检索结果-内蒙古大学图书馆

综合运输 2023年第9期45卷 122-129页

作者：黄晓慧何娟西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 供应链金融大数据应用技术研究院四川成都611756 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都611756

针对企业面临环保风险和资金短缺的双重困境,在碳税政策下,考虑市场需求对价格和环保力度的双敏感性,构建融资决策博弈模型,提出债权融资和股权融资两种方案,探索不同融资机制选择的可行范围,讨论碳税政策和环保成本系数对企业定价和环... 详细信息

针对企业面临环保风险和资金短缺的双重困境,在碳税政策下,考虑市场需求对价格和环保力度的双敏感性,构建融资决策博弈模型,提出债权融资和股权融资两种方案,探索不同融资机制选择的可行范围,讨论碳税政策和环保成本系数对企业定价和环保决策的作用机理,以及对融资选择的影响。研究表明,碳税政策和低环保成本系数可以激励供应商的环保行为,但碳税税率不可过高。当两种融资机制均可行时,对于环保成本系数较低的供应链,债权融资是唯一均衡。随着环保成本系数的增加,合理协商分红比例是达成融资共识的关键。另外,碳税政策的加码会增加债权融资的优势,同时助力环保成本系数较低的企业发展,对高环保成本系数的企业具有负面影响。

关键词：低碳供应链环保风险双敏感需求碳税政策债权融资股权融资

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区域轨道交通网络枢纽及线路运能的匹配评价

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综合运输 2022年第5期44卷 87-91,160页

作者：郭东琦薛锋罗建西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 西华大学汽车与交通学院成都610039

为了提升区域轨道交通路网的有效运能,针对城市轨道交通和国铁干线,研究区域内各层级轨道交通的运能匹配度计算和评价方法。分析区域轨道交通的概念、层次结构和功能定位,从枢纽和线路两方面分别给出运能匹配度的计算公式,提出以运能匹... 详细信息

为了提升区域轨道交通路网的有效运能,针对城市轨道交通和国铁干线,研究区域内各层级轨道交通的运能匹配度计算和评价方法。分析区域轨道交通的概念、层次结构和功能定位,从枢纽和线路两方面分别给出运能匹配度的计算公式,提出以运能匹配度为基础的运能供需匹配指标,建立区域轨道交通运能匹配评价指标体系,并运用层次分析-灰色关联分析法进行综合评价。基于成都东站的实例分析得出,该站铁路比地铁运能匹配程度更优,评价结果可以为客流组织优化提供依据和参考。

关键词：区域轨道交通客运枢纽线路运能匹配度多指标评价

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基于改进PageRank算法的轨道交通产业集群分析

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交通运输工程与信息学报 2020年第2期18卷 30-38页

作者：黄倩薛锋西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

基于轨道交通产业集群内各企业之间的关系往来,结合发展规模、集群的组织结构、科技实力等因素,运用复杂网络理论和改进的PageRank算法,定量分析轨道交通产业集群网络的拓扑指标,探讨其发展现状和方向。利用复杂网络模型分析轨道交通产... 详细信息

基于轨道交通产业集群内各企业之间的关系往来,结合发展规模、集群的组织结构、科技实力等因素,运用复杂网络理论和改进的PageRank算法,定量分析轨道交通产业集群网络的拓扑指标,探讨其发展现状和方向。利用复杂网络模型分析轨道交通产业集群网络的特点,并通过熵权法改进PageRank算法,以此来计算轨道交通产业集群内部企业的PR值,根据计算出的PR值可知集群内的重点企业。以成都市轨道交通产业集群为例,分析出该集群具有复杂网络特征,通过计算复杂网络统计量可以得出网络的度分布符合小世界网络,即少数企业与其他企业之间业务往来频繁,而多数企业之间只有少数业务往来。网络的平均路径长度为4.3622,网络聚集系数为0.0113,集群的聚集程度较低。

关键词：轨道交通产业集群复杂网络 PageRank

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基于识别率的多叉树森林k-匿名算法

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数据分析与知识发现 2020年第12期4卷 14-25页

作者：陈先来罗霄刘莉李忠民安莹中南大学大数据研究院长沙410083 中南大学医疗大数据应用技术国家工程实验室长沙410083 中南大学生命科学学院长沙410083

【目的】提高k-匿名算法的效率和发布数据的质量,减小数据由匿名化带来的信息损失。【方法】基于识别率和多叉树森林,设计一种k-匿名算法(MFBRR),利用泛化树的性质对数据进行自底向上的遍历,计算出识别率,选择目标叶节点对树进行剪枝,... 详细信息

