检索结果-内蒙古大学图书馆

综合运输 2022年第6期44卷 104-109页

作者：谢恩雨吴智丁荣吕红霞西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都610031 中国铁路成都铁路局集团有限公司四川成都610031

良好的车站作业计划有利于提高车站通过能力,优化运输组织。本文根据日常线、周末线、高峰线三种运行线将车站作业计划分为三种情况,依据车站作业计划的内容,选取多个指标对主要设备的均衡性、效率性、服务质量进行考察,同时考虑普速客... 详细信息

良好的车站作业计划有利于提高车站通过能力,优化运输组织。本文根据日常线、周末线、高峰线三种运行线将车站作业计划分为三种情况,依据车站作业计划的内容,选取多个指标对主要设备的均衡性、效率性、服务质量进行考察,同时考虑普速客运站与高速铁路客运站的不同,建立多维度的车站作业计划评价指标体系,并结合FAHP构建适用于所有客运站车站作业计划的评价模型。最后,以普速客运站南宁站的车站作业计划为例,对其进行评价,验证了模型的可行性。

关键词：客运站车站作业计划 FAHP

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基于视觉注意力的学生课堂行为分析

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贵州师范大学学报（自然科学版） 2021年第4期39卷 83-89,120页

作者：夏道勋田星瑜唐胜男贵州师范大学大数据与计算机科学学院贵州贵阳550025 贵州师范大学贵州省教育大数据应用技术工程实验室贵州贵阳550025

学生课堂行为分析可实时反映出学生的课堂学习情况,为优化课堂教学策略和改进教学方法提供了重要依据,探索如何利用机器实时地检测与识别学生课堂行为是智慧教室的重要任务。以视觉显著性的视觉心理学动机为切入点,引入全局视觉显著性... 详细信息

学生课堂行为分析可实时反映出学生的课堂学习情况,为优化课堂教学策略和改进教学方法提供了重要依据,探索如何利用机器实时地检测与识别学生课堂行为是智慧教室的重要任务。以视觉显著性的视觉心理学动机为切入点,引入全局视觉显著性机制和BING特征,快速估计课堂视频流中的Objectness学生对象,采用Faster-RCNN模型和时空网络算法对8种典型学生课堂行为进行检测和识别,最后进行全样本学生课堂行为分析。实验结果表明,视觉注意力机制BING特征的引入能大幅度提升算法的实时数据处理能力,计算效率提升近80倍,约为12.5f/s,算法并对8种典型学生课堂行为的检测和识别具有较高的识别精度,平均准确率为87.6%。

关键词：视觉注意力学生课堂行为检测学生课堂行为识别机器视觉行为分析

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5G通信技术在智能高铁中的应用场景研究

5G通信技术在智能高铁中的应用场景研究

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作者：栾中李平杨怀志张晓栋吴艳华田惠文中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所综合交通大数据应用技术国家工程实验室京沪高速铁路股份有限公司

当前5G技术作为新型信息基础设施已经与社会经济各领域深度融合,5G在铁路行业和高速铁路领域的总体应用模式也得到了充分的论证。针对智能高速铁路场景,本文结合智能铁路体系框架和5G关键技术,以智能高速铁路业务和通信需求为出发点,从... 详细信息

当前5G技术作为新型信息基础设施已经与社会经济各领域深度融合,5G在铁路行业和高速铁路领域的总体应用模式也得到了充分的论证。针对智能高速铁路场景,本文结合智能铁路体系框架和5G关键技术,以智能高速铁路业务和通信需求为出发点,从智能建造、智能装备、智能运营、支撑平台四个板块分析了5G的潜在应用场景,为智能高速铁路5G应用规划的制订和5G示范项目的落地提供支撑。

