检索结果-内蒙古大学图书馆

交通信息与安全 2021年第5期39卷 59-67页

作者：鲁光泉李伊琳李鹏辉北京航空航天大学车路协同与安全控制北京市重点实验室北京100191 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 中国汽车工程研究院股份有限公司汽车噪声振动和安全技术国家重点实验室重庆401122

车辆切入是常见的驾驶行为,频繁的变道切入行为影响了通行效率与交通安全。因此,揭示切入场景下的驾驶特性对研究交通拥堵和行驶安全机理具有重要意义。在自然驾驶数据的基础上,根据驾驶人的主观风险感知特性,探究驾驶人的切入行为发生... 详细信息

车辆切入是常见的驾驶行为,频繁的变道切入行为影响了通行效率与交通安全。因此,揭示切入场景下的驾驶特性对研究交通拥堵和行驶安全机理具有重要意义。在自然驾驶数据的基础上,根据驾驶人的主观风险感知特性,探究驾驶人的切入行为发生条件,并在期望安全裕度(DSM)模型的基础上,标定了切入场景下的相关参数,根据标定结果进行切入场景下的队列跟驰仿真。仿真结果表明:在仿真区间内,队列的长度、行驶速度以及切入车的切入位置不同会影响队列的稳定性以及队列的调整,当队列长度由4辆变为13辆,速度由5 m/s增至20 m/s,切入车的位置由贴近前后车变为前后2辆车中间时,切入行为对队列的稳定性影响变得越小,队列越容易恢复到稳定状态。

关键词：交通工程跟驰队列 DSM模型蒙特卡洛切入场景

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基于订单数据的网约车充电行为驱动因素及非线性效应

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交通运输系统工程与信息 2024年第6期24卷 169-178页

作者：尹超英桂晨邵春福王菁王晓全南京林业大学汽车与交通工程学院南京210037 新疆大学新疆交通基础设施绿色建养与智慧交通管控重点实验室乌鲁木齐830017 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 河海大学土木与交通学院南京210098

为探究建成环境对电动网约车的充电行为驱动因素和非线性效应,本文以南京市网约车为例,提出一种基于订单数据的电动网约车充电行为识别算法,从密度、多样性、设计、目的可达性和公交临近度这5个维度构建建成环境指标,利用XGBoost模型和S... 详细信息

为探究建成环境对电动网约车的充电行为驱动因素和非线性效应,本文以南京市网约车为例,提出一种基于订单数据的电动网约车充电行为识别算法,从密度、多样性、设计、目的可达性和公交临近度这5个维度构建建成环境指标,利用XGBoost模型和SHAP(SHAPley additive explanatory)值算法,识别影响电动网约车充电行为的关键因素,分析各因素与网约车充电行为之间的潜在非线性关系。同时,本文将该模型拟合回归效果与随机森林(RF)和LightGBM进行比较,以验证XGBoost模型在拟合回归效果上的优势。结果表明:XGBoost模型的拟合效果优于其他模型,具有最小的预测误差波动和最高的R^(2)值(0.446)。在影响网约车充电行为的建成环境因素中,餐馆数量、与市中心的距离和休闲娱乐设施数量对网约车充电行为影响最大,对充电行为的贡献度超过75%。此外,建成环境各因素对网约车充电行为均存在非线性效应,到市中心的距离对充电行为的影响呈现先正后负的反馈特征,其余变量对充电行为的影响则呈现先负后正的反馈特征。

关键词：城市交通非线性效应机器学习网约车充电行为公共充电站规划

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基于EMD-APSO-SVR组合模型的铁路货运量预测

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综合运输 2024年第4期46卷 132-140,180页

作者：韩纯良李默涵洒雨周琳吴林鸿薛锋国家铁路局市场监测评价中心北京100070 西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756

为了提高铁路货运量预测的准确性,减少类似新冠疫情这样突发事件对现有预测结果的不稳定影响,提出一种基于EMD和APSO优化的SVR组合预测模型。在综合考虑铁路货运量受GDP、铁路营业里程、原煤产量、钢材产量、第二产业增加值以及新冠疫... 详细信息

为了提高铁路货运量预测的准确性,减少类似新冠疫情这样突发事件对现有预测结果的不稳定影响,提出一种基于EMD和APSO优化的SVR组合预测模型。在综合考虑铁路货运量受GDP、铁路营业里程、原煤产量、钢材产量、第二产业增加值以及新冠疫情等因素情况下,对选取的货运量序列进行EMD处理,得到不同时间尺度下的IMF和残差;通过APSO优化SVR模型的参数,并利用优化后的组合模型对各IMF分量分别进行预测,相加得到最终结果。将APSO-SVR模型与EMDAPSO-SVR模型的预测状况进行对比,结果表明,本文建立的EMD-APSO-SVR模型的预测结果误差更小,其预测值与真实值的测定系数高于APSO-SVR模型;前者的平均绝对百分比误差仅有0.22%,能有效提升铁路货运量短期内的预测精度。

