同时抽取同期非PD患者10万例作为对照,对比各运... 详细信息

目的:利用运气学原理分析帕金森病(PD)患者的出生运气规律,从运气角度探讨PD的病因病机.方法:收集中国人民解放军总医院2009年1月1日-2018年12月31日PD患者信息,根据出生日期统计出生运气,同时抽取同期非PD患者10万例作为对照,对比各运气下PD患病情况,利用运气学说进行探讨.结果:PD患者受季节性运气因素影响较大,总体上与五行土、金相关的运气多是促患因素,与五行火相关的运气多是阻患因素,而与五行水相关的运气既有促患因素又有阻患因素,根据气化之"常"与"变"又有不同情况.结论:综合分析其病机可能与寒凝血瘀、脾胃虚弱、肾气亏虚、木气被郁等有关.

关键词：运气学说五运六气帕金森病五行病机

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唐山市柴油车远程监控综合管控平台的开发及应用

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环境科学研究 2021年第1期34卷 132-140页

作者：田苗王军方黄健畅马帅吉喆王宏丽宋国华丁焰中国环境科学研究院国家环境保护机动车污染控制与模拟重点实验室北京100012 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

柴油车排放是我国大气污染的重要来源之一,其排放量大且实际道路排放超标问题较严重,但缺少高效快捷的识别和定量技术.以柴油车精准管控以及重点行业运输需求调控为目的,该研究建立了以车辆车载诊断系统(OBD)、年检、路检路查、遥感等... 详细信息

柴油车排放是我国大气污染的重要来源之一,其排放量大且实际道路排放超标问题较严重,但缺少高效快捷的识别和定量技术.以柴油车精准管控以及重点行业运输需求调控为目的,该研究建立了以车辆车载诊断系统(OBD)、年检、路检路查、遥感等监控信息为主,车辆行驶轨迹和加油信息为辅的柴油车远程监控综合管控平台,实现高排放车辆识别溯源和重点企业运输监控.以唐山市柴油车秋冬季管控的应用示范为例,分析平台的应用效果.结果表明:①唐山市秋冬季及重污染应急响应期间46家重点企业运输管控平均执行力度均在65%以上.②OBD数据分析得出,监控车辆76%的行驶里程发生在唐山市内,且主要物流通道呈“两纵四横”的特征;高排放车辆在中高速和高扭矩工况下NO x排放水平较高.③秋冬季对移动源的管控使46家重点企业秋冬季和重污染应急响应期间货车流量分别减少了15.9%和33.7%,交通流量减少显著.研究显示,柴油车远程监控综合管控平台可以有效监管企业秋冬季移动源政策实施,以及重型柴油货车运行和排放状况,为区域内重型柴油车动态化精准管控提供支持.

关键词：远程监控平台 OBD 工业企业运输车队管控实际排放效果评估

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面向云环境的Flink负载均衡策略

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计算机工程与科学 2022年第5期44卷 779-787页

作者：徐浩桐黄山孙国璋贺菲莉段晓东大连民族大学计算机科学与工程学院辽宁大连116600 大数据应用技术国家民委重点实验室(大连民族大学) 辽宁大连116600 大连市民族文化数字技术重点实验室(大连民族大学) 辽宁大连116600

作为新一代的大数据计算引擎,Flink得到了广泛应用。Flink在云环境下进行容器化部署时,其默认任务调度算法不能感知节点的资源信息,导致即时调整负载和自主均衡能力较差,而主流的容器编排工具虽然提供了管理容器的可能性,却也未能结合Fl... 详细信息

作为新一代的大数据计算引擎,Flink得到了广泛应用。Flink在云环境下进行容器化部署时,其默认任务调度算法不能感知节点的资源信息,导致即时调整负载和自主均衡能力较差,而主流的容器编排工具虽然提供了管理容器的可能性,却也未能结合Flink特点解决平衡资源利用的同时降低容器组内的通信开销问题。针对以上问题开展研究,提出了一种面向云环境的Flink负载均衡策略FLBS,综合考虑了Flink集群中算子的分布特点和容器间通信机制,以节点间通信开销和均衡负载作为评估标准。实验结果表明,与Flink默认调度策略相比,FLBS能够有效提高计算效率,提升系统性能。

