检索结果-内蒙古大学图书馆

交通运输工程与信息学报 2019年第3期17卷 91-99页

作者：马媛赵斌蒋阳升西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

将地铁车站通道系统描述为容量为C的可服务部分和容量无限的排队等待区域两部分,从系统的角度出发,考虑交通需求的随机时变性、服务能力的状态相关性及系统的随机性等实际交通特性,基于流体逼近的思想建立通道系统流体排队模型,用以捕... 详细信息

将地铁车站通道系统描述为容量为C的可服务部分和容量无限的排队等待区域两部分,从系统的角度出发,考虑交通需求的随机时变性、服务能力的状态相关性及系统的随机性等实际交通特性,基于流体逼近的思想建立通道系统流体排队模型,用以捕捉系统动态性能及确定客流预警阈值。同时,改进现有固定点稳态流体逼近和数值积分算法实现模型的求解,该算法的计算复杂度仅为时间步长的线性函数。利用成都市地铁犀浦车站的调查数据,通过离散事件仿真建模对比验证模型的有效性。实验结果表明,无论交通需求强度如何变化,该排队模型与仿真结果的平均相对误差为4.94%,且获得的动态性能指标可捕捉任意时刻的队列累积及消散情况。

关键词：城市交通地铁车站通道系统流体排队模型状态相关性动态性能分析客流预警阈值

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出租车和网约车载客空间特征分析

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交通运输工程与信息学报 2020年第1期18卷 68-76页

作者：杨燕胥川四川省公路规划勘察设计研究院有限公司综合交通规划分院成都610041 西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

本研究的目的在于通过挖掘出租车和滴滴的上下客数据,描述出租车和网约车载客行程的统计特征和空间特征并比较两者的异同。首先通过对出租车和滴滴的GPS数据进行处理获取了上下客数据,然后以OD对为单元分析了出租车和网约车行程的距离... 详细信息

本研究的目的在于通过挖掘出租车和滴滴的上下客数据,描述出租车和网约车载客行程的统计特征和空间特征并比较两者的异同。首先通过对出租车和滴滴的GPS数据进行处理获取了上下客数据,然后以OD对为单元分析了出租车和网约车行程的距离、时间和平均速度;接着分别以出租车、滴滴的上下客点为对象,通过热力图、全局Moran’s I检验和局部Moran’s I检验分析了两种方式的热点和空间特征。结果表明:网约车的平均行程距离和平均行程时间都更长,而出租车的平均速度更快;滴滴和出租车的大部分热点位置比较类似,但滴滴的服务范围比出租车更广;两类车辆的上下客点都分别存在空间相关性,但在城市外围有滴滴活跃而出租车不活跃的交通分析小区存在。

关键词：出租车网约车载客行程 GPS数据热点图空间相关性

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GSGD:一种基于BERT与本体推理的自动分级系统

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计算机技术与发展 2020年第8期30卷 97-102页

作者：王珊珊邹佳程序刘汪洋蔡惠民中电科大数据研究院有限公司贵州贵阳550022 提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室贵州贵阳550022

政府数据资源分级管理是政府数据共享开放和数据治理的关键性工作。由于数据资源规模大,分级体系不完善,工具缺乏,使得该工作多由人工进行,导致支撑依据不足、主观性强、精确性差、成效不足。文中设计并实现了基于政策法规、典型案例的... 详细信息

政府数据资源分级管理是政府数据共享开放和数据治理的关键性工作。由于数据资源规模大,分级体系不完善,工具缺乏,使得该工作多由人工进行,导致支撑依据不足、主观性强、精确性差、成效不足。文中设计并实现了基于政策法规、典型案例的政府数据自动分级系统-GSGD(grading system for government data)。首先,利用政策法规以及典型案例构建本体库,根据分级目标以及构建的本体特性,构建自定义推理规则;再通过BERT获得输入数据与关键词的语义特征词/句向量,并计算向量之间的余弦相似度;最后对相似度较高的关键词,采用Jena对政策法规库以及典型案例库进行查询推理得到分级结果以及分级依据,以实现对政府数据的自动化分级,提高分级工作效率。通过实验对比分析,验证了该方法的有效性。