关键词：铁路货运量预测新冠疫情经验模态分解自适应粒子群算法支持向量机回归模型

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学习情感识别:现状与挑战

学习情感识别:现状与挑战

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第23屆全球华人计算机教育应用大会(GCCCE 2019)

作者：李卿黄田田任缘华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心

教学过程中情感色彩的融入已成为一个重要的学习参考因素，无论是积极或消极的情感信息，都对教学服务的优化有一定的推动作用。近年来，情感计算作为一种科学技术在理论和实践上日益成熟，在教育领域开始成为一种新的学习分析技术崭露... 详细信息

教学过程中情感色彩的融入已成为一个重要的学习参考因素，无论是积极或消极的情感信息，都对教学服务的优化有一定的推动作用。近年来，情感计算作为一种科学技术在理论和实践上日益成熟，在教育领域开始成为一种新的学习分析技术崭露头角。本文基于情感计算技术的研究发展和关键技术进行了概述，并从数据采集的来源分类整理了近年来学习情感识别研究的主要方法和工具;通过文献分析，最后从学习追踪、反馈干预、教学评估、智能导学等4 个方面阐述了情感计算在教学服务中的具体应用，并针对可能存在的困难和未来发展前景进行探讨。

关键词：情感计算情感识别学习情感教学应用

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工程管理专业智能建造人才培养创新课程体系研究

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科教导刊 2023年第18期 40-43页

作者：许慧孔娜重庆邮电大学经济管理学院重庆400065 重庆工业大数据创新中心有限公司工业大数据应用技术国家工程实验室重庆400707 重庆小传实业有限公司重庆401120

信息技术的快速发展引发了建筑行业的深刻变革,培养创新型智能建造工程科技人才,已经成为高校人才培养的重要任务。文章借鉴国内高校工程管理相关专业创新课程体系的设置经验,以增设多模块跨学科选修课为课程体系改革思路,建立工程管理... 详细信息

信息技术的快速发展引发了建筑行业的深刻变革,培养创新型智能建造工程科技人才,已经成为高校人才培养的重要任务。文章借鉴国内高校工程管理相关专业创新课程体系的设置经验,以增设多模块跨学科选修课为课程体系改革思路,建立工程管理专业智能建造人才培养创新课程体系。所构建课程体系能为各高校实施工程管理专业智能建造人才培养改革提供一定借鉴。

关键词：工程管理智能建造人才培养课程体系

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铁路发展水平动态测度及其对经济发展的贡献研究——基于西部发展面板数据的实证分析

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高原科学研究 2020年第4期4卷 95-103,116页

作者：薛锋李青青李庆华西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756 西藏大学工学院西藏拉萨850000

基于西部地区2003—2019年为期17年的省际面板数据,选取铁路运输投资、运营水平和产出效能三个方面的指标,运用ADF和LLC单位根检验法对各指标的一阶稳定性进行了检验;通过模型外生性检验,可知铁路从业人员数量和铁路营业里程对西部经济... 详细信息

基于西部地区2003—2019年为期17年的省际面板数据,选取铁路运输投资、运营水平和产出效能三个方面的指标,运用ADF和LLC单位根检验法对各指标的一阶稳定性进行了检验;通过模型外生性检验,可知铁路从业人员数量和铁路营业里程对西部经济的影响属于外生因素;对其余变量建立Panel-VAR模型,进一步采用脉冲响应函数法(IFR)和方差分解法定量分析和解释了铁路各阶段发展过程对西部各地区经济的影响。研究发现,我国西部铁路建设投资阶段对经济的影响作用小于铁路运营过程产生的影响;短期内提高铁路客、货运量对经济增长具有促进作用,长期作用水平下会带来相反的结果;制造业全社会固定资产投资对西部经济的促进作用也表现在短时期内,长期作用下对西部各方面经济发展具有抑制作用。

关键词：西部经济铁路发展面板数据 Panel-VAR模型动态测度

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海面太阳耀斑区的溢油光学遥感CNN检测方法研究

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海洋科学 2021年第4期45卷 22-30页

作者：杜凯马毅姜宗辰杨俊芳山东科技大学山东青岛266590 自然资源部第一海洋研究所山东青岛266061 自然资源部海洋遥测技术创新中心山东青岛266061 空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室陕西西安710072 中国石油大学(华东) 山东青岛266580

海面发生大面积溢油事故时,由于太阳耀斑区的存在,海面的油膜在遥感影像上会发生明暗的变化。这对溢油的检测会产生严重的干扰。如何在海面太阳耀斑区准确地检测出溢油是目前溢油检测的难题。针对这一问题,本文利用Landsat7 ETM+多光谱... 详细信息

