检索结果-内蒙古大学图书馆

图书情报知识 2020年第6期37卷 136-143页

作者：冉从敬陈贵容王欢提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室贵阳550022 武汉大学信息管理学院武汉430072

[目的/意义]数据资源成为国家主权保护和国际综合实力的重要依据及参考对象,数据主权应运而生,并被提升到国家战略地位,研究美国跨境数据流动中管辖模式对中国具有借鉴和警示意义。[研究设计/方法]调研了美国跨境数据流动管辖的发展过... 详细信息

[目的/意义]数据资源成为国家主权保护和国际综合实力的重要依据及参考对象,数据主权应运而生,并被提升到国家战略地位,研究美国跨境数据流动中管辖模式对中国具有借鉴和警示意义。[研究设计/方法]调研了美国跨境数据流动管辖的发展过程以及政策体系和管辖模式,并结合法律知识对美国管辖模式进行评析。[结论/发现]美国的跨境数据流动管辖模式采取的是属人原则为主,属地原则为辅。[创新/价值]美国跨境数据流动的管辖模式研究,对中国跨境数据流动的政策体系和管辖模式的构建和形成具有借鉴意义。

关键词：跨境数据流动数据主权管辖模式美国

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多优先级多车种动态应急交通网络反流策略研究

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交通运输系统工程与信息 2022年第6期22卷 258-268页

作者：刘正李新刚郑州航空工业管理学院管理工程学院郑州450046 郑州航空工业管理学院航空经济发展河南省协同创新中心郑州450046 北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

危化品爆炸泄漏和火灾爆炸等局部突发事件下,疏散车辆与救援车辆在路网上通行的优先级具有差异性。为研究多优先级多车种动态应急交通网络协调优化问题,本文根据多车种的优先级差异性,松弛路段传输模型,模拟疏散和救援交通在路网上的动... 详细信息

危化品爆炸泄漏和火灾爆炸等局部突发事件下,疏散车辆与救援车辆在路网上通行的优先级具有差异性。为研究多优先级多车种动态应急交通网络协调优化问题,本文根据多车种的优先级差异性,松弛路段传输模型,模拟疏散和救援交通在路网上的动态加载过程,引入交叉口冲突转向消除与道路反流约束;考虑到优先通行车辆的反流策略会占用低优先级车辆的道路通行能力,设置救援交通的逆行路段数限制。设计分阶段优化方法求解多优先级多车种动态应急交通网络协调优化的多目标混合整数线性规划模型(MPCDETN-MMILP)。最后,以Nguyen-Dupuis路网为例,分析优先通行车辆使用的逆行路段数对疏散和救援交通的影响。算例结果表明:救援交通逆行路段数和对救援车辆迅速到达受灾区域的提升存在上限,且这种提升趋势是逐渐变缓的,而对疏散车辆迅速到达安全区域的抑制呈现波动式的增加趋势;救援交通逆行路段数对救援优先的疏散和救援交通运行优化效果有较大协调作用;连接受灾区域和外部救援场站,且可构成最短径路的路段更会被选择为救援交通逆行路段。

关键词：城市交通多优先级多车种动态应急交通网络反流策略协调优化

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基于在线评论和随机占优准则的生鲜电商顾客满意度测评

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中国管理科学 2021年第2期29卷 205-216页

作者：冯坤杨强常馨怡李延来西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756 中铁二院成都勘察设计研究院有限责任公司四川成都610081

生鲜电商被认为是电子商务领域的下一片蓝海,吸引着各类资本、平台竞相追逐,但目前生鲜电商仍处于发展探索阶段,如何及时准确地把握顾客需求和有效地提升顾客满意度是当前面临的重要问题。本文提出一种基于在线评论和随机占优准则的生... 详细信息