关键词：铁路5G 智能高铁应用场景

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中美铁路技术标准体系建立与实施过程对比分析

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交通科技与经济 2021年第3期23卷 55-61页

作者：李青青薛锋左大杰西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756

铁路技术标准是铁路建设和运营能够安全、高效实施的基本保障,目前我国铁路技术标准体系建设已步入到发展的新时期,我国铁路技术标准体系的发展与欧美等西方发达国家相比具有自己的特点。运用综合分析和对比分析法,分别从技术标准制定... 详细信息

铁路技术标准是铁路建设和运营能够安全、高效实施的基本保障,目前我国铁路技术标准体系建设已步入到发展的新时期,我国铁路技术标准体系的发展与欧美等西方发达国家相比具有自己的特点。运用综合分析和对比分析法,分别从技术标准制定机构、构成特点、划分阶段、认证制度及制修订差异等方面,对中美两国不同文化背景、政治态度、经济条件下的铁路技术标准进行分析。通过将制定前、实施过程中及实施过程后3个方面进行对比,提出我国铁路技术标准进一步发展的建议与措施,对完善我国铁路技术标准体系建设、推动铁路技术标准高质量发展、加快国际化发展步伐及促进与国际技术标准体系接轨具有重要作用。

关键词：运输管理中美铁路技术标准建立与实施差异性

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基于“互联网+OBE”理念的交通运输专业实践教学体系构建探索--以西南交通大学为例

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成都师范学院学报 2021年第5期37卷 50-55页

作者：薛锋任子兰西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756

“互联网+”推动高校教育和管理理念的更新,使高校实践育人工作呈现新局面。从高校实践教学的现状出发,基于实践教学在人才培养模式、理论教学、校企合作、评价方式等的不足,在人才培养模式上提出了“互联网+OBE”的新型培养理念;在理... 详细信息

“互联网+”推动高校教育和管理理念的更新,使高校实践育人工作呈现新局面。从高校实践教学的现状出发,基于实践教学在人才培养模式、理论教学、校企合作、评价方式等的不足,在人才培养模式上提出了“互联网+OBE”的新型培养理念;在理论教学上提出“互联网+PBL”的教学方法;在校企合作上提出学校企业共建云端一体化教室的构想;在评价方式上,构建基于学生满意度的“互联网+”实践教学评价体系。调查问卷显示,68.36%的同学对“互联网+”实践教学评价体系非常满意,验证了“互联网+”实践教学评价体系的合理性。

关键词： “互联网+OBE”理念实践教学体系 PBL教学模式交通运输专业

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轨道交通产业企业间合作创新的演化博弈研究

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综合运输 2022年第3期44卷 35-45页

作者：薛锋罗桂蓉罗建李青青西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 德阳经济技术开发区管理委员会德阳618099 西华大学汽车与交通学院成都610039

以产业创新主体的微观视角,结合轨道交通产业存在的创新能力薄弱、效率不高、动力不足、保障不到位等问题,探讨轨道交通产业企业间合作创新的演化博弈模型,运用理论和数值模拟分析模型的演化稳定条件,研究各损益参数对策略选择动态演化... 详细信息

以产业创新主体的微观视角,结合轨道交通产业存在的创新能力薄弱、效率不高、动力不足、保障不到位等问题,探讨轨道交通产业企业间合作创新的演化博弈模型,运用理论和数值模拟分析模型的演化稳定条件,研究各损益参数对策略选择动态演化的影响。结果显示:轨道交通企业创新能力、合作创新收益、创新延误损失、成果复制难易程度、成本降低系数、惩罚力度、政府和学研方的支持均属于正向影响参数;合作创新成本、沟通交流成本均属于负向影响参数。为最大限度发挥正向参数的促进作用,减小负向参数的抑制作用,提出轨道交通产业合作创新发展建议。

关键词：轨道交通产业合作创新演化博弈数值模拟

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面向物联网隐私数据分析的分布式弹性网络回归学习算法

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电子与信息学报 2020年第10期42卷 2403-2411页

作者：方维维刘梦然王云鹏李阳阳安竹林北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程实验室北京100041 中国科学院计算技术研究所北京100190

