检索结果-内蒙古大学图书馆

交通运输工程与信息学报 2023年第3期21卷 121-129页

作者：王晓全邵春福尹超英河海大学土木与交通学院南京210037 新疆大学交通运输工程学院乌鲁木齐830017 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 南京林业大学汽车与交通工程学院南京210098

城市建成环境作为城市空间结构的基本组成,是影响居民出行决策的关键要素。既有建成环境和通勤行为研究多以居住地邻里范围为研究尺度,以个体出行决策行为为研究对象,较少同时从城市和邻里两个空间尺度建成环境入手,并将家庭成员通勤行... 详细信息

城市建成环境作为城市空间结构的基本组成,是影响居民出行决策的关键要素。既有建成环境和通勤行为研究多以居住地邻里范围为研究尺度,以个体出行决策行为为研究对象,较少同时从城市和邻里两个空间尺度建成环境入手,并将家庭成员通勤行为间的相关性纳入考虑。本文利用2014年中国劳动力调查数据,首先构建考虑空间异质性的多层线性回归模型,探讨多空间尺度建成环境对居民通勤时间影响,其次将双职工家庭夫妇通勤时间相关性融入建成环境对通勤时间影响的分析过程中,利用似不相关回归模型探究多空间尺度建成环境对家庭夫妇通勤时间影响的差异性。结果表明:城市尺度和邻里尺度建成环境均对居民通勤时间具有显著影响,且建成环境对家庭夫妇通勤时间的影响具有显著差异,其中男性通勤时间受两个尺度建成环境各因素的影响更大。研究结论可为精细化的城市和交通规划提供理论支撑。

关键词：交通工程通勤时间模型似不相关回归建成环境双职工家庭

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我国货物运输与经济发展适应性评估

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综合运输 2021年第7期43卷 3-10,17页

作者：梁琪琛黄蓉左大杰西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 深圳顺丰泰森控股集团有限公司深圳518000 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

为了对我国货物运输与经济发展的适应性进行评估,本文将解耦理论融入到运输化理论和铁路货运需求增长四阶段模型中,根据1986-2018年我国的货运(以货物周转量表示)和经济(以GDP表示)统计数据,计算得到各年的货运-经济耦合系数,并在此基... 详细信息

为了对我国货物运输与经济发展的适应性进行评估,本文将解耦理论融入到运输化理论和铁路货运需求增长四阶段模型中,根据1986-2018年我国的货运(以货物周转量表示)和经济(以GDP表示)统计数据,计算得到各年的货运-经济耦合系数,并在此基础上采用Fisher最优分割算法清晰地量化了我国货运所处的发展阶段、发展特点和未来趋势。研究结果表明,当前我国货运与经济正处于解耦阶段,货运能力已经适应于经济发展的需求,未来的货物周转量将取决于货物运输需求。因此,我国需要在交通强国建设的背景下,加强顶层设计,合理推进交通基础设施建设和运输结构调整,积极发展多式联运,使货物运输与经济发展相适应,实现高质量发展。

关键词：新发展格局交通运输高质量发展

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颈静脉球瘤的误诊分析

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临床耳鼻咽喉头颈外科杂志 2020年第5期34卷 432-435页

作者：吴媛媛黄德亮冯勃湖北医药学院附属襄阳市第一人民医院耳鼻咽喉科湖北襄阳441000 中国人民解放军总医院耳鼻咽喉头颈外科医学部国家耳鼻咽喉疾病临床医学研究中心聋病教育部重点实验室聋病防治北京市重点实验室解放军总医院医疗大数据应用技术国家工程实验室

目的:探究颈静脉球瘤患者的误诊原因。方法:回顾性分析116例颈静脉球瘤患者的临床资料。结果:116例患者于当次住院就诊前曾有误诊者65例,平均误诊时间4.90年。误诊病种为慢性化脓性中耳炎或中耳胆脂瘤25例,神经性耳鸣或听力下降16例,面... 详细信息

