检索结果-内蒙古大学图书馆

2020年中国仪器仪表学会年会

作者：那睿胡纯郑德智王帅樊尚春曹先彬张军北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院北京航空航天大学电子信息工程学院综合交通大数据应用技术国家工程实验室北京 100191 北京航空航天大学前沿科学技术创新研究院综合交通大数据应用技术国家工程实验室北京 100191

稳态视觉诱发电位脑机接口(SSVEP-BCI)通过识别操作者注视闪烁视觉刺激时其脑电信号(EEG)的响应频率,来进行指令解码和设备控制.针对SSVEP 响应个体差异性较大和不同电极通道采集脑电信号质量具有差别的问题,进行了自适应脑机接口技术... 详细信息

稳态视觉诱发电位脑机接口(SSVEP-BCI)通过识别操作者注视闪烁视觉刺激时其脑电信号(EEG)的响应频率,来进行指令解码和设备控制.针对SSVEP 响应个体差异性较大和不同电极通道采集脑电信号质量具有差别的问题,进行了自适应脑机接口技术的研究,提出了综合频率响应特征和权重系数的自适应方法,并进行实验验证.首先,4 名被试者进行了 3次SSVEP扫频实验(刺激频率为5-44Hz、步长为1Hz),得到大脑枕区 8 个电极的SSVEP 幅频特性响应通频带.其次,根据电极通道的平均信噪比,求出各电极的权重系数,进而得到被试者的个体幅频特性响应通频带.最后,为避免使用低频闪烁引起的强烈视觉疲劳,选择个体幅频特性响应通频带的中频段(15-30Hz)作为刺激频率.实验结果表明,提出的自适应脑机接口在识别时间为3 秒时具有较高的准确率(平均 97.09%)和信息传输率(平均 100.26bits/min),且有效减轻视觉疲劳,该研究结果可以为设计基个体差异特点的脑机接口提供新的思路.

关键词：脑机接口脑电信号稳态视觉诱发电位电极个体频率响应

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基于临床数据的胃癌筛查模型研究

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中国医学物理学杂志 2019年第9期36卷 1095-1102页

作者：杨荣陈誉高红梅陈先来中南大学湘雅医院湖南长沙410078 中南大学湘雅医学院湖南长沙410013 中南大学信息安全与大数据研究院湖南长沙410083 中南大学医疗大数据应用技术国家工程实验室湖南长沙410083

目的:利用临床数据,通过机器学习建立辅助筛选模型,以提高胃癌早期诊断水平。方法:以5585例胃癌(ICD编码为C16*,A组)患者为研究对象,并从57657例非胃部恶性肿瘤(ICD编码为C*,除C16*外)中随机选择6000例(B组),从47225例健康体检者中随机... 详细信息

目的:利用临床数据,通过机器学习建立辅助筛选模型,以提高胃癌早期诊断水平。方法:以5585例胃癌(ICD编码为C16*,A组)患者为研究对象,并从57657例非胃部恶性肿瘤(ICD编码为C*,除C16*外)中随机选择6000例(B组),从47225例健康体检者中随机选择6000例非恶性肿瘤(C组),作为对照。从临床数据中抽取人口学(性别、年龄)、实验室检测(血常规检测、血脂/肝功能、肿瘤相关标志物、Hp等)等信息。利用Pearson相关性分析,对各指标与诊断之间的相关性进行分析。采用独立样本t检验,检测各指标的组间差异性。选择性别、年龄、癌胚抗原(CEA)、粪隐血(FOB)等53项指标作为决策变量,采用决策树算法C5.0,建立胃癌辅助筛查模型。结果:年龄、CEA、CA153等指标与胃癌显著相关(P<0.05)。在A组-B组、B组-C组、A组-C组中,存在组间差异性的指标不相同。通过数据挖掘,得到了包含51条规则的胃癌筛查模型。模型中重要性位于前10的指标依次为CA199、CA153、CEA等。对于训练集、测试集,模型的准确率分别为89.58%、89.14%,曲线下面积为0.809。结论:通过临床数据分析,可以确定胃癌早期诊断的重要指标。利用数据挖掘方法,基于临床数据可以建立胃癌筛查辅助模型,对于胃癌筛查具有良好的辅助价值。

关键词：胃肿瘤疾病筛查模型临床数据决策树

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基于大数据应用的政府治理效能评价指标体系构建研究

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信息资源管理学报 2020年第2期10卷 17-28页

作者：王芳张百慧杨灵芝李晓阳刘汪洋张建光赵洪南开大学网络社会治理研究中心天津300071 南开大学商学院信息资源管理系天津300071 中国互联网络信息中心北京100190 中电科大数据研究院有限公司贵阳550081 提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室贵阳550000

运用大数据提升政府治理效能是实现国家治理体系现代化的重要途径。建立有针对性的评价指标体系,既可以深化政府治理效能的理论内涵,也有助于推进大数据在政府治理实践中的应用。本研究遵循针对性、价值导向和可操作性原则,运用VFT价值... 详细信息

