检索结果-内蒙古大学图书馆

教育研究 2020年第3期41卷 152-159页

作者：刘三女牙杨宗凯李卿华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心武汉430079 西安电子科技大学华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室武汉430079

随着信息技术与教育教学融合的不断深入以及教育大数据的形成,计算教育学应运而生。计算教育学是通过技术赋能,基于数据密集型的研究范式,解释信息时代的教育活动与问题,揭示教育复杂系统内在机制与运行规律的新兴交叉学科。计算教育学... 详细信息

随着信息技术与教育教学融合的不断深入以及教育大数据的形成,计算教育学应运而生。计算教育学是通过技术赋能,基于数据密集型的研究范式,解释信息时代的教育活动与问题,揭示教育复杂系统内在机制与运行规律的新兴交叉学科。计算教育学围绕计算教育伦理、教育主体计算、教育情境计算、教育服务计算等核心任务开展研究与实践,助力实现人才培养的个性化、教育评价的科学化及教育管理的精准化。计算教育学的发展亟须建构计算教育伦理、科学量化教育场景、提升数据融合与智能处理能力、促进学科交叉、加强协同创新。

关键词：计算教育学研究范式教育大数据智能教育

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乡村振兴背景下农村交通发展对策综述

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综合运输 2022年第7期44卷 58-62页

作者：漆瑞婷王子航梁博夏梓博徐宜河韩先科西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031 四川省交通运输发展战略和规划科学研究院四川成都610041

农村交通运输是支撑乡村振兴战略和乡村经济产业发展的重要一环。本文为促进农村交通长足发展,推动农业农村现代化,结合大量参考文献,总结并归纳了乡村振兴战略背景下农村交通发展对策。首先根据农村发展现状,梳理我国农村经济、产业、... 详细信息

农村交通运输是支撑乡村振兴战略和乡村经济产业发展的重要一环。本文为促进农村交通长足发展,推动农业农村现代化,结合大量参考文献,总结并归纳了乡村振兴战略背景下农村交通发展对策。首先根据农村发展现状,梳理我国农村经济、产业、空间上的变革,总结农村社会经济向创造性、多元化、特色化发展;再根据农村交通与农村社会经济发展之间的相互影响关系,总结在农村形态变迁的新趋势下农村交通发展现状及不足,最后针对农村交通存在的问题从建管养运四个方面的发展对策进行综述。

关键词：乡村振兴战略农村形态变迁农村交通发展对策

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工业数据治理是企实现资产价值化的唯一途径

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第十一届中国数据库技术大会

作者：邢镔工业大数据应用技术国家程实验室重庆工业大数据国家制造创新中心

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海面太阳耀斑区的溢油光学遥感CNN检测方法研究

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海洋科学 2021年第4期45卷 22-30页

作者：杜凯马毅姜宗辰杨俊芳山东科技大学山东青岛266590 自然资源部第一海洋研究所山东青岛266061 自然资源部海洋遥测技术创新中心山东青岛266061 空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室陕西西安710072 中国石油大学(华东) 山东青岛266580

海面发生大面积溢油事故时,由于太阳耀斑区的存在,海面的油膜在遥感影像上会发生明暗的变化。这对溢油的检测会产生严重的干扰。如何在海面太阳耀斑区准确地检测出溢油是目前溢油检测的难题。针对这一问题,本文利用Landsat7 ETM+多光谱... 详细信息

海面发生大面积溢油事故时,由于太阳耀斑区的存在,海面的油膜在遥感影像上会发生明暗的变化。这对溢油的检测会产生严重的干扰。如何在海面太阳耀斑区准确地检测出溢油是目前溢油检测的难题。针对这一问题,本文利用Landsat7 ETM+多光谱影像数据,开展了基于卷积神经网络(CNN)的海面太阳耀斑区溢油检测方法研究。通过设置对照实验,对比支持向量机、最大似然、随机森林等分类方法,我们发现在相同实验条件下CNN模型的分类精度为95%~99%, Kappa系数为0.92~1,均高于其他三种分类方法,表明了CNN模型在海面太阳耀斑区溢油的检测具有更高的精度与一致性。

关键词：遥感海面溢油太阳耀斑区卷积神经网络(CNN) 分类

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一种基于Flink的流关联挖掘算法

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大连民族大学学报 2022年第1期24卷 58-62页

作者：冯鹏胡佳丽黄山裴腾达段晓东大连大学大连市环境感知与智能控制重点实验室辽宁大连116622 大连民族大学计算机科学与工程学院辽宁大连116650 大连民族大学大数据应用技术国家民委重点实验室辽宁大连116650