生鲜电商被认为是电子商务领域的下一片蓝海,吸引着各类资本、平台竞相追逐,但目前生鲜电商仍处于发展探索阶段,如何及时准确地把握顾客需求和有效地提升顾客满意度是当前面临的重要问题。本文提出一种基于在线评论和随机占优准则的生鲜电商顾客满意度测评方法:首先,利用生鲜电商存在的大量在线评论数据信息,基于LDA模型提取出在线评论中的主题,作为顾客对生鲜电商满意度的影响因素;其次,构建生鲜电商顾客需求的情感词典,计算在线评论中顾客的情感倾向得分,作为判断顾客满意度的依据;最后,利用随机占优准则,构建不同商品类别中影响因素的随机占优程度矩阵,并应用PROMETHEE-Ⅱ方法给出不同商品类别中影响因素的排序结果。通过爬取天猫网站中不同类别的生鲜商品在线评论信息进行顾客满意度评估的案例分析,验证本文提出的方法的可行性和有效性。结果显示,不同生鲜商品类别中顾客满意度影响因素的重要度排序是不同的。值得注意的是,所提方法也为其他产品或服务的顾客满意度评估问题提供了参考和支撑。

关键词：生鲜电商在线评论 LDA 情感分析随机占优准则 PROMETHEE-Ⅱ

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基于第一性原理计算的纳米氧化钨研究进展

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无机材料学报 2021年第11期36卷 1125-1136页

作者：赵林艳刘阳思席晓丽马立文聂祚仁北京工业大学材料与制造学部新型功能材料教育部重点实验室北京100124 北京工业大学工业大数据应用技术国家工程实验室北京100124 北京工业大学北京古月新材料研究院北京100124 北京工业大学首都资源循环材料技术省部共建协同创新中心北京100124

纳米氧化钨作为一种具有独特物理化学性质的半导体功能材料,已被广泛应用于环境、能源、生命科学、信息技术等领域。本文基于第一性原理计算在纳米氧化钨中的应用进展,概述了量子力学基础上的第一性原理及密度泛函理论的发展历程及基本... 详细信息

纳米氧化钨作为一种具有独特物理化学性质的半导体功能材料,已被广泛应用于环境、能源、生命科学、信息技术等领域。本文基于第一性原理计算在纳米氧化钨中的应用进展,概述了量子力学基础上的第一性原理及密度泛函理论的发展历程及基本理论,介绍了该领域常用的MS(Materials studio)、VASP(Vienna ab initio simulation package)等模拟计算软件,并分类阐述了第一性原理计算对氧化钨的微观电子结构、物质相互作用、分子热动力学等方面的研究成果。最后提出了第一性原理计算在纳米氧化钨这类半导体材料研究中存在的问题及未来发展趋势。

关键词：纳米氧化钨第一性原理模拟计算电子结构综述

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高速铁路线网能力研究综述

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交通运输工程与信息学报 2021年第3期19卷 51-58页

作者：陈韬田方晓任瑞银申宏楠谢恩雨西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756 北京交通大学交通运输学院北京100044 中国国家铁路集团公司运输部北京100044

高速铁路线网能力研究对满足客运需求、优化高速铁路运输组织有着重要意义。本文在总结和分析高速铁路线网能力利用技术特征、国内外高速铁路线网能力研究现状的基础上,分析我国高速铁路线网在线网能力内涵、计算方法、协调评估等方面... 详细信息

高速铁路线网能力研究对满足客运需求、优化高速铁路运输组织有着重要意义。本文在总结和分析高速铁路线网能力利用技术特征、国内外高速铁路线网能力研究现状的基础上,分析我国高速铁路线网在线网能力内涵、计算方法、协调评估等方面的不足,提出以满足高速铁路线网能力利用特性为目标,构建包含高铁线网运能利用机理、满足服务质量水平的高铁线网运能计算方法、高铁线网运能协调原理与评估方法、高铁线网能力利用仿真技术研究的高速铁路线网能力优化理论与方法体系,为高速铁路运输组织实践提供理论依据。

关键词：高铁铁路线网能力点线能力能力计算方法协调性

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基于仿真驱动的高速公路主动限速效用评价与推荐

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系统仿真学报 2022年第12期34卷 2522-2534页