关键词：数据分级政府数据 BERT 法律本体余弦相似度

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水电运行期典型水足迹计算方法分析——以三峡水电站为例

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中国建材科技 2020年第4期29卷 21-25页

作者：张晓溪龚先政刘宇北京工业大学材料学院北京100124 工业大数据应用技术国家工程实验室北京100124

水足迹是近年发展起来的水资源利用与管理方法,通过水足迹方法量化和分析水力发电对水资源的消耗程度,可为水电产品的水资源高效利用提供数据与方法支撑。我国是电力生产与消费大国,水力发电为仅次于火力发电的电力生产方式。本文针对... 详细信息

水足迹是近年发展起来的水资源利用与管理方法,通过水足迹方法量化和分析水力发电对水资源的消耗程度,可为水电产品的水资源高效利用提供数据与方法支撑。我国是电力生产与消费大国,水力发电为仅次于火力发电的电力生产方式。本文针对目前水电运行期典型水足迹计算方法(总蒸发法、净蒸发法和水量平衡法),辨析不同水足迹算法之间的区别和联系,并以三峡水电站为例讨论了三种算法对水电运行期水足迹计算结果的影响。研究表明,总蒸发法的水电运行期水足迹为0.0132m^3/kW·h,净蒸发法所得结果0.00441m^3/kW·h,均小于水量平衡法计算的水足迹0.0147m^3/kW·h。

关键词：水电水足迹总蒸发法净蒸发法水量平衡法

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考虑总延误时间和延误恢复时间的城轨列车运行调整优化

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交通运输工程与信息学报 2019年第4期17卷 62-69页

作者：夏一鸣户佐安西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

现阶段城市轨道交通具有行车密度大、追踪间隔短等特点,列车延误一旦发生,其传播的速度快、影响范围大.为保证列车运行的正点率以及运输效率,根据城轨列车实际运营需要,在传统列车运行调整模型的优化目标中加入延误恢复时间最小这一目标... 详细信息

现阶段城市轨道交通具有行车密度大、追踪间隔短等特点,列车延误一旦发生,其传播的速度快、影响范围大.为保证列车运行的正点率以及运输效率,根据城轨列车实际运营需要,在传统列车运行调整模型的优化目标中加入延误恢复时间最小这一目标,建立了以列车总延误时间和延误恢复时间最小为优化目标的城轨列车运行调整模型,并采用遗传算法对问题进行求解.最后以成都地铁一号线的列车运行调整问题为案例,根据城市轨道交通实际运营情况分别分析模型在ATO模式以及人工驾驶模式下的优化效果.结果表明当列车在人工驾驶模式下运行时,该列车运行调整模型可以在基本不影响总延误时间的同时显著降低列车的延误恢复时间.

关键词：城市轨道交通列车运行调整延误恢复时间总延误时间驾驶模式遗传算法

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116例颈静脉球瘤患者临床特点分析

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听力学及言语疾病杂志 2021年第5期29卷 568-571页

作者：吴媛媛谭华章冯勃韩东一黄德亮杨仕明戴朴申卫东湖北医药学院附属襄阳市第一人民医院耳鼻咽喉科襄阳441000 中国人民解放军总医院耳鼻咽喉头颈外科医学部国家耳鼻咽喉疾病临床医学研究中心聋病教育部重点实验室聋病防治北京市重点实验室解放军总医院医疗大数据应用技术国家工程实验室

目的分析颈静脉球瘤患者的临床特点,为其早期诊治提供参考。方法回顾性分析2007~2017年解放军总医院耳鼻咽喉头颈外科收治的116例颈静脉球瘤患者的临床资料,其中,男53例,女63例,右侧49例,左侧67例;分析患者的症状、体征、听力检查及影... 详细信息