关键词： Flink 容器通信开销负载均衡迁移

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考虑车辆间距的城市合流区仿真模型研究

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计算机仿真 2025年第3期42卷 170-175,248页

作者：米荣伟雷渝帅斌海峡(福建)交通工程设计有限公司福建福州350017 成都地铁运营有限公司四川成都610058 西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756

为更好模拟城市快速路合流区内车辆间距对交通运行状态的影响,基于元胞自动机模型构建考虑车辆间距的城市快速路合流区仿真模型,通过对比仿真与实测结果,验证了考虑车辆间距的城市合流区仿真模型的合理性,并分析了考虑车辆间距条件下合... 详细信息

为更好模拟城市快速路合流区内车辆间距对交通运行状态的影响,基于元胞自动机模型构建考虑车辆间距的城市快速路合流区仿真模型,通过对比仿真与实测结果,验证了考虑车辆间距的城市合流区仿真模型的合理性,并分析了考虑车辆间距条件下合流区内的车辆随机慢化概率、车辆强制换道概率、合流区加速车道长度,对合流区交通运行状况的影响,结果表明:考虑车辆间距的城市合流区仿真模型可以复现实际合流区交通运行状况,随着车辆随机慢化概率的增加,合流区内交通波传递速率明显减缓;随着车辆强制换道概率增加,合流区内产生交通波的次数呈现上升趋势;而合流区内加速车道的增长,不仅会影响合流区内车辆正常运行,还会影响合流区上游、下游车辆运行。

关键词：智能交通交通仿真元胞自动机合流区仿真模型

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工业石灰的环境影响评价

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新型建筑材料 2022年第1期49卷 35-40页

作者：郭笑辰龚先政周丽玮北京工业大学材料与制造学部北京100124 工业大数据应用技术国家工程实验室北京100124 中国建筑材料联合会北京100831

我国建筑产业和钢铁产业的长期兴旺导致了我国工业石灰年产量长期位居世界首位。结合我国工业石灰产业现状,采用生命周期评价(LCA)的方法通过对工业石灰从"摇篮"到"大门"的资源能源消耗和污染物排放进行调研,然后... 详细信息

我国建筑产业和钢铁产业的长期兴旺导致了我国工业石灰年产量长期位居世界首位。结合我国工业石灰产业现状,采用生命周期评价(LCA)的方法通过对工业石灰从"摇篮"到"大门"的资源能源消耗和污染物排放进行调研,然后进行清单编制,采用ReCiPe分析方法对数据进行特征化和归一化。结果表明,人体致癌毒性(HTPc)、人体非致癌毒性(HTPnc)、颗粒物形成潜力(PMFP)和全球变暖潜力(GWP)对环境影响较大,分别占38.26%、21.58%、12.90%和12.76%。石灰石煅烧阶段对GWP、HTPnc和HTPc贡献较大,分别达到了89.61%、42.73%和67.29%。将石灰石煅烧时的燃料由煤换为天然气时,所选6项关键评价指标均出现下降,能有效降低环境影响。

关键词：工业石灰生命周期评价绿色化发展

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考虑出行者决策惯性的超级街区路网优化方法

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交通运输工程与信息学报 2022年第2期20卷 71-81页

作者：刘馨洁帅斌张凌煊张士行西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

合理开放部分超级街区有助于缓解城市交通拥堵状况,但已有研究大多将系统中出行者视为完全理性人,且优化目标多集中在系统通行效率方面,较少考虑空气污染和交通安全问题,这与实际需求不符。为此,本文在考虑出行者出行决策惯性的基础上,... 详细信息

