检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2021年第7期48卷 178-183页

作者：陈静杰王琨中国民航大学电子信息与自动化学院天津300300 中国民航环境与可持续发展中心(智库) 天津300300 综合交通大数据应用技术国家工程实验室天津300300 中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300

对油耗数据进行区间预测时,数据的不平衡性会导致一般的区间预测方法得到的预测区间质量较低。针对上述问题,提出了基于SMOTE-XGBoost算法的区间预测模型。采用SMOTE算法增加训练集中少数类样本的数量,消除了训练集数据的不平衡性;对XGB... 详细信息

对油耗数据进行区间预测时,数据的不平衡性会导致一般的区间预测方法得到的预测区间质量较低。针对上述问题,提出了基于SMOTE-XGBoost算法的区间预测模型。采用SMOTE算法增加训练集中少数类样本的数量,消除了训练集数据的不平衡性;对XGBoost算法的分位数损失函数进行改进,平滑其一阶导数原点周围的小区域,解决了分位数损失函数对树分裂的影响;通过训练区间预测模型,得到预测区间的上下界。最后基于QAR数据集进行对比实验,结果表明,该方法使预测区间具有较高的区间覆盖率和较窄的区间宽度,提高了预测区间的质量。

关键词：不平衡数据区间预测 SMOTE XGBoost 油耗 Quick Access Recorder(QAR)数据

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考虑车内拥挤度的公交出行选择行为建模分析

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物流工程与管理 2023年第8期45卷 126-130页

作者：王俊哲何波陈旭梅朱琳上海工程技术大学城市轨道交通学院上海201620 中国交通建设股份有限公司华中分公司武汉430050 北京交通大学综合交通大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

随着生活水平的提高,出行者乘坐公共交通出行时,对于舒适度的要求越来越高,车内拥挤度已成为乘客出行选择的重要影响因素。在传统的公交出行选择行为影响因素的基础上,引入车厢内拥挤度作为主观意愿影响因素,并针对出行者的个体特征及... 详细信息

随着生活水平的提高,出行者乘坐公共交通出行时,对于舒适度的要求越来越高,车内拥挤度已成为乘客出行选择的重要影响因素。在传统的公交出行选择行为影响因素的基础上,引入车厢内拥挤度作为主观意愿影响因素,并针对出行者的个体特征及不同出行特征、出行环境下的乘客出行选择意愿设计调查问卷,获取乘客出行数据,基于多项Logit模型,建立考虑拥挤度的公交乘客出行选择行为模型,并量化各特性变量对效用函数的贡献度。结果表明:公交与地铁相对于自行车作为出行方式时,出行费用效用贡献度分别为59.70%和46.71%;出行距离效用贡献度分别为29.82%和23.50%;车内拥挤度效用贡献度分别为5.86%和15.25%;换乘次数效用贡献度分别为2.66%和5.54%。

关键词：城市交通出行行为拥挤度效用函数多项Logit模型

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基于SVR模型预测超薄浮法玻璃气泡数量的研究

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玻璃搪瓷与眼镜 2021年第6期49卷 1-6页

作者：胡睿田英良李小青赵志永韩正伟李聚锋李彦涛北京工业大学材料与制造学部北京100124 北京工业大数据应用技术国家工程实验室北京100124 河北视窗玻璃有限公司河北永清065600

针对超薄浮法玻璃生产过程存在反馈滞后大、生产复杂、产品质量难以精确控制的情况以及气泡质量缺陷严重影响产品应用的问题,本文采用SVR模型对超薄浮法玻璃气泡数量进行预测,结合实际生产数据对模型进行验证,并探究熔化时滞时间以及特... 详细信息

针对超薄浮法玻璃生产过程存在反馈滞后大、生产复杂、产品质量难以精确控制的情况以及气泡质量缺陷严重影响产品应用的问题,本文采用SVR模型对超薄浮法玻璃气泡数量进行预测,结合实际生产数据对模型进行验证,并探究熔化时滞时间以及特征属性对模型精度的影响,采用Relief-F算法结合实际建模结果筛选出对气泡产生有影响的重要特征属性。研究结果表明,SVR模型能精确预测玻璃气泡数量,为后续生产提供决策支持;熔窑池底温度与熔窑碹顶温度对超薄浮法玻璃生产中气泡的产生有较大影响。