【目的】提高k-匿名算法的效率和发布数据的质量,减小数据由匿名化带来的信息损失。【方法】基于识别率和多叉树森林,设计一种k-匿名算法(MFBRR),利用泛化树的性质对数据进行自底向上的遍历,计算出识别率,选择目标叶节点对树进行剪枝,以减少匿名化数据的信息损失。在此基础上,采用并行式计算和多线程处理,提出其改进算法MFBRR-γ,进一步提高了算法的效率。通过实验,使用层级准确率和运算时间对所提出的算法进行评价。【结果】使用Adult数据进行测试,MFBRR的层级准确率为0.97,MFBRR-γ(γ=30)的层级准确率为0.88。数据集规模为30000条,MFBRR耗时1457 min,MFBRR-γ耗时12.08 min(γ=100)。应用于健康医疗数据,取得了良好效果,MFBRR的层级准确率达到0.93。【局限】仅采用两种数据集进行研究,数据类型可能不全面。【结论】MFBRR及其改进算法MFBRR-γ,可以实现数据的k-匿名要求,同时减少匿名化带来的信息损失,可以提高数据发布的质量。

关键词： k-匿名算法数据质量数据发布多叉树森林识别率

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基于广义费用函数的多式联运路径优化研究

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武汉理工大学学报（交通科学与工程版） 2021年第3期45卷 574-579,585页

作者：户佐安贾叶子孙燕薛锋赵宝西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 大秦铁路股份有限公司科学技术研究所太原030013

在多式联运的实际运输组织中,托运人、承运人及运输管理者等决策主体基于自身期望对运输组织方案有不同的需求,从而影响运输路径和运输方式的选择.为探究不同决策主体目标对多式联运路径优化方案的影响,构建由多个决策主体目标构成的广... 详细信息

在多式联运的实际运输组织中,托运人、承运人及运输管理者等决策主体基于自身期望对运输组织方案有不同的需求,从而影响运输路径和运输方式的选择.为探究不同决策主体目标对多式联运路径优化方案的影响,构建由多个决策主体目标构成的广义费用函数,并建立以广义费用最优为目标的多式联运路径优化模型,设计符合实际情况的算例,采用理想点法并借助LINGO软件进行求解,获得不同权重组合下的多组全局最优解.

关键词：多式联运路径优化广义费用函数理想点法

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四川氟碳铈矿生产氧化钕的环境影响分析

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材料导报 2020年第S02期34卷 315-318页

作者：陈文娟龚先政高峰刘宇孙博学李小青王志宏北京工业大学材料与制造学部北京100124 工业大数据应用技术国家工程实验室北京100124

四川氟碳铈矿是我国重要的轻稀土矿产,其富含铈、镧、钕、镨等用量广泛的轻稀土元素。目前我国稀土永磁的消费量占稀土材料的用量最大,而氧化钕则是生产稀土永磁的重要原材料。本工作采用面向工艺过程的生命周期分析方法,结合实际工艺,... 详细信息

四川氟碳铈矿是我国重要的轻稀土矿产,其富含铈、镧、钕、镨等用量广泛的轻稀土元素。目前我国稀土永磁的消费量占稀土材料的用量最大,而氧化钕则是生产稀土永磁的重要原材料。本工作采用面向工艺过程的生命周期分析方法,结合实际工艺,研究计算了氧化钕从四川氟碳铈矿采矿、选矿、冶炼分离到碳沉煅烧过程的生命周期清单,结合我国本土的稀土资源耗竭特征化因子,进一步评价了氧化钕生命周期过程的环境负荷,辨识出环境损害热点,并剖析出处,为氧化钕生产过程的清洁生产提供理论参考。

关键词：氟碳铈矿氧化钕生命周期评价环境负荷

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在线环境下基于PPG信号的学习注意力识别

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现代教育技术 2021年第7期31卷 80-87页

作者：李卿卫天宇乐洁玉刘三女牙孙建文华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室湖北武汉430079 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心湖北武汉430079

实时识别学生的学习注意力并提供及时反馈,是保证在线学习效率的重要手段。为有效识别学习注意力,文章首先阐述了基于生理信号的注意力识别原理,在此基础上提出一种基于PPG信号的学习注意力识别方法。随后,文章通过可穿戴式传感设备采集... 详细信息