合理开放部分超级街区有助于缓解城市交通拥堵状况,但已有研究大多将系统中出行者视为完全理性人,且优化目标多集中在系统通行效率方面,较少考虑空气污染和交通安全问题,这与实际需求不符。为此,本文在考虑出行者出行决策惯性的基础上,兼顾街区用户感受,提出基于双层规划模型的超级街区路网优化方法。首先,将出行者分为城市出行者和街区内部出行者,构建考虑出行者决策惯性的混合用户均衡模型,探讨街区开放对其出行决策的影响,此为下层模型;其次,综合考虑出行成本、尾气排放、潜在交通安全隐患等因素,构建系统总成本最小的优化模型,此为上层模型。算例结果表明,开放超级街区能有效缓解城市交通压力,使得外部路段出行时间下降10.53%,但也使街区内尾气污染排放量增加1611 g/h,潜在交通事故数增加4.67起/年。分析发现,街区内部出行需求较低(内部路段平均饱和度小于0.6),且城市过境出行需求较高(街区外部路段平均饱和度大于0.72小于1.07)时适宜开放街区,其他情形下开放街区或无必要或严重影响街区内部出行。此外,出行者决策惯性越高,开放街区政策可应对的内外部出行需求也越高,即政策的适应性越强。本文构建的模型及分析结果可为决策者与管理者在制定城市街区规划政策、管理城市道路时提供理论支撑。

关键词：城市交通街区开放路径选择决策惯性双层规划模型

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基于图表示学习的会话感知推荐模型

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计算机研究与发展 2020年第3期57卷 590-603页

作者：曾义夫牟其林周乐蓝天刘峤电子科技大学信息与软件工程学院成都610054 提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室(中电科大数据研究院有限公司) 贵阳550022 中电科大数据研究院有限公司贵阳550022

根据历史记录预测用户的下一次点击(即基于会话的推荐)是推荐系统中一个重要的子任务.重点研究会话推荐中如何在不牺牲预测准确性的情况下缓解用户的兴趣漂移问题,提高用户满意度.基本思想是从全局统计的角度出发,建立一个用于表示物品... 详细信息

根据历史记录预测用户的下一次点击(即基于会话的推荐)是推荐系统中一个重要的子任务.重点研究会话推荐中如何在不牺牲预测准确性的情况下缓解用户的兴趣漂移问题,提高用户满意度.基本思想是从全局统计的角度出发,建立一个用于表示物品先后点击顺序的物品依赖关系图,据此提出一种图表示学习算法,生成可以保留关联物品间复杂关联关系的物品向量表达,最后,基于长短期记忆机制,将物品向量表达作为“固定”输入,从而构建一个可以同时捕捉用户长期兴趣和短期兴趣的会话感知推荐模型.不同于其他相关工作,首次提出将下一次点击预测模型建立在“固定”物品表达的基础上.在公开数据集上的实验结果表明:提出的推荐模型在预测准确性和推荐多样新颖性上的表现优于其他相关方法.

关键词：基于会话的推荐系统行为建模图表示学习用户兴趣神经网络

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基于多层注意力网络的可解释认知追踪方法

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计算机研究与发展 2021年第12期58卷 2630-2644页

作者：孙建文周建鹏刘三女牙何绯娟唐云华中师范大学人工智能教育学部武汉430079 教育大数据应用技术国家工程实验室(华中师范大学) 武汉430079 西安交通大学城市学院计算机系西安710018 华中师范大学心理学院武汉430079

认知追踪是一种数据驱动的学习主体建模技术,旨在根据学生历史答题数据预测其知识掌握状态或未来答题表现.近年来,在深度学习算法的加持下,深度认知追踪成为当前该领域的研究热点.针对深度认知追踪模型普遍存在黑箱属性,决策过程或结果... 详细信息

认知追踪是一种数据驱动的学习主体建模技术,旨在根据学生历史答题数据预测其知识掌握状态或未来答题表现.近年来,在深度学习算法的加持下,深度认知追踪成为当前该领域的研究热点.针对深度认知追踪模型普遍存在黑箱属性,决策过程或结果缺乏可解释性,难以提供学习归因分析、错因追溯等高价值教育服务等问题,提出一种基于多层注意力网络的认知追踪模型.通过挖掘题目之间多维度、深层次的语义关联信息,建立一种包含题目元素、语义和记录等3层注意力的网络结构,利用图注意神经网络和自注意力机制等对题目进行嵌入表示、语义融合和记录检索.特别是在损失函数中引入提升模型可解释性的正则化项与权衡因子,实现对模型预测性能与可解释强度的调控.同时,定义了预测结果可解释性度量指标——保真度,实现对认知追踪模型可解释性的量化评估.最后,在6个领域基准数据集上的实验结果表明:该方法有效提升了模型的可解释性.