目的:探究颈静脉球瘤患者的误诊原因。方法:回顾性分析116例颈静脉球瘤患者的临床资料。结果:116例患者于当次住院就诊前曾有误诊者65例,平均误诊时间4.90年。误诊病种为慢性化脓性中耳炎或中耳胆脂瘤25例,神经性耳鸣或听力下降16例,面瘫6例,外耳道肿物4例,分泌性中耳炎3例,颈部肿物3例,颅内占位2例,中耳癌1例,声带麻痹1例,口腔炎1例,视神经乳头水肿1例,中耳血管瘤1例,血管性耳鸣1例。结论:颈静脉球瘤的误诊原因可归纳为:患者的首发症状无特异性;缺乏辅助检查,尤其是影像学检查;医师对颈静脉球瘤的影像学检查及病理检查认识不足。

关键词：颈静脉球瘤误诊诊断

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基于知识图谱的兴趣捕捉推荐算法

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计算机科学 2024年第1期51卷 133-142页

作者：金宇陈红梅罗川西南交通大学唐山研究院河北唐山063010 西南交通大学计算机与人工智能学院成都611756 可持续城市交通智能化教育部工程研究中心成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 四川省制造业产业链协同与信息化支撑技术重点实验室成都611133 四川大学计算机学院成都610065

知识图谱作为一种辅助信息,可以为推荐系统提供更多的上下文信息和语义关联信息,从而提高推荐的准确性和可解释性。通过将项目映射到知识图谱中,推荐系统可以将从知识图谱中学习到的外部知识注入到用户和项目的表示中,进而增强用户和项... 详细信息

知识图谱作为一种辅助信息,可以为推荐系统提供更多的上下文信息和语义关联信息,从而提高推荐的准确性和可解释性。通过将项目映射到知识图谱中,推荐系统可以将从知识图谱中学习到的外部知识注入到用户和项目的表示中,进而增强用户和项目的表示。但在学习用户偏好时,基于图神经网络的知识图谱推荐主要通过项目实体利用知识图谱中的属性信息和关系信息等知识信息。由于用户节点并不与知识图谱直接相连,这就导致不同的关系信息和属性信息在语义上和用户偏好方面是独立的,缺乏关联。这表明,基于知识图谱的推荐难以根据知识图谱中的信息来准确捕获用户的细粒度偏好。因此,针对用户细粒度兴趣难以捕捉的问题,提出了一种基于知识图谱的兴趣捕捉推荐算法。该算法利用知识图谱中的关系和属性信息来学习用户的兴趣,并增强用户和项目的嵌入表示。为了充分利用知识图谱中的关系信息,设计了关系兴趣模块以学习用户对不同关系的细粒度兴趣。该模块将每个兴趣表示为知识图谱中关系向量的组合,并利用图卷积神经网络在用户项目图和知识图谱中传递用户兴趣以学习用户和项目的嵌入表示。此外,还设计了属性兴趣模块以学习用户对不同属性的细粒度兴趣。该模块采用切分嵌入的方法为用户和项目匹配与之相似的属性,并使用与关系兴趣模块中相似的方法进行消息传播。最终,在两个基准数据集上进行实验,实验结果验证了该方法的有效性和可行性。

关键词：推荐算法深度学习知识图谱图神经网络

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基于手机信令数据的地铁乘客路径识别研究

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中国电子科学研究院学报 2019年第11期14卷 1194-1201页

作者：丁敬安张欣海杭州三汇数字信息技术有限公司浙江杭州310053 安徽工业大学管理科学与工程学院安徽马鞍山243032 中国电子科学研究院北京100041 社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程实验室北京100041

随着轨道交通网络的发展,客流诱导与预警、应急管理、票务清分等问题变得更加棘手。传统方法是基于最短路径进行票务清分和断面客流预测,可结果与实际往往存在较大差异。票务清分的不合理会影响运营商利益,断面客流计算的不准确会影响... 详细信息

随着轨道交通网络的发展,客流诱导与预警、应急管理、票务清分等问题变得更加棘手。传统方法是基于最短路径进行票务清分和断面客流预测,可结果与实际往往存在较大差异。票务清分的不合理会影响运营商利益,断面客流计算的不准确会影响地铁应急管理方案。现阶段部分学者基于位置数据识别乘客路径等特征,通过乘客实际路径解决票务清分、断面客流预测等问题,但都存在一定局限性。本文首先基于用户信令数据和站点经纬度数据识别地铁基站,再结合地铁基站过滤出乘客轨道交通系统内的位置数据,把站点作为图的节点,站点间的时间差作为权重,切分乘客当天全部轨道交通行程,利用节点的最短路径计算行程的进出站点、换乘点和时间,最终给出乘客完整路径。基于真实数据集进行实验,结果表明:基站识别算法对商A、运营商B、运营商C站点基站识别准确率分别为:79.197%、72.941%、92.893%;乘客路径识别算法对运营商A用户、运营商B用户、运营商C用户识别准确率为70%、70%、85%。

