检索结果-内蒙古大学图书馆

综合运输 2022年第5期44卷 137-143页

作者：唐优华王旷刘刚何伊伦晏秋西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 成都交大大数据科技有限公司成都611731 四川省交通运输发展战略和规划科学研究院成都610041

公众对出行品质要求的提升以及云大物移智等新技术的应用推动了智慧高速公路的发展。但国内大部分智慧高速的建设仍处于探索阶段,亟须具有前瞻性的内涵定义及体系架构来指导智慧高速实践。本文在借鉴国内外智慧高速研究与实践经验的基础... 详细信息

公众对出行品质要求的提升以及云大物移智等新技术的应用推动了智慧高速公路的发展。但国内大部分智慧高速的建设仍处于探索阶段,亟须具有前瞻性的内涵定义及体系架构来指导智慧高速实践。本文在借鉴国内外智慧高速研究与实践经验的基础上,分析了四川省智慧高速需求及特征,从信息传输与高速公路全生命周期多维度着眼,提出了四川省智慧高速内涵及发展阶段划分,构建了四川省智慧高速基于云-边-端的总体架构以及“4114”技术体系架构,对四川省智慧高速发展具有借鉴作用。

关键词：智慧高速公路内涵体系架构全生命周期智能交通

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考虑数据缺失类型的旅行时间填补方法研究

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现代交通与冶金材料 2022年第2期2卷 19-26页

作者：任毅龙王建斌付翔北京航空航天大学交通科学与工程学院北京100191 综合交通大数据应用技术国家工程实验室北京100191 北京航空航天大学杭州创新研究院(余杭) 浙江杭州310023

旅行时间是评价路网运行状态的重要参数,由于设备故障等原因导致旅行时间数据存在缺失问题,因此针对不完备旅行时间数据填补的研究十分必要。传统的张量分解模型基于低秩性假设而忽视了不同数据缺失结构隐含的局部特征,导致模型在不同... 详细信息

旅行时间是评价路网运行状态的重要参数,由于设备故障等原因导致旅行时间数据存在缺失问题,因此针对不完备旅行时间数据填补的研究十分必要。传统的张量分解模型基于低秩性假设而忽视了不同数据缺失结构隐含的局部特征,导致模型在不同缺失模式下表达效果不同且高数据缺失率场景下精度降低。针对这一问题,将张量数据结构与交通场景相关联,挖掘出两种高频数据缺失场景。针对随机缺失场景,构建了考虑维度偏置的历史旅行时间张量,并在此基础上提出了一种考虑时间关联性的旅行时间填补方法,该方法能够解决高数据缺失率下张量结构被破坏而导致精度低的问题;针对纤维化缺失场景,将时空相似路段数据融入张量分解模型,规范模型分解方向,解决传统张量分解忽略局部一致性导致的不适用纤维化缺失场景这一问题。最后以瑞安市卡口数据为例对旅行时间填补方法进行验证,结果表明,所提出的方法相较其他模型方法具有更优的性能表现。

关键词：旅行时间数据填补张量分解数据缺失类型

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基于深度学习的容器化Flink上下游负载均衡策略研究

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大连民族大学学报 2023年第1期25卷 47-52页

作者：艾力卡木·再比布拉甄妞黄山段晓东大连民族大学计算机科学与工程学院辽宁大连116650 大连民族大学大数据应用技术国家民委重点实验室辽宁大连116650 大连民族大学大连市民族文化数字技术重点实验室辽宁大连116650

容器化部署Flink时,存在上下游算子的容器内存分配不均衡问题。提出基于深度学习的容器化Flink上下游负载均衡框架,使用CEEMDAN分解方法和BiLSTM相结合的预测方法预测Flink下游容器所需内存,并依据预测结果调整容器内存分配。实验证明:... 详细信息

容器化部署Flink时,存在上下游算子的容器内存分配不均衡问题。提出基于深度学习的容器化Flink上下游负载均衡框架,使用CEEMDAN分解方法和BiLSTM相结合的预测方法预测Flink下游容器所需内存,并依据预测结果调整容器内存分配。实验证明:提出的上下游负载均衡策略可有效减少上游容器的等待时间,缓解下游容器的资源,计算效率提高约20%。

关键词： Flink 容器负载预测容器伸缩深度学习

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基于改进LeaderRank算法的高速铁路网络关键站点识别方法研究

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交通运输工程与信息学报 2020年第1期18卷 83-90页

作者：陈锦渠刘杰殷勇孙靖翔西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

综合运用多种方法研究了高铁网络关键站点的识别问题,分别基于站点度值、站点介数及改进LeaderRank算法识别了高铁网络中的关键站点,采用改进SIR模型模拟关键站点列车运行晚点后全网站点列车的运行晚点情况,结合晚点情况对比分析了不同... 详细信息