运用大数据提升政府治理效能是实现国家治理体系现代化的重要途径。建立有针对性的评价指标体系,既可以深化政府治理效能的理论内涵,也有助于推进大数据在政府治理实践中的应用。本研究遵循针对性、价值导向和可操作性原则,运用VFT价值焦点思考法进行政策分析,在此基础上通过理论分析、文献分析、案例研究、焦点小组访谈等方法,对相关指标进行识别、发展、比较和归纳,构建了包含4个一级指标,19个二级指标和38个三级指标的“基于大数据应用的政府治理效能评价指标体系”,然后采用专家调查法和层次分析法(AHP)确定了指标权重。

关键词：大数据政府治理政府效能评价体系价值焦点思考法(VFT)

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交通违法行为与事故关系研究:基于零截尾负二项和广义泊松模型

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综合运输 2021年第12期43卷 51-58页

作者：刘林才付川云西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756

为了探究交通违法行为与事故间的相关关系,选用符合交通违法行为和事故数据特点的零截尾负二项模型和广义泊松模型对某城市2007-2016年高频发生的10类交通违法行为与3类事故间的关系进行建模,估计模型各参数,并对比分析两模型的拟合效... 详细信息

为了探究交通违法行为与事故间的相关关系,选用符合交通违法行为和事故数据特点的零截尾负二项模型和广义泊松模型对某城市2007-2016年高频发生的10类交通违法行为与3类事故间的关系进行建模,估计模型各参数,并对比分析两模型的拟合效果和预测精度。研究结果表明,ZTNB模型在拟合效果和预测精度上均优于GP模型;交通事故不具有年份时间平稳性;与其他违法行为相比,跟车过近对追尾事故影响最大,违法变道对刮擦事故影响最大,而违反信号灯对直角事故影响最大。考虑其与交通违法行为间相关关系及相关程度的事故预防方法更具针对性和有效性。

关键词：安全工程道路交通安全零截尾负二项模型广义泊松模型交通违法行为交通事故

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高速列车晚点预测的机器学习模型

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中国铁路 2020年第11期 72-77页

作者：胡瑞文超张梦颖徐传玲西南交通大学综合交通运输国家地方联合工程实验室四川成都610031 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031 滑铁卢大学铁路研究中心安大略滑铁卢N2L 3G1

智能调度是智能高铁技术体系的核心组成部分,准确预测高铁列车晚点时间是智能高铁必须实现的功能,基于列车运行数据开展高铁列车晚点研究已成为热点研究方向。首先介绍高速列车数据来源与构成,对其进行描述性统计;然后综合运用皮尔逊相... 详细信息

智能调度是智能高铁技术体系的核心组成部分,准确预测高铁列车晚点时间是智能高铁必须实现的功能,基于列车运行数据开展高铁列车晚点研究已成为热点研究方向。首先介绍高速列车数据来源与构成,对其进行描述性统计;然后综合运用皮尔逊相关系数(Pearson)和Lasso算法对列车数据进行清洗和降维处理;最后运用梯度提升决策树机器学习模型预测列车晚点时间。测试结果显示,综合运用机器学习模型可有效预测高铁列车的晚点时间,对调度决策辅助具有一定的支撑作用。

关键词：高速铁路列车晚点 Pearson Lasso算法梯度提升决策树智能调度

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基于关联算法的水泥熟料生产数据挖掘与分析

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中国水泥 2020年第2期 73-79页

作者：李世昕高红雨苏航李小青崔素萍北京工业大学信息学部北京100124 北京工业大学材料科学与工程学院北京100124 工业大数据应用技术国家工程实验室北京100124

针对目前企业中水泥熟料生产过程数据分析方法的数据预处理精度较低,关联模式挖掘不精确的问题,提出了一种基于改进的关联规则算法的水泥熟料生产过程数据分析方法,建立了熟料生产数据挖掘模型。首先对水泥厂原始数据进行高精度的预处理... 详细信息

针对目前企业中水泥熟料生产过程数据分析方法的数据预处理精度较低,关联模式挖掘不精确的问题,提出了一种基于改进的关联规则算法的水泥熟料生产过程数据分析方法,建立了熟料生产数据挖掘模型。首先对水泥厂原始数据进行高精度的预处理,以符合关联规则算法的要求,其次应用改进的关联规则挖掘算法,挖掘特定于某个目标参数的关联规则,例如熟料28天强度、单位煤耗等。实验结果表明,该方法可以挖掘出传统挖掘方法所挖掘不出的关联模式,这些关联模式可以为水泥企业熟料产品质量优化控制和提高能源利用效率提供指导,具有重要的应用价值。

关键词：水泥熟料数据分析离散化关联规则数据挖掘

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区域轨道交通综合客运枢纽运能协调优化模型

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武汉理工大学学报（交通科学与工程版） 2022年第1期46卷 22-27页