关键词：超薄浮法玻璃气泡数量预测支持向量回归 Relief-F算法

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城郊公交线网hub站点和milk-run线路设计

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哈尔滨工业大学学报 2019年第3期51卷 135-140,157页

作者：罗孝羚蒋阳升吴奇赵斌姚志洪西南交通大学交通运输与物流学院成都610031 综合交通大数据应用技术国家工程实验室(西南交通大学) 成都610031

为解决现有的常规公交线网设计方法没有考虑实际城郊客流需求的特殊性,造成乘客出行时间过长的问题.构建基于milk-run和hub-spoke的设计理念,且同时考虑载客能力的城郊公交线网优化模型,并提出相应的遗传算法实现模型的求解.在所提出的... 详细信息

为解决现有的常规公交线网设计方法没有考虑实际城郊客流需求的特殊性,造成乘客出行时间过长的问题.构建基于milk-run和hub-spoke的设计理念,且同时考虑载客能力的城郊公交线网优化模型,并提出相应的遗传算法实现模型的求解.在所提出的方法中,能够得到hub站点的数量及具体位置、milk-run线路的结构、和车辆分配方案.不同于常规公交线路运营方式,所提出的城郊公交线网通过milk-run线路将分散的客流聚集到各线路的hub站点,从而形成大客流的规模效应,到达hub站点的大客流可以通过直达线路从hub站点到达相应的目的地,以此减少乘客总的出行时间.最后,为验证所提出的方法的有效性,将其应用到位于香港天水围的实际城郊公交线网中,并对比了优化后的公交服务和现有的公交服务水平.对比结果表明:在现有的公交车辆配置数量不变的条件下,所提出的方法,可以减少16.26%总的乘客出行时间,说明所提出的方法能够有效提高现有公交服务水平,增加乘客出行满意度,吸引更多乘客采用公交出行,减少交通拥堵.

关键词：交通工程城市公交城郊公交线网优化 hub-spoke站点 milk-run线路遗传算法

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面向铁路BIM的数据存储与交互式关键技术

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四川建筑 2022年第1期42卷 66-68页

作者：陈慧颖刘恒杨柳西南交通大学信息科学与技术学院信息编码与传输省重点实验室四川成都611756 轨道交通工程信息化国家重点实验室(中铁一院) 陕西西安710043 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756

随着BIM技术的发展,其在铁路行业的应用也逐渐普及。铁路BIM技术的实施和发展离不开BIM数据存储技术和BIM模型跨平台、跨专业交互等技术。随着铁路工程中BIM相关应用产生的数据体量越来越大以及用户对交互体验感受要求越来越高,如何高... 详细信息

随着BIM技术的发展,其在铁路行业的应用也逐渐普及。铁路BIM技术的实施和发展离不开BIM数据存储技术和BIM模型跨平台、跨专业交互等技术。随着铁路工程中BIM相关应用产生的数据体量越来越大以及用户对交互体验感受要求越来越高,如何高效可靠地存储BIM数据以及便捷快速的完成模型可视化交互成为BIM技术在实施过程中的一大挑战。基于此,文章研究面向铁路应用的BIM存储技术,重点讨论基于分布式大数据平台Hadoop的HBase数据库、图数据库Neo4j以及GIS数据库等技术在铁路BIM中的应用,此外,文章还对基于B/S与C/S架构的BIM模型跨平台交互技术以及其在铁路行业的相关应用进行了分析。

关键词：铁路BIM 数据存储交互技术

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基于空间注意力与图卷积的多标签图像分类算法

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微电子学与计算机 2022年第5期39卷 10-19页

作者：康萍萍侯进周浩然陈子锐李晨西南交通大学计算机与人工智能学院四川成都611756 西南交通大学信息科学与技术学院智能感知智慧运维实验室四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756