关键词：轨道交通网络票务清分断面客流预测信令数据图计算路径识别

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基于深度学习的海面目标检测方法研究

基于深度学习的海面目标检测方法研究

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第十六届中国体视学与图像分析学术会议——交叉、融合、创新

作者：李坤垚郗润平连春艳西北工业大学计算机学院空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室陕西省语音与图像信息处理重点实验室

海面目标的检测和识别在军用和民用方面都有着重要的意义,传统的目标检测方法在海面目标检测和识别中受到尾浪、海杂波等问题影响,容易出现虚警和漏检的情况,且传统方法还存在检测精度低和速度慢等问题。近年来,深度学习在计算机视觉领... 详细信息

海面目标的检测和识别在军用和民用方面都有着重要的意义,传统的目标检测方法在海面目标检测和识别中受到尾浪、海杂波等问题影响,容易出现虚警和漏检的情况,且传统方法还存在检测精度低和速度慢等问题。近年来,深度学习在计算机视觉领域很多应用方面取得了显著的成果,但在航拍海面图像的目标检测和识别中研究甚少。本文首先分析并讨论了深度学习在目标检测中的应用及在海面目标(如:舰船、岛屿等)检测中的可行性,并且构建了海面目标图像数据集,然后研究基于回归思想的YOLO v2网络模型,并用于对海面目标的定位和识别,实现了海面目标实时检测,接着提出了通过在线难例挖掘和Faster R-CNN网络相结合的方法对海面目标进行检测,解决正负样本不均衡及复杂样本检测效果差的问题。最后通过在线难例挖掘算法对Faster R-CNN检测算法进行改进,实验验证了算法对海面多目标检测的有效性。

关键词：海面目标检测无人机图像深度学习卷积神经网络

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认知诊断视角下的个性化追踪教学研究——基于G-DINA模型的高中数学教学实例

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中国考试 2020年第12期 52-58页

作者：王磊陈艳李波华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室武汉430079 洛阳市第二中学河南洛阳471000 华中师范大学数学与统计学学院武汉430079

随着教育信息化2.0时代的到来,如何通过数据智能实现精准教育进而开展个性化评估成为研究热点。应用认知诊断G-DINA模型分析高中数学测试,量化学生认知结构,并将其应用于辅助教师进行补救教学。研究结果表明,分析学生认知结构,开展有针... 详细信息

随着教育信息化2.0时代的到来,如何通过数据智能实现精准教育进而开展个性化评估成为研究热点。应用认知诊断G-DINA模型分析高中数学测试,量化学生认知结构,并将其应用于辅助教师进行补救教学。研究结果表明,分析学生认知结构,开展有针对性的个性化追踪教学,不仅能够帮助教师把握整体教学效果,而且有助于教师根据学生个性化差异有针对性地调整教学,从而为个性化追踪教学及基于学生短板的有效课堂教学奠定基础。

关键词：认知诊断模型个性化评估追踪教学 G-DINA模型学情监测

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基于主题声望和动态异构网络的学术影响力排序算法

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计算机科学 2024年第3期51卷 81-89页

作者：陈潘陈红梅罗川西南交通大学唐山研究院河北唐山063000 西南交通大学计算机与人工智能学院成都611756 可持续城市交通智能化教育部工程研究中心成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 四川省制造业产业链协同与信息化支撑技术重点实验室成都611756 四川大学计算机学院成都610065

有效地挖掘学术大数据,分析论文的学术影响力,有助于科研工作者获取重要的信息。文本内容与学术网络结构的动态变化,会对论文的学术影响力排名结果产生重要的影响。但现有的论文学术影响力排序算法或是缺乏对文本内容的考虑,或是缺乏对... 详细信息