综合运用多种方法研究了高铁网络关键站点的识别问题,分别基于站点度值、站点介数及改进LeaderRank算法识别了高铁网络中的关键站点,采用改进SIR模型模拟关键站点列车运行晚点后全网站点列车的运行晚点情况,结合晚点情况对比分析了不同关键站点识别方法的准确性及有效性。研究结果表明,改进LeaderRank算法能有效克服传统识别方法的局限性,综合利用站点局部信息及网络全局信息进行关键站点的识别,发现2030年中国高铁网络中最重要的站点是长沙,最重要的地区是西南地区。快速有效地对关键站点进行识别和防护,对于保证网络的正常运营及提高网络应对威胁的能力具有重要意义。

关键词：改进LeaderRank算法高速铁路网络关键站点度值介数 SIR模型

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城市轨道交通站点可达性研究

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交通运输工程与信息学报 2020年第4期18卷 38-45页

作者：陈锦渠吴雨遥殷勇钱寒燕西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

研究城市轨道交通(URT)站点的可达性对于提升URT的运营水平具有重要意义。本文将站点可达性划分为易达性及可动性两类,分别运用空间句法及乘客广义出行费用量化了两类可达性指标,最后运用所建立指标分析了杭州地铁站点的可达性。计算结... 详细信息

研究城市轨道交通(URT)站点的可达性对于提升URT的运营水平具有重要意义。本文将站点可达性划分为易达性及可动性两类,分别运用空间句法及乘客广义出行费用量化了两类可达性指标,最后运用所建立指标分析了杭州地铁站点的可达性。计算结果表明:杭州地铁站点的车行易达性较差,而步行易达性处于较高水平,且越靠近市中心、站点的易达性越高;杭州地铁站点的可动性受区间拥挤程度影响,本线站间可动性小于跨线站间可动性;地铁2号线是影响杭州地铁全网可动性的关键线路。URT运营管理部门可以通过合理组织乘客出行、优化站点周边接驳道路、规划环线以增加换乘站点等来提升URT站点的可达性。

关键词：城市轨道交通站点可达性空间句法乘客广义出行费用

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基于多特征融合的城市轨道交通短时客流预测

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交通运输工程与信息学报 2020年第4期18卷 93-102页

作者：李兆丰倪少权孙克洋吕苗苗西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

客流需求是城市轨道交通运营组织的基础,随着信息采集技术、计算能力等的快速发展,短时客流推演的准确性在成网条件下尤为关键。考虑到客流的时间依赖性、空间关联性与外部因子随机性影响,以LSTM神经网络为基础预测框架,构建融合多特征... 详细信息

客流需求是城市轨道交通运营组织的基础,随着信息采集技术、计算能力等的快速发展,短时客流推演的准确性在成网条件下尤为关键。考虑到客流的时间依赖性、空间关联性与外部因子随机性影响,以LSTM神经网络为基础预测框架,构建融合多特征的“端到端”短时客流预测框架,挖掘客流的时间依赖性特征,通过Embedding层嵌入外部因子稀疏矩阵,再利用全连接层融合时间特征、空间特征和其他因子得到预测结果。以成都地铁火车南站为实例研究对象,经多次实验,与ARIMA模型与LSTM神经网络相比,融合多特征的组合预测模型预测性能最佳,训练集和验证集MAE误差分别为11.49和10.85,并在测试集上对模型进行测试,结果表明,该模型具有较佳的预测精度和鲁棒性。

关键词：城市轨道交通短时客流预测多特征融合端到端预测框架时空关联性

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考虑轨迹相似度的综合客运枢纽出租车合乘方法研究

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交通运输系统工程与信息 2020年第2期20卷 188-195页

作者：吴玥琳袁振洲陈秋芳肖清榆王文成魏来北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 越南河内交通大学工程学院越南河内100803

针对综合客运枢纽出租车停靠点乘客滞留问题,提出一种考虑轨迹相似度的枢纽出租车合乘模型.以车辆数最小与总里程最短为目标,基于包围面积的轨迹相似度指标在形态上约束合乘后车辆的行驶轨迹.设计两阶段算法求解此NP-hard问题,第1阶段利... 详细信息

针对综合客运枢纽出租车停靠点乘客滞留问题,提出一种考虑轨迹相似度的枢纽出租车合乘模型.以车辆数最小与总里程最短为目标,基于包围面积的轨迹相似度指标在形态上约束合乘后车辆的行驶轨迹.设计两阶段算法求解此NP-hard问题,第1阶段利用kmedoids方法对乘客需求聚类,第2阶段设计蚁群算法求解得到乘客匹配方案及合乘行驶路径.实测数据实验证明:该方法能较好优化车辆数和总里程,减少乘客等待时间;轨迹相似性度量约束能有效提高合乘后路径的JAC值,满足乘客希望合乘路径与原始路径差异最小化的心理.