提出一种基于Flink的流关联挖掘算法FP-Flink。算法通过划分投影、字典序结构及序列化存储的方式,解决流关联挖掘过程中数据中间结构太大、过度占用内存的问题。经实验验证,该算法可以缓解计算时的内存压力,缩减数据挖掘时间,相较于经... 详细信息

提出一种基于Flink的流关联挖掘算法FP-Flink。算法通过划分投影、字典序结构及序列化存储的方式,解决流关联挖掘过程中数据中间结构太大、过度占用内存的问题。经实验验证,该算法可以缓解计算时的内存压力,缩减数据挖掘时间,相较于经典流挖掘算法具有更快的处理速度且具有更强的可扩展性。

关键词： Flink 流关联规则划分投影数据挖掘

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基于自扩展深度置信网络的原油油膜绝对厚度反演研究

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海洋科学 2021年第3期45卷 94-107页

作者：姜宗辰马毅杨俊芳山东科技大学测绘科学与工程学院山东青岛266590 自然资源部第一海洋研究所山东青岛266061 西北工业大学空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室陕西西安710729 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院山东青岛266580

海上溢油事故危害海洋生态安全、人类健康与经济发展。开展基于遥感技术的海面溢油量的估算研究,对于保护海洋生态环境具有重要意义,而油膜厚度反演是溢油量估算的核心环节。本文通过搭建室外实验场景,模拟真实海面溢油环境,基于现场实... 详细信息

海上溢油事故危害海洋生态安全、人类健康与经济发展。开展基于遥感技术的海面溢油量的估算研究,对于保护海洋生态环境具有重要意义,而油膜厚度反演是溢油量估算的核心环节。本文通过搭建室外实验场景,模拟真实海面溢油环境,基于现场实测高光谱遥感数据,开展海面溢油厚度反演研究。本文将深度学习与遥感技术融合,提出了基于自扩展深度置信网络的油膜厚度反演模型(oil thickness inversion generative adversarial and deep belief network,OG-DBN)。该模型由油膜光谱特征数据自扩展模块与油膜绝对厚度反演模块两部分组成。光谱特征数据自扩展模块能够基于实测高光谱遥感数据,自动筛选出光谱可分性较好的光谱特征区间,进而基于对抗生成网络(generativeadversarial network,GAN)进行样本扩展,增强模型的泛化性;油膜绝对厚度反演模块则是基于深度置信网络(deep belief network,DBN),深度挖掘不同厚度油膜光谱特征数据的光谱特性信息,精确反演油膜的绝对厚度。实验结果表明,本文提出的OG-DBN模型在可控实验条件下,原油油膜绝对厚度反演精度达到97.69%,决定系数R2为0.980,平均差控制在±0.06%;模型鲁棒性测试表明,该模型仍能保持较为稳定的反演精度,均高于93.33%,R2大于0.957以上,平均差在±0.6%以内。

关键词：海洋遥感原油油膜绝对厚度深度学习深度置信网络生成对抗网络

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基于推荐系统的适铁货物分析

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交通技术 2021年第5期10卷 301-312页

作者：姚竹王嘉伟孙逊甘蜜西南交通大学交通运输与物流学院四川成都综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都中铁第四勘察设计院集团有限公司湖北武汉

为贯彻落实国家铁路发展策略,积极响应国家“公转铁”政策,优化我国货物运输结构,本文开展了适铁货物的分析研究。首先,本文综合公路货物运输标准和铁路货物运输标准,梳理了44种与社会生产和人民生活关系密切相关的货物类型。然后利用... 详细信息

为贯彻落实国家铁路发展策略,积极响应国家“公转铁”政策,优化我国货物运输结构,本文开展了适铁货物的分析研究。首先,本文综合公路货物运输标准和铁路货物运输标准,梳理了44种与社会生产和人民生活关系密切相关的货物类型。然后利用货运平台海量的公路货运数据对公路货物运输特征进行挖掘,得到这44种货物类型的基本属性,为下一步模型的建立提供基本输入特征。在此基础上综合公路和铁路的运输特征构建了适铁货物推荐模型,计算每一种货物类型相对于公路和铁路运输的匹配度。最后以江西–福建为实际案例,得到了该研究对象之间适铁运输的推荐货类清单,为开辟铁路货运业务经营新的增长点提供科学指导。