有效地挖掘学术大数据,分析论文的学术影响力,有助于科研工作者获取重要的信息。文本内容与学术网络结构的动态变化,会对论文的学术影响力排名结果产生重要的影响。但现有的论文学术影响力排序算法或是缺乏对文本内容的考虑,或是缺乏对学术网络结构的动态变化的考虑。针对该问题,提出了一种学术影响力排序算法,称之为基于主题声望和动态异构网络的学术影响力排名(TND-Rank)。TND-Rank衡量了论文主题在某一时间对论文的影响,并将其嵌入考虑时间因素的论文影响力排序算法中。TND-Rank通过考虑影响主题声望水平、期刊、作者、时间等多种因素的综合影响来计算论文的动态学术影响力相关排名。在实验中,对AMiner数据集1936-2014年间发表且信息保存完整的文章进行了分析,将所提算法与近年来的4种相关算法进行了比较,采用Spearman相关系数、归一化折损累积增益(NDCG)和分级平均精度(GAP)对算法性能进行了评估。实验结果验证了TND-Rank算法的可行性和有效性,其可以有效地综合各种信息对论文的学术影响力进行排序。

关键词：异构网络学术影响力学术大数据主题声望论文排序

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我国智慧高速公路总体架构设计研究

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综合运输 2020年第2期42卷 1-6,31页

作者：张锦徐君翔郭静妮鲍朝莉董辉西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都610031 成都旸谷信息技术有限公司四川成都610031

本文首先介绍了国内外关于智慧高速公路的研究和发展现状,在分析现代通信技术与高速公路建设的发展动向基础上,描述智慧高速公路的基本特征。随后,给出运用10种关键技术,完成8项基础设施建设,搭建10个服务平台,构建基于云计算环境下的... 详细信息

本文首先介绍了国内外关于智慧高速公路的研究和发展现状,在分析现代通信技术与高速公路建设的发展动向基础上,描述智慧高速公路的基本特征。随后,给出运用10种关键技术,完成8项基础设施建设,搭建10个服务平台,构建基于云计算环境下的我国智慧高速公路总体设计框架。最后,为论述本文设计框架的合理性和可行性,将结合我国浙江省杭绍甬智慧高速公路的实际建设案例和目前四川省智慧高速公路的建设方案,对四川省建设智慧高速公路提出针对性意见。本文对未来我国智慧高速公路的研发和建设具有重要的参考意义。

关键词：智慧高速公路现代通信技术云计算

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中国数字化公共卫生应急管理体系建设的科技策略建议

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武汉大学学报（信息科学版） 2020年第5期45卷 633-639页

作者：张新林晖王劲峰徐成东胡茂桂孟斌刘冬林徐敏朱长明王刚曹春香骆剑承肖桂荣卢毅敏杨宇智国庆中国科学院空天信息创新研究院公共卫生领域空间信息技术研究中心北京100101 中国电子科学研究院社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程实验室北京100041 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 北京联合大学应用文理学院北京100191 江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院江苏徐州221116 数字中国研究院(福建) 福建福州350116

重大突发性公共卫生事件应急防控的关键是速度,时间、数据、信息和资源是决定管理效率的重要因素。结合中国在新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)疫情中存在的问题与挑战,基于"让数据多跑路,靠信息精准服务,电... 详细信息

重大突发性公共卫生事件应急防控的关键是速度,时间、数据、信息和资源是决定管理效率的重要因素。结合中国在新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)疫情中存在的问题与挑战,基于"让数据多跑路,靠信息精准服务,电磁波跑赢病毒"的思路,将垂直体系和水平体系相结合,提出了完善中国数字化公共卫生应急管理体系建设的科技策略建议,主要包括:(1)完善标准统一的数字化疫情信息采集体系,动态感知民情;(2)建设统一时空基准的公共卫生大数据中心,实现跨区域、跨行业数据的汇聚、融合与共享;(3)强化疫情监测、预测与风险研判的人工智能技术,提高管控精准度和筛查效率;(4)发展情势推演与优化调控计算技术,服务科学调度与应急指挥;(5)完善运行体制机制,保障常态化、安全、稳定运行。

关键词：新型冠状病毒肺炎公共卫生应急管理时空大数据人工智能

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