海面发生大面积溢油事故时,由于太阳耀斑区的存在,海面的油膜在遥感影像上会发生明暗的变化。这对溢油的检测会产生严重的干扰。如何在海面太阳耀斑区准确地检测出溢油是目前溢油检测的难题。针对这一问题,本文利用Landsat7 ETM+多光谱影像数据,开展了基于卷积神经网络(CNN)的海面太阳耀斑区溢油检测方法研究。通过设置对照实验,对比支持向量机、最大似然、随机森林等分类方法,我们发现在相同实验条件下CNN模型的分类精度为95%~99%, Kappa系数为0.92~1,均高于其他三种分类方法,表明了CNN模型在海面太阳耀斑区溢油的检测具有更高的精度与一致性。

关键词：遥感海面溢油太阳耀斑区卷积神经网络(CNN) 分类

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北京铁路枢纽客运站分工研究

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铁道运输与经济 2024年第2期46卷 47-53页

作者：陈佳佩王永成张伦吕红霞西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都610031 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031 中国铁路北京局集团有限公司运输部北京100891 京津冀城际铁路投资有限公司发展规划部北京100097

随着北京丰台站改建完成以及北京城市副中心站建设,再加上规划线路相继建设运营,亟需对北京枢纽进行客运站的重新分工。综合把握北京铁路枢纽客运系统总体布局及路网规划,总结铁路枢纽客运站分工影响因素、分工模式及分工基本原则,分析... 详细信息

随着北京丰台站改建完成以及北京城市副中心站建设,再加上规划线路相继建设运营,亟需对北京枢纽进行客运站的重新分工。综合把握北京铁路枢纽客运系统总体布局及路网规划,总结铁路枢纽客运站分工影响因素、分工模式及分工基本原则,分析了北京枢纽各客运站分工具体情况,包括现状分工及现存问题,基于分工原则,以线网近期规划为背景,考虑车站能力及车流径路的合理性并综合考虑其他影响因素,有针对性地提出合理的分工调整思路和方案,为北京枢纽地区运营规划提供决策意见,对提高北京铁路枢纽整体能力及运输效率,促进京津冀地区协同发展具有重要的理论和现实意义。

关键词：铁路客运枢纽客运站分工分工调整新建车站枢纽布局

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公益性铁路的公益性强度度量

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综合运输 2022年第4期44卷 30-36页

作者：唐莉左大杰西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 西南交通大学综合运输四川省重点实验室成都611756

公益性铁路具有公益性与经营性双重属性,定量区分公益性与经营性有利于政府制定合理的公益性铁路补贴政策。本文引入对偶理论,定义公益性强度作为反映一条铁路公益性程度大小的指标,并基于综合指标评价法的原理,从社会经济发展水平、市... 详细信息

公益性铁路具有公益性与经营性双重属性,定量区分公益性与经营性有利于政府制定合理的公益性铁路补贴政策。本文引入对偶理论,定义公益性强度作为反映一条铁路公益性程度大小的指标,并基于综合指标评价法的原理,从社会经济发展水平、市场竞争、铁路自身经营情况、国家政策环境四个维度选取了八个反映公益性铁路经营性水平的指标,构建了公益性铁路的公益性强度度量函数。最后,通过测算2006-2019年青藏铁路的公益性强度实证分析了度量函数的可行性。

关键词：公益性铁路对偶论公益性强度综合指标评价公益性度量

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四川省智慧高速公路发展内涵和体系架构

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综合运输 2022年第5期44卷 137-143页

作者：唐优华王旷刘刚何伊伦晏秋西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 成都交大大数据科技有限公司成都611731 四川省交通运输发展战略和规划科学研究院成都610041

公众对出行品质要求的提升以及云大物移智等新技术的应用推动了智慧高速公路的发展。但国内大部分智慧高速的建设仍处于探索阶段,亟须具有前瞻性的内涵定义及体系架构来指导智慧高速实践。本文在借鉴国内外智慧高速研究与实践经验的基础... 详细信息

公众对出行品质要求的提升以及云大物移智等新技术的应用推动了智慧高速公路的发展。但国内大部分智慧高速的建设仍处于探索阶段,亟须具有前瞻性的内涵定义及体系架构来指导智慧高速实践。本文在借鉴国内外智慧高速研究与实践经验的基础上,分析了四川省智慧高速需求及特征,从信息传输与高速公路全生命周期多维度着眼,提出了四川省智慧高速内涵及发展阶段划分,构建了四川省智慧高速基于云-边-端的总体架构以及“4114”技术体系架构,对四川省智慧高速发展具有借鉴作用。

关键词：智慧高速公路内涵体系架构全生命周期智能交通

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