作者：奇格奇刘思劲何一康王猛黄爱玲北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通大学北京市城市交通信息智能感知与服务工程技术研究中心北京100044

传统的路侧被动限速方式对于特定的惩处区域以外缺少管控,间接导致车辆行为在时空上的不一致性甚至突变,影响了交通的通行效率与安全性。从车侧主动限速方式入手,提出主动限速效用评价与推荐方法,结合道路线形、交通流量、车型比例,开... 详细信息

传统的路侧被动限速方式对于特定的惩处区域以外缺少管控,间接导致车辆行为在时空上的不一致性甚至突变,影响了交通的通行效率与安全性。从车侧主动限速方式入手,提出主动限速效用评价与推荐方法,结合道路线形、交通流量、车型比例,开展多情景主动、被动限速交通仿真,利用安全间接分析模型及交通流运行状态,从安全与效率2个层面提取效用评价指标及其权重,采用集成学习方法进行预测分析。结果显示:主动限速方式相较于被动限速方式更有利于提高安全性和调节效率,而在主动限速方面,GBDT(gradient boosting decision tree)回归模型的预测稳定性和准确率更高(R2=0.984)。

关键词：主动限速被动限速交通仿真高速公路评价指标集成学习

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基于岗位大数据视角的职业技能等级标准与企业需求匹配对策研究——以汽车类1+X证书评价为例

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中国职业技术教育 2021年第26期37卷 30-35页

作者：周国烛管小清侯小菊北京电子科技职业学院北京100875 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心/教育大数据应用技术国家工程实验室湖北武汉430079

从面向汽车行业的1+X证书现状分析入手,通过调研该行业企业人才需求情况,运用人工智能技术进行大数据挖掘分析,发现汽车领域的X证书职业技能等级要求与汽车领域的岗位结构、岗位技能匹配度不高,适用性不强。进而提出进一步加大汽车领域... 详细信息

从面向汽车行业的1+X证书现状分析入手,通过调研该行业企业人才需求情况,运用人工智能技术进行大数据挖掘分析,发现汽车领域的X证书职业技能等级要求与汽车领域的岗位结构、岗位技能匹配度不高,适用性不强。进而提出进一步加大汽车领域的X证书中级技能开发比重,加大对X证书与岗位技能契合度评价,加强同类X证书相互间的比较,逐步建立并完善1+X证书的评价体系。

关键词：岗位大数据 1+X证书职业技能等级企业需求汽车行业

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碲属线性巨磁阻材料研究进展

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材料导报 2020年第13期34卷 13131-13138页

作者：曹明星马立文席晓丽王志宏北京工业大学工业大数据应用技术国家工程实验室北京100124 北京工业大学材料科学与工程学院教育部先进功能材料重点实验室北京100124

近年来,具有巨磁阻性质的材料,因其电阻随施加的磁场而显著变化,是现代电子设备中的关键材料。巨磁电阻碲化物由于具有无法预见的大的非饱和磁阻、超高迁移率以及反常霍尔效应等特性,可以用于强磁场探测、信息记录领域以及磁阻器件等(... 详细信息