作者：余潇黄筱洁薛锋罗建中铁工程设计咨询集团有限公司郑州设计院郑州450001 中国铁路郑州局集团有限公司郑州车务段郑州450001 西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 西华大学汽车与交通学院成都610039

区域轨道交通综合客运枢纽汇集了铁路、城市轨道交通、城市公交和出租车等多种交通方式,各类交通系统相互配合,实现枢纽的客流集散功能.但其集散能力在客流高峰期易出现瓶颈,需要进一步协调运力资源.文中考虑提高运能协调度、降低运营... 详细信息

区域轨道交通综合客运枢纽汇集了铁路、城市轨道交通、城市公交和出租车等多种交通方式,各类交通系统相互配合,实现枢纽的客流集散功能.但其集散能力在客流高峰期易出现瓶颈,需要进一步协调运力资源.文中考虑提高运能协调度、降低运营成本的双重目标,构建运能协调匹配的多目标优化模型,提出应用功效系数法对多目标问题转化为单目标问题进行.并以成都东站为例,通过运用考虑运营成本约束的多目标运能协调优化模型降低运营成本46.52%.

关键词：区域轨道交通综合客运枢纽运能协调匹配度

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提纲辅助策略在小学写作中的应用研究

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中国教育信息化 2019年第8期25卷 25-30页

作者：朱晓亮殷姿吴逸尘李丽石昀东华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心湖北武汉430079 华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室湖北武汉430079

小学语文写作是语文教学中的重难点,当前小学中年级学生普遍存在着作文内容散漫、写作思路不清晰等问题。随着教育信息化2.0的推广,借助信息化手段促进教学已成为一种新型的学习方式。然而,国内各类小学作文辅助应用软件均通过为学生提... 详细信息

小学语文写作是语文教学中的重难点,当前小学中年级学生普遍存在着作文内容散漫、写作思路不清晰等问题。随着教育信息化2.0的推广,借助信息化手段促进教学已成为一种新型的学习方式。然而,国内各类小学作文辅助应用软件均通过为学生提供素材来辅助写作,而忽略了对构思能力的培养。文章通过调查问卷对当前小学中年级学生的写作现状进行调研,提出一种提纲辅助策略,即将提纲以问题线索的形式向学生提问,帮助学生理清写作思路,提升写作前的构思能力。进而根据该策略开发出一套基于Android的应用软件,并将该系统应用于课程教学之中,验证了策略的有效性。

关键词：语文写作提纲辅助教学辅助小学作文

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基于时空可达的城市轨道交通末班车时刻表优化

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综合运输 2020年第4期42卷 45-51页

作者：周霞吕红霞陈钉均张慧西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都610031 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031

在城市轨道交通网络化运营中,优化末班车时刻表对于提高网络整体的运营效益具有重要意义。既有研究主要是从旅客换乘需求出发,本文提出了基于时空可达的城市轨道交通末班车时刻表优化方法,从可达性和换乘需求两方面构建双目标的混合整... 详细信息

在城市轨道交通网络化运营中,优化末班车时刻表对于提高网络整体的运营效益具有重要意义。既有研究主要是从旅客换乘需求出发,本文提出了基于时空可达的城市轨道交通末班车时刻表优化方法,从可达性和换乘需求两方面构建双目标的混合整数规划模型,引入了约束系数constraint-α,用Cplex软件求近似最优解,最后以C市地铁为例验证模型的有效性。结果表明本文编制的末班车时刻表可以解决末班车条件下多次换乘的可达问题,在保证较高网络可达性的基础上,增加线网整体的换乘客流量,对于提高城市轨道交通夜间服务水平和网络化运营效益具有重要意义。

关键词：城市轨道交通末班车时空可达换乘衔接混合整数规划

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基于脑电信号特征的高铁调度员作业疲劳分析评价研究

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综合运输 2022年第11期44卷 106-111,150页

作者：张光远王亚伟王灿李婧邓龙西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都610031 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031

高铁调度员作为高速铁路的指挥核心,其作业状态的好坏将直接影响行车安全。在调度员作业过程中直接影响其作业状态的因素为疲劳,研究高铁调度员作业疲劳对整个铁路系统的安全有重要意义。本文通过分别建立高铁调度员作业主观疲劳评价模... 详细信息

高铁调度员作为高速铁路的指挥核心,其作业状态的好坏将直接影响行车安全。在调度员作业过程中直接影响其作业状态的因素为疲劳,研究高铁调度员作业疲劳对整个铁路系统的安全有重要意义。本文通过分别建立高铁调度员作业主观疲劳评价模型和客观评价模型对调度员的作业疲劳状态进行分析,最终得到两种评价模型的匹配度为92.6%。

关键词：高铁调度员脑电疲劳指标多元回归模型疲劳评价方法模糊评价法

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