为了解决基于集中式算法的传统物联网数据分析处理方式易引发网络带宽压力过大、延迟过高以及数据隐私安全等问题,该文针对弹性网络回归这一典型的线性回归模型,提出一种面向物联网(IoT)的分布式学习算法。该算法基于交替方向乘子法(ADM... 详细信息

为了解决基于集中式算法的传统物联网数据分析处理方式易引发网络带宽压力过大、延迟过高以及数据隐私安全等问题,该文针对弹性网络回归这一典型的线性回归模型,提出一种面向物联网(IoT)的分布式学习算法。该算法基于交替方向乘子法(ADMM),将弹性网络回归目标优化问题分解为多个能够由物联网节点利用本地数据进行独立求解的子问题。不同于传统的集中式算法,该算法并不要求物联网节点将隐私数据上传至服务器进行训练,而仅仅传递本地训练的中间参数,再由服务器进行简单整合,以这样的协作方式经过多轮迭代获得最终结果。基于两个典型数据集的实验结果表明:该算法能够在几十轮迭代内快速收敛到最优解。相比于由单个节点独立训练模型的本地化算法,该算法提高了模型结果的有效性和准确性;相比于集中式算法,该算法在确保计算准确性和可扩展性的同时,可有效地保护个体隐私数据的安全性。

关键词：物联网隐私保护弹性网络回归分布式算法交替方向乘子法

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基于文献计量的综合交通研究综述

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交通运输工程学报 2025年第2期 37-60页

作者：徐志刚申丹丹高赢赵祥模杨敏杨晓光董春娇杨忠振长安大学信息工程学院东南大学交通学院同济大学交通学院北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室宁波大学海运学院

为全面了解综合交通领域的研究进展，本文采用文献计量方法，系统检索了1990～2024年间在WOS核心数据库和中国知网(CNKI)数据库中收录的相关文献，共计32 111篇，涉及2 244位作者和1 422个关键词；通过科学知识图谱对文献分布、发文国... 详细信息

为全面了解综合交通领域的研究进展，本文采用文献计量方法，系统检索了1990～2024年间在WOS核心数据库和中国知网(CNKI)数据库中收录的相关文献，共计32 111篇，涉及2 244位作者和1 422个关键词；通过科学知识图谱对文献分布、发文国家、研究机构及作者进行了系统分析和可视化呈现，并通过分析关键词共现图谱和聚类图谱揭示了该领域的研究热点；结合突现词分析，预测了未来研究方向。研究结果表明：综合交通研究经历了缓慢增长、平稳增长和快速增长3个阶段，研究热点集中在综合交通系统分析、规划与设计、运行及物流等方面，分别包括综合交通系统的供需关系、网络模型、出行行为与土地利用的关系，综合交通网络布局优化、区域连接性与互通性提升，多交通方式的无缝衔接和高效运作，物流网络、运输路径优化及货物流动效率提升等领域；目前，国内外研究重点高度重合，但仍存差异，国内学者更关注综合交通的战略发展、结构优化、综合规划及国家急需场景研究，而国际研究则侧重于多模式交通理论及新兴技术应用。未来，随着人工智能、大数据、区块链、数字孪生等技术的发展，综合交通研究将朝着更加综合化、立体化、数字化、网联化、共享化、低碳化的方向发展，以实现交通时空资源与能源、算力的高效利用，跨行业、跨领域、跨部门、跨层级的合作与协同将成为推动综合交通研究持续发展的关键，促进资源整合与优化，建设高效、智慧、安全和环保的综合交通体系。

关键词：综合交通文献计量分析综述科学知识图谱可视化分析研究热点发展趋势

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急刹预警作用下的车辆时空图特性

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华南理工大学学报（自然科学版） 2020年第7期48卷 76-84页

作者：李海舰赵国强杨艳芳常鑫赵晓华北京工业大学北京市交通工程重点实验室北京100124 交通运输部科学研究院综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100029