针对传统多标签图像分类模型存在难以生成更接近相关标签的高层图像特征,以及因未能利用标签之间的视觉相关性而导致的识别精度不够高等问题,提出了一种基于空间注意力与图卷积的多标签图像分类算法.首先,利用图卷积网络学习标签邻接图... 详细信息

针对传统多标签图像分类模型存在难以生成更接近相关标签的高层图像特征,以及因未能利用标签之间的视觉相关性而导致的识别精度不够高等问题,提出了一种基于空间注意力与图卷积的多标签图像分类算法.首先,利用图卷积网络学习标签邻接图特征和使用GLOVE算法,从标签序列获取的标签嵌入;其次,在高层语义信息中引入改进的空间注意力网络以对特定类别的语义特征进行重标定,实现背景和干扰信息的抑制;最后,在基于共现特征融合的分类器中,整合高层语义信息与图卷积网络提取的标签共现特征,采用通道一对一的方式完成模型最终预测.在两个公开数据集上进行实验表明,该算法在MS-COCO和VOC-2007数据集上的平均精度分别为81.42%和94.3%,较基础的MLGCN网络分别提升了1.13和1.3个百分点,且模型参数量仅为原模型的八分之一,训练过程中需要的迭代次数也远少于原模型,极大程度地降低了其训练成本.

关键词：图卷积网络多标签图像分类空间注意力特征融合

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外耳道胆脂瘤不同累及程度的临床特征分析

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中华耳科学杂志 2022年第1期20卷 101-106页

作者：黄晶王楠彭涛马鹏冯勃中国人民解放军总医院耳鼻咽喉头颈外科解放军耳鼻咽喉研究所国家耳鼻咽喉疾病临床医学研究中心聋病教育部重点实验室聋病防治北京市重点实验室中国解放军总医院医疗大数据应用技术国家工程实验室北京100853 南充市中心医院耳鼻咽喉头颈外科川北医学院第二临床医学院耳鼻喉头颈外科南充637000

目的收集、分析近5年不同累及程度的外耳道胆脂瘤(External Auditory Canal Cholesteatoma,EACC)患者临床特征,为临床早期诊断、治疗EACC提供依据及思路。方法回顾性分析国内某知名三甲医院5年间收治的237例EACC患者的临床资料,将EACC... 详细信息

目的收集、分析近5年不同累及程度的外耳道胆脂瘤(External Auditory Canal Cholesteatoma,EACC)患者临床特征,为临床早期诊断、治疗EACC提供依据及思路。方法回顾性分析国内某知名三甲医院5年间收治的237例EACC患者的临床资料,将EACC患者分为:EACC局限于外耳道内且无明显骨质破坏为Ⅰ型;EACC破坏外耳道骨质,但未侵犯鼓室或乳突为Ⅱ型;侵入乳突或(和)鼓室或(和)颞骨外结构为Ⅲ型。分析EACC不同累及范围时外耳道壁破坏情况、症状、体征、病因学组成的差异。结果EACC好发人群为中青年(16-45岁),不同累及范围EACC性别、侧别无明显统计学差异(P>0.05),造成听力损害多为传导性听力下降,常见前五症状发生率由高到低依次为:耳漏、听力下降、耳痛、耳闷、耳鸣。Ⅰ型患者的疼痛发生率与Ⅱ型、Ⅲ型EACC疼痛发生率有统计学差异(P<0.05),Ⅲ型患者听力损伤程度、外耳道上壁累及率、耳漏发生率、鼓膜穿孔率与Ⅰ型、Ⅱ型EACC有统计学差异(P<0.05),Ⅰ型EACC患者继发性EACC构成比与Ⅱ、Ⅲ型继发性EACC构成比有统计学差异(P<0.05)。结论疼痛多发生于病变仅累及外耳道骨壁阶段,累及鼓室和(或)乳突和(或)颞骨外的患者听力损伤程度、外耳道上壁累及率、耳漏发生率、鼓膜穿孔率显著高于局限于外耳道病例,病变局限于外耳道且无明显骨质破坏的EACC患者中继发性EACC构成比较累及鼓室、颞骨骨质病例高。