关键词：适铁货物公转铁匹配度推荐算法

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基于医疗文本数据聚类的帕金森病早期诊断预测

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计算机应用 2020年第10期40卷 3088-3094页

作者：张晓博杨燕李天瑞陆凡彭莉兰西南交通大学信息科学与技术学院成都611756 西南交通大学人工智能研究院成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室(西南交通大学) 成都611756

针对多发于老龄人群的帕金森病(PD)的早期智能化诊断的问题,提出基于医疗检测文本信息数据的聚类技术来对PD进行分析预测。首先,对原始数据集进行预处理以获取有效特征信息,并通过主成分分析(PCA)方法将原始特征分别降维到8个不同维度... 详细信息

针对多发于老龄人群的帕金森病(PD)的早期智能化诊断的问题,提出基于医疗检测文本信息数据的聚类技术来对PD进行分析预测。首先,对原始数据集进行预处理以获取有效特征信息,并通过主成分分析(PCA)方法将原始特征分别降维到8个不同维度的维度空间;然后,应用5个传统的经典聚类模型和3种不同的聚类集成方法分别对8个维度空间的数据进行聚类;最后,采用4个聚类性能指标来预测数据集中的多巴胺异常PD患者、健康体和无多巴胺缺失(SWEDD)PD患者。仿真结果显示,PCA特征维度值取30时,高斯混合模型(GMM)的聚类准确度达到89.12%;PCA特征维度值取70时,谱聚类(SC)的聚类准确度达到61.41%;PCA特征维度值取80时,元聚类算法(MCLA)的聚类准确度达到59.62%。对比实验结果表明,5种经典聚类方法中,PCA的特征维度值小于40时,高斯混合模型聚类效果最佳;3种聚类集成方法中,对于不同的特征维度,MCLA的聚类性能均表现优异,进而为PD的早期智能化辅助诊断提供了技术和理论支撑。

关键词：帕金森病医疗文本数据主成分分析聚类聚类集成

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动机视角下智慧教室中技术的应用策略研究

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电脑知识与技术 2021年第14期17卷 191-192,200页

作者：杨勇段超李凯琦易雪玲华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心湖北武汉430000 华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室湖北武汉430000

随着教育信息化的全面开展,智慧教室作为信息化教学的基础环境得到了快速的发展,技术的多功能、共享互通、柔性空间等特性为教学创新提供了新平台。如何充分利用智慧教室中人机交互的技术特性,实现高效教学与教师发展,是教育信息化建设... 详细信息

随着教育信息化的全面开展,智慧教室作为信息化教学的基础环境得到了快速的发展,技术的多功能、共享互通、柔性空间等特性为教学创新提供了新平台。如何充分利用智慧教室中人机交互的技术特性,实现高效教学与教师发展,是教育信息化建设的重要议题。该文基于ARCS动机理论,从智慧教室的教学价值,以及师生主体的满意度、信心、优越性等方面提出智慧教室的应用策略,以期指导教师的智慧教室教学应用,以及促进教师融合教学能力、教学创新能力的发展。

关键词：智慧教室人机交互应用策略

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基于模糊推理的FRAM事故定量分析方法研究

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中国安全生产科学技术 2020年第7期16卷 11-17页

作者：左博睿帅斌黄文成西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756

为有效克服FRAM事故分析中无法进行定量分析的缺陷,提出结合模糊推理技术的Fuzzy-FRAM模型。此改进模型基于FRAM识别系统运行状态;依据功能输出要素的时间/精度属性利用Matlab构建2阶模糊推理系统量化功能输出质量;根据通用性能条件(CPC... 详细信息

为有效克服FRAM事故分析中无法进行定量分析的缺陷,提出结合模糊推理技术的Fuzzy-FRAM模型。此改进模型基于FRAM识别系统运行状态;依据功能输出要素的时间/精度属性利用Matlab构建2阶模糊推理系统量化功能输出质量;根据通用性能条件(CPC)及功能输入耦合端口构建功能评价体系,针对评价体系中存在的不确定性信息融合及建模问题,采用模糊证据推理技术,通过模糊信度结构建立、数据处理、信息融合测度后获得功能的风险指数;以既有铁路危险品运输事故为例,验证方法的可行性。结果表明:Fuzzy-FRAM模型的评估结果较为精确,是FRAM分析方法的有效补充。

关键词：事故分析 FRAM 模糊推理风险量化评估危险品运输

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