实时识别学生的学习注意力并提供及时反馈,是保证在线学习效率的重要手段。为有效识别学习注意力,文章首先阐述了基于生理信号的注意力识别原理,在此基础上提出一种基于PPG信号的学习注意力识别方法。随后,文章通过可穿戴式传感设备采集了26名学生在线学习时的PPG与EEG数据,经数据预处理与特征提取,采用随机森林算法,构建了基于PPG信号的学习注意力识别模型,并验证了其准确率。最后,文章从学生用户和教师用户视角,兼顾数据隐私与适用性,研发了基于PPG信号的学习注意力系统,提供用户信息与学习资源管理、学习与注意力识别、注意力分析三大功能。文章的研究有助于教师优化教学内容与教学策略,激发、维持学生的学习兴趣并提高其在线学习参与度,为进一步提升在线教育质量提供支撑。

关键词：学习注意力注意力识别 PPG信号在线教学可穿戴式传感设备

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基于EfficientNetV2模型迁移的车辆图像识别算法

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微电子学与计算机 2022年第10期39卷 62-70页

作者：万斌杨侯进西南交通大学信息科学与技术学院智能感知智慧运维实验室四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756

智能交通系统中,由于车辆流动性大、道路拍摄环境恶劣等问题,传统深度学习大多只能识别车牌与数量,该领域数据集也极为稀少,基于这些问题提出一种EfficientNetV2为主干网络的图像识别模型.使用ImageNet的预训练参数,冻结部分网络快速提... 详细信息

智能交通系统中,由于车辆流动性大、道路拍摄环境恶劣等问题,传统深度学习大多只能识别车牌与数量,该领域数据集也极为稀少,基于这些问题提出一种EfficientNetV2为主干网络的图像识别模型.使用ImageNet的预训练参数,冻结部分网络快速提取图像特征,选取VOC2012数据集中交通工具部分进行领域适配,得到一个可移植性强的交通工具识别模型.将上一步得到的模型参数作为源域,二次迁移至车辆数据集,与ImageNet作为源域的单次迁移对比可知,领域相似性越高的领域迁移效果更好.最后,以上一步获得的特征提取网络及相应参数为基础,结合子空间变换法Coral对不同网络深度的特征进行约束,令模型适配特征分布有差异的新任务并加快收敛,并以随机抽取的少量样本检测模型是否有过拟合现象.通过实验可知,在小样本数据集下运用迁移学习后模型的识别精度和训练速度大幅提升,并且能便捷地再次使用于其它相似领域的识别任务.

关键词：深度学习迁移学习卷积神经网络车辆图像识别

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基于半定量的FRAM道路危险品运输事故分析方法研究

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中国安全生产科学技术 2021年第8期17卷 29-35页

作者：雷渝帅斌米荣伟黄文成西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756

为弥补事故分析法在道路危险品运输事故致因研究方面的缺失,解决传统事故分析方法分析结果不全面、防控措施不具体且针对性较差的问题,引入半定量功能共振事故模型(FRAM),通过定量化功能上下游耦合变异性,阐述事故发生机理同时,找到系... 详细信息

为弥补事故分析法在道路危险品运输事故致因研究方面的缺失,解决传统事故分析方法分析结果不全面、防控措施不具体且针对性较差的问题,引入半定量功能共振事故模型(FRAM),通过定量化功能上下游耦合变异性,阐述事故发生机理同时,找到系统关键功能和关键链路,制定防控措施重点监控。结果表明:基于半定量的FRAM道路危险品运输事故分析方法能够更快、更准确地找出事故发生的关键功能和关键链路,制定针对性防控措施,有效提高道路危险品运输系统安全性。研究结果可为道路事故分析提供参考。

关键词：道路危险品运输半定量功能共振事故模型(FRAM) 耦合变异性关键功能

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中国主要城市道路网密度与运行状态监测报告（2022年度）

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城乡建设 2023年第1期 70-80页

作者：住房和城乡建设部城市交通基础设施监测与治理实验室中国城市规划设计研究院北京四维图新科技股份有限公司综合交通大数据应用技术国家工程实验室住房和城乡建设部城市交通基础设施监测与治理实验室中国城市规划设计研究院北京四维图新科技股份有限公司综合交通大数据应用技术国家工程实验室

一、概述（一）研究背景2022年，习近平总书记主持召开中央财经委员会第十一次会议，会议强调：要加强城市基础设施建设，打造高品质生活空间，推动建设城市综合道路交通体系。2021年，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年...

一、概述（一）研究背景2022年，习近平总书记主持召开中央财经委员会第十一次会议，会议强调：要加强城市基础设施建设，打造高品质生活空间，推动建设城市综合道路交通体系。2021年，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确指出：打通各类“断头路”“瓶颈路”，提高都市圈基础设施连接性贯通性。

关键词：

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