关键词：交通工程枢纽出租车合乘轨迹相似性度量双目标优化蚁群算法聚类

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从数据视角透析认知追踪:框架、问题及启示

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开放教育研究 2021年第5期27卷 99-109页

作者：孙建文栗大智彭晛邹睿王佩华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室湖北武汉430079 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心湖北武汉430079 华中师范大学图书馆湖北武汉430079

认知追踪是一种数据驱动的学习者建模技术,被广泛应用于智能导学、智能课堂编排等系统。尤其是2015年深度神经网络被引入认知追踪任务以来,认知追踪成为智能教育领域的研究热点。针对当前研究普遍存在的“重模型、轻数据”以及数据处理... 详细信息

认知追踪是一种数据驱动的学习者建模技术,被广泛应用于智能导学、智能课堂编排等系统。尤其是2015年深度神经网络被引入认知追踪任务以来,认知追踪成为智能教育领域的研究热点。针对当前研究普遍存在的“重模型、轻数据”以及数据处理不一致等问题,本研究基于近六年国内外35篇有关认知追踪的论文,全面梳理和分析其中被高频使用的数据集,提出以学生、知识、问题三个对象及六类交互关系为核心的认知追踪概念框架,为深层次理解数据内涵和统一数据操作提供指导。本研究还运用该框架对数据集特征进行分类,围绕数据重复、数据顺序、支架题目、技能缺失以及多技能题目等关键问题进行数据一致性分析,特别是针对多技能题目,提出了基于多热编码的表示方法。本研究最后从五方面讨论了认知追踪及未来智能教育的发展趋势:从个体自主学习到多模式混合学习、从单一学习行为到多模态数据融合、从深度学习算法黑箱到可解释分析、从数据驱动到数据与知识联合驱动,以及从技术意识垄断回归教育价值本位,为拓展认知追踪研究边界、促进智能教育创新突破提供参考与指引。

关键词：智能教育认知追踪概念框架

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考虑服务时间的汽车零部件卡车-无人机协同到店配送路径研究

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综合运输 2023年第5期45卷 154-160,192页

作者：王佳宇马啸来金宝辉向先文西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756 成都工业学院经济与管理学院四川成都611730 一汽物流(成都)有限公司四川成都610100

汽车零部件到店配送问题一直以来困扰着车企及消费者,针对此问题引入卡车-无人机的联合配送模式,并以配送时间最小化为目标,建立改进FSTSP模型。鉴于模型的NP-hard特性,设计基于模拟退火算法的求解程序,增加路径缩减过程。为验证算法的... 详细信息

汽车零部件到店配送问题一直以来困扰着车企及消费者,针对此问题引入卡车-无人机的联合配送模式,并以配送时间最小化为目标,建立改进FSTSP模型。鉴于模型的NP-hard特性,设计基于模拟退火算法的求解程序,增加路径缩减过程。为验证算法的有效性并观察优化效果,结合某车企在市区4S店的案例,对模型和算法进行验证和求解。通过与一般TSP模型的对比,证明改进FSTSP模型在实际场景中能够节省14.71%配送时间;通过敏感性分析显示,无人机的续航距离对于配送效率的提升影响显著,当续航距离提升100%时,配送时间能够减少25.66%。

关键词：物流工程无人机旅行商问题汽车零部件模拟退火算法

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新型异步在线讨论环境的应用图景与发展路向

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现代远程教育研究 2021年第5期33卷 33-41,62页

作者：刘三女牙胡天慧柴唤友华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室湖北武汉430079 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心湖北武汉430079 北京师范大学远程教育研究中心北京100875

异步在线讨论环境是支持学习者在线交互的有效工具,对于在线教学的成功开展至关重要。作为传统异步在线讨论环境的主要代表,线程式论坛存在难以维持焦点式讨论、促进交互式对话、支持观点整合、提供情感线索、实现跨情景讨论、促进知识... 详细信息

异步在线讨论环境是支持学习者在线交互的有效工具,对于在线教学的成功开展至关重要。作为传统异步在线讨论环境的主要代表,线程式论坛存在难以维持焦点式讨论、促进交互式对话、支持观点整合、提供情感线索、实现跨情景讨论、促进知识消费和吸引学生深度参与等缺陷,可支撑高质量在线讨论的新型异步在线讨论环境研究成为热点。梳理国际相关成果后发现,新型异步在线讨论环境的应用图景表现为:以限制性环境促进知识整合与协作论证;以可视化环境促进交互式对话与协同知识构建;以锚定式环境促进情境化和焦点式讨论;以复合型环境实现对观点整合、交互式对话和焦点式讨论等功能的整合;以改进型环境达成吸引参与、焦点式讨论和情感反馈等功能;以替代性环境提升学习者的在线交互效果。未来异步在线讨论环境研究应注重整合运用新兴技术,设计可支持多样化学习目标的环境,重视对环境使用效果的评价和提升,充分考虑学习者的个性化需求,注重在线讨论工具与在线学习环境的集成和融合。

关键词：在线学习异步在线讨论环境在线交互在线讨论

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