关键词：认知追踪可解释性多层注意力题目语义保真度

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基于组合模型的公路隧道交通安全评价

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公路交通科技 2021年第7期38卷 85-95页

作者：薛锋胡萍黄宇西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都611756 成都市交通发展研究院四川成都610017

为找出公路隧道交通安全的关键因素,确定公路隧道交通安全状态,从定性和定量的视角构建公路隧道交通安全评价指标体系。以公路隧道交通安全为顶层目标,提出一种基于AHP-DEMATEL和云模型的公路隧道交通安全的组合评价方法。从交通流、交... 详细信息

为找出公路隧道交通安全的关键因素,确定公路隧道交通安全状态,从定性和定量的视角构建公路隧道交通安全评价指标体系。以公路隧道交通安全为顶层目标,提出一种基于AHP-DEMATEL和云模型的公路隧道交通安全的组合评价方法。从交通流、交通工程设施、隧道条件、气候环境4方面构建公路隧道交通安全评价的初始指标体系,通过德尔菲法和敏感性分析筛选公路隧道交通安全评价指标,在明确定性指标和定量指标的内容后,建立各指标的综合评价等级标准。利用层次分析法(AHP)计算各个安全评价指标的初始权重;考虑到各个安全评价指标间的影响,利用决策与试验评价实验室法(DEMATEL)分析各指标的影响度、被影响度以及中心度,并联合AHP-DEMATEL确定各个安全评价指标的综合影响度;最后采用云模型量化公路隧道交通安全评价指标的随机性和模糊性,生成各个安全评价指标的评价等级云图,得到各个安全评价指标的隶属度及公路隧道交通安全评价的最终结果。结果表明:车辆密度、行驶车速、大型车占比、曲线段长度占比、最大纵坡值、路面抗滑性是影响公路隧道交通安全的关键因素;以四川省二峨山隧道进行实例分析,结果显示,其公路隧道交通安全评价最大隶属度为0.595,隧道交通安全评价等级为II级,符合现场调研结果。

关键词：隧道工程安全评价组合模型公路隧道隶属度关键因素

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基于ICEEMDAN-BiLSTM-ARIMA组合模型的桥梁健康监测数据预测模型

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计算机与现代化 2023年第7期 36-42页

作者：李世佳侯丽娟汤斌杨柳刘恒四川雅康高速公路有限责任公司四川成都610000 西南交通大学信息科学与技术学院四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756

针对目前桥梁结构健康监测系统所采集的各个类型的时序数据,鉴于桥梁结构响应及环境给数据所产生的附加影响,为实现桥梁结构安全预警,基于集成算法原理,本文采用目前经验模态分解方法中的改进,研究改进的带有自适应噪声的完备集合经验... 详细信息

针对目前桥梁结构健康监测系统所采集的各个类型的时序数据,鉴于桥梁结构响应及环境给数据所产生的附加影响,为实现桥梁结构安全预警,基于集成算法原理,本文采用目前经验模态分解方法中的改进,研究改进的带有自适应噪声的完备集合经验模式分解(Improved Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,ICEEMDAN)方法,对桥梁监测应力数据进行分解,并通过多尺度排列熵算法将分解后的各个分量进行排序并重组,最后结合经典时序分析理论双向长短期记忆网络(Bidirectional Long Short-Term Memory,BiLSTM)与差分自回归移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA)对重组后的分量进行预测分析并组合其结果得到最终的预测值。通过对雅康高速大渡河特大桥健康监测系统所采集的应力数据进行验证,结果表明,该方法相比于单一模型有效地提高了预测效果,整体提升约60%~70%。实现对桥梁监测数据的准确预测,为未来桥梁结构的健康状态预估、数字化建设以及安全预警奠定了有力的基础。

关键词：桥梁应力健康监测 ICEEMDAN 组合预测模型

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