近年来,具有巨磁阻性质的材料,因其电阻随施加的磁场而显著变化,是现代电子设备中的关键材料。巨磁电阻碲化物由于具有无法预见的大的非饱和磁阻、超高迁移率以及反常霍尔效应等特性,可以用于强磁场探测、信息记录领域以及磁阻器件等(例如计算机的硬盘驱动器),有着重要的科学意义和广阔的应用前景。具有准二维特征、非平庸拓扑能带结构的金属碲属化合物,以及一维碲属银化物作为非饱和线性巨磁阻重要材料体系,表现出了优异的性质,被研究者重视。然而,目前该类材料仍存在一些问题,主要体现在:(1)合成方面。目前还未实现大规模生产高质量的大面积薄层、块体材料,这限制了其开发和应用。(2)性能与结构方面。巨磁阻、热电性能、压致超导、低能光吸收等优良特性已有研究,而通过掺杂等方法调节载流子浓度以提高巨磁阻性能还未被分析透彻。近年来,研究者主要从亟待解决的制备和性能问题展开研究,取得了重大进展。通过采用自上而下的技术已经证明以低成本制备层状材料是可能的,而自下而上的制备技术目前应用较广,例如化学气相沉积、助熔剂法等一系列方法,可以制备具有少量缺陷的高质量材料。磁电阻性能方面,碲属线性巨磁阻材料具有的各向异性磁电阻强烈依赖于角度和温度,当磁场、电场与晶轴取向不同时,磁电阻数值方面有很大区别,该类材料在低温0.53 K、高磁场60 T条件下,具有高至1300000%的磁电阻。相结构方面,过渡金属碲属化合物在2H相或者T、T′和Td畸变中是较稳定的,并可以诱导可逆相变。低能电子结构方面,费米面附近的电子-空穴口袋的尺寸和数量实现完美补偿,可成为巨磁阻效应特征出现的原因。本文以二维MoTe 2、WTe 2和一维Ag 2Te材料为代表,综述了近年来碲属线性巨磁阻材料的化学制备方法,以及性能与结构之间的密切关系,对比并提出了不同维度的线性磁阻材料制备方法的优缺点,并利用晶体各向异性等材料设计与合成策略来实现化学制备。探讨了该类材料晶体的磁电阻性能和结构的关系,总结了其在光电应用方面的重要意义,并展望了可通过掺杂、改性以有望改善性能的方式来激发该类材料在电子器件方面潜在的应用前景。

关键词：外尔半金属二碲化钨相变二维材料线性巨磁阻

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考虑换乘站点时间权重的公交时刻表优化

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交通运输工程与信息学报 2020年第1期18卷 77-82,98页

作者：张姚曹振宇西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

不同公交线路间的有效换乘是提高城市公共交通系统运行效率、减少乘客换乘等待时间的重要环节,其核心是确定合理的公交发车时刻表。首先,针对国内外公交时刻表优化设计现状进行分析,提出不同出行目的乘客出行时间效用值不同的概念,将其... 详细信息

不同公交线路间的有效换乘是提高城市公共交通系统运行效率、减少乘客换乘等待时间的重要环节,其核心是确定合理的公交发车时刻表。首先,针对国内外公交时刻表优化设计现状进行分析,提出不同出行目的乘客出行时间效用值不同的概念,将其与换乘站点重要度结合考虑,构建出了考虑换乘站点时间权重的最小化乘客换乘等待时间的优化设计模型,并利用遗传算法对算例中的公交时刻表进行优化。与现有模型比较分析可知所建立的优化模型能减少公交网络总换乘等待时间,且换乘站点的时间权重越大,该站点的换乘等待时间就越小,与实际情况相符。

关键词：交通工程换乘等待时间公交时刻表优化遗传算法站点时间权重

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基于BERT模型的排比句自动识别方法

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计算机应用与软件 2021年第7期38卷 153-158页

作者：朱晓亮谯宇同华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室湖北武汉430079 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心湖北武汉430079

排比句的条理清晰、气势宏大,为各类文体的写作所广泛使用,但目前排比句自动识别方法的识别效率欠佳。采用深度学习的方法来优化排比句的自动识别;设计融合预处理算法与BERT模型的排比句自动识别方法,提升模型的整体表现。针对作文数据... 详细信息

排比句的条理清晰、气势宏大,为各类文体的写作所广泛使用,但目前排比句自动识别方法的识别效率欠佳。采用深度学习的方法来优化排比句的自动识别;设计融合预处理算法与BERT模型的排比句自动识别方法,提升模型的整体表现。针对作文数据集的测试结果表明,其识别效果和计算性能均有所改善,从而验证了该方法的有效性。

关键词：作文排比句自动抽取 BERT模型

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