目的分析颈静脉球瘤患者的临床特点,为其早期诊治提供参考。方法回顾性分析2007~2017年解放军总医院耳鼻咽喉头颈外科收治的116例颈静脉球瘤患者的临床资料,其中,男53例,女63例,右侧49例,左侧67例;分析患者的症状、体征、听力检查及影像学特点等。结果116例患者中有听力下降者105例(90.52%,105/116),耳鸣94例(80.03%,94/116),其中搏动性耳鸣71例(75.53%,71/94);其次为耳流脓24例、耳痛21例、伴眩晕20例、外耳道出血20例等。常见体征有外耳道肿物45例(38.79%,45/116),面瘫35例(30.17%,35/116),伸舌偏斜35例(30.17%,35/116),鼓膜红色或蓝色34例(29.31%,34/116)。纯音听阈表现为全聋45例(38.79%,45/116)、传导性聋21例(18.10%,21/116)、混合性聋18例(15.52%,18/21);患者的CT多表现为颈静脉孔区扩大并骨质呈虫蚀样破坏,MRI扫描肿瘤多表现为T1WI等信号,T2WI高信号,增强扫描呈明显不均匀强化,“盐和胡椒征”具有一定的特征性。结论颈静脉球瘤患者最常见的症状是听力下降和搏动性耳鸣,最常见的体征是外耳道或鼓室红色肿物,鼓膜呈红色或蓝色;最常累及面神经和舌下神经;影像学检查颈静脉孔区扩大伴骨质破坏在肿瘤诊断中有不可替代的重要作用。

关键词：颈静脉球瘤症状体征纯音听阈

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关于数据确权问题的探讨

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中国管理信息化 2020年第17期23卷 180-182页

作者：邹丽华冯念慈程序提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室贵阳550022 中电科大数据研究院有限公司贵阳550022

数据产权清晰明确是保证数据高效流通、使用以及资产化的前提和基础。目前,由于数据产权制度的缺位,导致数据资源配置效率低下,助推了数据非法获取使用、非法交易等恶劣行为,致使当事人权益受损,更有甚者冲击国家安全和社会公平公义。... 详细信息

数据产权清晰明确是保证数据高效流通、使用以及资产化的前提和基础。目前,由于数据产权制度的缺位,导致数据资源配置效率低下,助推了数据非法获取使用、非法交易等恶劣行为,致使当事人权益受损,更有甚者冲击国家安全和社会公平公义。文章开展数据确权探讨,指出数据确权的难点主要在于确权目的复杂多样、数据自然属性的特殊性和社会属性的复杂性以及技术工具的缺乏,并建议通过明确数据主权和数据权利内容边界、明确数据财产属性和数据权利属性、探索多维度的数据“二元”划分机制、理清大数据的范围边界、加快数据确权技术的研发和应用等举措来助力解决数据确权难题。

关键词：数据确权产权制度数据主权数据权利数据财产

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区域轨道交通综合客运枢纽运能瓶颈识别研究

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武汉理工大学学报（交通科学与工程版） 2021年第6期45卷 1017-1021页

作者：薛锋余潇户佐安周天星罗建西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 中铁工程设计咨询集团有限公司郑州设计院郑州450001 中国中铁二院工程集团有限责任公司交通与城市规划设计研究院成都610031 西华大学汽车与交通学院成都610039

基于铁路列车到发数据,给出枢纽内铁路运输的旅客到达能力的计算公式,并结合城市轨道交通、城市公交及出租车的疏散能力计算结果,得到运能匹配度计算的基础数据,进而通过分析全日多种交通方式各时段的匹配度取值结果,识别枢纽多种交通... 详细信息