前方车辆紧急刹车是引起前向碰撞事故的主要原因之一,如果驾驶员能够提前获取前车急刹信息,可由被动视觉刺激而采取的被动应对行为转变为基于心理预期的主动应对行为,将大幅度降低事故发生率。基于驾驶模拟技术设计了车路协同环境下前... 详细信息

前方车辆紧急刹车是引起前向碰撞事故的主要原因之一,如果驾驶员能够提前获取前车急刹信息,可由被动视觉刺激而采取的被动应对行为转变为基于心理预期的主动应对行为,将大幅度降低事故发生率。基于驾驶模拟技术设计了车路协同环境下前车急刹事件,该实验场景能够在距离前方急刹车辆360 m和290 m处利用车载人机交互设备(HMI)向实验车辆提供急刹预警信息。通过招募合格被试驾驶员并使其参与驾驶模拟实验,获得车辆行驶数据和各项评价指标。通过对有无车载HMI预警信息情况下的驾驶数据的对比分析,提出了一种基于时空图的车路协同环境中前车急刹情形下的驾驶特性分析方法;并基于35名驾驶员的平均加速度特征对前车急刹事件情形下驾驶员驾驶自信特征进行分析。结果表明:有车载HMI预警信息时,驾驶员在应对前方急刹事件时减速位置较无车载HMI预警信息提前;有车载HMI预警信息提示情况下,面对急刹事件时驾驶员速度控制强度更低,通过曲率指标得出速度调整强度降低39.4%;速度调整更加从容,表现出驾驶自信特征,在面对风险环境时能够主动应对。

关键词：车路协同急刹事件急刹预警驾驶模拟时空图驾驶自信

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基于多视角聚类分析的汉字字体审美偏好挖掘

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中国科学：信息科学 2021年第3期51卷 383-398页

作者：张艳谢源洪辰曲延云李睿张俊松李翠华厦门大学信息学院计算机科学系厦门361005 贵州师范大学数学科学学院上海200062 华东师范大学计算机科学与技术学院武汉430079 华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室厦门361005 厦门大学信息学院人工智能系艺术认知与计算实验室贵阳550001

在神经美学研究中已经证明,中文字体审美偏好的情绪刺激可以通过观察3种偏好(喜欢、不喜欢和中性)之间的事件相关电位(event related potential,ERP)波动获得.本文通过引入一种核化张量奇异值分解的多视角聚类方法分别构建了基于脑电图(... 详细信息

在神经美学研究中已经证明,中文字体审美偏好的情绪刺激可以通过观察3种偏好(喜欢、不喜欢和中性)之间的事件相关电位(event related potential,ERP)波动获得.本文通过引入一种核化张量奇异值分解的多视角聚类方法分别构建了基于脑电图(electroencephalogram,EEG)和ERP的审美偏好识别模型,通过这些模型首次确认了该结论.本文方法将来自不同频段的数据视为描述中文字体审美偏好的不同视角,通过张量多秩最小化的约束探索所有视角特征的一致性和关联性,并通过之后的聚类获取审美偏好的识别结果.采用多视角无监督聚类方法得到的识别精度达到97.1%.此外,通过输入–扰动关联方法将电极的振幅与不同种类的审美偏好相关联,可视化关键频段组合以及电极之间的关系,分别取出与喜欢、不喜欢、中性最相关的3个电极,包含次相关的6个电极,包含第三相关的9个电极,包含第四相关的12个电极,分别形成4种不同组合的脑电特征.通过比较实验,验证了相对于62个电极信号,上述4种组合方式在字体美学分类上更具有优势,并且最相关的3个电极的组合特征对审美偏好最具判别性.实验结果表明,基于多视角聚类的方法能够解决神经信号与审美偏好的相关分析,并能挖掘出与字体审美偏好最相关的电极.

关键词：中文字体审美评价计算美学事件相关电位核化张量奇异值分解数据挖掘

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