关键词：外耳道胆脂瘤临床特征诊断学

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高速铁路动态客流分配方法研究

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综合运输 2021年第12期43卷 59-66页

作者：景荟颖吕红霞杨皓男李雪婷西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都610031 综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031

为更好地描述客流动态变化与列车开行方案间的相互作用关系,本文将基于路径选择和基于列车选择的客流分配方法相结合,构建成网条件下时空服务网络,根据旅客路径选择影响因素从基本费用和惩罚费用两方面入手进行网络阻抗计算;并通过模拟... 详细信息

为更好地描述客流动态变化与列车开行方案间的相互作用关系,本文将基于路径选择和基于列车选择的客流分配方法相结合,构建成网条件下时空服务网络,根据旅客路径选择影响因素从基本费用和惩罚费用两方面入手进行网络阻抗计算;并通过模拟旅客出行列车选择心理,在动态客流前提下,反映给定高铁线路上不同类型客流转化过程;在此基础上构建Logit形式的Fisk随机用户均衡客流分配(SUE)模型,采用MSA算法进行求解,实现成网条件下基于列车开行方案的高速铁路动态客流分配。以京沪高速铁路为主干的高速铁路网络为例,验证了本文模型与算法的有效性。

关键词：高速铁路客流分配 SUE模型开行方案服务网络

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基于深度神经网络的个体阅读眼动预测

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清华大学学报（自然科学版） 2019年第6期59卷 468-475页

作者：王晓明赵歆波西北工业大学计算机学院空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室西安710072

传统眼动模型基于心理学假设和经验数据构建,不能对未见文本数据进行预测,且不能解决阅读个体化差异问题。针对这一问题,该文提出了一种利用深度神经网络预测读者注视点的眼动模型。与传统基于心理学的眼动模型不同,该模型不是基于经验... 详细信息

传统眼动模型基于心理学假设和经验数据构建,不能对未见文本数据进行预测,且不能解决阅读个体化差异问题。针对这一问题,该文提出了一种利用深度神经网络预测读者注视点的眼动模型。与传统基于心理学的眼动模型不同,该模型不是基于经验数据集,而是基于双向长短期记忆-条件随机场(bi-directional long short-term memory-conditional random field,bi-LSTM-CRF)神经网络。该模型使用阅读过程中读者的眼球运动数据作为训练数据,来预测该读者阅读其他文本时的注视点。计算机模拟结果表明:bi-LSTM-CRF模型能够使用较少的数据特征获得与现有机器学习模型相似的预测准确度,这使所提出的模型在实时人机交互应用领域具有吸引力。

关键词：个体阅读眼动追踪眼动模型深度神经网络

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基于EPR的废旧电器闭环供应链博弈分析

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工业工程 2020年第6期23卷 35-41,67页

作者：户佐安贾叶子西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756

以生产者责任延伸制度为依据,针对电器电子产品闭环供应链中的正向物流和逆向物流阶段,运用博弈论方法分别构建政府、生产者和消费者的动态和静态博弈模型,分析各参与主体的博弈关系和博弈均衡解,得到不同利益相关者的决策影响因素。分... 详细信息

以生产者责任延伸制度为依据,针对电器电子产品闭环供应链中的正向物流和逆向物流阶段,运用博弈论方法分别构建政府、生产者和消费者的动态和静态博弈模型,分析各参与主体的博弈关系和博弈均衡解,得到不同利益相关者的决策影响因素。分析结果表明,电器电子产品闭环供应链的良好运行需要各博弈方达到利益均衡,政府决策会影响生产者和消费者参与电器电子产品闭环供应链的积极性,据此提出促进电器电子产品闭环供应链实施和发展的有效建议。

关键词：生产者责任延伸制度电器电子产品闭环供应链动态博弈静态博弈

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