基于铁路列车到发数据,给出枢纽内铁路运输的旅客到达能力的计算公式,并结合城市轨道交通、城市公交及出租车的疏散能力计算结果,得到运能匹配度计算的基础数据,进而通过分析全日多种交通方式各时段的匹配度取值结果,识别枢纽多种交通方式的运能瓶颈现象.选取成都东站为例进行验证分析,根据铁路旅客到达能力的计算公式,得到成都东站全日旅客到达人数为149668.7人·次/d,其中19:00—20:00时段到达旅客13021.1人·次/h为全日最高到达时段,为运能匹配度计算提供数据支撑.最终匹配度计算结果显示,成都东站在春运期间早高峰08:00—09:00时段,以及晚高峰19:00—22:00时段部分交通方式匹配度取值程度达到瓶颈标准(≥0.90),尤其是晚高峰时段,成都东站地铁2号线东向匹配度取值为1.10、地铁7号线内环为0.94、地铁7号线外环为1.10、出租车为1.09,已呈现不同程度的运能瓶颈.

关键词：交通工程区域轨道交通综合客运枢纽运能匹配瓶颈识别

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危险废物处理设施选址-路径模型研究

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交通运输工程与信息学报 2019年第3期17卷 85-90,108页

作者：申勇王子兰吴友发西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

随着国民经济快速发展和城市化进程的加快,化工、医疗等领域产生的危险废物随之剧增,受经济水平和科学技术的限制,寻求一个经济、可行、绿色环保以及保证公民权利的危险废弃物流回收方案是各国政府关注和学术界探讨的热门话题之一。危... 详细信息

随着国民经济快速发展和城市化进程的加快,化工、医疗等领域产生的危险废物随之剧增,受经济水平和科学技术的限制,寻求一个经济、可行、绿色环保以及保证公民权利的危险废弃物流回收方案是各国政府关注和学术界探讨的热门话题之一。危险废物回收物流主要涉及设施选址和车辆路由两大子问题,两者相辅相成,互相影响,有必要进行集成优化研究。本文对危险废物处理系统进行合理假设,将危险废物实际处理系统中的物流问题抽离为数学问题,以设施建设费用及运输费用总和最小为目标建立混合整数线性规划模型,同时考虑设施容量限制,废物流量守恒等约束构建算例,得出了全局最优解和车辆的路由方案,验证了模型的可行性和准确性。

关键词：危险废物选址—路径问题混合整数线性规划

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电动自行车不安全骑行决策行为建模

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北京交通大学学报 2021年第1期45卷 105-110页

作者：董春娇薛维洋谢坤诸葛承祥北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通大学交通运输国家级实验教学示范中心北京100044 卡尔斯鲁厄理工学院交通运输学系卡尔斯鲁厄76131 香港理工大学土地测量及地理资讯学系中国香港999077

大量涌现的电动自行车,既是经济便利的出行方式,也使原本资源紧张的城市道路交通面临新的考验,给交通管理者带来了巨大的挑战.通过开展问卷调查分析电动自行车不安全骑行决策行为特征和致因因素,引入同质性输入变量和异质性模型变量,针... 详细信息

大量涌现的电动自行车,既是经济便利的出行方式,也使原本资源紧张的城市道路交通面临新的考验,给交通管理者带来了巨大的挑战.通过开展问卷调查分析电动自行车不安全骑行决策行为特征和致因因素,引入同质性输入变量和异质性模型变量,针对电动自行车占用机动车道骑行、在机动车之间穿插骑行和逆向骑行决策行为,建立基于Logistic回归的电动自行车不安全骑行决策行为模型.结果表明:电动自行车不安全骑行决策行为和家庭年收入、回家时间、出行时长和是否为外卖/快递车辆等同质性输入变量,以及非机动车道宽度、机动车流量、公交车占道、路边停车、需要伺机转弯和目的地位置等异质性模型变量显著相关.建立的模型拟合效果较好,预测不安全骑行决策行为的正确率为73.17%.

关键词：城市交通不安全骑行行为电动自行车 Logistic回归

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